西雅圖的華盛頓大學開設了一門“驚世駭俗”的課程——《Calling Bullshit In the Age of Big Data》，即在大數(shù)據(jù)時代，如何分辨、駁斥狗屁。

授課老師是生物系的Carl Bergstrom和信息學院的Jevin West。之所以有生物系老師參與，是因為科學中的狗屁更泛濫，諸如用數(shù)據(jù)說謊、科學研究中的偏見和謬誤等。

何謂狗屁？

兩位老師如此定義：狗屁指的是公然罔顧事實和邏輯的語言、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖表，以及其他呈現(xiàn)方式，它們的目的是讓受眾留下深刻印象并且讓人難以抗拒。

駁斥狗屁指的是公開批駁有問題的東西，除了不嚴謹?shù)挠^點，還包括謊言、背叛、詭計和不公。

象牙塔里出現(xiàn)這樣粗俗的課程，兩位老師解釋，實在找不到更好的替代詞：“我們看重的就是這個詞的粗俗。畢竟，粗俗的語言有一種特殊的力量。‘我希望對你的說法表達保留意見’遠沒有‘你這就是放狗屁’有影響力?！?/p>

這門課的培養(yǎng)目標包括：

?對你的信息食譜中出現(xiàn)的狗屁保持警惕；

?無論何時何地遇到狗屁，能夠識別出來；

?能夠準確說明為什么一則狗屁是狗屁；

?能夠在統(tǒng)計學或科學專業(yè)的人面前給出對狗屁的技術分析；

?能夠在迷信的阿姨和不自覺間表露出種族主義的叔叔面前分析狗屁，讓他們能聽懂，并且有說服力。

兩位老師表示：這門課上學到的東西，肯定是你整個大學期間學到的最有用、應用范圍最廣的能力。

怎樣分辨、駁斥狗屁？

粗俗的名字之下，是非常嚴肅的課程設置。兩位老師在課程網(wǎng)站的教學大綱頁面公布了全部的課程內(nèi)容和閱讀材料。下面略做介紹。

在引言部分，課程使用了普林斯頓大學教授Harry Frankfurt的文章《On Bullshit》（《論扯淡》）。

第2周引入了一些常見的分辨狗屁的方法。第3周介紹的是孕育狗屁的生態(tài)系統(tǒng)，比如社交媒體如何促進了狗屁的傳播，再比如TED演講有時候兜售的是高端狗屁。

再之后，課程從統(tǒng)計學和邏輯的角度切入，具體分析了一些狗屁的類型，包括混淆相關性和因果關系、中位數(shù)和平均數(shù)、“檢察官謬誤”等。課程還單獨辟出一周介紹了數(shù)據(jù)可視化中常見的誤導。

第7周的大數(shù)據(jù)部分，關注的是在大數(shù)據(jù)和算法的光鮮外表之下，“垃圾進、垃圾出”現(xiàn)象，以及對機器學習的濫用、具備誤導性的參數(shù)等。

其后幾周深入科學研究領域，介紹了“發(fā)表偏倚”“掠奪性發(fā)表”等概念，以及學科之內(nèi)、學科之間互相批評的倫理。

第11周關于假新聞。包括假新聞的經(jīng)濟驅動、回音室效應、如何進行事實核查等等。如果這門課開設在新聞學院，那么這方面的內(nèi)容足夠擴展成整整一門課了。

最后一周講的是如何駁斥狗屁。針對不同的受眾，需要用到不同的策略。這方面的內(nèi)容基本上就是傳播學中的說服效果研究，若開設在傳播學院同樣可以拓展成整整一門課。（編輯自微信公號《新聞實驗室》）