茉莉

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知計(jì)算、AI等為代表的新技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行新一輪的數(shù)字變革，促使企業(yè)在多云管理、企業(yè)數(shù)字化、安全、IT運(yùn)維、服務(wù)管理、IT自動(dòng)化、大型機(jī)等方面的創(chuàng)新。

麥肯錫曾總結(jié)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)特點(diǎn)：第一，使用技術(shù)來加快企業(yè)業(yè)務(wù)流程的速度和效率；第二，使用技術(shù)讓企業(yè)可以交付新的能力和服務(wù)；第三，使用技術(shù)更好地和消費(fèi)者、受眾進(jìn)行連接。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了云計(jì)算采用的呈爆炸性增長(zhǎng)。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，90%的企業(yè)組織將采用混合云管理功能。而據(jù)微軟和451 Research聯(lián)合開展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，幾乎三分之一的企業(yè)組織已經(jīng)在與至少四家云服務(wù)提供商打交道。

多云的挑戰(zhàn)

“管理好本地的云對(duì)CIO來說已經(jīng)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，更別說面對(duì)多云的環(huán)境。”BMC軟件全球副總裁、首席技術(shù)官Herb Van Hook說，“對(duì)CIO來講，他面臨一個(gè)挑戰(zhàn)就是所謂的影子IT，會(huì)一下子非常大，會(huì)有一個(gè)爆炸性的增長(zhǎng)。這就會(huì)導(dǎo)致在期末的時(shí)候，當(dāng)你收到云方面的賬單時(shí)，會(huì)比你想象的高很多，或者說你覺得只有用了非常小的服務(wù)，為什么會(huì)有這么大的收費(fèi)？”

的確，多云環(huán)境帶來的復(fù)雜性正在放大企業(yè)面臨的傳統(tǒng)壓力，如性能、可見性、自動(dòng)化、遷移、成本、安全性等諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)IT部門必須借助現(xiàn)代化、自動(dòng)化乃至AI的力量，才能更好地支持新型云服務(wù)，同時(shí)確?，F(xiàn)有關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的連續(xù)性。BMC在2017年針對(duì)1000名首席信息官和資深I(lǐng)T專業(yè)人士展開的調(diào)查結(jié)果顯示，78%的受訪者相信人工智能將有助于解決當(dāng)今局面的復(fù)雜性。

如今數(shù)字中國建設(shè)逐漸步入高峰期，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新不僅僅在于構(gòu)建應(yīng)用，還要充分利用信息的廣泛連接性，以及現(xiàn)代彈性IT基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，以創(chuàng)新的方式提供服務(wù)和體驗(yàn)。在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，多云環(huán)境已經(jīng)是新常態(tài)，如何實(shí)現(xiàn)公有云、私有云、混合云無縫銜接與集中管理，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功所依賴的地基。

Herb表示，智能運(yùn)維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）描繪了新的IT管理藍(lán)圖。AIOps可基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等），通過機(jī)器學(xué)期的方式去解決自動(dòng)化運(yùn)維無法實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景，它能充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，縮短問題的平均解決時(shí)間（MTTR），實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維管理和分析，進(jìn)一步提升管理性能和精細(xì)化程度，同時(shí)降低成本。

AIOps是在自動(dòng)化運(yùn)維的基礎(chǔ)上，增加了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的指揮監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過采集數(shù)據(jù)做出分析、決策，并執(zhí)行自動(dòng)化腳本，從而達(dá)到運(yùn)維系統(tǒng)智能化的整體目標(biāo)。Gartner也認(rèn)為，到2020年，約50%的企業(yè)將積極利用AIOps平臺(tái)，以便深入了解業(yè)務(wù)執(zhí)行和IT運(yùn)維，這比現(xiàn)在的不到10%有明顯增長(zhǎng)。

在BMC看來，智能運(yùn)維平臺(tái)的構(gòu)成要素包括：可視化、自動(dòng)化、計(jì)算分析和算法、大數(shù)據(jù)。為此，BMC提出了基于TrueSight的AIOps智能運(yùn)維框架，可以管理多云環(huán)境的運(yùn)行狀況、性能和成本，改善基礎(chǔ)架構(gòu)和IT運(yùn)維的敏捷性，優(yōu)化服務(wù)績(jī)效并消除數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)所造成的盲點(diǎn)。

另外，BMC還發(fā)布了其全新的Helix品牌，將認(rèn)知服務(wù)能力帶入企業(yè)之中?！癇MC Helix Cognitive Service Management該系列推出的第一款產(chǎn)品，希望可以幫助企業(yè)無縫進(jìn)入數(shù)字化未來。它是首個(gè)為基于容器化微服務(wù)的多云基礎(chǔ)架構(gòu)帶來的端到端CSM，讓企業(yè)用戶能夠以更高的準(zhǔn)確性和速度，將其服務(wù)管理從被動(dòng)變得主動(dòng)和可預(yù)測(cè)?！盚erb說。

金融行業(yè)的自動(dòng)化進(jìn)階

隨著AI、認(rèn)知計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，自動(dòng)化運(yùn)維也進(jìn)一步向智能運(yùn)維邁進(jìn)。AIOps不依賴于人為制定規(guī)則，而是由系統(tǒng)智能化地提煉和總結(jié)規(guī)則，并進(jìn)行自動(dòng)化執(zhí)行，效率大為提升。

在BMC的客戶中，金融行業(yè)占據(jù)的份額不少，這其中，中國金融客戶提出的需求跟北美或者澳大利亞截然不同。除了對(duì)于商業(yè)層面的追求之外，中國金融行業(yè)的CIO們希望通過技術(shù)和服務(wù)能夠促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

在BMC提出的智能運(yùn)維平臺(tái)的四大構(gòu)成要素中，自動(dòng)化是關(guān)鍵基礎(chǔ)，也可以認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)AIOps智能運(yùn)維的第一步。BMC軟件大中華區(qū)總經(jīng)理戎浩表示，一個(gè)專業(yè)的自動(dòng)化平臺(tái)通常包括服務(wù)器自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、發(fā)布自動(dòng)化和編排自動(dòng)化，它們是一系列自適應(yīng)的IT自動(dòng)化方法，可以簡(jiǎn)化管理多云環(huán)境下的IT管理與運(yùn)維。企業(yè)的自動(dòng)化成熟度模型可以從另一個(gè)角度去衡量企業(yè)的智能運(yùn)維進(jìn)程。

在BMC看來，自動(dòng)化成熟度模型可以大致分為六個(gè)等級(jí)：一，知識(shí)化，初步梳理運(yùn)維場(chǎng)景，確立預(yù)案、規(guī)則、處理過程；二，標(biāo)準(zhǔn)化，處理過程標(biāo)準(zhǔn)化，建立衡量標(biāo)準(zhǔn)并持續(xù)優(yōu)化；三，基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化，能根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化；四，應(yīng)用發(fā)布自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)及應(yīng)用層面的自動(dòng)化，可自動(dòng)發(fā)布應(yīng)用，以及跨部門合作；五，災(zāi)備切換自動(dòng)化，可自動(dòng)化災(zāi)備切換，對(duì)業(yè)務(wù)腳本進(jìn)行排程；六，智能運(yùn)維自動(dòng)化，即實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。

BMC的《自動(dòng)化狀況調(diào)查》報(bào)告顯示，73%的IT決策者認(rèn)為，如果公司不在今后五年積極采用IT自動(dòng)化，以實(shí)現(xiàn)更宏大的數(shù)字化企業(yè)戰(zhàn)略，10年后將不復(fù)存在；94%的IT決策者預(yù)計(jì)到2020年，自動(dòng)化會(huì)擴(kuò)大到公司的其他所有方面，以跟上數(shù)字化企業(yè)創(chuàng)新步伐加快的形勢(shì)；89%的全球IT決策者一致認(rèn)為，IT自動(dòng)化需要實(shí)現(xiàn)預(yù)期的數(shù)字化企業(yè)目標(biāo)。

自2018年1月以來，BMC連續(xù)兩次為其數(shù)字化企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)Control-M拓展新功能，旨在幫助用戶更高效地實(shí)現(xiàn)IT和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，更快速地采用創(chuàng)新技術(shù)，以數(shù)字化企業(yè)的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

交通銀行的自動(dòng)化實(shí)踐體現(xiàn)在版本發(fā)布的自動(dòng)化、災(zāi)備切換自動(dòng)化、系統(tǒng)運(yùn)維自動(dòng)化和業(yè)務(wù)自動(dòng)化運(yùn)行?！皬奈覀冃衼碚f，Control-M主要是運(yùn)行于業(yè)務(wù)運(yùn)行的自動(dòng)化，主要是一些生產(chǎn)交易的批量。有了它以后，可以通過一個(gè)統(tǒng)一的視圖展示各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的批量情況，同時(shí)配以相應(yīng)的作業(yè)?！苯煌ㄣy行的工程師唐曉琪介紹，“操作人員如果輸錯(cuò)作業(yè)，系統(tǒng)便有聲音告警。如果是晚上操作人員比較疲倦或者累的時(shí)候，當(dāng)他聽到批量告警的聲音會(huì)及時(shí)去跟進(jìn)和處理?！?/p>