李亢

一、人工智能創(chuàng)造就業(yè)效應顯著

專家普遍認為，人工智能將對就業(yè)結(jié)構、就業(yè)形態(tài)、就業(yè)質(zhì)量及就業(yè)制度產(chǎn)生劃時代的影響。在我國，隨著勞動年齡人口下降，勞動力供給速度趨緩，“招工難”現(xiàn)象逐漸凸顯，人工智能帶動的“機器換人”成為緩解用工緊張的有效途徑，進而催生出許多新的更高質(zhì)量的就業(yè)崗位。

（一）新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，新興就業(yè)機會不斷涌現(xiàn)

一是大量新的技術研發(fā)等崗位產(chǎn)生。

二是部門傳統(tǒng)行業(yè)被細分、升級和融合，出現(xiàn)新的行業(yè)。

三是人工智能應用使人們勞動時間減少、收入提高，有更多閑暇時間購物、旅游、娛樂等，由此促進相關服務行業(yè)發(fā)展。

據(jù)工信部測算，我國人工智能企業(yè)已達700多家，直接間接從業(yè)人員近百萬人。據(jù)e成科技和DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合測算，2017年，我國人工智能領域招聘人數(shù)同比增長近六倍，其中，大數(shù)據(jù)開發(fā)、圖像視覺、智能硬件領域用工需求同比分別增長了795%、597%和520%。

（二）技術技能型崗位需求旺盛，高校畢業(yè)生等青年群體就業(yè)壓力有所緩解

隨著人工智能的快速發(fā)展，操作、設計、編程、維護等技術技能型崗位需求的不斷增長，創(chuàng)造了更多適合中高等院校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。以機器人這一新興行業(yè)為例，從上游原材料、零部件的研制，到中游整機產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)、銷售，再到下游系統(tǒng)集成及售后服務等各環(huán)節(jié)，都將直接創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位。2017年，江蘇省無錫市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口超過8萬人，打破所謂“機器人搶工人飯碗”的論調(diào)。無錫市實施智能化改造項目，對就業(yè)帶來積極影響，2017年城鎮(zhèn)新增就業(yè)15.37%，同比略有增加，并未減少。

（三）生產(chǎn)環(huán)境不斷改善，就業(yè)質(zhì)量持續(xù)提升

在技術進步加快背景下，多關節(jié)、多維度、個性化機器人漸次出現(xiàn)，它們將更多勞動者從工序復雜、簡單重復、耗費體力、環(huán)境臟亂惡劣、具有一定危險的工作崗位中替換、解放出來，促進了整體就業(yè)質(zhì)量的提升。

據(jù)一些制造企業(yè)反映，在引入機器人生產(chǎn)線后，原先又臟又累且不安全的崗位全部實現(xiàn)了自動化，生產(chǎn)效率和工作環(huán)境大大改善?！皺C器換人”替換下來的普工，大部分通過培訓轉(zhuǎn)崗為技術工人，平均薪資每月最多可提升數(shù)千元。

二、人工智能對穩(wěn)定就業(yè)帶來一定風險

（一）部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位受到?jīng)_擊

隨著生產(chǎn)自動化、智能化的提升，部分標準化、程序化的中低端崗位被取代。近些年來，一些地方“機器換人”已減少大量一線用工。電子商務等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，導致傳統(tǒng)商貿(mào)零售等企業(yè)經(jīng)營困難。

隨著“無人工廠”“無人倉儲”“無人超市”“無人駕駛”等逐步興起和“財務機器人”“編輯機器人”等投入使用，人工智能應用范圍從生產(chǎn)向流通和消費環(huán)節(jié)擴散，從制造業(yè)向服務業(yè)蔓延，從體力型崗位向技能型崗位拓展，機器替代人現(xiàn)象逐漸增多，人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“顛覆性”影響初露端倪。

據(jù)牛津大學和花旗銀行聯(lián)合報告預測，未來人工智能或機器人對經(jīng)濟合作發(fā)展組織（OECD）國家的平均替代率是57%，印度是69%，中國將有77%的崗位實現(xiàn)自動化。一些大齡、低技能勞動力轉(zhuǎn)崗就業(yè)存在一定困難。

（二）法律法規(guī)不相適應

現(xiàn)行勞動合同法有一定程度的滯后性，對新動能創(chuàng)造的就業(yè)形態(tài)缺乏清晰界定，從業(yè)人員權益缺乏保障等問題較為突出。隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，外賣等行業(yè)供需自動匹配撮合、平臺發(fā)單、勞動者多頭接單現(xiàn)象普遍，一人多崗情況不斷增多，但相關從業(yè)人員的勞動關系認定、社保繳納等問題未得到解決。

（三）統(tǒng)計制度不夠健全

一方面，人工智能的內(nèi)涵和外延界定不清，哪些行業(yè)或經(jīng)濟行為應該納入人工智能統(tǒng)計尚未明確；另一方面，相關統(tǒng)計指標不清晰，部分人工智能企業(yè)難以確定應歸入哪類產(chǎn)業(yè)進行統(tǒng)計。

三、因勢利導，精準施策，努力實現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)

人工智能的未來發(fā)展，將深刻影響甚至顛覆人類生產(chǎn)和生活方式。總體而言，無論從長期趨勢還是短期態(tài)勢判斷，人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響是積極、正面的，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位，遠遠多于被機器替代的崗位。

通過對前三次工業(yè)革命進程的分析，技術進步和機器的使用，至多造成某個區(qū)域、某類行業(yè)、某些崗位初期短暫的結(jié)構性失業(yè)，并沒有出現(xiàn)大規(guī)模和長期失業(yè)。相反，無一例外的是新興工作崗位增加速度更快，技術進步帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應大于就業(yè)替代效應。

根據(jù)OECD的近期調(diào)查表明，人工智能帶來的影響也許并沒有我們想象中的那么大，尤其是在有較高學歷和技術要求的崗位上，沒有顯著的證據(jù)表明人工智能對這些崗位形成了沖擊。原因在于，機器智能無法大規(guī)模替代人際交互、創(chuàng)新性等領域。

2013年至2017年，我國工業(yè)機器人銷量從2.3萬臺增長到6.4萬臺，制造業(yè)每萬名工人擁有工業(yè)機器人數(shù)量從18臺增長到40臺，而城鎮(zhèn)新增就業(yè)連續(xù)五年保持在1300萬人以上，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率降至4%以下，創(chuàng)2002年以來新低。這些數(shù)據(jù)背后，以人工智能為代表的新動能舉足輕重。

但同時也要清醒地看到，新一輪工業(yè)革命正以前所未有的速度、廣度和深度改變世界，沖擊了國內(nèi)部分標準化、大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)用工，影響了特定地區(qū)、特定行業(yè)、特定人群就業(yè)穩(wěn)定，由此帶來的結(jié)構性就業(yè)問題也將是長期的、復雜的。我國是制造業(yè)大國，要高度警惕人工智能替代就業(yè)效應在短期內(nèi)集中釋放，并轉(zhuǎn)化為總量失業(yè)壓力的風險。

我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構、轉(zhuǎn)換增長動力的關鍵時期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級為人工智能提供了廣闊的發(fā)展空間。適應人工智能快速發(fā)展新形勢，應抓住這一重要歷史機遇，因勢利導，精準施策，推進人工智能等與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，在培育壯大新動能進程中，不斷擴大就業(yè)規(guī)模、提高就業(yè)質(zhì)量。

（摘自《改革內(nèi)參》）