(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730000)

《2016中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》指出,在全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市中,有254個(gè)城市的環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo),占75.1%[1]。我國(guó)環(huán)境保護(hù)任重而道遠(yuǎn),需要全社會(huì)共同努力。在環(huán)境保護(hù)過(guò)程中,環(huán)境被污染后采取的重要補(bǔ)救措施之一是提高居民的環(huán)境保護(hù)意識(shí),減少破壞環(huán)境行為的發(fā)生,達(dá)到保護(hù)生態(tài)環(huán)境的目的。環(huán)境意識(shí)概念產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代,它是人類對(duì)人與環(huán)境關(guān)系諸多問(wèn)題的全面深刻思考與反映,是人類的覺(jué)醒。目前,學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的“環(huán)境意識(shí)”是指:人們對(duì)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識(shí)水平或程度,以及人們?yōu)楸Ｗo(hù)環(huán)境而不斷調(diào)整自身活動(dòng)和行為的自覺(jué)性[2,3]。

目前,我國(guó)以“環(huán)境意識(shí)”為主題的研究多以大學(xué)生為對(duì)象,如王民[4]、李莉[5]等對(duì)大學(xué)生環(huán)境意識(shí)現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查并探討了大學(xué)生環(huán)境教育問(wèn)題,而對(duì)“環(huán)境意識(shí)影響因素”進(jìn)行研究的相關(guān)文獻(xiàn)較少,從1980年至今CNKI僅收錄1271篇。綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展,不難發(fā)現(xiàn)居民環(huán)境意識(shí)反映了環(huán)境狀況的許多方面,如人們的知識(shí)、個(gè)人的考慮和行為、公共能力、居民對(duì)整個(gè)可持續(xù)社會(huì)的態(tài)度,并且社會(huì)資本與環(huán)境意識(shí)之間存在密切關(guān)系。提高居民的環(huán)境意識(shí)是防止環(huán)境惡化的第一步[6-9],因此為了驗(yàn)證加強(qiáng)社會(huì)資本是否可提高居民環(huán)境意識(shí)的有效路徑，本文以2003年、2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(China General Social Survey,CGSS)數(shù)據(jù)為樣本[10],以環(huán)境知識(shí)、環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)境關(guān)注、環(huán)保自覺(jué)性4個(gè)指標(biāo)對(duì)環(huán)境意識(shí)進(jìn)行了潛在類別分析。選取個(gè)體特征指標(biāo)和宏觀背景指標(biāo)為控制變量,從社會(huì)信任、社會(huì)參與、信息共享等方面綜合測(cè)量社會(huì)資本,利用Logit回歸模型估計(jì)社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響,并基于時(shí)間序列對(duì)比分析了社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響程度,以期為決策者在規(guī)劃社會(huì)可持續(xù)發(fā)展方面提供參考意見(jiàn)。

1 中國(guó)居民環(huán)境意識(shí)的潛在類別分析

社會(huì)公眾有無(wú)環(huán)境保護(hù)意識(shí)及意識(shí)程度對(duì)改善環(huán)境十分重要，但公眾能在多大程度上識(shí)別具體的環(huán)境問(wèn)題,以及是否愿意應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn),在很大程度上是未知的。因此,根據(jù)環(huán)境意識(shí)的核心定義,結(jié)合CGSS問(wèn)卷設(shè)計(jì),以環(huán)境知識(shí)、環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)境關(guān)注、環(huán)保自覺(jué)性4個(gè)方面評(píng)價(jià)居民的環(huán)境意識(shí),選取具體指標(biāo)(表1)并建立模型,分別對(duì)2003年、2013年我國(guó)居民環(huán)境意識(shí)這一潛在變量進(jìn)行界定。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：a題目為是否關(guān)注空氣污染/水污染/噪聲污染/工業(yè)垃圾污染/生活垃圾污染/綠地不足/森林植被破壞/耕地質(zhì)量退化/淡水資源短缺/食品污染/荒漠化/野生動(dòng)植物減少。共有12項(xiàng)。b題目分別為:汽車(chē)尾氣對(duì)人體健康不會(huì)造成威脅;過(guò)量使用化肥農(nóng)藥會(huì)導(dǎo)致環(huán)境破壞;含磷洗衣粉的使用不會(huì)造成水污染;含氟冰箱的氟排放會(huì)成為破壞大氣臭氧層的因素;酸雨產(chǎn)生與燒煤沒(méi)有關(guān)系;物種之間相互依存,一個(gè)物種的消失會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng);空氣質(zhì)量報(bào)告中,三級(jí)空氣質(zhì)量意味著比一級(jí)空氣質(zhì)量好;單一品種的樹(shù)林更容易導(dǎo)致病蟲(chóng)害;水體污染報(bào)告中,V(5)類水質(zhì)意味著比(1)類水質(zhì)好;大氣中二氧化碳成分增加會(huì)成為氣候變暖的因素。共有10項(xiàng)。c題目為：能否做到垃圾分類投放;與自己的親戚朋友討論環(huán)保問(wèn)題;采購(gòu)日常用品時(shí)自己帶購(gòu)物袋或購(gòu)物籃;對(duì)塑料包裝袋進(jìn)行重復(fù)利用;主動(dòng)關(guān)注廣播、電視和報(bào)刊中報(bào)道的環(huán)境問(wèn)題和環(huán)保信息;積極參加政府和單位組織的環(huán)境宣傳教育活動(dòng);愿意加入從事環(huán)境保護(hù)活動(dòng)的民間社會(huì)團(tuán)體;積極參加民間環(huán)保團(tuán)體舉辦的環(huán)保行動(dòng);積極參加要求解決環(huán)境問(wèn)題的上述、投訴;主動(dòng)報(bào)告有損于環(huán)境質(zhì)量的事情。共有10項(xiàng)。d題目為：是否愿意為環(huán)境保護(hù)捐款？是否愿意自費(fèi)養(yǎng)護(hù)樹(shù)林或綠地？如果政府增加稅收專門(mén)用于改善環(huán)境問(wèn)題,是否愿意增稅？共有3項(xiàng)。

不同的環(huán)境意識(shí)指標(biāo)可由直接觀察的外顯變量數(shù)據(jù)獲得,各指標(biāo)反映了居民環(huán)境意識(shí)的不同方面。為了進(jìn)一步分析外顯變量背后的類別特征,本文利用潛在類別分析,對(duì)居民的環(huán)境意識(shí)進(jìn)行了分類。通過(guò)對(duì)類別外顯變量和潛在變量之間的關(guān)系分析,建立潛在類別分析統(tǒng)計(jì)模型,即潛在類別模型,再根據(jù)模型參數(shù)得到各種潛在類別外在表現(xiàn)的潛在特征分類[11]。潛在類別模型的基本假設(shè)是:不同外顯變量各反應(yīng)的概率分布可由少數(shù)互斥的潛在類別變量解釋,不同類別對(duì)各外顯變量的反應(yīng)選擇具有特定傾向。通過(guò)探索性潛在類別分析,得到2003年和2013年的潛在類別模型擬合結(jié)果,見(jiàn)表2。

表2 潛在類別模型擬合結(jié)果

當(dāng)樣本數(shù)很大時(shí),以BIC指標(biāo)作為判斷模型優(yōu)劣的主要依據(jù)。本文選擇的觀測(cè)值為2003年5894個(gè)樣本和2013年11438個(gè)樣本,均大于2000,因此以BIC值作為模型適配性決策標(biāo)準(zhǔn)。從表2可見(jiàn),2003年的樣本觀測(cè)值以3類別的模型最理想。3類別模型有最低的BIC值(49239),誤判率Class-Err為15.58%,比4分類模型誤判率低7.87%。從2013年的模型擬合結(jié)果可見(jiàn),4類別模型BIC值最低,但p值大于0.05,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。綜合兩次潛在類別分析,得出3類型模型為理想模型,因此將2003年、2013年的居民環(huán)境意識(shí)分為高環(huán)境意識(shí)、中環(huán)境意識(shí)和低環(huán)境意識(shí)。

2 實(shí)證研究

2.1 模型設(shè)定及變量描述

社會(huì)資本是指?jìng)€(gè)體或團(tuán)體之間的關(guān)聯(lián)——社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、互惠性規(guī)范和由此產(chǎn)生的信任,是人們?cè)谏鐣?huì)結(jié)構(gòu)中所處的位置給他們帶來(lái)的資源[12]。為了著重考察“社會(huì)資本”對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響,模型設(shè)定為:

envawarenesi=βimacroi+β2soccapitali+β3individuali+εi

(1)

式中,下標(biāo)i表示第i個(gè)居民樣本;ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);變量envawareness是衡量居民環(huán)境意識(shí)的指標(biāo);變量soccapital是衡量居民社會(huì)資本的綜合指標(biāo);individual和macro是影響居民環(huán)境意識(shí)的個(gè)體變量和宏觀變量。

各種變量的設(shè)定分別為:①因變量envawareness。為比較居民環(huán)境意識(shí)的不同影響因素,在不同的回歸模型中,因變量既包括表示環(huán)境意識(shí)不同的度量指標(biāo)，即包括環(huán)境關(guān)注變量concern、環(huán)境評(píng)價(jià)變量evaluation、環(huán)境知識(shí)變量knowledge、環(huán)保自覺(jué)性變量consciousness,還包括根據(jù)潛在類別模型進(jìn)行分類的分類變量awareness。②社會(huì)資本變量soccapital。對(duì)社會(huì)資本的測(cè)度,學(xué)術(shù)界還沒(méi)有統(tǒng)一普遍的標(biāo)準(zhǔn),大部分實(shí)證研究從社會(huì)信任、社會(huì)聯(lián)系數(shù)量和類型、社會(huì)規(guī)范等方面對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行測(cè)度[13-16]。社會(huì)資本測(cè)量問(wèn)題的根源在于概念的多維度性和動(dòng)態(tài)性[17],參照現(xiàn)有研究并結(jié)合CGSS數(shù)據(jù),以表示社會(huì)信任的變量trust、表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的變量relationship和表示社會(huì)規(guī)范的變量conpublic為基礎(chǔ),建立包含不同社會(huì)資本維度的綜合指標(biāo)soccapital,以測(cè)度集體層面和個(gè)人層面的社會(huì)資本。③控制變量individual和macro。參照現(xiàn)有的研究,本文的控制變量由兩部分構(gòu)成,即個(gè)體特征變量individual和宏觀背景變量macro。其中，個(gè)體特征變量individual除性別gender、婚姻狀況martial、個(gè)人去年總收入income、受教育水平education以外,加入了衡量個(gè)人生活水平的變量soelvl,即居民對(duì)所處生活水平和生活滿意度的自我評(píng)價(jià);而宏觀背景變量包括樣本所在省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP pc和樣本所在省份的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)population。除宏觀背景變量數(shù)據(jù)以外,本文所使用的數(shù)據(jù)為2003年和2013年的CGSS數(shù)據(jù),宏觀背景變量數(shù)據(jù)根據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算而得。各主要變量的確切定義和統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表3。

表3 變量解釋與統(tǒng)計(jì)分析

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

基本實(shí)證結(jié)果分析:以性別、婚姻狀況、個(gè)人去年總收入等變量為個(gè)體控制變量,樣本所在省的人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)為宏觀控制變量,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化處理后,實(shí)證分析社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響。從表3可見(jiàn),表示環(huán)境意識(shí)不同的變量具有有序離散的特征。因此,當(dāng)環(huán)保自覺(jué)性變量consciousness、環(huán)境知識(shí)變量knowledge、環(huán)境關(guān)注變量concern和環(huán)境評(píng)價(jià)變量evaluation為因變量時(shí),對(duì)回歸方程采用有序Logit模型進(jìn)行估計(jì);當(dāng)以環(huán)境意識(shí)類別變量awareness為因變量時(shí),對(duì)回歸方程采用多項(xiàng)Logit模型進(jìn)行估計(jì)。由于Logit模型的回歸系數(shù)為偏回歸系數(shù),所以在比較自變量之間的影響程度之前,對(duì)原回歸系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果見(jiàn)表4、表5。

表4 2003年不同模型的實(shí)證估計(jì)結(jié)果

由表4、表5可知:①2003年和2013年的模擬結(jié)果均顯示:性別和婚姻狀況對(duì)環(huán)境關(guān)注、環(huán)境知識(shí)、環(huán)保自覺(jué)性、環(huán)境評(píng)價(jià)和環(huán)境意識(shí)的影響不顯著或顯著性較低,這與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)果基本一致[18-23];社會(huì)資本回歸系數(shù)均為正數(shù),說(shuō)明對(duì)環(huán)境意識(shí)的不同方面及環(huán)境意識(shí)類別變量均為正向影響,且在1%的水平下顯著,社會(huì)資本與居民的環(huán)境意識(shí)密切相關(guān),居民集體層面的社會(huì)資本水平越高,處于高環(huán)境意識(shí)類別的可能性越大;樣本所在省的人均GDP對(duì)環(huán)境意識(shí)不同方面的回歸結(jié)果均處于1%的顯著水平,宏觀經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)環(huán)境意識(shí)具有正向影響;以最低類別為參照組,受教育水平對(duì)環(huán)境意識(shí)的不同方面及居民環(huán)境意識(shí)的影響顯著,且均為正向影響,比較標(biāo)準(zhǔn)化的education-1和education-2系數(shù)發(fā)現(xiàn),education-2的回歸系數(shù)均大于education-1的回歸系數(shù),說(shuō)明education-2對(duì)因變量的影響程度更強(qiáng)。即受教育水平越高,居民的環(huán)境關(guān)注、環(huán)境知識(shí)、環(huán)境自覺(jué)性、環(huán)境評(píng)價(jià)和環(huán)境意識(shí)更強(qiáng),居民處于高環(huán)境意識(shí)類別的可能性更大。②以最低類別為參照組,2003年模擬結(jié)果顯示居民生活水平處于中層對(duì)因變量的影響顯著,一定程度上說(shuō)明處于中等生活水平的人更關(guān)注所處的環(huán)境,環(huán)境意識(shí)更強(qiáng)烈,具有高環(huán)境意識(shí)的可能性更大。2013年模擬結(jié)果顯示,居民生活水平這一個(gè)體特征變量對(duì)環(huán)保自覺(jué)性和環(huán)境意識(shí)影響顯著,說(shuō)明居民生活水平處于中層或高層的人更能自覺(jué)保護(hù)環(huán)境或?yàn)楸Ｗo(hù)環(huán)境改變個(gè)人的消費(fèi)行為、生產(chǎn)生活方式,更有可能具有高環(huán)境意識(shí)。③2003年,個(gè)人去年總收入對(duì)環(huán)境關(guān)注、環(huán)境知識(shí)、環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)保自覺(jué)性、環(huán)境意識(shí)均為正向影響,且模擬結(jié)果顯著,高收入人群更愿意為保護(hù)環(huán)境付費(fèi),更有可能具有高環(huán)境意識(shí)。2013年,個(gè)人去年總收入對(duì)環(huán)境關(guān)注、環(huán)境知識(shí)、環(huán)境意識(shí)影響顯著,對(duì)環(huán)境評(píng)價(jià)這一因變量影響顯著性較差。調(diào)查結(jié)果顯示,人們更關(guān)注納稅或?yàn)榄h(huán)境保護(hù)項(xiàng)目付費(fèi)是否能實(shí)現(xiàn)保護(hù)環(huán)境的目的,與2003年模型估計(jì)結(jié)果一致,高收入人群具有高環(huán)境意識(shí)的可能性更高,但不一定具有高的環(huán)境評(píng)價(jià)。④由population的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可見(jiàn),2003年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還未實(shí)現(xiàn)環(huán)境方面的信息共享,未對(duì)居民環(huán)境意識(shí)形成正向影響;2013年互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對(duì)環(huán)境關(guān)注和環(huán)境評(píng)價(jià)的影響顯著,與2003年相比,以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度為代表的信息共享對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響加強(qiáng),說(shuō)明居民信息共享程度越高,接受信息能力越強(qiáng)的居民處于高環(huán)境意識(shí)的可能性越高。

邊際效應(yīng)分析:由于有序Logit的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)估計(jì)值只能用于變量之間的系數(shù)比較,并不能直接反映各解釋變量對(duì)環(huán)境意識(shí)的影響程度,因此進(jìn)一步以發(fā)生比率(odds radio)判斷因變量在不同取值時(shí)的邊際效應(yīng),在Logit回歸結(jié)果中以冪值Exp(B)表示[24]。發(fā)生比率可測(cè)量自變量一個(gè)單位的增加給原來(lái)的發(fā)生比帶來(lái)的變化,還可表達(dá)一個(gè)自變量取某一特定數(shù)量變化、或多個(gè)自變量同時(shí)變化的情況下前后發(fā)生比之間的關(guān)系。根據(jù)Logit模型得出2003年、2013年社會(huì)資本對(duì)環(huán)境關(guān)注、環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)境知識(shí)、環(huán)保自覺(jué)性及環(huán)境意識(shí)的邊際效應(yīng)。

表5 2013年不同模型的實(shí)證估計(jì)結(jié)果

注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著水平上顯著;括號(hào)內(nèi)為Wald統(tǒng)計(jì)量,檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著程度;-2LL即-2 Log Likelihood統(tǒng)計(jì)值,為處理后的對(duì)數(shù)似然值;卡方值的顯著水平表示模型中的自變量是否有顯著解釋作用。

以最低類別為參照組,確定環(huán)境變量取值,著重分析社會(huì)資本對(duì)環(huán)境意識(shí)的不同方面及居民環(huán)境意識(shí)類別的邊際效應(yīng),由表6得出:①2003年,居民社會(huì)資本每增加一個(gè)單位,居民高環(huán)境關(guān)注的發(fā)生比將是原來(lái)的1.49倍,即比原來(lái)提高0.49倍,居民對(duì)環(huán)境知識(shí)了解程度較高的可能性將是原來(lái)的1.44倍,居民能高度自覺(jué)地做到保護(hù)環(huán)境或愿意為保護(hù)環(huán)境改變自身行為的發(fā)生比是原來(lái)的1.42倍,居民愿意為環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目付費(fèi)的發(fā)生比是原來(lái)的1.42倍。居民綜合社會(huì)資本變量每增加一個(gè)單位,居民的環(huán)境意識(shí)為高等類別的發(fā)生比率比原來(lái)提高了0.41倍。②2013年,居民社會(huì)資本每增加一個(gè)單位,居民為高環(huán)境關(guān)注類別的發(fā)生比將是原來(lái)的1.52倍,即比原來(lái)提高了0.52倍,居民對(duì)環(huán)境知識(shí)了解程度較高的可能性將是原來(lái)的1.75倍,居民能高度自覺(jué)做到保護(hù)環(huán)境或愿意為保護(hù)環(huán)境改變自身行為的發(fā)生比是原來(lái)的1.58倍,居民愿意為環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目付費(fèi)的發(fā)生比是原來(lái)的1.42倍。居民綜合社會(huì)資本變量每增加一個(gè)單位,居民的環(huán)境意識(shí)為高等類別的發(fā)生比率以原來(lái)提高0.62倍。③綜上所述,社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響十分顯著,且隨著社會(huì)資本的增加,社會(huì)資本對(duì)環(huán)境意識(shí)的影響程度加強(qiáng)。2003年,綜合性社會(huì)資本變量增加一個(gè)單位,高環(huán)境意識(shí)發(fā)生比是原來(lái)的1.41倍,比社會(huì)資本增加之前提高了0.41倍;2013年,綜合性社會(huì)資本變量增加一個(gè)單位,高環(huán)境意識(shí)發(fā)生比是原來(lái)的1.62倍,比原來(lái)提高了0.62倍,其乘數(shù)效應(yīng)加強(qiáng),年平均變化率為1.42%。

表6 社會(huì)資本對(duì)環(huán)境意識(shí)的邊際效應(yīng)

3 結(jié)論與建議

主要結(jié)論如下:①社會(huì)資本與居民環(huán)境意識(shí)密切相關(guān)。社會(huì)資本高的居民更有可能具有高環(huán)境意識(shí)，社會(huì)資本高的居民更愿意為組織內(nèi)部成員間的共同利益遵守普遍認(rèn)同的行為準(zhǔn)則與規(guī)范。若周?chē)?、親戚、朋友能做到垃圾分類投放或乘坐公共交通等環(huán)境可持續(xù)行為,則社會(huì)參與度較高、社會(huì)聯(lián)系密切的居民更容易與他人保持一致,為實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)的共同利益采取措施。②2003—2013年,社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)的影響顯著加強(qiáng),社會(huì)資本對(duì)居民環(huán)境意識(shí)影響的乘數(shù)效應(yīng)增加。經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展,社會(huì)公眾普遍認(rèn)識(shí)到環(huán)境的重要性,改善環(huán)境成為人們的共同利益,并隨著社會(huì)化、城市化的發(fā)展,居民社會(huì)資本增加[25,26],人與人之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)進(jìn)而提高了社會(huì)整合度。為了實(shí)現(xiàn)保護(hù)與改善環(huán)境的共同目標(biāo),社會(huì)資本的提高意味著人們能更好地遵守環(huán)境可持續(xù)的相關(guān)社會(huì)規(guī)范，人們之間的社會(huì)聯(lián)系更密切使環(huán)境友好行為產(chǎn)生積極的“同伴效應(yīng)”,從而促進(jìn)了居民環(huán)境意識(shí)的提高。

結(jié)合本文結(jié)論,提出以下建議:決策制定者在加強(qiáng)環(huán)境教育、環(huán)境知識(shí)宣傳之外,可采用適當(dāng)措施提高居民的社會(huì)信任度、社會(huì)參與度、信息共享能力,加強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),改善集體層面和個(gè)人層面社會(huì)資本,有助于提高居民環(huán)境意識(shí),實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的共同目標(biāo)。