摘要：科學技術的發(fā)展為人類生活提供了諸多方便，而大數(shù)據(jù)技術也是如此，它有著處理非結構化數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)量大以及實時性高等特點，由此被廣泛的應用于各個行業(yè)之中。而隨著公路交通的不斷發(fā)展，人均機車擁有量的提升，道路交通管理工作難度的加強，為了對交通安全問題進行有效把控，有關人員開始思考如何在車輛網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的過程中加入大數(shù)據(jù)技術，從而更好地解決問題。在大數(shù)據(jù)技術的推動下，在系統(tǒng)資源管理以及智能化數(shù)據(jù)分析方面有了更高的成就與發(fā)展，為車輛網(wǎng)提供強有力技術保障，使用戶更好的享受到交通管理智能化所帶來的便利。

關鍵詞：車聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；應用

引言：隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，公路交通環(huán)境也是更加復雜，所以人們通過運用大數(shù)據(jù)技術進一步釋放的數(shù)據(jù)所具有得到潛能與價值，有關人員在實際工作的過程中不斷思考與總結經(jīng)驗，發(fā)掘大數(shù)據(jù)技術在車輛王中的應用價值，對交通環(huán)境數(shù)據(jù)進行更為精準、高效額處理與分析，起到促進城市交通體系建設的重要作用。

1、概述

我們常常所說的車連網(wǎng)是說一種以車輛中電子標簽為載體的通過無線定位、通信以及遙感技術等建立起的車輛信息網(wǎng)絡平臺，在該平臺中，我們可對車輛的動態(tài)信息、靜態(tài)信息以及屬性等進行快速的提取與運用，從而根據(jù)用戶不同的需要對車輛的運行狀態(tài)提供綜合性服務，保障監(jiān)管質(zhì)量。

在實際運用的過程中，車輛網(wǎng)有著諸多優(yōu)點，為人們的出現(xiàn)創(chuàng)造便利的同時有效降低安全事故的發(fā)生幾率。車輛網(wǎng)強大的計算能力與存儲能力是其節(jié)點特性的表現(xiàn)形式；其移動特性又表現(xiàn)為移動速度快等諸多方面；其實時特性則表現(xiàn)在通訊負載與路況信息之中。

而大數(shù)據(jù)則是一種信息技術的集合體，其中涵蓋了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)分析與處理。在車聯(lián)網(wǎng)中運用大數(shù)據(jù)技術，能夠讓城市交通管理重心發(fā)揮最大效果，提升疏導交通的效率與質(zhì)量，并且車主在有出行需要時還可通過它了解最新的道路交通動態(tài)，如路況信息、停車場信息等等。

2、基于車輛網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用

2.1車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集

通常情況下車輛網(wǎng)中的數(shù)據(jù)采集包含了服務端系統(tǒng)對各種動態(tài)信息與靜態(tài)信息的分析與處理，利用感知技術達到我們想要的效果。在實際操作的過程中由于數(shù)據(jù)源存在差異，所以在采集過程中所需要的技術體系也不是完全一樣的，就拿靜態(tài)信息來說，它可通過本地數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)源匯入到車聯(lián)網(wǎng)之中發(fā)，通過車輛內(nèi)部的中央處理其對各類信息進行處理；而在對動態(tài)信息進行處理的過程中則需運用到傳感器、攝像頭圖像處理以及GPS等設備，使得車輛能夠?qū)χ車h(huán)境信息與狀態(tài)信息進行收集。

2.2車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與處理

在整個大數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)分析是重中之重，而實時數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)處理的核心部分，對其價值的體現(xiàn)有著不可替代的作用。所以有關人員可根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)所體現(xiàn)出的實時性特征，將動態(tài)信息數(shù)據(jù)與靜態(tài)信息數(shù)據(jù)采集工作一招實時性的要求風味兩種分析方式，即實時分析與離線分析，采用不相同的兩種方法分別對應與滿足每類分析過程的需要。

在對動態(tài)信息進行處理的過程中，為了順應信息變快的需要，因此要及時對數(shù)據(jù)進行分析，在最短時間內(nèi)的返回分析結果。在車輛行駛的過程中，數(shù)據(jù)采集的價值會隨著時間的流失而降低，所以如何快速的對數(shù)據(jù)進行分析處理是有關工作者需要著重思考的問題，所由此在對動態(tài)信息數(shù)據(jù)進行處理的過程中，如需采用流數(shù)據(jù)處理模式，則應將數(shù)據(jù)作為流的主體，使其源源不斷的組成數(shù)據(jù)流，當新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時要在第一時間內(nèi)對其進行處理并對所需結果進行反饋。

在車聯(lián)網(wǎng)中運用大數(shù)據(jù)技術時，為了更好地控制數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換所需的成本，提高采集數(shù)據(jù)的能力與效率，因此在采集車聯(lián)網(wǎng)中的靜態(tài)信息是可選用基于MapReduc的處理模式與離線分析模式，在實際操作的過程中MapReduce模型能夠?qū)④嚶?lián)網(wǎng)所收錄的靜態(tài)信息原始數(shù)據(jù)進行分塊，待到分塊完成之后交由不同的Map任務區(qū)進行處理。

2.3大數(shù)據(jù)管理車聯(lián)網(wǎng)

通常情況下，各大交通管理主體通常分散設置在車聯(lián)網(wǎng)中的各個部門之中，從而呈現(xiàn)出一種塊狀分割的特點，而這種特點最大的弊病就是會導致公共交通管理效率降低，且過于碎片化，而采用大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)⑿畔⑦M行整合，在提升使用效率的同時，建立健全交通信息體系，將各種可能會對用戶出行產(chǎn)生影響的因素提前錄入到交通數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)之中，逐漸形成以車聯(lián)網(wǎng)為中心的信息集成處理模式，保障交通整體功能的發(fā)揮。通過采用大數(shù)據(jù)的技術對信息進行集中利用、分析，滿足交通所需，促進城市的建設與發(fā)展。

在具體運用的過程中，大數(shù)據(jù)智能化管理車聯(lián)網(wǎng)可體現(xiàn)在：某一路段發(fā)生問題之后，能夠及時從大數(shù)據(jù)中選出有用信息，在最短時間內(nèi)對其進行處理，保障交通的持續(xù)性與連貫性；其次通過大數(shù)據(jù)自身的高預測能力，能夠有效避免漏報、誤報等情況的發(fā)生，提升信息精準性，實現(xiàn)交通的動態(tài)監(jiān)控。

3、結束語

綜上所述，我們不難看出大數(shù)據(jù)技術對于車聯(lián)網(wǎng)工作效率及工作能力的提升上有良多益處，本文主要對大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵與應用以及車聯(lián)網(wǎng)的特性等進行了討論，但是在實際工作的過程中，還會涉及到很多技術與方法，想要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)一體化交通智能管理平臺還需要有關工作者的不斷努力與追求，從實際出發(fā)，切實提升自身技術水平，考慮客戶所需，完善系統(tǒng)設計，為智慧城市建設提供助力。

參考文獻：

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作者簡介：鄧凡星（1979—），男，漢族，北京人，中國傳媒大學碩士，北京信息職業(yè)技術學院，講師，研究方向：信息安全、云存儲。