隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的全方位提升和互聯(lián)網(wǎng)時代海量數(shù)據(jù)的積累，人工智能技術(shù)在21世紀(jì)的第二個十年迎來了新的高速發(fā)展周期。依托于算法和算力的空前提升，人工智能在諸多垂直領(lǐng)域都取得了令人印象深刻且兼具商業(yè)開發(fā)潛力和社會影響力的卓越成果，技術(shù)的發(fā)展首次跨越了產(chǎn)業(yè)化的門檻，被世界各國視為推動新一輪科技革命的關(guān)鍵力量。

作為一項(xiàng)劃時代的科技成就，人工智能與人類歷史上的歷次科技革命都存在著特質(zhì)上的差異。舊有的技術(shù)革新的性質(zhì)是人類改造世界的工具和手段，而人工智能則能夠通過對大數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，理解人類的內(nèi)在需求，作為創(chuàng)造性的伙伴直接參與到人類改造世界的活動中。隨著人類社會逐漸步入人工智能時代，人類與技術(shù)之間的深層次聯(lián)系將不斷調(diào)整，國際體系的主體、結(jié)構(gòu)、邏輯、運(yùn)行規(guī)則等諸多關(guān)鍵要素都將隨之發(fā)生巨大的改變，傳統(tǒng)的國際關(guān)系理論也將面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

弱人工智能時代的技術(shù)影響力擴(kuò)散模式

本輪人工智能技術(shù)的高速發(fā)展周期始于2010年前后，“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“深度學(xué)習(xí)”是這一周期的主要標(biāo)簽。深度學(xué)習(xí)算法以建立套嵌式的多層次模式識別系統(tǒng)組成的“神經(jīng)”架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過組合低層特征形成更加抽象的高層屬性、類別或特征，借以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。該算法的出現(xiàn)使人工智能擁有了從巨大且復(fù)雜的信息源中提取、識別和構(gòu)建體系的能力。在那些任務(wù)目標(biāo)明確且相關(guān)數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)新的技能，制定有效策略，從而在短時間內(nèi)提出超過人類學(xué)習(xí)能力的問題解決方案。這一結(jié)論事實(shí)上打開了人類對于人工智能發(fā)展的未來想象空間，人類已經(jīng)能夠清晰地聽到未來社會匆匆而至的腳步聲。

以深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)的本輪人工智能技術(shù)的發(fā)展將使人類社會逐漸步入被稱為“弱人工智能”時代的發(fā)展階段。理論上說，在硬件設(shè)備持續(xù)進(jìn)步的條件下，在所有擁有大數(shù)據(jù)的垂直領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都能夠嘗試通過算法的更新為具有明確目標(biāo)指向的問題提供解決方案，并形成有價值的應(yīng)用性成果。

然而，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性決定了深度學(xué)習(xí)模型是通過“訓(xùn)練”與“學(xué)習(xí)”來解決該領(lǐng)域的問題，模型設(shè)計(jì)者本身并不能準(zhǔn)確地知道該模型在解決問題時發(fā)現(xiàn)了哪些特殊規(guī)律，系統(tǒng)對于人類而言是一個完全的“黑箱”。這也就意味著能夠跨領(lǐng)域解決的通用人工智能幾乎不可能在現(xiàn)有的理論框架中出現(xiàn)。因此，人類社會將在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)處于弱人工智能時代。我們也需要根據(jù)弱人工智能時代的影響力擴(kuò)散方式來分析其對于國際關(guān)系的影響。

從當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢來看，在弱人工智能時代，深度學(xué)習(xí)所帶動的領(lǐng)域性人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步會在三個層次上對國際體系產(chǎn)生影響。

其一，從領(lǐng)域?qū)用嫔峡?，部分人工智能技術(shù)可以直接應(yīng)用于特定國際關(guān)系議題領(lǐng)域，從而改變現(xiàn)有各行為體在該領(lǐng)域的力量對比結(jié)構(gòu)，為國際體系增加新的不穩(wěn)定因素。其中最為明顯的改變出現(xiàn)在戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)和智能軍事系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。

其二，從制度層面上看，人工智能技術(shù)的領(lǐng)域性擴(kuò)散將對現(xiàn)代社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式產(chǎn)生重要的影響，重塑世界經(jīng)濟(jì)體系中資本與勞動力之間的關(guān)系，全球經(jīng)濟(jì)體系將出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性的調(diào)整，進(jìn)而推動國家治理模式與權(quán)力分配方式的演變，最終影響國際體系的穩(wěn)定。

其三，從思想層面上看，面對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人類社會對于技術(shù)進(jìn)步的渴求和對于不可預(yù)知未來的恐懼同時出現(xiàn)，人類社會的價值與思想理念將面臨重構(gòu)的壓力，重塑人類社會的思想理念與價值標(biāo)準(zhǔn)也將成為社會科學(xué)研究介入人工智能議題的重要路徑。

人工智能的領(lǐng)域性介入：戰(zhàn)略博弈與軍事系統(tǒng)

當(dāng)前，人工智能技術(shù)與國際關(guān)系直接相關(guān)的應(yīng)用主要集中在戰(zhàn)略決策系統(tǒng)和軍事系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。一方面，這是由于戰(zhàn)略決策與軍事安全關(guān)系到國家的根本利益，所有國家都對該領(lǐng)域的新技術(shù)研發(fā)保持著積極的態(tài)度；另一方面，這兩個領(lǐng)域議題具有目標(biāo)相對明確、數(shù)據(jù)積累較為豐富等特點(diǎn)，能夠滿足深度學(xué)習(xí)算法發(fā)揮作用的所有客觀條件。

（一）人工智能與戰(zhàn)略博弈模式的變革

從數(shù)學(xué)意義上看，國際行為體間的戰(zhàn)略互動過程是一種非常典型的“不完全信息博弈”行為。參與者通過判斷博弈對手的能力、意圖、利益和決心，結(jié)合特定的外部環(huán)境分析，制定出最為有利的博弈策略并加以實(shí)施。傳統(tǒng)意義上國家參與戰(zhàn)略博弈的過程更多依賴政治家的直覺與判斷，但隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人工智能決策輔助系統(tǒng)已經(jīng)逐步顯示出其在該領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

首先，人工智能系統(tǒng)能夠提供更加精確的風(fēng)險評估和預(yù)警，使戰(zhàn)略決策過程成為精確化的揀選過程，提升戰(zhàn)略決策的科學(xué)性。戰(zhàn)略博弈的前提和基礎(chǔ)是對于前景和風(fēng)險的準(zhǔn)確預(yù)測與判斷，但任何人類的決策行為本身都是根據(jù)極為有限的情報信息進(jìn)行的具有較強(qiáng)主觀色彩的猜測性嘗試。但當(dāng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)介入戰(zhàn)略博弈過程之后，戰(zhàn)略行為中所面對的風(fēng)險的嚴(yán)重程度與應(yīng)對策略的有效性可以通過技術(shù)手段以概率的方式進(jìn)行精確表達(dá)。決策過程可以從主觀猜測變?yōu)閺牟煌怕实那熬爸袙x策略，最大限度減少了戰(zhàn)略博弈過程中的不確定性。

其次，深度學(xué)習(xí)算法能夠以更快的速度提供更多不同于人類常規(guī)思維方式的戰(zhàn)略選項(xiàng)，并且在博弈過程中持續(xù)提升執(zhí)行戰(zhàn)略的有效性。深度學(xué)習(xí)算法的特點(diǎn)決定了機(jī)器智能并不是在模仿人類的決策過程，而是在充分理解目標(biāo)的基礎(chǔ)上主動構(gòu)建新的策略。這些策略通常與人類的思維方式差異較大，但在實(shí)現(xiàn)博弈目標(biāo)方面往往更加有效。同時，深度學(xué)習(xí)算法的另一個重要優(yōu)勢是可以從錯誤中學(xué)習(xí)，并且在反復(fù)互動過程中更加準(zhǔn)確地掌握博弈對手的策略特征。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，博弈對手的特征和策略傾向會變得更加清晰，不斷擴(kuò)大互動的優(yōu)勢。

最后，在戰(zhàn)略博弈進(jìn)程中，人工智能系統(tǒng)能夠最大限度排除其他因素的干擾，提高戰(zhàn)略決策的可靠性。人工智能是一個客觀和中立的決策體系，代表著純粹理性的態(tài)度。人工智能決策體系只會受到參數(shù)的影響，不會出現(xiàn)激情驅(qū)動決策的現(xiàn)象。人類無法永遠(yuǎn)無法擺脫疲勞和情緒對于身體的干擾，但人工智能不會因?yàn)闀r間的延長做出任何改變。相對而言，人工智能系統(tǒng)是更為可靠的決策者，是最接近理性選擇的方式。

總的來說，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的決策輔助系統(tǒng)將使得國際行為體之間戰(zhàn)略博弈能力的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。缺少人工智能技術(shù)輔助的行為體將在風(fēng)險判斷、策略選擇、決策確定與執(zhí)行效率以及決策可靠性等多個方面處于絕對劣勢，整個戰(zhàn)略博弈結(jié)構(gòu)將會完全失衡。

（二）人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的擴(kuò)散

軍事領(lǐng)域是引領(lǐng)人工智能技術(shù)得以突破的重要平臺，人工智能技術(shù)的進(jìn)步將使得武器系統(tǒng)、軍事策略、軍事組織甚至戰(zhàn)爭的意義發(fā)生深刻改變，人類社會也將在進(jìn)入弱人工智能時代之后迎來一個完全不同的軍事安全環(huán)境。

首先，在軍事技術(shù)層面，人工智能技術(shù)的介入將推動智能化武器的廣泛應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)算法可以使智能化武器在虛擬環(huán)境中建立武器操控的基本能力，并且借助人工智能系統(tǒng)進(jìn)行智能化武器的協(xié)調(diào)行動，最大限度地獲得戰(zhàn)場優(yōu)勢。智能化武器系統(tǒng)不僅能夠使人與武器實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性分離，使實(shí)際傷亡率無限趨近于0，而且能夠最大限度地提升武器的使用效率和不同武器之間的協(xié)作。

其次，在軍事戰(zhàn)略層面，人工智能技術(shù)的介入將使軍事戰(zhàn)略與策略水平達(dá)到前所未有的高度。深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)能夠較為完整地還原全部戰(zhàn)場信息，完成相對精確的戰(zhàn)場沙盤推演。在實(shí)際的戰(zhàn)場環(huán)境中，人工智能具有更加全面高效搜集戰(zhàn)場信息的能力。戰(zhàn)斗指揮員能夠掌握更加全面和準(zhǔn)確的戰(zhàn)場信息，并獲得更加精確的戰(zhàn)術(shù)建議。在軍事戰(zhàn)略執(zhí)行方面，人工智能擁有兩個人類無法比擬的優(yōu)勢：其一，人工智能系統(tǒng)可以快速處理戰(zhàn)場信息，具有人類所不具備的快速反應(yīng)能力；其二，人工智能系統(tǒng)具有多線程處理能力，可以處理同時發(fā)生的多項(xiàng)行動，并提出人類思維模式所無法理解的復(fù)雜策略。在新技術(shù)介入之后，常規(guī)軍事力量對抗的不平衡狀態(tài)將被空前放大。傳統(tǒng)的武裝力量將越來越難以通過戰(zhàn)術(shù)與策略彌補(bǔ)戰(zhàn)場上的劣勢。

最后，人工智能技術(shù)的深度介入將影響全球核威懾體系的穩(wěn)定。一方面，人工智能技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)化工具，為網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)提供了前所未有的進(jìn)攻性能力；另一方面，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，原本具有較大不確定性的國家意志與戰(zhàn)略意圖等主觀因素將能夠在深度學(xué)習(xí)算法中以概率的形式獲得明確展示。在弱人工智能時代，只有將人工智能技術(shù)與核武器有機(jī)結(jié)合才能構(gòu)成實(shí)際的威懾系統(tǒng)。行為體之間的軍事力量差距將因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)水平再次擴(kuò)大，傳統(tǒng)的國際安全體系將變得不再穩(wěn)定。

人工智能的系統(tǒng)性影響：新型社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與權(quán)力分配模式

在人工智能的技術(shù)影響力擴(kuò)散模式中，對于國際關(guān)系最為深遠(yuǎn)的影響實(shí)際上是通過間接路徑實(shí)現(xiàn)的。人工智能技術(shù)將直接沖擊現(xiàn)代社會穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變又將導(dǎo)致國際行為體內(nèi)部權(quán)力分配方式的改變，最終由內(nèi)而外推動體系的變革。

（一）弱人工智能時代的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷

由具有與人類智慧相似的機(jī)器來代替人類從事生產(chǎn)工作，這本就是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心邏輯。人工智能技術(shù)的不斷成熟，將顛覆原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式，改變不同要素在經(jīng)濟(jì)體系中的地位。隨著人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)活動中的全面推進(jìn)，兩種在當(dāng)前人類社會中難以容忍的負(fù)面現(xiàn)象將在過渡階段廣泛出現(xiàn)，并成為弱人工智能時代經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的常態(tài)。

首先是持續(xù)性的失業(yè)潮。人工智能技術(shù)的核心邏輯是以機(jī)器自動化生產(chǎn)取代人類勞動，以提高社會生產(chǎn)率，因此，持續(xù)而普遍的失業(yè)現(xiàn)象將成為弱人工智能時代的基本特征。與傳統(tǒng)上基于生產(chǎn)規(guī)模下行所導(dǎo)致的周期性失業(yè)不同，由人工智能所導(dǎo)致的失業(yè)現(xiàn)象從本質(zhì)上說是一種結(jié)構(gòu)性失業(yè)，資本以全新的方式和手段替代了對于勞動力的需要。處于結(jié)構(gòu)性的失業(yè)人口將不會因?yàn)榻?jīng)濟(jì)周期的變化重新獲得工作。隨著人工智能技術(shù)在各個垂直領(lǐng)域的不斷推進(jìn)，實(shí)際的失業(yè)規(guī)模將越來越大，失業(yè)的持續(xù)時間也將越來越長。

其次是社會財富的嚴(yán)重兩極分化。這是在弱人工智能時代與持續(xù)失業(yè)潮相伴而生的另一項(xiàng)重要社會現(xiàn)象，并對傳統(tǒng)的社會結(jié)構(gòu)造成嚴(yán)重的撕裂。其一，個體的財富分配會趨向兩極分化。作為資本擠壓勞動力的重要進(jìn)程，人工智能所帶來的勞動生產(chǎn)率的提升并不會轉(zhuǎn)化為工資收入的普遍增長，新創(chuàng)造的社會財富將會以不成比例的方式向資本一方傾斜，低收入與受教育程度較低的人群將在新一輪的社會資源分配中處于嚴(yán)重的不利地位。其二，行業(yè)的財富分配也將呈現(xiàn)明顯的分化狀態(tài)。人工智能技術(shù)的使用將使擁有互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)條件的相關(guān)行業(yè)獲得天量的資本注入，在未來5-10年，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間將形成巨大的發(fā)展鴻溝。其三，國家間的財富分化將進(jìn)一步加劇。不同國家在人工智能技術(shù)方面的發(fā)展是嚴(yán)重不平衡的。在弱人工智能時代早期，部分國家會在一定時期內(nèi)在人工智能領(lǐng)域形成實(shí)際上的技術(shù)壟斷，從而獲得大量超額收益，使得本已十分嚴(yán)重的全球財富的兩極分化情況進(jìn)一步加劇。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對于全球的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)而言，發(fā)揮的是“創(chuàng)造性破壞”的作用。在人工智能技術(shù)的影響下，資本與技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動中的地位獲得全面提升，而勞動力要素的價值則受到嚴(yán)重削弱。全球范圍內(nèi)的資本和人才會進(jìn)一步流向擁有技術(shù)優(yōu)勢的發(fā)達(dá)國家市場，留給發(fā)展中國家走上現(xiàn)代化道路的機(jī)遇期實(shí)際上已經(jīng)變得極為有限。

（二）弱人工智能時代的國家權(quán)力分配模式調(diào)整

國家權(quán)力的分配方式從根本上說是由社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式的特點(diǎn)所決定的，當(dāng)人工智能技術(shù)所推動的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革逐步發(fā)生時，新的社會權(quán)力會伴隨著技術(shù)變革而興起，推動國家治理結(jié)構(gòu)與權(quán)力分配模式做出相應(yīng)的調(diào)整。

其一，資本權(quán)力將依托技術(shù)壟斷的地位得以持續(xù)擴(kuò)張。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于巨額且長期的資本投入，因此，目前世界范圍內(nèi)的主要數(shù)據(jù)資源以及人工智能的先進(jìn)技術(shù)基本都被大型跨國企業(yè)所壟斷。掌握數(shù)據(jù)和算法本身就意味著權(quán)力，他們能夠利用算法的黑箱為大眾提供他們希望大眾看到的內(nèi)容，潛移默化地改變公共產(chǎn)品的提供方式。資本和技術(shù)力量的壟斷地位結(jié)合在一起，將逐漸稀釋傳統(tǒng)上由民族國家所掌控的金融、信息等重要權(quán)力。

其二，技術(shù)權(quán)力憑借知識方面的不對稱優(yōu)勢在短時間內(nèi)膨脹。在向弱人工智能時代過渡的時間段內(nèi)，作為承擔(dān)人工智能科技開發(fā)核心任務(wù)的少數(shù)精英科學(xué)家群體將獲得超越常規(guī)的影響力和話語權(quán)。這一時期頂級科學(xué)家共同體規(guī)模很小，可替換性不強(qiáng)，群體相對比較穩(wěn)定。而人工智能技術(shù)所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命與社會結(jié)構(gòu)的大規(guī)模調(diào)整將同時出現(xiàn)，使得科學(xué)家共同體本身成為了技術(shù)與社會結(jié)構(gòu)變遷的中間環(huán)節(jié)，他們將憑借自己的話語權(quán)與影響力構(gòu)成一個特殊的技術(shù)權(quán)力階層。

在弱人工智能時代的初始階段，傳統(tǒng)政治權(quán)力、資本權(quán)力與技術(shù)權(quán)力將會形成某種金字塔式結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)政治權(quán)力將繼續(xù)掌控安全、稅收、社會管理等國家權(quán)力的核心要素，并繼續(xù)壟斷武力的合法使用權(quán)，為其他形式的權(quán)力使用背書；作為資本權(quán)力的代表，大型跨國企業(yè)將接受一定領(lǐng)域的權(quán)力讓渡，為全社會提供數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)信息等方面的公共產(chǎn)品；而科學(xué)家共同體構(gòu)成了人工智能技術(shù)發(fā)展與社會生產(chǎn)的關(guān)鍵紐帶，為未來社會提供基本標(biāo)準(zhǔn)和道德影響力，并承擔(dān)著推動人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的責(zé)任。三種力量相互支持又相互限制，在不斷互動的狀態(tài)下進(jìn)行相互適應(yīng)，嘗試摸索新的社會發(fā)展階段最為合理的國家治理模式。

（三）由內(nèi)而外的國際體系變革

弱人工智能時代的國際體系變革實(shí)際上是國內(nèi)權(quán)力分配方式在更廣泛空間的自然延展。獲得傳統(tǒng)政治權(quán)力讓渡的資本權(quán)力和技術(shù)權(quán)力將在新階段的國際體系中獲得國際行為體的合法地位，并且將該類型的主體間互動方式引入國際體系中，使得整個體系呈現(xiàn)出主體多元、規(guī)則多元和關(guān)系多元的復(fù)雜狀態(tài)。

第一，主體多元化：主權(quán)國家、跨國企業(yè)與跨國界的科學(xué)家共同體都將成為新時代國際體系的重要參與者。

在弱人工智能時代，主權(quán)國家作為國際體系最重要行為體的地位仍難以改變，超大型跨國企業(yè)將逐漸發(fā)展成以商業(yè)利益為核心的、具有一定獨(dú)立性和話語權(quán)的國際行為體，為中小國家提供特定領(lǐng)域的公共產(chǎn)品，并參與其他議題的政治交易。而科學(xué)家共同體也將在國際體系中作為一種獨(dú)立力量而出現(xiàn)，對于弱人工智能時代全球共識的形成將發(fā)揮重要的引導(dǎo)作用。

第二，規(guī)則多元化：新時代國際體系中不同行為主體奉行的行為規(guī)則存在明顯差異。

主權(quán)國家仍將繼續(xù)奉行當(dāng)前國際社會的基本運(yùn)行規(guī)則，圍繞著權(quán)力、利益等傳統(tǒng)主題展開競爭與博弈；而跨國企業(yè)以經(jīng)濟(jì)利益為核心目標(biāo)，由于無法獲得武力的合法使用權(quán)，和平競爭將構(gòu)成其活動的主要模式；科學(xué)家共同體則具有明顯的全球化特征。不同運(yùn)行規(guī)則的存在意味著新體系內(nèi)的諸多要素需經(jīng)過較長時間的磨合才能形成穩(wěn)定的權(quán)力邊界。

第三，關(guān)系多元化：主權(quán)國家與跨國企業(yè)將圍繞著權(quán)力讓渡的邊界展開復(fù)雜博弈，限制和消解科學(xué)家共同體對于技術(shù)的壟斷又將成為主權(quán)國家與跨國企業(yè)共同的政治運(yùn)作。

主權(quán)國家需要利用跨國企業(yè)在技術(shù)和商業(yè)上的成功帶動本國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，但也隨時警惕其發(fā)展侵蝕到主權(quán)國家的核心權(quán)力。然而，在以政治手段限制消解科學(xué)家共同體對于技術(shù)話語權(quán)的壟斷方面，主權(quán)國家與跨國公司具有充分共識。由于在人類歷史上缺乏處理少數(shù)人壟斷高階技術(shù)權(quán)力的經(jīng)驗(yàn)，如何通過新的機(jī)制建設(shè)，在充分發(fā)揮科學(xué)家群體在人工智能領(lǐng)域的積極作用的同時，限制技術(shù)權(quán)力可能的濫用，將成為弱人工智能時代早期的核心政治運(yùn)作。

弱人工智能時代的思想觀念：保守主義與進(jìn)步主義的交鋒

在步入弱人工智能時代的過程中，人類社會在觀念方面已經(jīng)展現(xiàn)出兩種不同的思想觀念體系。這種差異的存在是人類社會思想中保守主義與進(jìn)步主義在人工智能時代的充分顯現(xiàn)。

（一）保守主義

在人工智能問題上的保守主義路徑源于對于技術(shù)快速進(jìn)步的恐懼。一方面，在深度學(xué)習(xí)算法釋放出人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿χ螅祟愒?jīng)引以為傲的思維能力顯得那樣微不足道；另一方面，深度學(xué)習(xí)算法的“黑箱”效應(yīng)，使人類無法理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思維邏輯。實(shí)際上，保守主義是整個人類社會對于無法預(yù)知的未來世界和對自己力量有限所帶來的雙重?zé)o力感在社會思想領(lǐng)域中的反映。

針對弱人工智能時代即將出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)問題，保守主義主張通過政治手段限制人工智能在勞動密集型行業(yè)的推進(jìn)速度，使絕對失業(yè)人口保持在可控范圍內(nèi)，為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下新型就業(yè)崗位的出現(xiàn)贏得時間。盡可能長地維護(hù)原有體系的穩(wěn)定，以犧牲技術(shù)進(jìn)步的速度為代價，促使體系以微調(diào)的方式重構(gòu)，降低整個體系的動蕩強(qiáng)度。

但這種思想路徑的悖論在于，在科技快速發(fā)展的時代，任何國家選擇放緩對新技術(shù)的研發(fā)和使用在國際競爭中都是非常危險的行為。人工智能技術(shù)的力量可以在很短的時間內(nèi)使得國家間力量差距被極度放大，信奉保守主義理念的國家很容易在國際經(jīng)濟(jì)和政治競爭中因?yàn)榧夹g(shù)落后而陷入不利局面。

（二）進(jìn)步主義

在人工智能問題上，進(jìn)步主義思想的出發(fā)點(diǎn)在于承認(rèn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步是不可阻擋的歷史潮流，相信科技進(jìn)步會為人類社會帶來積極的影響，主張利用技術(shù)紅利所帶來的生產(chǎn)效率提升獲得更多的社會財富。

在進(jìn)步主義者看來，人工智能技術(shù)所導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)是無法避免的歷史規(guī)律，想維持弱人工智能時代的社會穩(wěn)定，必須改變工業(yè)化時代“不勞動者不得食”的分配原則。利用技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的豐富社會財富，建立“無條件基本收入”保障制度，為全體公民提供能夠保障其保持體面生活的固定收入，最終實(shí)現(xiàn)在新的分配方式基礎(chǔ)上重新構(gòu)建社會文化認(rèn)知，形成新時代的社會生活模式。

進(jìn)步主義思想理念的主要矛盾在于，它的理論基礎(chǔ)建立在人工智能技術(shù)能夠快速發(fā)展并能夠持續(xù)創(chuàng)造足夠豐富的社會財富的基礎(chǔ)上，從而滿足全球福利社會的需求。然而，一旦科技進(jìn)步的速度無法滿足社會福利的財富需求，進(jìn)步主義所倡導(dǎo)的新的社會體系的基礎(chǔ)就將出現(xiàn)嚴(yán)重的動搖。

余論：弱人工智能時代中國的戰(zhàn)略選擇

人工智能所引領(lǐng)的新一輪產(chǎn)業(yè)革命是中國歷史上首次以科技前沿國家的身份迎來的技術(shù)變革，也是中國發(fā)展的寶貴機(jī)遇。作為世界上最重要的互聯(lián)網(wǎng)大國之一，中國在推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展方面具有天然的優(yōu)勢。中國的互聯(lián)網(wǎng)市場空間足夠廣大，資本足夠豐富，技術(shù)積累已經(jīng)初具規(guī)模，能夠使研究的商業(yè)化進(jìn)程順利推進(jìn)。更重要的是，中國政府強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與政策引導(dǎo)能力能夠?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的全面發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中明確提出將人工智能視為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)。國務(wù)院先后頒布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方面的發(fā)展提出了詳細(xì)的規(guī)劃。推動人工智能科技的發(fā)展已經(jīng)成為我國重要的國家戰(zhàn)略，在國家規(guī)劃的推動與協(xié)調(diào)下，通過對資源的有效整合，我國完全有能力在未來人工智能領(lǐng)域的競爭中充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，補(bǔ)齊發(fā)展短板，在新的國際體系中占據(jù)重要位置，實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的建設(shè)目標(biāo)。