茉莉

“我的理想是希望用人工智能解決中國人看病難的問題，提高中國醫(yī)生的一致性問題，希望三甲醫(yī)院的醫(yī)生能不這么忙，能真正解決一些相對(duì)疑難病種。”

百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任范偉曾在一個(gè)活動(dòng)上直述自己的愿望，而這或許就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)人工智能原本的樣子。

可以說，人工智能一直是人類的夢(mèng)想。明代科學(xué)家宋應(yīng)星的《天工開物》不僅囊括鬼谷神工自然形成的天工之物，還包括由人類智慧開發(fā)出來的人工開悟。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能和醫(yī)療的結(jié)合也在給人類帶來新的開悟。在醫(yī)療領(lǐng)域還有大量的疑難病癥和未知機(jī)理，需要人與機(jī)器共同來理解和解決。

根據(jù)Frost & Sullivan預(yù)測(cè)，2021年AI+醫(yī)療的應(yīng)用規(guī)模將會(huì)從2014年的6.64億美元增長(zhǎng)到2021年的66.62億美元。從需求上看， 45歲以下的各年齡段人群中超過一半愿意將AI應(yīng)用到自己醫(yī)療需求中，而且越年輕這一趨勢(shì)越明顯。

在國外發(fā)展如火如荼時(shí)，2015年末，國家多部委機(jī)關(guān)出臺(tái)多項(xiàng)政策鼓勵(lì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能等新技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)。其實(shí)早從2014年開始，大量醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，不少傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)紛紛引入人工智能人才與技術(shù)。

BAT相繼布局：百度的醫(yī)療大腦是一個(gè)人工智能輔助診療系統(tǒng)，計(jì)劃打造成開放的醫(yī)療智能平臺(tái)；阿里打造阿里云ET醫(yī)療大腦，希望在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色；騰訊2017年8月落地了AI 醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品騰訊覓影。

科大訊飛、杭州認(rèn)知等通過自主研發(fā)和引進(jìn)國際巨頭來拓展自身業(yè)務(wù)，丁香園與中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院、大拿科技合作皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI輔助皮膚病臨床診斷和患者管理。另外，以東軟為代表的一批做HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）起家的醫(yī)療信息化的傳統(tǒng)企業(yè)開始憑借AI升級(jí)完善自己的大健康生態(tài)。

麥肯錫全球研究所預(yù)測(cè)，大面積使用人工智能診斷疾病可能不會(huì)太快發(fā)生，即使早已入局的巨頭們，也不過是入門級(jí)水平，不過這并不妨礙AI的成功滲入，成為醫(yī)療的底層技術(shù)，就像之前的IT技術(shù)一樣。在實(shí)際應(yīng)用尚未成熟之時(shí)，資本在風(fēng)口的鼓吹下往往伴隨著虛火，火勢(shì)燎原之后，留給AI醫(yī)療的想象空間，還需要穩(wěn)健的模式和理性的市場(chǎng)來驗(yàn)證。