李武艷，張藝弘，王 華，朱從謀，徐保根

（1.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)土地與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院，浙江 杭州310018；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院，浙江 嘉興314000；3.浙江工商大學(xué)土地資源管理系，浙江 杭州 310018）

1 引言

耕地保護(hù)是中國當(dāng)前及未來國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中迫切需要解決的關(guān)鍵問題之一，耕地利用權(quán)益限制和不完整引致耕地保護(hù)補(bǔ)償成為破解耕地保護(hù)問題的客觀選擇[1-2]，而影響補(bǔ)償措施實(shí)施成敗的關(guān)鍵因素之一在于補(bǔ)償方式設(shè)計(jì)是否符合農(nóng)戶的訴求，因此科學(xué)選擇適合農(nóng)戶的耕地保護(hù)補(bǔ)償方式尤為關(guān)鍵。中國于2008年在四川省成都市、廣東省佛山市、廣西壯族自治區(qū)、海南省等地開始探索的耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制主要采取現(xiàn)金補(bǔ)貼、社會(huì)保險(xiǎn)等方式。中央十八屆三中全會(huì)和近幾年中央一號(hào)文件持續(xù)關(guān)注耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制的構(gòu)建。掌握農(nóng)戶訴求特征并向其傳達(dá)準(zhǔn)確的補(bǔ)償方式，一直是政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)耕地保護(hù)補(bǔ)償?shù)睦碚摐Y源已達(dá)共識(shí)[3-4]，但由于土地制度、土地管理體制、耕地保護(hù)面對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求等不同，對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式的探索也不同。國外將耕地保護(hù)補(bǔ)償融于農(nóng)業(yè)環(huán)保計(jì)劃和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼之中[5]，除直接提高農(nóng)戶收入的現(xiàn)金補(bǔ)償方式之外，主要還有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、耕地發(fā)展權(quán)購買轉(zhuǎn)移、減稅、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)地屬性和市場信息數(shù)據(jù)庫分享、農(nóng)場經(jīng)營計(jì)劃和專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)等方式[6]。補(bǔ)償方式需綜合考慮土地使用限制原因、目的、受限程度與范圍、國家綜合財(cái)力、市場價(jià)格以及土地區(qū)位條件等因素。國內(nèi)學(xué)者以全國、省、市等作為研究區(qū)域?qū)r(nóng)戶提出現(xiàn)金實(shí)物、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、政策傾斜、社會(huì)保障、技能培訓(xùn)等補(bǔ)償方式[7-8]，認(rèn)為區(qū)域間和農(nóng)戶間補(bǔ)償方式應(yīng)存在差異[9]。

農(nóng)戶耕地保護(hù)行為受經(jīng)濟(jì)、資源和農(nóng)戶自身等多種因素影響[10]。耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制構(gòu)建不僅為了保護(hù)耕地，更應(yīng)培養(yǎng)農(nóng)戶一種以耕地資源為載體，面向市場與社會(huì)的持續(xù)生產(chǎn)能力。盡管現(xiàn)有研究已認(rèn)識(shí)到補(bǔ)償方式多樣化，且精準(zhǔn)補(bǔ)償方式對(duì)提升耕地保護(hù)補(bǔ)償效果的重要性，也對(duì)補(bǔ)償方式選擇的影響因素進(jìn)行了探索，但學(xué)者大多對(duì)諸多因素進(jìn)行單方面分析，對(duì)農(nóng)戶能力與耕地補(bǔ)償方式偏好之間的關(guān)系缺少研究，沒有形成統(tǒng)一的分析框架。基于此，本文試圖從農(nóng)戶能力出發(fā)，結(jié)合農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償實(shí)際，構(gòu)建農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式選擇模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型從農(nóng)戶人力資本、物質(zhì)資本和社會(huì)資本3個(gè)維度分析農(nóng)戶能力特征對(duì)補(bǔ)償方式選擇偏好的影響，以期為耕地保護(hù)精準(zhǔn)補(bǔ)償?shù)恼咄晟铺峁﹨⒖肌?/p>

2 理論分析與模型構(gòu)建

2.1 農(nóng)戶能力理論

阿瑪?shù)賮喩哪芰碚摮１挥脕矸治龆喾N農(nóng)戶行為，其觀點(diǎn)認(rèn)為貧困的根源不能簡單歸結(jié)于收入水平低下，而在于其“能力”的被剝奪[11-12]。農(nóng)戶在耕地利用過程中因國家公共利益（糧食安全）而放棄獲益更高的土地利用方式，從而造成農(nóng)戶收入水平相對(duì)下降，一定程度上限制了農(nóng)戶能力的發(fā)展。耕地保護(hù)補(bǔ)償作為對(duì)農(nóng)戶隱性損失的補(bǔ)償，不單純是彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)損失，更重要的是增強(qiáng)耕保農(nóng)戶的能力，激勵(lì)他們實(shí)施耕地保護(hù)的積極性。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)戶能力的劃分主要依據(jù)農(nóng)戶福利的功能性活動(dòng)或者農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)框架[13-14]。在可持續(xù)生計(jì)分析框架中，農(nóng)戶能力分為自然資本、人力資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本和金融資本[15]，其中人力、物質(zhì)和社會(huì)資本在提升農(nóng)戶能力中發(fā)揮重要作用。基于此，本文從該3個(gè)維度衡量農(nóng)戶能力，分析其對(duì)耕地補(bǔ)償方式偏好的影響機(jī)理。

人力資本影響農(nóng)戶土地利用方式、用地保護(hù)意識(shí)以及就業(yè)機(jī)會(huì)。研究表明，農(nóng)戶的年齡、收入需求、受教育水平、所參加的相關(guān)培訓(xùn)等因素的差異對(duì)耕地保護(hù)補(bǔ)償?shù)脑V求不同[16]。文化水平越高，對(duì)耕地保護(hù)政策的認(rèn)識(shí)程度越強(qiáng)，越認(rèn)可國家的耕地保護(hù)政策，耕地保護(hù)意識(shí)越高；人均收入越高的農(nóng)民對(duì)耕地的眷戀性越低，表現(xiàn)為對(duì)耕地種植持無所謂態(tài)度的程度越高[17]。同時(shí)，農(nóng)戶種植的意愿、施用綠肥的情況、景觀設(shè)計(jì)以及關(guān)注耕地質(zhì)量的程度是影響農(nóng)戶保障耕地質(zhì)量的最直接行為。

物質(zhì)資本指耕地本身的情況，同時(shí)決定著農(nóng)民的生存狀態(tài)，是農(nóng)戶在農(nóng)村生活、生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是其獲得生產(chǎn)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入的主要來源，如機(jī)械人力的需求、耕地種植規(guī)模、耕地質(zhì)量等。耕地?fù)碛辛枯^多的農(nóng)戶對(duì)于耕地保護(hù)的積極性會(huì)相對(duì)較低，因此要使其更多更好地保護(hù)耕地資源，顯然需要付出較高的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償[18]；而對(duì)于耕地?fù)碛辛枯^少的農(nóng)戶來說，其對(duì)耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的意愿會(huì)相對(duì)低一些。

社會(huì)資本是一種嵌入于個(gè)人行動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源，它能夠幫助行動(dòng)者獲得更多、更好的外部資源[19]。如果農(nóng)戶可以從種植耕地中獲得多元配套的耕地補(bǔ)償方式，這也會(huì)在很大程度影響農(nóng)戶的耕地補(bǔ)償滿意度。配套的補(bǔ)償方式，例如包含社會(huì)保障、社會(huì)化服務(wù)、土地產(chǎn)權(quán)制度等在內(nèi)的實(shí)質(zhì)性幫助，能使農(nóng)戶在保護(hù)耕地以后更好地保障其基本生活和養(yǎng)老，農(nóng)戶的種植滿意度提高，促進(jìn)其進(jìn)一步優(yōu)化耕地利用方式[20]。

2.2 模型構(gòu)建與變量選取

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)指出，理性個(gè)體總是追求以最小的風(fēng)險(xiǎn)獲得最大的收益，這為從農(nóng)戶能力視角研究農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好行為提供了理論依據(jù)。結(jié)合農(nóng)戶能力內(nèi)涵和相關(guān)學(xué)者的農(nóng)戶行為研究成果，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)計(jì)構(gòu)建農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好決策模型，初始模型的設(shè)定如圖1所示。模型中，農(nóng)戶能力的外源潛變量包括農(nóng)戶的人力資本（RL）、物質(zhì)資本（WZ）以及社會(huì)資本（SH），耕地保護(hù)補(bǔ)償方式的外源潛變量為資金補(bǔ)償方式（ZJ）、社會(huì)補(bǔ)償方式（SC）以及耕地質(zhì)量補(bǔ)償方式（DL）。各類變量之間的影響路徑關(guān)系構(gòu)成了農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好的內(nèi)在邏輯機(jī)理，6個(gè)外源潛變量通過觀測農(nóng)戶個(gè)體變量進(jìn)行考察。

根據(jù)前文理論分析，本文用年齡（q2）、教育水平（q3）、種植意愿（q7）、施用綠肥量（q8）、耕地質(zhì)量關(guān)注度（q9）、景觀設(shè)計(jì)意愿（q10）、參加培訓(xùn)的多少（q11）和收入需求滿意度（q12）來考察農(nóng)戶人力資本；從機(jī)械人力需求滿意度（q13）、耕地規(guī)模大?。╭14）、耕地質(zhì)量情況（q15）和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施（q16）考察物質(zhì)資本；用社會(huì)保障滿意度（q18）、社會(huì)地位滿意度（q19）、社會(huì)服務(wù)滿意度（q20）和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和耕地保護(hù)補(bǔ)償滿意度（q21）來考察農(nóng)戶社會(huì)資本。另一方面，結(jié)合當(dāng)前相關(guān)學(xué)者對(duì)耕地保護(hù)補(bǔ)償方式的研究成果以及浙江省實(shí)際補(bǔ)償情況，將各類具體補(bǔ)償方式進(jìn)行歸納，其中資金類補(bǔ)償方式用現(xiàn)金（a）、農(nóng)資種子補(bǔ)貼（g）和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)（d）觀察，社會(huì)類補(bǔ)償方式用土地產(chǎn)權(quán)明確和穩(wěn)定（k）、社會(huì)保障（c）、種植技能培訓(xùn)（b）、農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)（e）、種植產(chǎn)品市場信息（j）考察，地力補(bǔ)償方式用土地流轉(zhuǎn)（f）、田塊整治（h）和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施（i）考察。

圖1 農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好初始模型Fig.1 The initial model of preference for rural households’farmland protection compensation

3 農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償選擇偏好影響因素：實(shí)證分析

浙江省從2009年開始耕地保護(hù)補(bǔ)償試點(diǎn)探索，并于2016年全面鋪開，每畝耕地最低可補(bǔ)償60元。根據(jù)本文研究目的，筆者于2017年5—8月在杭州市富陽區(qū)、紹興市柯橋區(qū)、寧波市北侖區(qū)和嘉興市南潯區(qū)等區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，采用問卷調(diào)查和入戶訪談相結(jié)合的辦法，共獲得有效樣本265份。調(diào)研區(qū)域均位于浙北平原區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，耕地保護(hù)壓力大，耕地保護(hù)補(bǔ)償水平相對(duì)其他區(qū)域較高，但農(nóng)戶耕地種植收益與城鎮(zhèn)居民收入差別較大，這更凸顯出耕地保護(hù)補(bǔ)償?shù)闹匾Ｒ虼?，樣本區(qū)域具有一定的代表性，研究結(jié)果不僅對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，亦對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制研究有一定的參考價(jià)值。

3.1 樣本基本情況

依據(jù)浙江省國土資源廳《關(guān)于全面建立耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的通知》，2016年杭州市、紹興市、嘉興市和寧波市分別出臺(tái)耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制相關(guān)實(shí)施意見。補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)因區(qū)域而有所差異，杭州市、嘉興市和紹興市耕地最高補(bǔ)償每年分別可達(dá)600元/畝、130元/畝和80元/畝。寧波市屬于計(jì)劃單列市，耕地保護(hù)補(bǔ)償、補(bǔ)貼資金由寧波市參照浙江省政策自行確定落實(shí)，具體做法是以獎(jiǎng)代補(bǔ)資金實(shí)現(xiàn)差別化補(bǔ)償，永久基本農(nóng)田補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)超60元/畝，最高達(dá)100元/畝，一般耕地50元/畝。在被調(diào)查農(nóng)戶的區(qū)域分布上，離城市較近的近郊區(qū)域占35.09%，遠(yuǎn)郊區(qū)域占64.91%，屬于傳統(tǒng)耕地種植區(qū)，調(diào)查樣本具有一定的代表性。從被調(diào)查者的基本特點(diǎn)來看，被調(diào)查農(nóng)戶以男性為主，年齡主要集中在40 ～ 59歲之間，占64.13%；文化程度以小學(xué)和初中為主。在耕地種植意愿方面，分別有22.26%的農(nóng)戶比較愿意和4.90%的農(nóng)戶非常愿意從事耕地種植活動(dòng)，37.74%的農(nóng)戶卻對(duì)耕地種植持一般態(tài)度，35.1%的農(nóng)戶不愿意進(jìn)行耕地種植。

在農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好方面（表1），現(xiàn)金補(bǔ)償是當(dāng)前最受歡迎的補(bǔ)償方式，占比約為75%；其次為社會(huì)保障補(bǔ)償，占比約為42%，這兩種補(bǔ)償方式也是目前中國耕地保護(hù)中最常用的補(bǔ)償方式。針對(duì)提升耕地質(zhì)量的地力補(bǔ)償占比較少，表明農(nóng)戶對(duì)土地的可持續(xù)利用意識(shí)欠缺。在社會(huì)補(bǔ)償方面，地方政府可加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)以及提供必要的農(nóng)產(chǎn)品市場信息，激發(fā)農(nóng)戶耕地種植積極性。

表1 農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式偏好情況Tab.1 Preference for rural households’ farmland protection compensation

3.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與模型修正

為了檢驗(yàn)理論假設(shè)以及模型構(gòu)建的有效性與客觀性，并確保問卷回收數(shù)據(jù)較高的可靠性和有效性，本文在數(shù)據(jù)分析之前運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度分析。通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，變量的KMO值為0.684＞0.5，說明可以進(jìn)行因子分析；研究數(shù)據(jù)巴特利檢驗(yàn)的P＜0.001，說明因子的相關(guān)系數(shù)矩陣為非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時(shí)又能解釋大部分的方差，即效度可以；本研究中阿爾法值為0.7，數(shù)據(jù)信度良好。

運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型軟件AMOS 21.0，采用最大似然估計(jì)法對(duì)初始模型進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果，WZ-SC、WZ-DL、SH-DL的路徑參數(shù)不顯著，同時(shí)部分潛變量的觀測變量的系數(shù)未通過檢驗(yàn)，按照系數(shù)為零概率的大小將這些路徑分別剔除后再進(jìn)行擬合；根據(jù)修正指數(shù)不大于7.882的修正原則，運(yùn)用修正指數(shù)逐步增列變量誤差間的共變關(guān)系，得到修正模型（圖2）。

從表2可看出，經(jīng)修正后的模型估計(jì)參數(shù)中除了DL→k的路徑系數(shù)在0.1的水平上顯著外，其他路徑參數(shù)均在0.05的水平上顯著。

3.3 模型評(píng)價(jià)

修正模型的評(píng)價(jià)包括對(duì)模型進(jìn)行整體評(píng)價(jià)以及檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。當(dāng)整體模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)達(dá)到可接受程度時(shí)，才能進(jìn)行測量模型與結(jié)構(gòu)模型的檢驗(yàn)和解釋。根據(jù)侯杰泰等[21]的研究，模型擬合指數(shù)遵循三個(gè)原則，在統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)中卡方與自由度的比在2～5之間；模型中的RMSEA小于0.08；模型CFI在0.9以上。從各項(xiàng)擬合指數(shù)結(jié)果可看出，模型的卡方與自由度之比為2.16，符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，除了RMR和GFI接近檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)外，其他統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)指標(biāo)均符合要求，模型整體適配度較好。模型的增值適配度指數(shù)均大于0.6，且接近理想指標(biāo)1，同時(shí)模型的簡約適配度指數(shù)均符合模型要求。這表明本文提出的修正模型是合理的，模型擬合結(jié)果較好。

圖2 結(jié)構(gòu)方程修正模型非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值Fig.2 The nonstandard estimation in structural equation modif i ed model

表2 估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 The results of estimated parameter test

3.4 結(jié)果分析

根據(jù)AMOS 21.0軟件運(yùn)行結(jié)果，匯總各潛在變量對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償偏好的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，用以表示各潛在變量對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償偏好影響的相對(duì)大小，結(jié)果如表3所示。

表3 結(jié)構(gòu)模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)Tab.3 Model of evaluating the test results and path index

第一，人力資本對(duì)農(nóng)戶所有耕地補(bǔ)償方式（資金補(bǔ)償方式、社會(huì)補(bǔ)償方式以及地力補(bǔ)償方式）均有顯著影響，其中人力資本對(duì)資金補(bǔ)償方式、社會(huì)補(bǔ)償方式和地力補(bǔ)償方式的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為-0.069、-0.706、0.934，這說明人力資本對(duì)資金補(bǔ)償方式影響較小，與社會(huì)補(bǔ)償方式選擇呈負(fù)相關(guān)，與地力補(bǔ)償方式呈正相關(guān)。農(nóng)戶的人力資本主要受到景觀設(shè)計(jì)關(guān)注度（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.782）、參加種植培訓(xùn)技能數(shù)量（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.563）和施用綠肥數(shù)量（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.526）等因素的影響。較高的人力資本水平使得農(nóng)民更加看重耕地質(zhì)量建設(shè)，耕地保護(hù)生態(tài)意識(shí)更強(qiáng)，在耕地保護(hù)補(bǔ)償方式上傾向于地力補(bǔ)償方式。

第二，物資資本對(duì)農(nóng)戶耕地保護(hù)資金補(bǔ)償方式的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.902，這表明，物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶資金補(bǔ)償方式選擇影響最大。研究表明，農(nóng)戶物質(zhì)資本主要受到耕地規(guī)模（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.693）、耕地質(zhì)量情況（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.609）以及農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.562）等因素的影響。物質(zhì)資本越多的農(nóng)戶，其對(duì)耕地規(guī)模擴(kuò)大、提升耕地質(zhì)量以及改善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的期望越高，更傾向于選擇資金補(bǔ)償方式積累更多的物質(zhì)資本。

第三，社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶資金補(bǔ)償方式和社會(huì)補(bǔ)償方式具有顯著影響，其對(duì)資金補(bǔ)償方式的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.717，對(duì)社會(huì)補(bǔ)償方式的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.709，這表明，社會(huì)資本越高，農(nóng)戶越不想選擇資金補(bǔ)償方式，更傾向于社會(huì)補(bǔ)償方式。研究表明，社會(huì)資本主要受農(nóng)戶社會(huì)保障滿意度（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.717）、社會(huì)地位滿意度（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.535）以及社會(huì)服務(wù)滿意度（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.528）等因素的影響。社會(huì)資本越多，農(nóng)戶更加看重耕地的社會(huì)保障、農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)方面，傾向于社會(huì)補(bǔ)償方式。

4 結(jié)論與討論

本文在綜述耕地保護(hù)補(bǔ)償方式相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，基于森的能力理論，構(gòu)建了農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償偏好選擇模型，通過問卷調(diào)查，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)浙江省農(nóng)戶能力資本與補(bǔ)償方式選擇關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。調(diào)查結(jié)果顯示現(xiàn)金和社會(huì)保障是當(dāng)前農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償最受歡迎的方式。研究結(jié)果表明農(nóng)戶耕地保護(hù)補(bǔ)償方式選擇存在偏好，且農(nóng)戶的能力類型與補(bǔ)償方式存在一定的邏輯關(guān)系。對(duì)于人力資本較高的農(nóng)戶，如教育水平高、重視農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶傾向于地力補(bǔ)償；物質(zhì)資本充足的農(nóng)戶，例如機(jī)械化水平高、耕地規(guī)模大、對(duì)耕地的質(zhì)量要求高并重視農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的農(nóng)戶，希望給予更多的資金補(bǔ)償；對(duì)于現(xiàn)有社會(huì)服務(wù)及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和耕地保護(hù)補(bǔ)償滿意的農(nóng)戶，他們對(duì)資金補(bǔ)償方式需求較小，而需要更多的社會(huì)類補(bǔ)償方式?；谘芯肯拗?，本文僅以發(fā)達(dá)地區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證，發(fā)展中和欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶能力類型與補(bǔ)償方式之間關(guān)系有待進(jìn)一步實(shí)證。農(nóng)戶的能力水平如何衡量、農(nóng)戶的能力類型如何界定、不同能力類型農(nóng)戶的補(bǔ)償方式如何匹配，這都有待于進(jìn)一步研究。

中國耕地保護(hù)長期重視“約束性”保護(hù)和“建設(shè)性”保護(hù)，對(duì)“激勵(lì)性”保護(hù)重視不夠，建立耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制作為一種“以獎(jiǎng)代罰”的保護(hù)耕地的重要手段，可以更大地調(diào)動(dòng)地方政府和農(nóng)民耕地保護(hù)的積極性，促進(jìn)耕地資源有效和可持續(xù)利用。當(dāng)前中國耕地保護(hù)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)耕地保護(hù)級(jí)別而定，以現(xiàn)金補(bǔ)償為主，忽視了耕地保護(hù)主體（農(nóng)戶）對(duì)補(bǔ)償方式的訴求，是當(dāng)前農(nóng)戶資金補(bǔ)償偏好較大的誘因。不論從耕地保護(hù)補(bǔ)償理論根源出發(fā)，還是耕地保護(hù)補(bǔ)償效果出發(fā)，農(nóng)戶均應(yīng)是補(bǔ)償主要對(duì)象之一。本文研究已證明農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)補(bǔ)償方式選擇偏好存在不同。因此，為更好地保障農(nóng)戶土地發(fā)展權(quán)益和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶耕地保護(hù)的積極性，提升農(nóng)戶耕地利用水平，耕地保護(hù)補(bǔ)償方式設(shè)計(jì)應(yīng)在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，結(jié)合鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展以及土地流轉(zhuǎn)等農(nóng)地農(nóng)村政策，掌握農(nóng)戶生計(jì)需求，了解不同類型農(nóng)戶能力水平，進(jìn)一步探索補(bǔ)償方式的多元化，重視社會(huì)補(bǔ)償和地力補(bǔ)償方式。另一方面，應(yīng)從提升農(nóng)戶能力出發(fā)，針對(duì)不同能力類型的農(nóng)戶設(shè)計(jì)不同的補(bǔ)償方式。同時(shí)，中國可以學(xué)習(xí)國外相關(guān)補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)，在基礎(chǔ)的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放之外，根據(jù)耕地利用特點(diǎn)和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，設(shè)計(jì)針對(duì)性的補(bǔ)償項(xiàng)目，由農(nóng)戶自愿申請(qǐng)加入，補(bǔ)償與考核并行，既保障了補(bǔ)償效果，亦提升農(nóng)戶能力水平，同時(shí)逐步實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)補(bǔ)償變主動(dòng)保護(hù)，提升農(nóng)戶耕地保護(hù)意識(shí)。