邊高峰

摘 要 貧困家庭的精準識別是實施普通高校大學(xué)生精準扶貧的基礎(chǔ)和前提。從多維視角識別和分析更能挖掘出需要資助的對象，為高校制定反貧困對策提供更為精準的科學(xué)依據(jù)。本文基于SPSS因子分析函數(shù)模型，進行精準的分析，找出有較大載荷的分量，發(fā)掘出因子的得分系數(shù)，構(gòu)建有針對性的高校貧困生認定方法，針對主成分因子分析結(jié)果，提出了有針對性的對策建議。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 普通高校 資助 精準識別

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2018.05.080

Research on Accurate Recognition of Funded College Students

Based on Data Mining and Countermeasures

BIAN Gaofeng

（School of Economics & Management， Nanjing Tech University， Nanjing， Jiangsu 211816）

Abstract The accurate identification of poor families is the basis and prerequisite for the implementation of precision poverty alleviation for ordinary college students. Identifying and analyzing from a multi-dimensional perspective can better dig out the objects that need funding， and provide more accurate scientific basis for the university to formulate anti-poverty measures. Based on the SPSS factor analysis function model， this paper conducts precise analysis， finds out the components with larger loads， finds out the factor scores of the factors， and builds targeted methods for the identification of impoverished students in colleges and universities. According to the results of principal component analysis， this paper proposes targeted countermeasures.

Keywords data mining； ordinary colleges； funding； accurate identification

1 問題的提出

黨和國家一直高度重視高校困難生認定工作。近日，全國學(xué)生資助管理中心發(fā)布2018年學(xué)生資助工作要點，要求健全學(xué)生資助制度，大力推進精準資助和資助育人，著力解決好學(xué)生資助存在的不平衡、不充分問題，推動學(xué)生資助工作邁上新臺階。在這樣的背景下，結(jié)合目前高校困難生認定工作中存在的困難和問題，提升學(xué)生資助工作的精準度勢在必行。

2 研究對象與研究方法

本文以某學(xué)院的困難生為研究對象，圍繞家庭經(jīng)濟困難生精準認定指標進行調(diào)研，選取了20個班級（2014-2017級），從中抽取了100名經(jīng)濟困難同學(xué)，發(fā)放了問卷。本次調(diào)查共發(fā)放問卷100份，回收97份，有效問卷97份。本文通過SPSS 19.0軟件計算每項認定指標的權(quán)重，通過定量分析，得出主要影響因子的函數(shù)關(guān)系式，為科學(xué)合理地認定困難學(xué)生提供依據(jù)，并根據(jù)因子分析結(jié)果，提出相應(yīng)的對策。

3 研究的具體步驟

3.1 信度分析（克朗巴哈 系數(shù)）

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，我們首先要進行數(shù)據(jù)分析（表1），根據(jù)SPSS軟件信度分析，得出信度系數(shù)等于0.953，因此該問卷表的內(nèi)在信度是比較理想的。因此我們可以進行下一步的研究。

3.2 因子分析的總方差解釋

如表2所示為因子分析的總方差解釋，其中顯示了計算得到的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方貢獻率及累計方差貢獻率。根據(jù)特征值準則（取特征值大于等于1的主成分作為初始因子），應(yīng)選取兩個因子，它們累積時解釋了數(shù)據(jù)中總方差接近70%。由此可見，選擇前兩個主成分已經(jīng)基本可以代替原來的變量。

通過載荷系數(shù)大小可以看到不同因子所反映的主要指標的區(qū)別。從結(jié)果看，大部分因子解釋性較好，但是仍有少部分指標解釋能力較差，因此需要進行因子旋轉(zhuǎn)。表3為進行旋轉(zhuǎn)后成份得分系數(shù)矩陣。

其中，F(xiàn)1=-0.109*多子女家庭-0.176*單親家庭+0.147*父母下崗+0.046*農(nóng)業(yè)收入-0.175*綠色通道+0.162*殘疾學(xué)生+0.260*重病家庭+0.210*家庭受災(zāi)+0.197*家庭重大變故+0.022*低收入家庭-0.211*西部邊遠地區(qū)-0.105*低保家庭+0.144*重殘人家庭+0.111*烈士子女+0.225*孤兒；

F2=0.270*多子女家庭+0.342*單親家庭-0.054*父母下崗+0.069*農(nóng)業(yè)收入+0.357*綠色通道-0.057*殘疾學(xué)生-0.186*重病家庭-0.123*家庭受災(zāi)-0.112*家庭重大變故+0.100*低收入家庭+0.410*西部邊遠地區(qū)+0.266*低保家庭-0.029*重殘人家庭-0.009*烈士子女-0.142*孤兒。

提取方法：主成份。

旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

構(gòu)成得分。

從表3成份得分系數(shù)矩陣圖中，可以看出，在第一主成分中，農(nóng)業(yè)收入、重病家庭、家庭受災(zāi)、家庭重大變故、孤兒等指標的變量系數(shù)都比較大，可以看作是反映F1主成分變量的綜合指標；在第二主成分中，多子女家庭、綠色通道、西部邊遠地區(qū)、低保家庭等指標的變量系數(shù)比較大，可以看作是反映F2主成分變量的主要指標。從上述因子分析的結(jié)果來看，我們在認定困難等級時，可以從系數(shù)較大的變量入手，通過考察F1與F2的得分情況，來精準判定一名學(xué)生是否可以被認定為困難生，從而獲得學(xué)校不同等級的資助。

4 針對主成分因子分析結(jié)果的對策建議

4.1 規(guī)范家庭情況調(diào)查程序，加強學(xué)生的誠信教育

要想得出精確的認定結(jié)果，就必須有準確的數(shù)據(jù)。因此需要聯(lián)合民政部門規(guī)范材料認定程序，保證識別依據(jù)本身的真實性。高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準識別需要提高數(shù)據(jù)來源的準確性，而提高數(shù)據(jù)的準確性，主要需要加強對學(xué)生的誠信教育。在識別過程中不斷加強學(xué)生誠信教育，談及不誠信利弊，引導(dǎo)學(xué)生正確看待國家資助政策，才可保證高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準識別準確性。

4.2 嚴把困難生認定環(huán)節(jié)，加強對困難大學(xué)生的針對性幫扶

學(xué)生的家庭經(jīng)濟狀況始終處在動態(tài)變化之中，認定工作要堅持做到相對穩(wěn)定、動態(tài)調(diào)整、綜合評定、不斷完善，逐步提高貧困生認定工作的整體水平。學(xué)校和院（系）每學(xué)年應(yīng)定期對全部家庭經(jīng)濟困難學(xué)生進行一次資格復(fù)查，每學(xué)期針對指標數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，在日常的資助工作過程中，著重在家庭農(nóng)業(yè)收入來源、受災(zāi)重病家庭、多子女家庭以及通過綠色通道等方面，注意對學(xué)生的觀察，嚴格根據(jù)相關(guān)因子的綜合得分，按照分數(shù)從高到底依次來評定困難學(xué)生的困難等級。達到資助條件的，積極創(chuàng)造有利條件，努力做到有針對性的幫扶，做到應(yīng)助盡助，做好家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定工作，公平、公正、合理地分配資助資源，如學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況發(fā)生顯著變化，及時做出調(diào)整。同時，根據(jù)認定的結(jié)果，精準投放勤工助學(xué)崗位，充分發(fā)揮勤工助學(xué)的作用，使之成為國家獎助學(xué)金資助體系以外的重要補充。

大學(xué)生資助工作是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，是高校學(xué)生工作的重點，學(xué)生資助工作政策性強、影響力大、關(guān)注度高。只有對困難學(xué)生做到精準識別和認定，才能立足學(xué)生實際，創(chuàng)新實施路徑，把國家學(xué)生資助政策扎扎實實地落到實處。

基金項目：江蘇省哲學(xué)與社會科學(xué)思政專項課題“基于粗糙集條件信息熵多指標模型的高校貧困生精準界定探究”（2017SJBFDY364）；南京工業(yè)大學(xué)黨建與思政課題“人才培養(yǎng)視閾下的高校資助育人績效評價與體系構(gòu)建研究”（SZ20180103）

參考文獻

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