尤振來，趙軍鵬

（燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004）

一、問題的提出

制造業(yè)作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中起著重要的作用，在一定程度上體現(xiàn)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。物流業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，更是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，是國民經(jīng)濟(jì)體系中重要的基礎(chǔ)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)集聚已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的普遍現(xiàn)象，是各地區(qū)提升區(qū)域競爭力的重要舉措，具有有效降低企業(yè)運(yùn)行成本、提高運(yùn)作效率和降低風(fēng)險(xiǎn)等作用。

從現(xiàn)有理論研究來看，梁紅艷從物流業(yè)的服務(wù)功能與調(diào)節(jié)功能出發(fā)，分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動視角以及產(chǎn)業(yè)分工視角分析了物流業(yè)對制造業(yè)效率的影響機(jī)制，并進(jìn)一步進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示物流業(yè)有助于制造業(yè)效率的提升［1］；也有學(xué)者研究了物流業(yè)集聚對于經(jīng)濟(jì)的影響，如賈興洪、海峰在測算河南18個市物流集聚度的基礎(chǔ)上，通過逐步回歸發(fā)現(xiàn)物流業(yè)空間集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間具有密切關(guān)系［2］；舒輝等基于省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長之間的關(guān)系，結(jié)果顯示物流業(yè)集聚不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長，而且由于外溢效應(yīng)的存在，也有助于周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長［3］。

尤西·謝菲（Yossi Sheffi，2012）對物流業(yè)集群的形成、發(fā)展以及成功機(jī)制進(jìn)行了分析，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群可以提升供應(yīng)鏈的運(yùn)作能力，創(chuàng)造并維持良好的就業(yè)機(jī)會，有助于各個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長［4］；王珍珍、陳功玉對物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了測度，在此基礎(chǔ)上分析了物流業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效益，并通過省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證，得出物流產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)工業(yè)增加值的增長［5］；王建等人運(yùn)用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證檢驗(yàn)了物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果顯示物流業(yè)集聚能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，但是促進(jìn)作用存在滯后效應(yīng)［6］；李劍、姜寶運(yùn)用空間面板計(jì)量方法，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)以及對外貿(mào)易三個層面，實(shí)證分析了物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果基本都證實(shí)了物流業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的顯著正向作用［7］；梁紅艷利用地級市層面面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型從全國以及東、中、西部不同層面，分析了物流業(yè)集聚對工業(yè)生產(chǎn)率的影響以及空間外溢效應(yīng)［8］；朱慧等利用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)和產(chǎn)業(yè)間共同集聚指數(shù)，以中部六省為例，研究了制造業(yè)與物流業(yè)的空間共同集聚，并解釋了兩者空間共同集聚的內(nèi)在機(jī)理［9］；戴志敏等應(yīng)用集聚經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)改進(jìn)模型，得出中部物流與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚態(tài)勢已初步形成，但各省物流產(chǎn)業(yè)間都存在不匹配的態(tài)勢［10］。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，很多文獻(xiàn)都肯定了物流業(yè)集聚對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，也有少數(shù)文獻(xiàn)研究了物流業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系，但是有關(guān)物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進(jìn)作用研究相對缺乏。并且相關(guān)研究多采用傳統(tǒng)的計(jì)量方法，只有部分研究考慮了地區(qū)間空間相關(guān)性的影響，而相鄰地區(qū)間由于地理位置的鄰近以及交通的便利性，在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人才等方面的交流更容易，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更容易受到彼此的影響。鑒于此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上運(yùn)用2005-2016年全國除港、澳、臺外31個省份的樣本數(shù)據(jù)，著重研究物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進(jìn)作用，并分析物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的直接效應(yīng)、外溢效應(yīng)以及總效應(yīng)。

二、物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的空間溢出效應(yīng)機(jī)制分析

一般認(rèn)為，制造業(yè)升級就是制造業(yè)的高端化發(fā)展態(tài)勢，集中體現(xiàn)為兩種形式，一種是由單純的制造環(huán)節(jié)向供應(yīng)鏈和價值鏈的兩端延伸，另一種是制造環(huán)節(jié)本身附加值的提升［11］。物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的空間溢出效應(yīng)機(jī)制可以從以下幾個方面理解：

（1）物流業(yè)集聚的競爭效應(yīng)。物流企業(yè)的空間集聚，會在熟練勞動力、基礎(chǔ)設(shè)施、市場等方面產(chǎn)生直接的競爭關(guān)系，這種競爭壓力是持續(xù)的，并且會隨著企業(yè)的不斷進(jìn)入而加強(qiáng)。一方面競爭效應(yīng)體現(xiàn)為物流企業(yè)服務(wù)價格的降低，另一方面這種競爭效應(yīng)會迫使整個物流行業(yè)進(jìn)行技術(shù)以及信息化等方面的提升。這一溢出效應(yīng)會對制造業(yè)升級帶來兩個方面的影響：一是物流企業(yè)在面對競爭時，為了擴(kuò)大自身的市場占有，往往會降低服務(wù)價格，而服務(wù)價格的降低可以減少制造企業(yè)的成本投入，增大盈利空間，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新以及業(yè)務(wù)拓展乃至向價值鏈兩端延伸提供支持。二是物流服務(wù)效率和質(zhì)量的提升，可以改善制造企業(yè)的業(yè)務(wù)外包環(huán)境，促使企業(yè)將運(yùn)輸、倉儲、流通加工等物流環(huán)節(jié)外包，從而將更多的精力、資源放在自身的核心業(yè)務(wù)上，將其做大做強(qiáng)，提高產(chǎn)品附加值，促進(jìn)制造業(yè)升級。

（2）物流業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。物流企業(yè)的空間集聚，使企業(yè)在集聚區(qū)內(nèi)形成一個企業(yè)群體，會帶來資金、技術(shù)、設(shè)備等要素的相對集中?；粢辆S爾（Heuvel，2012）等人的研究結(jié)果表明，物流企業(yè)通過空間集聚可以共同使用運(yùn)輸和倉儲設(shè)備等資源［12］。集聚區(qū)域共享信息、共享物流基礎(chǔ)設(shè)施，可以有效降低物流生產(chǎn)成本，獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。并且物流企業(yè)自身成本的降低和服務(wù)水平的提高會使得物流企業(yè)可以為制造企業(yè)提供價格更加低廉、服務(wù)更加專業(yè)的物流服務(wù)，進(jìn)而降低制造企業(yè)的生產(chǎn)成本。由此物流產(chǎn)業(yè)集聚就將自身集聚的內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為制造企業(yè)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)的升級。而集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)一方面會吸引更多的物流企業(yè)參與集聚，另一方面會促進(jìn)制造企業(yè)的相對集中，當(dāng)逐步形成規(guī)模時，就會對周邊地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)生較強(qiáng)影響，從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

（3）物流業(yè)集聚的知識和技術(shù)溢出效應(yīng)。物流企業(yè)在空間區(qū)域的集聚，會增加企業(yè)間的交流和相互學(xué)習(xí)機(jī)會，從而產(chǎn)生較強(qiáng)的知識和技術(shù)的空間外溢效應(yīng)。并且物流業(yè)集聚的競爭效應(yīng)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也會通過知識溢出和技術(shù)溢出效應(yīng)來發(fā)揮其空間溢出效應(yīng)。知識溢出效應(yīng)使集聚區(qū)內(nèi)的物流企業(yè)可以交換彼此的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，降低各企業(yè)的學(xué)習(xí)成本，而通過技術(shù)溢出，中小物流企業(yè)更快地獲得行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先技術(shù)，從而提高服務(wù)效率。這種溢出效應(yīng)會促進(jìn)整個物流業(yè)專業(yè)化水平的提升，可以提供更加專業(yè)、更加高效、更加低價高質(zhì)的服務(wù)，而整個物流業(yè)水平的提升會進(jìn)一步為相應(yīng)地區(qū)制造業(yè)的升級提供基礎(chǔ)保障。

三、實(shí)證研究

（一）變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.數(shù)據(jù)說明

本文實(shí)證檢驗(yàn)所用到的樣本數(shù)據(jù)，來自2005-2016年全國31個省份，原始數(shù)據(jù)來自2006-2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于我國現(xiàn)行的產(chǎn)業(yè)分類體系中沒有命名“物流產(chǎn)業(yè)”，并且在各年份的統(tǒng)計(jì)年鑒中只有“交通運(yùn)輸、倉儲與郵政業(yè)”這一指標(biāo)，本文采納鐘祖昌的觀點(diǎn)［13］，用“交通運(yùn)輸、倉儲與郵政業(yè)”的值來代替“物流產(chǎn)業(yè)”指標(biāo)值。

2.變量選取

變量的選取，是研究的基礎(chǔ)，選擇合適的變量可能會使研究結(jié)論更加準(zhǔn)確。

（1）被解釋變量制造業(yè)升級（MANU）關(guān)于制造業(yè)升級的指標(biāo)，國內(nèi)學(xué)者采取的指標(biāo)存在較大差異，本文采取盛豐的方法，用工業(yè)利潤率來代表制造業(yè)升級［11］，因?yàn)樵撝笜?biāo)在一定程度上反映了制造業(yè)在產(chǎn)品價值鏈環(huán)節(jié)上的地位。

（2）核心解釋變量物流業(yè)集聚（LOS）本文采用生產(chǎn)總值計(jì)算得到的區(qū)位熵來代表各地的物流業(yè)集聚，具體計(jì)算公式為：

其中，PSi、Xi分別代表i省物流業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值，PS、X分別代表所有省份物流業(yè)生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值。該指數(shù)越大，說明物流業(yè)集聚程度越高。

（3）控制變量除了物流業(yè)集聚程度，其他因素，比如外商投資FDI、人力資本水平、交通發(fā)達(dá)程度、信息化水平等也會在一定程度上對制造業(yè)升級產(chǎn)生影響，基于本文的研究對象，本文選取以下控制變量：人力資本（HAU）、信息化水平（IN?FO）以及科技水平（SCI）。人力資本會通過提升制造業(yè)的研發(fā)水平、技術(shù)水平和創(chuàng)新效率等方式為制造業(yè)升級提供支撐，本文采用百人中在校大學(xué)生人數(shù)作為代理變量。信息化水平的高低會影響制造業(yè)在技術(shù)、產(chǎn)品信息方面的交易成本，還會影響技術(shù)外溢過程中知識、技能的傳遞，本文用人均電信業(yè)務(wù)總量予以代理。在制造業(yè)行業(yè)中，科技水平的高低體現(xiàn)制造業(yè)技術(shù)的先進(jìn)與否，體現(xiàn)制造能力的強(qiáng)弱，體現(xiàn)行業(yè)盈利能力的大小和利潤水平的高低，本文采用科技支出占一般財(cái)政支出的比重來體現(xiàn)科技水平。

（二）空間計(jì)量模型

1.模型選擇

空間計(jì)量方法中常用的有三種模型，即空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM），結(jié)合本文研究對象，不同模型的具體形式如下：

SLM模型為：

SEM模型為：

SDM模型為：

針對本文研究對象，具體應(yīng)該選擇何種效應(yīng)的何種模型，將會在結(jié)果分析部分做具體分析。

2.直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)

LeSage和Pace［14］在2009年指出，使用一般空間模型所采用的點(diǎn)估計(jì)的方法，對空間溢出效應(yīng)所做的檢驗(yàn)，可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論，他們認(rèn)為利用偏微分的方法檢驗(yàn)是否存在空間溢出效應(yīng)更為有效。

為了簡潔表示模型結(jié)果，規(guī)定偏微分矩陣的主對角線元素的均值來表示直接效應(yīng)，用矩陣的非對角線元素的行和或列和的均值來表示溢出效應(yīng)，具體公式在此不再列出。

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性檢驗(yàn)不僅僅是對于變量相關(guān)性的判斷，最終目的是要確認(rèn)是否可以利用空間計(jì)量模型來分析問題。本文采用由Moran提出的Mo?ran’sI來檢驗(yàn)各省份制造業(yè)升級的空間相關(guān)性。利用2005-2016年全國31個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Geoda軟件得到各年份工業(yè)利潤率的Moran’sI值及其檢驗(yàn)結(jié)果，如下表1所示：

表1 2005-2014年我國各城市工業(yè)利潤率的Moran’s I指數(shù)統(tǒng)計(jì)

從表1可以看出，除2012年、2013年、2014年外，度量我國制造業(yè)升級的指標(biāo)工業(yè)利潤率，其Moran’sI指數(shù)均在0.1之上，且都通過了5%或10%的顯著性檢驗(yàn)，從長期來看，我國制造業(yè)升級指標(biāo)存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系。

（四）空間計(jì)量模型應(yīng)用及結(jié)果分析

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了保證本文物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級研究結(jié)果的可靠性，避免偽回歸的出現(xiàn)，本文采用LLC、IPS、Fisher-PP三種檢驗(yàn)方法對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下表：

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表2結(jié)果可以看出，HAU通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，SCI也在10%的顯著性水平下顯著，即不存在單位根。而對于MANU的Fisher-PP檢驗(yàn)、LOS的IPS檢驗(yàn)以及INFO的Fisher-PP檢驗(yàn)，沒能通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，但是各自都通過了其他兩種檢驗(yàn)方法的5%或10%水平的顯著性檢驗(yàn)，因此可以認(rèn)為在5%或10%的水平上不存在單位根。綜合考慮，可以認(rèn)為MANU、LOS、HAU、INFO、SCI均為平穩(wěn)序列，適合進(jìn)行進(jìn)一步的物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級促進(jìn)研究。

2.模型選擇

鑒于本文樣本數(shù)據(jù)來自全國所有省份，因此采用固定效應(yīng)模型。進(jìn)一步，為了確定針對本文研究對象的計(jì)量模型應(yīng)該采用時間固定效應(yīng)還是空間固定效應(yīng)，在此借助似然比（LR）檢驗(yàn)來判斷，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：空間固定效應(yīng)估計(jì)值為425.6578，p=0.0000，時間固定效應(yīng)估計(jì)值為90.8091，p=0.0000，檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，因此針對本文研究對象，非空間面板模型應(yīng)同時具有時間和空間雙固定效應(yīng)。固定效應(yīng)確定后，需要進(jìn)一步考慮本文應(yīng)該采取哪種空間計(jì)量模型。一方面考慮非空間面板數(shù)據(jù)模型的LM檢驗(yàn)和R-LM檢驗(yàn)（穩(wěn)健LM檢驗(yàn)），結(jié)果如下表3所示：

表3 非空間面板模型估計(jì)和LM檢驗(yàn)

在前文分析采用雙固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合上表3的檢驗(yàn)結(jié)果，SLM模型和SEM模型的LM檢驗(yàn)和R-LM檢驗(yàn)結(jié)果均在5%水平上顯著，本文的空間計(jì)量模型應(yīng)該選擇具有空間和時間雙固定效應(yīng)的SDM模型。

另一方面，應(yīng)當(dāng)借助Wald和LR檢驗(yàn)確定SDM是否可以退化為SEM或SLM。針對SEM模型的Wald檢驗(yàn)值為28.7329，p值為0.0000，LR檢驗(yàn)值為27.5882，p值為0.0000，據(jù)此，可以拒絕SDM模型退化為SEM模型的假設(shè)。針對SLM模型的Wald檢驗(yàn)值為22.2858，p值為0.0002，LR檢驗(yàn)值為21.4153，p值為0.0003，據(jù)此，可以拒絕SDM模型退化為SLM模型的假設(shè)。再一次證明應(yīng)該采用雙固定效應(yīng)的SDM模型。

借助Matlab軟件，利用Elhorst（2010）年編寫的空間面板數(shù)據(jù)計(jì)量程序包，運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行了估計(jì)，以下是基于時間和空間雙固定效應(yīng)的模型估計(jì)結(jié)果：

表4 含有時間和空間雙固定效應(yīng)的SDM模型估計(jì)結(jié)果

W×MANU的系數(shù)為0.2100，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明制造業(yè)升級存在空間相關(guān)性，即存在顯著的正向溢出效應(yīng)，某一省份的制造業(yè)升級會帶動周邊省份的制造業(yè)升級，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的共同升級，這一結(jié)論與之前的推斷與檢驗(yàn)一致，說明采用具有空間效應(yīng)的空間計(jì)量模型比普通面板模型更加合理。表中的誤差校正模型指采用李龍飛和虞吉海（Lung-fei Lee和Jihai Yu，2010）［15］的偏誤修正方法得到的修正后的結(jié)果。

3.直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)

根據(jù)LeSage等的觀點(diǎn)，運(yùn)用偏微分的方法計(jì)算得到的各解釋變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)的結(jié)果如下表5所示：

表5 SDM模型的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)

由表5得出的結(jié)果，我們可以做出以下幾個方面的分析：

（1）分析物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的促進(jìn)作用是本文的重點(diǎn)。物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的直接效應(yīng)為0.0241，說明本地區(qū)物流業(yè)集聚對本地區(qū)制造業(yè)升級的作用為0.0241相比于表4的0.0213，差異不大；溢出效應(yīng)為0.0720，即本地區(qū)物流業(yè)集聚對周邊地區(qū)制造業(yè)升級的作用為0.0720，相比于表4的0.0540，高出了約30%，這也證明了采用偏微分方法分析空間溢出效應(yīng)的必要性；總效應(yīng)為0.0961，即從總體來看，物流業(yè)集聚對制造業(yè)升級的促進(jìn)作用為0.0961，具有顯著的正向促進(jìn)作用。這一結(jié)果證明了物流業(yè)集聚的競爭效應(yīng)以及規(guī)模效應(yīng)會促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)的升級，可以解釋為直接效應(yīng)，而集聚的溢出效應(yīng)會促進(jìn)鄰近地區(qū)制造業(yè)的升級，即模型中的溢出效應(yīng)。

（2）就人力資本而言，其對于制造業(yè)升級的直接效應(yīng)為0.0287，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，總效應(yīng)為0.0490，且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明人力資本對制造業(yè)升級具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，提升人力資本水平將有助于制造業(yè)升級。值得注意的是，人力資本對于制造業(yè)升級的溢出效應(yīng)為0.0203，但是在10%的水平下不顯著，出現(xiàn)這一結(jié)果可能的原因是，人力資本水平的提高雖然可以提升制造業(yè)從業(yè)人員的整體素質(zhì)，為制造業(yè)升級提供人力支撐，但是一個地區(qū)的人力資本優(yōu)勢更多的是體現(xiàn)在對本地區(qū)企業(yè)技術(shù)水平、效率、創(chuàng)造性等的提升，而這種提升作用如果沒有地區(qū)間企業(yè)的交流與學(xué)習(xí)，是很難產(chǎn)生溢出效應(yīng)的。

（3）信息化指標(biāo)的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)以及總效應(yīng)均為負(fù)值，且都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明信息化水平對制造業(yè)升級具有顯著為負(fù)的效應(yīng)，而這與其他學(xué)者的研究結(jié)論是不一致的，已有研究結(jié)果大多都證明了信息化對于制造業(yè)升級的促進(jìn)作用。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因，可以參考譚清美［16］的研究結(jié)果，可能信息化對于制造業(yè)升級的影響存在“倒U”型關(guān)系。由于信息化水平不是本文的主要解釋變量，因此不再對具體的原因進(jìn)行分析與解釋。

（4）對于科技水平，從模型結(jié)果來看，直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)的值分別為0.9111和1.9250，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，即科技水平的提高不僅會加快本地區(qū)制造業(yè)升級，而且還具有很強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)鄰近地區(qū)制造業(yè)升級。這一結(jié)果與實(shí)際情況相吻合，一個地區(qū)科技水平的提升，會迅速轉(zhuǎn)化為技術(shù)的進(jìn)步，而技術(shù)的進(jìn)步對于制造業(yè)效率提升、盈利能力的提高具有非常顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)的升級。并且，科學(xué)技術(shù)在各地區(qū)間的相互交流與傳播更加容易，更易產(chǎn)生溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)鄰近地區(qū)制造業(yè)升級。

四、主要結(jié)論

考慮鄰近地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性，本文基于我國31個省2005-2016年的面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型（SDM）分析了我國物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級的溢出效應(yīng)。由研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)升級存在正的空間相關(guān)性，即某一省份的制造業(yè)升級能夠促進(jìn)相鄰地區(qū)的制造業(yè)升級；我國物流業(yè)集聚對于制造業(yè)升級具有顯著的正向促進(jìn)作用，表現(xiàn)為物流業(yè)集聚不僅能通過直接效應(yīng)促進(jìn)本省份制造業(yè)升級，而且由于溢出效應(yīng)的存在，能夠促進(jìn)周邊鄰近省份制造業(yè)的升級；此外，人力資本以及科技水平均對制造業(yè)升級具有促進(jìn)作用。以上結(jié)論與之前的預(yù)期相一致，也就從一定程度上證明了本文的研究意義，但是信息化水平的結(jié)果卻出乎本文的預(yù)期，這一問題也為后續(xù)研究提供了思路，可以進(jìn)行進(jìn)一步的研究。