嚴(yán)恒普 鄧曉雨

（1 巢湖學(xué)院，安徽 巢湖 238000）（2 安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

1 引言

1.1 研究背景

從20世紀(jì)70年代末開始，改革開放的春風(fēng)吹遍全國，外商直接投資（FDI）大量涌入我國。FDI不僅是衡量地區(qū)開放程度的重要指標(biāo)，更是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的因素。隨著全球化進(jìn)程的不斷加快，F(xiàn)DI （foreign direct investment）扮演著越來越重要的角色，對發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)社會也產(chǎn)生巨大的影響。我國外商直接投資（FDI）分布廣泛，但各地區(qū)的數(shù)量不同，導(dǎo)致我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。

1.2 文獻(xiàn)綜述

目前已有很多學(xué)者在FDI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方面做出了客觀的研究。外商直接投資的增加有利于加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，并且可以帶來先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。劉宏、李述晟[1]研究結(jié)果顯示：FDI的數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在動態(tài)、雙向的因果關(guān)系，F(xiàn)DI促進(jìn)就業(yè)增加和經(jīng)濟(jì)增長之間存在互動的促進(jìn)關(guān)系。李豫新、孫培蕾[2]通過對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶我國西北段區(qū)域1985—2014年的時間序列數(shù)據(jù)，采用VAR模型進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：FDI對就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長有明顯的促進(jìn)作用。胡再勇[3]通過實(shí)證分析得出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)變量，如市場規(guī)模和潛在的市場規(guī)模、交通通訊占GDP的比重、借貸利率、物價波動率是正向影響FDI的顯著因素。李欣等[4]研究發(fā)現(xiàn)決定區(qū)域吸引FDI的影響因素是綜合的，基礎(chǔ)設(shè)施、基本經(jīng)濟(jì)狀況、累積效應(yīng)等5個因子的空間集中程度具有明顯的差異性。周悅[5]通過對新形勢下FDI進(jìn)入模式與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，跨國并購和綠地投資都可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，只有綠地投資可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。FDI對不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響不同。王開化[6]的研究表明，F(xiàn)DI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有改變消費(fèi)的深度和廣度，擴(kuò)大就業(yè)和出口，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提升經(jīng)營管理水平等積極作用。馮雪艷[7]研究發(fā)現(xiàn)：FDI對全國和東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有明顯的差異性。中外研究結(jié)果顯示，F(xiàn)DI已然成為了發(fā)展中國家或經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)起飛的重要途徑之一。Berthélemy 和 Demurger[8]曾指出，F(xiàn)DI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可以歸納為三個方面：一是在區(qū)域內(nèi)企業(yè)提高管理水平方面提供了示范作用；二是迫使FDI進(jìn)入地內(nèi)的企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率；三是FDI為區(qū)域內(nèi)提供了培養(yǎng)未來管理人員的訓(xùn)練基地。

通過已有文獻(xiàn)回顧可以看出，不同學(xué)者對于FDI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究得出的結(jié)論大體一致，同時也存在著一些相異的結(jié)論。本文基于我國 23個?。ㄊ校?000—2015的樣本數(shù)據(jù)，比較東部、中部和西部FDI的分布差異，構(gòu)建固定效應(yīng)的回歸模型，估計(jì)模型得出FDI對三個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不同影響的結(jié)論并且針對性的給出建議。

2 東部、中部和西部利用FDI現(xiàn)狀分布

2.1 東部、西部和中部地區(qū)2000—2015年FDI變化情況

隨著我國對外開放程度的持續(xù)加大，吸引了大量的外商直接投資。2000—2015年，中國利用外商直接投資（FDI）額達(dá) 31625261（百萬美元）?？紤]到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的易處理性和分析性質(zhì)，在計(jì)算2000—2015年各省市FDI總量時統(tǒng)一采用23個?。ㄊ校?3省（市）包括東部9?。ㄊ校荷綎|、廣東、江蘇、浙江、上海、天津、福建、北京、河北；中部7?。汉稀⒑?、安徽、吉林、黑龍江、河南、江西；西部7省（市）：陜西、重慶、云南、新疆、四川、貴州、青海國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公布的的外商直接投資實(shí)際使用金額。對2000—2015年統(tǒng)計(jì)公報各地區(qū)FDI數(shù)據(jù)分析可得，東部、西部、中部地區(qū)FDI變化呈上升趨勢，具體趨勢變化見下圖（圖1、圖2、圖 3）。

圖1 東部地區(qū)2000—2015年的FDI變化情況（單位:百萬美元）

圖2 中部地區(qū)2000—2015年的FDI變化情況（單位:百萬美元）

圖3 西部地區(qū)2000—2015年的FDI變化情況（單位:百萬美元）

2.2 東部、西部和中部地區(qū)利用FDI所占總體比重

東部9省（市）的FDI總量為3431512百萬美元，中部7省的FDI總量為446684百萬美元，西部7省（市）的FDI總量為285606百萬美元。2015年利用FDI總量達(dá)4163802（百萬美元）。東部、中部和西部地區(qū)實(shí)際FDI所占比率分別為84%、10%和6%（圖4），F(xiàn)DI主要集中于我國東部沿海城市。

圖4 2015年東、中、西部地區(qū)利用FDI所占比重（單位:百萬美元）

3 FDI對東、中、西部經(jīng)濟(jì)增長影響差異的理論分析

3.1 產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)

2000—2015年期間，我國東部、中部和西部地區(qū)利用FDI所占比重分別為84%、10%和6%。東部地區(qū)的FDI分布主要集中在上海、浙江、江蘇等地，這些地區(qū)的所有外資企業(yè)便形成了所謂的產(chǎn)業(yè)集群。在這些集群產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部，充足的勞動力以及細(xì)致的勞動分工為企業(yè)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，促使規(guī)模報酬逐年遞增。東部地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)聚集吸引了大量的FDI進(jìn)入。中部地區(qū)與東部地區(qū)相比，由于地理位置的原因集聚的企業(yè)較少，F(xiàn)DI的比例也就少了很多。而我國西部地區(qū)就非常缺乏這種聚集，是FDI的薄弱環(huán)節(jié)。因此，由于產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)對各地區(qū)作用的差異形成了經(jīng)濟(jì)增長的差異化。

3.2 馬太效應(yīng)

另一個重要的因素就是FDI往往存在于外資企業(yè)相對集中的地區(qū)。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因是外資企業(yè)的先行投資會吸引相同行業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群公司。一個地區(qū)累計(jì)吸引外商投資越多，說明這個區(qū)域內(nèi)的投資環(huán)境和各種軟硬件設(shè)施越好，也可以理解為該地區(qū)的內(nèi)外部環(huán)境容易得到外商企業(yè)的認(rèn)同。因此FDI越集中的地區(qū)越容易引進(jìn)更多的外商投資，反之，F(xiàn)DI的引進(jìn)就愈加困難，從而呈現(xiàn)出一種“馬太效應(yīng)”。

3.3 其他因素

導(dǎo)致FDI在我國區(qū)域分布差異的重要的因素通常還包括市場發(fā)展?jié)摿Α⒁?guī)模以及市場發(fā)育程度等。隨著中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的變化，一些市場導(dǎo)向型企業(yè)的吸引力逐漸發(fā)揮出他們的優(yōu)勢?？鐕驹陂_發(fā)中國市場時，通常會選擇市場規(guī)模較大、發(fā)育程度較高的區(qū)域。這樣操作的主要目的是為了縮短市場反饋時間，快速調(diào)整公司經(jīng)營戰(zhàn)略及時應(yīng)對各種市場信息變動，減少不必要的成本，增加企業(yè)利潤。

對外開放水平是外商投資選擇的一個重要的因素。隨著開放程度的不斷加大，對外貿(mào)易取得了很大成就。但由于市場自身結(jié)構(gòu)和政策傾斜，直接影響了FDI的區(qū)域分布。鑒于此，接下來將選取合適的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)證分析，具體研究分析FDI對東、中、西部經(jīng)濟(jì)增長的影響。

4 FDI對東、中、西部經(jīng)濟(jì)增長影響差異的實(shí)證分析

4.1 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

面板數(shù)據(jù)（pannel data）[9]是指一組調(diào)查對象在等間隔時點(diǎn)連續(xù)觀測的得到的數(shù)據(jù)，具有時間序列和截面雙重性質(zhì)的數(shù)據(jù)?；诿姘鍞?shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的重要發(fā)展之一。關(guān)于面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用研究近年來呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢。經(jīng)過30多年的發(fā)展，面板數(shù)據(jù)建模研究已經(jīng)成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)體系中的一個重要研究領(lǐng)域。

固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合模型是常見面板數(shù)據(jù)的三種模型。個體固定效應(yīng)模型和個體隨機(jī)效應(yīng)模型是一些社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究中經(jīng)常使用的模型。本文基于Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，構(gòu)建個體固定效應(yīng)模型。

如果定義一個面板數(shù)據(jù)模型為，

其中 yit是被解釋變量（標(biāo)量），X′it是 k×1 階解釋變量列向量（包括k個解釋變量），αi是隨機(jī)變量，隨個體變化，但不隨時間t變化。μit與Xit相關(guān)；β是k×1階待估系數(shù)向量，雖然個體不同，但回歸系數(shù)β值不變。μit是隨機(jī)擾動項(xiàng)，此時稱式（1）為個體固定效應(yīng)模型。

個體固定效應(yīng)模型的假定條件和經(jīng)典線性回歸中的假定類似，這里就不做贅述了。接下來，本文選取了23個省 （市）東部、中部和西部的2000—2015年的GDP作為被解釋變量，F(xiàn)DI作為解釋變量，具體分析我國FDI區(qū)域分布的空間差異性。

4.2 實(shí)證結(jié)論與分析

本文數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)上述理論模型，借助EVIEWS8.0，分別對東部、中部和西部進(jìn)行回歸分析，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果比較龐大，為了計(jì)算模擬方便我們將變量取對數(shù)再估計(jì)回歸系數(shù)。（如表1—3所示）

通過構(gòu)建模型對2000—2015年東、西、中部地區(qū)23?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示不同地區(qū)FDI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響有著顯著的差異。

根據(jù)軟件的回歸結(jié)果，我們可以得出：（1）如表1所示，模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.95以上，說明整個模型擬合優(yōu)度較高，而且系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。東部地區(qū)FDI[7]每增加1個百分點(diǎn)，GDP約增加1.11個百分點(diǎn)。（2）如表2所示，模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.90，擬合效果較好。模型的系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)，中部地區(qū)FDI每增加1個百分點(diǎn),GDP增加1.074個百分點(diǎn)。（3）如表3所示，模型的擬合優(yōu)度也達(dá)到了0.95，擬合效果不錯。模型的斜率項(xiàng)通過顯著性檢驗(yàn)，西部地區(qū)FDI每增加1個百分點(diǎn)，GDP增加0.923個百分點(diǎn)。

本文通過構(gòu)建模型對2000—2015年東、西、中部地區(qū)23?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示不同地區(qū)FDI對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響有著顯著的差異。

第一，區(qū)域分析表明，F(xiàn)DI對經(jīng)濟(jì)增長[8]的貢獻(xiàn)最高的是東部，其次是中部，最后是西部。

第二，解釋變量回歸系數(shù)絕對值大小表明，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對FDI的變化影響顯著。西部地區(qū)FDI每增加1個百分點(diǎn)，GDP增加0.923個百分點(diǎn)；中部地區(qū)FDI每增加1個百分點(diǎn)，GDP增加1.074個百分點(diǎn)；東部地區(qū)FDI每增加1個百分點(diǎn)，GDP約增加1.11個百分點(diǎn)。

表1 東部城市的模型回歸結(jié)果

表2 中部城市的模型回歸結(jié)果

5 建議與措施

5.1 完善中西部地區(qū)投資環(huán)境

引導(dǎo)FDI向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，是實(shí)現(xiàn)東部、中部和西部經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的重要途徑之一。一方面，國家應(yīng)進(jìn)一步完善中西部地區(qū)外商投資的硬件環(huán)境。不論是基礎(chǔ)設(shè)施方面還是投資環(huán)境方面，中西部地區(qū)與東部地區(qū)之間均存在較大的差距。地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、對外開放程度[10]、金融市場發(fā)育程度、法律完善程度及政府政策扶持是影響外商投資區(qū)位選擇的關(guān)鍵性因素。政府應(yīng)當(dāng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，并且鼓勵民間資本參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步完善中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。外商的投資額部分取決于國內(nèi)企業(yè)的吸收、消化資金能力，而這種能力與該地區(qū)金融體系的發(fā)展有很大關(guān)系[11]。因此，政府應(yīng)當(dāng)在中西部地區(qū)深化金融業(yè)改革，推進(jìn)金融發(fā)展的進(jìn)程中給予資金與技術(shù)的大力支持。

5.2 加大中西部地區(qū)人力資本投入

另一方面，外商投資的軟件環(huán)境也起著至關(guān)重要的作用。人力資源水平[12]是外資吸收能力的重要因素。首先，應(yīng)加大中西部地區(qū)教育資金投入，培養(yǎng)和優(yōu)化高層次的人力資本，提高中西部地區(qū)高層次勞動力的整體素質(zhì)。其次，積極營造“尊重知識，尊重人才，鼓勵創(chuàng)新”的社會環(huán)境，吸引高層次人才前往中西部地區(qū)。進(jìn)一步完善中西部地區(qū)企業(yè)的報酬激勵機(jī)制，加快推進(jìn)人事制度改革，為技術(shù)人員和管理人員到中西部地區(qū)創(chuàng)業(yè)提供優(yōu)越的環(huán)境。

5.3 構(gòu)建中西部區(qū)域產(chǎn)業(yè)群

從國家的層面來看，應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，合理構(gòu)建中、西部區(qū)域產(chǎn)業(yè)群，發(fā)揮FDI集聚效應(yīng)[13]。時刻遵循外商投資政策，牢記促進(jìn)外商投資的目標(biāo)不只追求FDI的數(shù)量，更應(yīng)當(dāng)注重“高質(zhì)量”的投資項(xiàng)目。中國最早的對外開放城市在東南沿海，由于地區(qū)的軟硬件設(shè)施等方面的優(yōu)勢，已經(jīng)進(jìn)駐了大量外商直接投資。因此，為了平衡地區(qū)之間的外商投資比例，西部和中部地區(qū)可以引進(jìn)部分外商投資領(lǐng)域的高層次的管理人員，為中西部的外商投資注入新的活力，帶動中西部外商投資的發(fā)展。

6 結(jié)束語

外商投資不僅可以帶來先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)理念，也可以解決所在國資金不足的困難，并帶來就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，其對一國經(jīng)濟(jì)的巨大利好是不言而喻的。作為均衡國際貿(mào)易的重要指標(biāo)，意識到FDI對于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異化影響尤其重要。在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的趨勢下，中國應(yīng)注重引進(jìn)外資和引導(dǎo)外資向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，并且實(shí)施相應(yīng)的政策措施，縮小各地區(qū)間貧富差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕。