韓東林 劉兵兵

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

文化產(chǎn)業(yè)是具有高增長(zhǎng)、高附加值、高盈利特點(diǎn)的新興產(chǎn)業(yè)，文化制造業(yè)則在文化產(chǎn)業(yè)中營(yíng)業(yè)收入最高、從業(yè)人員最多。文化制造業(yè)主要特征是將文化理念、文化思想、文化創(chuàng)意等元素融入制造業(yè)中，體現(xiàn)“制造業(yè)+文化”的發(fā)展思路。中國(guó)文化制造業(yè)通過(guò)技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，但資源配置效率較低，粗放發(fā)展較明顯，目前亟需改善焰火鞭炮產(chǎn)品制造、文化用化學(xué)品制造等文化制造業(yè)子行業(yè)的環(huán)境排放情況①根據(jù)《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，文化制造業(yè)包括以下16個(gè)子行業(yè)：焰火、鞭炮產(chǎn)品制造；文化用紙制造；文化用油墨顏料制造；文化用化學(xué)品制造；工藝美術(shù)品制造；印刷復(fù)制服務(wù)；印刷專用設(shè)備制造；園林、陳設(shè)藝術(shù)及其他陶瓷制品制造；辦公用品制造；樂(lè)器制造；玩具制造；游藝器材及娛樂(lè)用品制造；視聽設(shè)備制造；其他文化用品制造；廣播電視電影專用設(shè)備制造；其他文化專用設(shè)備制造。。黨的十九大報(bào)告指出，要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革，提高全要素生產(chǎn)率，構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。將文化制造業(yè)打造成高端制造業(yè)，對(duì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有重要現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前中國(guó)文化制造業(yè)整體制造模式相對(duì)低端，如何推動(dòng)文化制造業(yè)向高端化發(fā)展，提高文化制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力和環(huán)境效益，關(guān)鍵在于提高綠色全要素生產(chǎn)率。因此，本文通過(guò)構(gòu)建文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，分析區(qū)域間差異，進(jìn)而提出提高中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率建議。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色全要素生產(chǎn)率將能源和環(huán)境因素納入生產(chǎn)函數(shù)模型測(cè)度生產(chǎn)效率，可真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。學(xué)者從多個(gè)角度研究綠色全要素生產(chǎn)率。首先在產(chǎn)業(yè)層面，丁黎黎、朱琳等采用DEAMalmquist模型測(cè)算遼寧、山東、河北等11個(gè)沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率[1]；唐建榮、杜聰?shù)葘?shí)證研究得出，2005—2013年中國(guó)物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均以0.5%低速增長(zhǎng)[2]。其次在空間區(qū)域?qū)用?，Oh和Heshmati以26個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家為研究對(duì)象，測(cè)算包含環(huán)境因素的生產(chǎn)率指數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，比利時(shí)、盧森堡和挪威擅長(zhǎng)追趕世界前沿技術(shù)[3]；Halkos和Tzeremes運(yùn)用方向距離函數(shù)測(cè)度英國(guó)37個(gè)地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率，結(jié)果顯示區(qū)域環(huán)境無(wú)效率與人均生產(chǎn)總值之間存在“U”型關(guān)系[4]。影響因素方面，Mahlberg、Luptacik等將非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)算14個(gè)歐洲聯(lián)盟國(guó)家全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)，生態(tài)生產(chǎn)力的提高主要得益于環(huán)境條件改善[5]；Khanna和Kumar實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管理體系全面性、降低有害物質(zhì)排放壓力、技術(shù)創(chuàng)新及法規(guī)威懾均可提高企業(yè)環(huán)境效率[6]；石風(fēng)光認(rèn)為提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，污染治理強(qiáng)度所起作用最大[7]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究文化制造業(yè)主要從文化產(chǎn)業(yè)展開，研究范圍涵蓋不同區(qū)域和層面。在發(fā)展評(píng)價(jià)研究方面，韓東林、袁茜等采用DEA-Malmquist模型研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)中部大部分省份文化制造業(yè)處于創(chuàng)新的中效區(qū)[8]；何里文、袁曉玲等對(duì)京津冀、山東半島、海峽西岸等10個(gè)城市群文化產(chǎn)業(yè)靜態(tài)效率評(píng)價(jià)后提出，文化產(chǎn)業(yè)亟需集約化發(fā)展[9]；吳慧香測(cè)度我國(guó)31個(gè)省文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明省際間全要素生產(chǎn)率差異與分布不均的文化投資有關(guān)[10]。在發(fā)展對(duì)策研究方面，Atle和Power以冬季戶外運(yùn)動(dòng)裝備發(fā)展為研究案例，提出要將品牌化戰(zhàn)略和差異化戰(zhàn)略納入發(fā)展規(guī)劃[11]；Edensor和Millington則以布萊克浦燈飾制造業(yè)為例，提出規(guī)劃設(shè)計(jì)者和政策制定者在制定文化發(fā)展政策時(shí)要充分結(jié)合地區(qū)實(shí)際，避免同質(zhì)性文化供給和文化設(shè)計(jì)[12]；Boccella和Salerno認(rèn)為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)需清晰的政策規(guī)劃作為發(fā)展指導(dǎo)[13]；徐鵬程從金融資本供給角度，為加快文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出政策建議[14]。

綜上可知：第一，目前學(xué)者對(duì)文化制造業(yè)的研究較少；第二，現(xiàn)有文化產(chǎn)業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究未考慮資源環(huán)境因素，當(dāng)前中國(guó)文化制造業(yè)并非綠色無(wú)污染，傳統(tǒng)方式測(cè)算結(jié)果可能出現(xiàn)偏差；第三，在測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)時(shí)，基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger指數(shù)（以下簡(jiǎn)稱“ML指數(shù)”）可有效處理產(chǎn)出指標(biāo)中非期望值問(wèn)題。因此，本文采用基于方向性距離函數(shù)的ML指數(shù)，構(gòu)建包含能源投入和環(huán)境排放的綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

在測(cè)算傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率時(shí)，一般有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、索洛殘值法以及隨機(jī)前沿分析等方法。當(dāng)測(cè)算考慮環(huán)境排放的綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法很難處理非期望值問(wèn)題，即使將非期望值負(fù)值或倒數(shù)處理，也難以保證分析有效性，而基于方向性距離函數(shù)ML指數(shù)則可解決此類問(wèn)題。

1.方向性距離函數(shù)。測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)鍵在于構(gòu)建環(huán)境技術(shù)，根據(jù)F?re、Grosskopf等[15]的思想定義一個(gè)生產(chǎn)可能性集合P（x），設(shè)各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)為一個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有M種投入x=（x1，x2，…，xM）∈RM+，有N種期望產(chǎn)出y=（y1，y2，…，yN）∈ RN+和 I種非期望產(chǎn)出 z=（z1，z2，…，zI）∈ RI+，則有界閉合的生產(chǎn)可能性集合P（x）可表示為：

有了P（x），使用方向性距離函數(shù)測(cè)算時(shí)即有了目標(biāo)值，方向性距離函數(shù)在要求提高期望產(chǎn)出的同時(shí)，也要求降低非期望產(chǎn)出，達(dá)到綠色發(fā)展要求，其表達(dá)式見公式（2）：

g=（y,z）為方向向量，當(dāng)有非期望產(chǎn)出時(shí)，方向向量g=（y,-z），β為距離函數(shù)值。

2.ML指數(shù)及其分解。根據(jù)Chung、F?re等[16]研究，從t期到t+1期，ML指數(shù)表達(dá)式為：

ML指數(shù)表示為綠色技術(shù)效率（MLEFFCH）和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（MLTECH）乘積，MLEFFCH表達(dá)式見公式（4），MLTECH表達(dá)式見公式（5）：

由第t期到第t+1期：ML指數(shù)衡量的是綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，描述的是兩個(gè)連續(xù)時(shí)期的幾何平均數(shù)，如果ML＞1，則表示綠色全要素生產(chǎn)率上升。MLEFFCH衡量單位y產(chǎn)出和z產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿相近程度，描述綠色技術(shù)效率改善情況，如果MLEFFCH＞1，則代表綠色技術(shù)效率改善。MLTECH衡量生產(chǎn)前沿面變動(dòng)情況，如果MLTECH＞1，則表示綠色技術(shù)進(jìn)步。

（二）指標(biāo)選擇

在構(gòu)建文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，需要綜合考慮投入產(chǎn)出因素，包括資源投入和環(huán)境排放情況，具體指標(biāo)體系見表1。

1.投入變量。投入變量除包括測(cè)算傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率時(shí)的資本投入和勞動(dòng)投入，還包括能源投入。第一，關(guān)于資本投入，選擇永續(xù)盤存法估算2014—2016年各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)物質(zhì)資本存量，具體計(jì)算公式如下：

在公式中，Ki,t、Ki,t-1分別代表i省在第t期和第t-1期資本存量，δ代表折舊率，Ii,t代表i省在第t期投資額。選擇永續(xù)盤存法測(cè)算資本存量時(shí)需考慮以下因素：當(dāng)年投資額、折舊率、基期資本存量。當(dāng)年投資額選取各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)新增固定資產(chǎn)投資額?，F(xiàn)有文獻(xiàn)通常采用一個(gè)不變的折舊率δ測(cè)算資本存量，不符合實(shí)際情況，參照陳詩(shī)一[17]折舊率測(cè)算方法，確定各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)折舊率：

δt表示第t期折舊率，ZYDt表示第t期折舊，F(xiàn)AVt-1表示第t-1期的固定資產(chǎn)原值，由此得到各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)不同時(shí)期固定資產(chǎn)折舊率。參考薛俊波和王錚的做法[18]，利用折舊與折舊率求得基期資本存量，可有效避免迭代誤差累積。第二，關(guān)于勞動(dòng)投入，主要有人數(shù)、時(shí)間、強(qiáng)度等勞動(dòng)投入衡量指標(biāo)，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲取性，勞動(dòng)投入采用文化制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)。第三，關(guān)于能源投入，目前學(xué)者大多采用能源消費(fèi)總量代替，與中國(guó)作為能源消費(fèi)大國(guó)國(guó)情密不可分，因此本文用各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)能源消費(fèi)總量作為能源投入變量。因無(wú)直接數(shù)據(jù)可用，按照以下步驟估算：首先計(jì)算七大工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總量；其次計(jì)算文化制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值占所在工業(yè)行業(yè)比重，計(jì)算各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值占總體比重；最后，得出各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)能源消費(fèi)總量②作者根據(jù)資料整理七大工業(yè)行業(yè)包括造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文工體娛用品制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。。

2.產(chǎn)出變量。第一，關(guān)于期望產(chǎn)出，選取各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售收入，反映文化制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新效益。第二，關(guān)于非期望產(chǎn)出，李燕萍和彭峰、徐曉紅和汪俠、盧麗文、宋德勇等學(xué)者均選擇污染物作為非期望產(chǎn)出[19-21]，考慮指標(biāo)異質(zhì)性和數(shù)據(jù)可獲取性，選取文化制造業(yè)CO2排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量，前者反映溫室氣體生產(chǎn)排放情況，后者反映污染物生產(chǎn)排放情況，采用熵值法將二者換算成環(huán)境排放指數(shù)作為文化制造業(yè)非期望產(chǎn)出。參考周五七和聶鳴研究[22]，文化制造業(yè)CO2排放量計(jì)算公式為：

Ei為第i種能源消費(fèi)量，NCV為平均低位發(fā)熱量，CEF為碳排放系數(shù)，COF為碳氧化因子（設(shè)為1），44為CO2分子量，22為C分子量③能源包括以下八類：煤炭、焦炭、原油、汽油、柴油、煤油、燃料油、天然氣；碳排放系數(shù)來(lái)自IPPC（2006）。。各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)CO2排放量與文化制造業(yè)能源消費(fèi)總量計(jì)算方法一致。各省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量按照文化制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值占所在工業(yè)行業(yè)比重測(cè)算。

（三）樣本數(shù)據(jù)說(shuō)明

因內(nèi)蒙古、海南、西藏等6個(gè)省級(jí)區(qū)域數(shù)據(jù)不全，本文選取中國(guó)大陸25個(gè)省級(jí)區(qū)域作為研究區(qū)域。所用數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2017）》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2017）》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2017）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2017）》。因各指標(biāo)間計(jì)量單位差異較大，本文對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理，用各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)除以各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均值，得到無(wú)量綱化處理后數(shù)據(jù)。

表1 文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、實(shí)證分析

（一）文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率總體分析

基于中國(guó)25個(gè)省級(jí)區(qū)域2014—2016年文化制造業(yè)輸入輸出數(shù)據(jù)，利用MaxDEA軟件測(cè)算文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指標(biāo)值。由表2可知，2014—2016年，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值為1.0015，即年均上升0.15%，上升幅度較小，與陳超凡測(cè)算的文化制造業(yè)所屬行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值接近[23]。就文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解結(jié)果而言，中國(guó)文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率指數(shù)值為0.9999，綠色技術(shù)效率指數(shù)相對(duì)較低，說(shuō)明中國(guó)文化制造業(yè)資源配置效率不高，存在要素投入比例不合理、期望產(chǎn)出較少、環(huán)境排放較多等問(wèn)題，綠色技術(shù)效率惡化制約文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，拉低中國(guó)文化制造業(yè)整體綠色全要素生產(chǎn)率。中國(guó)文化制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值最高，為1.0016，說(shuō)明中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)，因此深入推進(jìn)文化制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)推動(dòng)文化制造業(yè)綠色發(fā)展具有重要意義。

表2 2014—2016年中國(guó)省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解值

表3反映中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)2014—2016年間變動(dòng)情況。由表3可知，2014—2015年，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值為0.9870，其分解指標(biāo)值均小于1。2015—2016年，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值為1.0162，其分解指標(biāo)值均大于1，其中綠色技術(shù)效率指數(shù)值最大，為1.0119。2014—2016年，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)經(jīng)歷了降低到上升的變化，綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值較低。《中國(guó)制造2025》綱領(lǐng)實(shí)施后，推動(dòng)文化制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，增強(qiáng)文化制造業(yè)創(chuàng)新實(shí)力，提高文化制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)文化制造業(yè)節(jié)能減排工作。當(dāng)前中國(guó)文化制造業(yè)資源利用效率較低，文化制造業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境關(guān)系還不夠協(xié)調(diào)，發(fā)展質(zhì)量不高，亟需謀求集約式發(fā)展。

（二）文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率四大區(qū)域差異分析

本文將25個(gè)省級(jí)區(qū)域劃分為四大區(qū)域：東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)，分析中國(guó)四大區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率差異，表4為中國(guó)四大區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果④東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東；中部地區(qū)包括：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括：廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏；東北地區(qū)包括：遼寧、吉林、黑龍江。劃分依據(jù)為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局行政區(qū)域劃分法。。

表3 中國(guó)文化制造業(yè)各年份綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解值

表4 2014—2016年中國(guó)四大區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解值

在四大區(qū)域中，文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)按高低排序，依次為西部地區(qū)、東部地區(qū)、東北地區(qū)和中部地區(qū)，其中只有西部地區(qū)文化制造業(yè)ML指數(shù)值大于1。就文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解結(jié)果而言，綠色技術(shù)效率指數(shù)值大于1的只有西部地區(qū)，東北地區(qū)綠色技術(shù)效率指數(shù)值最低；綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值大于1的為西部地區(qū)和東北地區(qū)。分析不同區(qū)域：第一，東部地區(qū)文化制造業(yè)ML指數(shù)及其分解指標(biāo)值均小于1，說(shuō)明東部地區(qū)文化制造業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境的關(guān)系尚不協(xié)調(diào)，東部地區(qū)雖然聚集大量發(fā)展資源，但資源配置效率較低，此外，東部地區(qū)對(duì)文化制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展重視程度不夠，需加大科技投入力度。第二，中部地區(qū)文化制造業(yè)ML指數(shù)值為0.9856，在四大區(qū)域中最低，其分解指標(biāo)值均小于1。肖衛(wèi)國(guó)和劉杰認(rèn)為中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不合理[24]。中部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)較弱，文化制造業(yè)以低端加工為主，行業(yè)鏈條短，缺乏自主創(chuàng)新，耗費(fèi)大量資源、產(chǎn)生較多排放同時(shí)，帶來(lái)較低產(chǎn)品附加值，造成中部地區(qū)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在四大區(qū)域中呈“塌陷”局面。目前中部地區(qū)既要解決好文化制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題，又要解決好文化制造業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境良性互動(dòng)問(wèn)題。第三，西部地區(qū)文化制造業(yè)ML指數(shù)上升幅度為2.56%，其分解指標(biāo)值均呈現(xiàn)上升特點(diǎn)。揭志強(qiáng)提出西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高得益于“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略下國(guó)家創(chuàng)新要素投入[25]。西部地區(qū)文化制造業(yè)技術(shù)效率較高，綠色技術(shù)進(jìn)步明顯，環(huán)境排放相對(duì)較少，發(fā)展速度較快，但仍需進(jìn)一步發(fā)展，形成加速效應(yīng)。第四，東北地區(qū)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值和綠色技術(shù)效率指數(shù)值均小于1，綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值大于1，東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，文化制造業(yè)中環(huán)境排放較大的子行業(yè)較多，資源配置效率低，造成文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)降低，東北地區(qū)通過(guò)推動(dòng)文化制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，一定程度上改善了文化制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，目前東北地區(qū)要優(yōu)化資源配置，提高文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率，同時(shí)要加大創(chuàng)新投入，發(fā)揮綠色技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)作用。圖1為四大區(qū)域文化制造業(yè)ML指數(shù)及其分解指標(biāo)值比較。

圖1 中國(guó)四大區(qū)域文化制造業(yè)ML指數(shù)及其分解

（三）文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率省際差異分析

根據(jù)中國(guó)25個(gè)省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算結(jié)果，借助SPSS20.0軟件，采用離差平方和法，劃分25個(gè)省級(jí)區(qū)域，結(jié)果見表5。

表5 2014—2016年中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)按省級(jí)區(qū)域劃分

結(jié)合表1和表5分析，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)以貴州最高，為1.1091，山西最低，為0.8786，兩個(gè)省級(jí)區(qū)域分別為第一類和第五類，貴州省綠色技術(shù)進(jìn)步明顯，但資源配置效率不高，山西省不僅資源配置效率低，且出現(xiàn)技術(shù)倒退現(xiàn)象；第二類包括福建、湖南、寧夏，福建和湖南主要依靠技術(shù)進(jìn)步提高綠色全要素生產(chǎn)率，寧夏則通過(guò)改善技術(shù)效率方式提高M(jìn)L指數(shù)；第三類包括陜西、重慶、四川、浙江等16個(gè)省級(jí)區(qū)域，占總數(shù)的64%，以陜西、重慶、四川、北京為代表的省級(jí)區(qū)域，文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，實(shí)現(xiàn)資源有效配置，經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新效益提高，環(huán)境排放減少，而浙江、云南、河南、河北等省份主要依托技術(shù)進(jìn)步提高文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，綠色技術(shù)效率相對(duì)較低，亟需調(diào)整要素投入比例，提高資源配置效率；第四類包括山東、上海、遼寧、天津，這些地區(qū)在文化制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中，存在投入結(jié)構(gòu)不合理、創(chuàng)新動(dòng)力不足、環(huán)境排放多等問(wèn)題，需加大政策支持力度和科技投入力度，提高文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。通過(guò)SPSS聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在省際間存在較大差異，25個(gè)省級(jí)區(qū)域呈現(xiàn)五級(jí)分布特點(diǎn)。表5根據(jù)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的指數(shù)值分類，圖2按照25個(gè)省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化幅度分類。

圖2 2014—2016年中國(guó)省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化情況

由圖2可知，25個(gè)省級(jí)區(qū)域被劃分為以下三類：第I類包括貴州、福建、湖南、寧夏；第II類包括陜西、重慶、四川、浙江、云南等17個(gè)省級(jí)區(qū)域；第III類包括上海、遼寧、天津、山西。第I類區(qū)域中，文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)上升幅度相對(duì)較大，文化制造業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境關(guān)系比較協(xié)調(diào)，屬于文化制造業(yè)綠色發(fā)展領(lǐng)跑者；第II類區(qū)域中，文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化幅度相對(duì)較小，處于發(fā)展瓶頸期；第III類區(qū)域中，文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降幅度相對(duì)較大，屬于文化制造業(yè)綠色發(fā)展的追趕者。中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)提升動(dòng)力主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步，最終導(dǎo)致文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在省際間存在較大差異。

四、結(jié)論及建議

（一）主要結(jié)論

本文通過(guò)2014—2016年中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)與區(qū)域比較，得出以下結(jié)論：第一，中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)較低。第二，在四大區(qū)域中，文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值由高到低排序依次為西部地區(qū)、東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)。文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在中部地區(qū)形成“塌陷”，表現(xiàn)出較大區(qū)域差異性。第三，25個(gè)省級(jí)區(qū)域文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)五級(jí)分布特點(diǎn)，表現(xiàn)出較大省際差異。

（二）對(duì)策建議

第一，促進(jìn)文化制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，提高文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率。首先，要加大文化制造業(yè)科技投入力度，通過(guò)稅收減免、政府補(bǔ)貼、金融優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)扶持等手段，推動(dòng)文化制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)構(gòu)建“低能耗、高效益、低排放”的文化制造業(yè)綠色制造體系，打造具有文化屬性、科技屬性、綠色屬性的高端文化制造業(yè)，放大文化制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效應(yīng)。其次，要推動(dòng)文化制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，優(yōu)化文化制造業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)先進(jìn)管理理念，優(yōu)化文化制造業(yè)資本、勞動(dòng)、能源等要素的投入比例結(jié)構(gòu)，提高文化制造業(yè)資源配置效率，通過(guò)行業(yè)兼并重組方式，促進(jìn)文化制造業(yè)向集約式發(fā)展，提高文化制造業(yè)綠色技術(shù)效率。

第二，加強(qiáng)文化制造業(yè)區(qū)域交流合作，促進(jìn)四大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中國(guó)文化制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在四大區(qū)域間表現(xiàn)出較大差異，要建立四大區(qū)域文化制造業(yè)發(fā)展定期交流機(jī)制，通過(guò)舉辦區(qū)域合作論壇等方式，在推動(dòng)綠色技術(shù)進(jìn)步和提升綠色技術(shù)效率方面，加強(qiáng)四大區(qū)域間交流與合作，縮小區(qū)域差異，促進(jìn)四大區(qū)域文化制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高中國(guó)文化制造業(yè)整體綠色全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)文化制造業(yè)綠色發(fā)展目標(biāo)。

第三，各省級(jí)區(qū)域要結(jié)合自身發(fā)展特點(diǎn)，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。文化制造業(yè)發(fā)展落后省級(jí)區(qū)域要打造特色文化制造業(yè)，通過(guò)學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)綠色生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提高文化制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新能力，減少環(huán)境排放；文化制造業(yè)發(fā)展較好的省級(jí)區(qū)域要繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提升技術(shù)效率，發(fā)揮示范作用，通過(guò)加大科技投入和產(chǎn)學(xué)研合作，增加文化制造業(yè)科技含量，以科技促進(jìn)綠色發(fā)展。