王柏寒

在自然界，物競天擇，適者生存，是說物種之間及生物內(nèi)部之間相互競爭、物種與自然之間抗爭，適應自然者被選擇存留下來的一種叢林法則。人類屬于自然中特殊的生物群體，科學技術(shù)支撐起現(xiàn)今的人類生活，但我們終究是其中的一部分，群體內(nèi)部突變產(chǎn)生新的競爭體，給人類帶來更多、更大的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。在2018年的熱點科技中，最受關(guān)注之一的“人工智能”這個“新物種”正步步逼近人們視野之中，虎視眈眈地計劃著奪取一片棲息之地。

人工智能的出現(xiàn)，并非一場突如其來的革命

早在1956年達特茅斯會議上，科學家們就探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出“人工智能”的術(shù)語，Al（人工智能）的名稱和任務得以確定，同時出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者。幾十年的積累儲備后，人工智能在2017年迎來了一欠空前大爆發(fā)，成為年度熱門，很多企業(yè)都在積極探索人工智能在各自行業(yè)的應用。近期，平昌奧運會閉幕式“北京八分鐘”那24面冰屏人工智能機器人也在訴說著技術(shù)創(chuàng)新給文化藝術(shù)等方面帶來巨大變化。

當前社會生活中每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量早已超過了團隊使用現(xiàn)有方法來處理數(shù)據(jù)的能力，使用人工智能處理數(shù)據(jù)的需求顯得極為迫切，無論是訂購漢堡包，還是簡化IT服務流程，人工智能使工作、生活中的事項變得更簡單、快捷。機器革命并非在一夜之間出現(xiàn)，而是一個不斷進行技術(shù)積累的過程，機器學習等新方法將被逐漸引入并迅速成熟起來。

人工智能的演進過程和發(fā)展現(xiàn)狀

（一）Al的演進過程

過去幾年人工智能發(fā)展突飛猛進，關(guān)于人工智能的演進，促成的原因不是單方面的，其中最重要的一點是因為機器學習的發(fā)展情況發(fā)生了重大改變。從八十年代開始，神經(jīng)網(wǎng)絡興起，當時數(shù)據(jù)量還很少，隨著時間推移，數(shù)據(jù)逐漸被積累起來，越來越多的數(shù)據(jù)使模型轉(zhuǎn)趨復雜，線性模型轉(zhuǎn)向非線性模型；另外計算機發(fā)展速度也越來越快，這也是此前三四十年積累的結(jié)果，雖然現(xiàn)在已經(jīng)到了飽和階段，但當中仍有非常大的金礦，這個過程中勢必還會取得更多進展?！皵?shù)據(jù)+機器”的有機碰撞，很大程度上促進了機器學習的發(fā)展。機器學習是人工智能技術(shù)的核心基礎(chǔ)，讓機器實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動識別規(guī)律后，就相當于使其獲得了某種智能。機器學習帶來的諸多好處，應用行業(yè)和項目也非常廣泛，舉最代表性的例子來說，銀行需要劃分客戶信用等級時，機器根據(jù)客戶提供的相關(guān)信息自動查找其行為記錄，分辨哪些行為是好的，哪些行為是不好的，確定信用等級。基于歷史數(shù)據(jù)，一旦找到某些規(guī)律，就可以對申請人的行為進行好壞判斷，即機器學習進行自動信用評級的基本原理。

2000年左右，亞馬遜、阿里巴巴電子商務起步，他們開始使用機器學習，網(wǎng)站開始基于數(shù)據(jù)推薦用戶可能感興趣的東西。到了2010年，機器學習開始被應用在醫(yī)療領(lǐng)域，并積累了大量的數(shù)據(jù)，用來做輔助診斷。有了數(shù)據(jù)積累，就有更多機器學習方面的應用，這些數(shù)據(jù)就是企業(yè)最大的資產(chǎn)。過去五年間，機器學習從進化進入革命階段，這五年內(nèi)發(fā)生了什么變化呢？比如機器翻譯，過去的機器翻譯結(jié)果常令人覺得可笑，但因為神經(jīng)網(wǎng)絡的介入，機器翻譯不斷改進，結(jié)果取得極大進步。還有語音識別、對象檢測等，在數(shù)據(jù)、模型、計算上都發(fā)生了質(zhì)變。模型方面的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，原來只有兩三層，現(xiàn)在已經(jīng)有十層、二十層，區(qū)別是什么呢？有了更多層次分析和計算，就可以用最好的輸入變量得到更優(yōu)秀的輸出結(jié)果，AlphaGo人工智能擊敗人類智慧就是最具代表性的例子。

機器自我學習后找到一些新的動作，這是人類之前從未用過的動作，他就打敗了人類的智慧。這種方法將極大地改善人類智能水平，但同時也會使人類產(chǎn)生巨大的危機意識，即另一種意義上的自然生存挑戰(zhàn)。

（二）Al的發(fā)展現(xiàn)狀

當前，人工智能正在成為改變?nèi)祟惤?jīng)濟、社會的新技術(shù)引擎。機器學習技術(shù)的進步帶來了人工智能領(lǐng)域的革命，其中深度學習使感知智能達到商用化門檻，成為人工智能領(lǐng)域顛覆性創(chuàng)新技術(shù)。隨著英偉達、微軟、英特爾在硬件計算平臺的突破，計算和數(shù)據(jù)成本的下降為人工智能應用的實現(xiàn)提供了條件，摩爾定律已經(jīng)是舊時代的法則，GPU的計算速率和神經(jīng)網(wǎng)絡復雜性都在過去2～5年內(nèi)呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長，計算新紀元已經(jīng)來到，人工智能即將進入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點。近年來，人工智能成為全球發(fā)展最快、市場潛力最大的領(lǐng)域之一，催生了大量的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應用。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用正快速的拓展到經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域，釋放和催生出工業(yè)、農(nóng)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、商貿(mào)流通、交通能源、公共安全、社會事業(yè)、城市管理等各個領(lǐng)域的新需求。

通過對人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析，隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%：2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元，同比增長37.9%。2017～ 2022年中國人工智能項目行業(yè)市場深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究分析報告表示，科技企業(yè)對開源技術(shù)和深度學習等方面的推動，人工智能技術(shù)不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、金融、制造業(yè)等場景的應用需求和切合確定場景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。預計到2022年，國內(nèi)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到680億元。中國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務幾乎都有涉及。

在人工智能行業(yè)發(fā)展勢能上，以歐美日為代表的發(fā)達國家目前呈現(xiàn)出更為強勁的態(tài)勢，暫時處于世界領(lǐng)先水平。美國較早時期就充分認識到人工智能的戰(zhàn)略意義，一直注重該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，從國家戰(zhàn)略層面開始加緊布局，卓越的技術(shù)研發(fā)機構(gòu)和認知學科的各類實驗室為人工智能的發(fā)展奠定了雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)，也取得了大批令人矚目的研發(fā)成果?？傮w技術(shù)方向上而言，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用人工智能技術(shù)，歐洲主攻服務和醫(yī)療技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂技術(shù)。現(xiàn)階段的技術(shù)突破重點一是云智能技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。

人工智能面臨的未來挑戰(zhàn)

未來，人工智能的發(fā)展還存在太多未知，自然引發(fā)社會憂心忡忡的思考。

首先，和人工智能結(jié)合以后要解決的是哪些問題？第一，要不斷更新IT操作模型。第二，網(wǎng)絡安全仍然是關(guān)鍵。不是說把數(shù)據(jù)開放、合同簽好，事情就萬無一失，就連雅虎這樣大公司，也發(fā)生過電子郵件系統(tǒng)用戶身份被盜竊的事情，所以在安全技術(shù)方面上做多少準備都是有必要的。

另外，對于當前的人工智能行業(yè)來說，人才是無法回避的話題。有兩類人才或成為關(guān)鍵，第一類是系統(tǒng)實現(xiàn)型人才，這些人能夠在了解現(xiàn)有的技術(shù)方法理論之后，快速解決問題，將來也許需要特別多這樣的人才；第二類人才是創(chuàng)新應用的領(lǐng)軍人才，他們知道現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展水平和狀況，擁有跨領(lǐng)域知識認知、思路開闊，并且能夠提出一些新的理念、理論體系，用新技術(shù)改變現(xiàn)在的商業(yè)應用，還能夠親自身體力行，帶領(lǐng)團隊把Al技術(shù)應用落地。

再次，關(guān)于人工智能和機器學習會帶來失業(yè)的猜想分析來看，第一，由于人工智能的進步，實現(xiàn)了很多原來做不了的事情，比如智慧城市，以前用—萬個人、一億個人也解決不了智慧城市的問題，涉及到基礎(chǔ)設(shè)施、信號燈調(diào)配、車輛識別、調(diào)度與管理，沒有人工智能，想都不敢去想。智慧城市提高了整個社會效率，人們有更多的時間去做更多的事情，證明了人工智能釋放了人類更多的潛力，節(jié)省了更多的時間，創(chuàng)造了新機會。第二，人工智能對現(xiàn)有職業(yè)確實有一定的沖擊，比如翻譯、新聞稿等，但其實仔細想想，人工智能是將人類的需求充分挖掘出來了。以前人們出國，很少帶得起翻譯，現(xiàn)在有了語音翻譯設(shè)備，普通人也能有翻譯了。當然，有些情況下，比如客服，由于效率提高，原來需要一百人，現(xiàn)在只需要五十人，確實減少了就業(yè)，但現(xiàn)在的客服大多數(shù)都是年輕人，整天回答枯燥的問題，還要笑臉相迎，承受很多壓力，人工智能把這部分人解放出來，讓他們有自己的愛好，發(fā)展新的職業(yè)道路，其實影響也是正面的。所以整體來講，人工智能是會起到輔助人類，讓社會變得更美好的作用。

雖然還有人猜想說，“人工智能會拉大數(shù)字鴻溝，強者愈強，最終造成壟斷?！毕冗M國家、先進公司抱著盈利和實現(xiàn)自己社會使命感的目的，一定會將一些技術(shù)普惠到民間。同日寸有些大公司也會構(gòu)建自己的技術(shù)壁壘。此時國家應該通過建立普惠制度極力消除這種鴻溝和壁壘。很多技術(shù)發(fā)展需要適合的生態(tài)環(huán)境，企業(yè)把一些東西釋放出來，讓所有人受益，在此基礎(chǔ)上發(fā)展新技術(shù)，才能快速提高大環(huán)境發(fā)展?，F(xiàn)在世界的發(fā)展形勢也趨向于開源，你中有我，我中有你，互相貢獻，互相促進，共同發(fā)展。當然，不排除有些國家經(jīng)濟水平還沒有達到能夠跟上人工智能浪潮的程度，造成人員配置不足，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)欠缺等情況，那這些國家可能會在人工智能競爭中落在下方。

其實，未來面前，你我還都是孩子，對將來知之甚少，但就像人工智能的“機器學習”一樣，人類也還有很多要學習的地方，人工智能不是機器取代人類，而是人和機器做聯(lián)動，是更深層次的合作，使人類在機器的幫助下更強大。在自然競爭下不膽怯、勇敢的生存方式才能喚醒新的希望。