李倩
【摘 要】 隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和現(xiàn)代化進(jìn)程的快速推動(dòng),我國城鎮(zhèn)發(fā)生了翻天覆地的變化:城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯,城鎮(zhèn)化水平顯著提升,城鎮(zhèn)在我國的覆蓋率越來越大。而城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資對于我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響顯著,故本文截取1995年-2016年的數(shù)據(jù),對于影響城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的因素進(jìn)行了模型預(yù)測。
【關(guān)鍵詞】 城鎮(zhèn)固定投資 計(jì)量模型 時(shí)間序列
一、分析影響城鎮(zhèn)固定投資的因素
1、國內(nèi)生產(chǎn)總值。國內(nèi)生產(chǎn)總值從宏觀上表現(xiàn)了一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和一國居民的生活水平。當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值較高時(shí),說明此階段企業(yè)投資和居民消費(fèi)水平都有很大的提升。由此,本文認(rèn)為國內(nèi)生產(chǎn)水平的高低極有可能會(huì)影響一國的城鎮(zhèn)固定投資并且兩者之間存在正相關(guān)。
2、國家財(cái)政收入。財(cái)政支出一部分用于解決非生產(chǎn)性支出,即與社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)無直接關(guān)系的支出,還有一部分的財(cái)政支出在用在生產(chǎn)性支出,即與社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)直接相關(guān)的支出。因此,認(rèn)為國家財(cái)政收入對于城鎮(zhèn)固定投資有一定的影響,且表現(xiàn)為:財(cái)政收入越多,城鎮(zhèn)固定投資額越大。
3、進(jìn)口額。一個(gè)國家的需求是穩(wěn)定在一定水平上的,短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生突然的變化。因此,當(dāng)進(jìn)口額增多時(shí),我國對國內(nèi)產(chǎn)品的需求就會(huì)減少,即兩者一定程度上是一種互為替代品的關(guān)系。而國內(nèi)產(chǎn)品需求的降低將直接導(dǎo)致生產(chǎn)減少,進(jìn)而導(dǎo)致直接投資量的減少。對于全國來說情況是這樣,那么對于城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資來說,也是如此,即進(jìn)口額對于城鎮(zhèn)固定投資成負(fù)相關(guān)。
4、出口額。一般而言,出口增多將會(huì)加大對于產(chǎn)品的需求,從而對需求量的增加提出了要求,進(jìn)而會(huì)刺激投資的增加,以此滿足企業(yè)對于出口的需要。因此,出口額越多,城鎮(zhèn)固定投資越多。
二、實(shí)證分析
1、模型建立?;谝陨戏治觯疚倪x取了城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財(cái)政收入、進(jìn)口總額、出口總額五個(gè)變量進(jìn)行分析,將模型設(shè)為多元一次方程。
Y=C1GDP+C2GR+C3I+C4M+c
其中,Y為城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額,GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值,GR為國家財(cái)政收入,I為進(jìn)口總額,M為出口總額。C1、C2、C3、C4、c為常數(shù)。
2、進(jìn)行回歸前先進(jìn)行檢驗(yàn)
(1)ADF檢驗(yàn)。由于所選數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),所以很有可能存在不穩(wěn)定性。如果變量不平穩(wěn),則不可以用經(jīng)典回歸方法對結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。因此,必須對該數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以檢測數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,本文選擇的是ADF檢驗(yàn),依次對各個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如下:所有變量均是經(jīng)過二次差分可以達(dá)到平穩(wěn),即I(2),二階單整。
(2)協(xié)整檢驗(yàn)。即使變量各自都是不平穩(wěn)的,但是若變量之間存在協(xié)整,則也可以用回歸的方法對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
對變量實(shí)行JJ檢驗(yàn),以此檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整性,即判斷是否存在長期均衡關(guān)系。
在檢驗(yàn)的五個(gè)變量中,至少存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系。說明各個(gè)變量內(nèi)部存在長期均衡關(guān)系,因此可直接對變量進(jìn)行回歸分析。
3、回歸分析---OLS。對變量進(jìn)行最小二乘法參數(shù)估計(jì),回歸結(jié)果顯示,國內(nèi)生產(chǎn)總值和出口額無法通過5%置信水平的t檢驗(yàn),因此刪掉去掉 GDP,E兩個(gè)變量重新進(jìn)行檢驗(yàn)。
去掉GDP、E之后,再對模型進(jìn)行估計(jì),實(shí)證模型的擬合優(yōu)度達(dá)到了99.67%,調(diào)整后的R^2也達(dá)到了99.63%,各變量均通過了5%置信水平的顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著。
因此,回歸模型為=-6701.6+4.78GR-1.55I
(-1.39) (34.56) (0.18)
R2=0.996, F=2830, d=1.224
從結(jié)果看,反映擬合優(yōu)度的可決系數(shù)接近于1,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量很大,各解釋變量顯著,說明原模型是一個(gè)較好的模型。
4、多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)得知,GR和I之間存在嚴(yán)重的線性關(guān)系,違背了解釋變量之間線性無關(guān)的假設(shè)。
5、模型修正。針對多重共線性問題,通過取差分的方法進(jìn)行修正。變量之間的結(jié)果顯示,線性明顯減弱,符合線性無關(guān)的假設(shè)。
將變量的一階差分作為新模型的解釋變量重新對模型進(jìn)行估計(jì)。實(shí)證模型的擬合優(yōu)度達(dá)到了80.61%,各變量均通過了5%置信水平的顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著。
因此,回歸模型=341.45+4.23△GR-0.79△I
(-1.39) (34.56) (0.18)
R2=0.81, F=37.42, d=1.653
從結(jié)果看,反映擬合優(yōu)度的可決系數(shù)接近于1,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量很大,各解釋變量顯著,說明原模型是一個(gè)較好的模型。
三、對應(yīng)措施
1、提高國家財(cái)政投入效率。由實(shí)證分析和理論分析得出,國家財(cái)政收入越多,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)的投資就越多。因此,在進(jìn)行國家財(cái)政投入中,應(yīng)該提高效率,重?cái)?shù)量更重質(zhì)量。應(yīng)將擴(kuò)大投入規(guī)模向提高投資效率轉(zhuǎn)變,控制資本和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,有效提高國家財(cái)政投入效率。
2、改善投資結(jié)構(gòu)。實(shí)證結(jié)果顯示,進(jìn)口數(shù)量和城鎮(zhèn)固定投資之間存在負(fù)相關(guān)。因此,對于城鎮(zhèn)化固定資產(chǎn)投資,應(yīng)該另辟蹊徑,要想最大程度的避免受到進(jìn)口的影響,應(yīng)該改善投資結(jié)構(gòu),投資結(jié)構(gòu)決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。所以,在進(jìn)行投資時(shí),應(yīng)將重點(diǎn)放在信息服務(wù)、科技產(chǎn)品等第三產(chǎn)業(yè)上,適當(dāng)減少對第一產(chǎn)業(yè)的投入。發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),對于重污染、重?fù)p耗的產(chǎn)品可通過進(jìn)口來獲取。
3、適度擴(kuò)大投資規(guī)模。除了國家財(cái)政支出外,地方政府應(yīng)積極引入市場資金,培育多元投資主體,優(yōu)化投資環(huán)境,加大招商引資的力度,使投資渠道多元化。另外,除了負(fù)面清單之外的領(lǐng)域應(yīng)開放市場,由市場決定資金的流動(dòng)和以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的效用最大化。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016[M].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2016年。
[2] 祝發(fā)龍:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,徐州:中國礦業(yè)大學(xué)出版社,2013年。
[3] 李子奈、潘文卿:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,北京:高等教育出版社,2009年。
[4] 高鐵梅:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模》,北京:清華大學(xué)出版社,2009年。