鄭悅

CRO（Contract Research Organization，合同研究組織）是一項專業(yè)度要求很高的醫(yī)藥行業(yè)外包服務。這是一個數(shù)百億美元并高速增長的市場，在中國，這個市場擁有500億人民幣的體量，年增速超過20%。

借助基于“共享+數(shù)據(jù)+信息化管理”的協(xié)同服務平臺，藥研社切入這個細分市場：以公司為主體承接藥企的訂單，然后通過平臺發(fā)布項目合作需求，平臺上的實名認證從業(yè)者應答接單。通過項目和用戶間的最優(yōu)化匹配，從而讓更多具備項目經(jīng)驗和掌握研究醫(yī)院本地化資源的從業(yè)者參與到項目中來，在一定程度上緩解傳統(tǒng)臨床研究服務人力資源緊缺和人力成本居高不下的問題。

事實上，從2011年起，醫(yī)療服務創(chuàng)新搭上了“互聯(lián)網(wǎng)”的快車，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者自外圍切入醫(yī)療服務環(huán)節(jié)，以掛號、輕問診等開啟了互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的試水，并帶動了一波創(chuàng)業(yè)高潮。而從2015年起，互聯(lián)網(wǎng)技術和思維對核心醫(yī)療服務的影響才真正拉開序幕，更多醫(yī)療從業(yè)者開始加入互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)鏈條的深度參與和經(jīng)驗使他們思考，互聯(lián)網(wǎng)技術如何能夠真正提升診療、檢測或者臨床研究的效率。

藥研社便是一例從參與產(chǎn)業(yè)鏈開始提升效率的toB公司，5月完成由經(jīng)緯創(chuàng)投領投的近億元A輪融資，上輪投資方元璟資本繼續(xù)跟進。元璟資本投資人田敏對這個行業(yè)一直在思考的是“是否有更輕更快的模式，對存量醫(yī)療產(chǎn)業(yè)效率進行提升？”她也在醫(yī)療領域的投資探索中一直在關注產(chǎn)業(yè)鏈以及AI等新技術帶來的影響。

從產(chǎn)業(yè)角度來看，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還有哪些環(huán)節(jié)是借助互聯(lián)網(wǎng)手段可以提升效率的？

醫(yī)療行業(yè)本身鏈條很長，現(xiàn)在醫(yī)療服務類的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中多數(shù)還是從掛號、輕問診切入的?；ヂ?lián)網(wǎng)還是能夠做很多事情，比如在醫(yī)患服務環(huán)節(jié)中如何做整合。掛號只是醫(yī)患的入口環(huán)節(jié)，但在慢性病管理中，大部分慢病患者處在無人管、不吃藥、自己也不太了解的階段，這一部分是互聯(lián)網(wǎng)可以做的。

我們觀察到一部分創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)在這個方向上努力了，但這對進入者來說需要專業(yè)知識。我覺得借助醫(yī)生集團并配備互聯(lián)網(wǎng)工具，能夠使得這群患者被更好得管理。接下來在醫(yī)療服務這一端，一個更好的管理方式是如何做隨訪，以及第一次看病之后的后續(xù)治療的領域，我覺得互聯(lián)網(wǎng)是有挺大的空間，能夠在各個專病領域進行切分去進行管理。

第二個領域是醫(yī)患溝通問題，比如關于疾病知識的宣教，以及該疾病領域中全球成熟的先進技術、醫(yī)學知識，醫(yī)生的專長等?，F(xiàn)在在美國這些信息比較透明，并大數(shù)據(jù)等工具的應用之下，患者能夠在自己選擇的情況下，和醫(yī)生推薦的情況下了解疾病、懂得相關病程，并能夠和醫(yī)生一起選擇自己的治療方案。

除了這類針對C端的數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新之外，在B端還有哪些地方能夠應用互聯(lián)網(wǎng)的工具提升效率？

實際上，互聯(lián)網(wǎng)和AI技術在研發(fā)領域還能有發(fā)揮的空間。比如在研究領域，實驗室的化驗人員需要一些比如說分子式進行研究，同時也很難通過傳統(tǒng)的渠道去找到供應商?，F(xiàn)在有公司在利用圖像AI和自動生成化學式的小工具，聚攏化學從業(yè)人員，將這些小劑量、小批量的需求，直接在平臺上對接供應商，這種典型的B2B模式，和找鋼網(wǎng)、找塑料等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類似。

而藥研社除了提升toB端鏈條上的效率之外，也可以延展到toC領域。比如和既有的電商平臺上“尋藥”做對接，解決一些新藥在臨床試驗中尋找試用患者的需求。這一方面可以給一些患有疑難雜癥一些希望，另一方面也能切實幫助到有經(jīng)濟困難的患者。這在根本上能夠實現(xiàn)醫(yī)生與患者之間更好進行匹配的問題。

如何看待影像AI的發(fā)展現(xiàn)狀？

影像AI近年比較火，但現(xiàn)階段的發(fā)展出現(xiàn)了一些錯配的現(xiàn)象。比如說現(xiàn)有的影像AI公司都在希望三甲醫(yī)院成為付費方。但這些影像AI公司技術背景類似，比拼的是正確率。正確率取決于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要由人類醫(yī)生標注之后才能供機器學習，這意味著所有的數(shù)據(jù)都需要“燒錢”才能從三甲醫(yī)院拿到。另一方面在三甲醫(yī)院中，現(xiàn)實中很難讓院方為影像AI付費，影像AI并不符合院方采購設備或治療手段的收費目錄。

但在基層醫(yī)院中，影像AI會為醫(yī)生賦能，幫助他們進行診療。但在進入基層醫(yī)院當中，需要打通渠道構建影像共享平臺，有了平臺之后相應的技術力量能夠匹配到基層醫(yī)院當中，然而這需要創(chuàng)業(yè)公司除了擁有技術能力之外，還要具有相當?shù)那腊芽啬芰?。另一方面，隨著中國保險行業(yè)的發(fā)展，商業(yè)保險公司有望成為影像AI的付費方，而這也同樣取決于商業(yè)保險所涵蓋的人數(shù)數(shù)量。實際上，在AI醫(yī)療領域的創(chuàng)業(yè)，我們看好三個領域——病理、基因以及罕見病。

在醫(yī)療投資上有怎樣的思路？

我們主要關注的是——醫(yī)療市場規(guī)模已驗證（已出現(xiàn)過大市值A股公司）、傳統(tǒng)公司模式重（存在互聯(lián)網(wǎng)提升/優(yōu)化機會）、大行業(yè)中出現(xiàn)高增長領域（創(chuàng)業(yè)公司可突破），行業(yè)內原先重資產(chǎn)投入的資源，可以通過互聯(lián)網(wǎng)方式成為公共產(chǎn)能、競爭優(yōu)勢由資產(chǎn)規(guī)模偏向軟服務。在這當中出現(xiàn)的醫(yī)療服務創(chuàng)新突破口，這需要具有供給端有特色、前端銷售能力強、輕資產(chǎn)、可觀的業(yè)務利潤率等。

我們在投資當中，特別關注創(chuàng)始人是不是非常具備非常核心的醫(yī)療經(jīng)驗，因為這樣能夠真實理解行業(yè)內的痛點并加以改善。醫(yī)療行業(yè)本身的專業(yè)性以及創(chuàng)始人自身掌握的資源都是很重要的。另外是關注政策利好領域，比如鼓勵基層診療分層政策，在這樣的背景下，為基層不具備檢驗能力的診所提供互聯(lián)網(wǎng)平臺，鏈接配備資源好的醫(yī)療診所，實現(xiàn)線下取件、線上回傳報告的功能，為小診所賦能的機構就值得關注。最后一點是在商業(yè)模式的判斷上，我們看重在模式成立時，便是一定是能夠掙錢的模式。