曹 彪，白云崗，陳俊克，肖 軍

(1.新疆水利水電科學(xué)研究院，烏魯木齊 830049；2.河海大學(xué)水利水電學(xué)院，江蘇南京 210098)

0 引 言

【研究意義】葉面積指數(shù)(Leaf Area Index，LAI)是描述植物冠層結(jié)構(gòu)的一個重要參數(shù)，可以定量地描述群體水平上葉子的生長和密度變化過程，也是進行植物群體和群落生長分析的一個重要參數(shù)[1-2]。冠層作為植物體光合、蒸騰作用等關(guān)鍵生理過程的主要載體，葉面積指數(shù)被作為是作物生長模型[3-4]、凈初級生產(chǎn)力模型[5-7]、森林水文分布式模型[8]等的重要特征參量。經(jīng)過多年研究，葉面積指數(shù)已經(jīng)成為植物光合作用、蒸騰作用、水分利用以及構(gòu)成生產(chǎn)力基礎(chǔ)等方面進行群體和群落生長分析時必不可少的一個重要參數(shù)[9]。對于以獲取植株為目的的飼草作物，冠層不僅是光合作用、蒸騰作用的載體，冠層的變化在一定程度上反映了飼草作物干物質(zhì)累積過程，研究紫花苜蓿葉面積指數(shù)特征及其在時空變化規(guī)律具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】國內(nèi)外學(xué)者對小麥、玉米和棉花的LAI變化研究較多，如劉占東等[10]通過研究新鄉(xiāng)地區(qū)冬小麥LAI與有效積溫的關(guān)系，建立了以氣溫估算小麥葉面積的半經(jīng)驗?zāi)Ｐ?；喬玉輝等[11]研究認為綠葉干物質(zhì)生長量和比葉面積是影響小麥LAI變化的主要因素，并建立了小麥群體葉面積指數(shù)模型；張旭東等[12]以歸一化后的積溫為變量，采用修正后的作物普適生長函數(shù)，擬合了黃土區(qū)夏玉米相對葉面積指數(shù)與生長期間的關(guān)系，擬合的方程具有較高的可信度；吳立峰等[13]開展了棉花水分虧缺條件下LAI動態(tài)變化及其加速衰老模擬研究，擬合的模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測充分和虧缺灌溉下LAI的動態(tài)變化。模型的LAI模擬模型效果均較好，具有應(yīng)用和參考價值，可為掌握作物群體發(fā)育和動態(tài)理論提供理論依據(jù)和決策支持。作為一種優(yōu)質(zhì)的飼草作物，國內(nèi)外許多學(xué)者對紫花苜蓿的生長特性[14-15]、耗水規(guī)律[16-17]、灌溉制度[18]等做了研究。但有關(guān)紫花苜蓿LAI相關(guān)的研究較少，佟長福[19]定性研究了不同灌溉水平處理下紫花苜蓿LAI的變化過程。張明艷等[20]通過采集子葉、復(fù)葉以及真葉，研究建立了甘農(nóng)1號、隴東苜蓿、天水苜蓿三個不同品種紫花苜蓿的LAI動態(tài)變化Logistic模型?！颈狙芯壳腥朦c】紫花苜蓿作為一種密植作物，分枝數(shù)較多，葉片較小，研究具體葉片變化，尺度較小，紫花苜蓿生長群體特征的冠層變化規(guī)律還需進一步研究。研究不同滴灌灌水條件下，灌水定額和灌水周期如何影響紫花苜蓿LAI變化，確定紫花苜蓿豐產(chǎn)條件下作物群體發(fā)育和冠層動態(tài)變化模型?！緮M解決的關(guān)鍵問題】分析灌水周期和灌水定額對紫花苜蓿葉面積指數(shù)的影響，確定紫花苜蓿適宜的灌水組合；研究最佳灌水條件下紫花苜蓿葉面積指數(shù)的變化規(guī)律，建立紫花苜蓿適宜灌水條件下葉面積指數(shù)生長模型，為干旱區(qū)紫花苜蓿豐產(chǎn)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材 料

試驗在阿勒泰地區(qū)青河縣的阿葦灌區(qū)實施。該灌區(qū)位于準(zhǔn)噶爾盆地東北部，阿爾泰山東南麓，地理坐標(biāo)46°25′30″N，90°04′01″E，海拔1 137 m。試驗區(qū)屬于大陸性北溫帶干旱氣候，冬季漫長寒冷，風(fēng)勢較大，夏季酷熱，極端最低氣溫-53℃，極端最高氣溫36.5℃；年平均氣溫1.3℃，年均降水量189.1 mm，蒸發(fā)量1 367 mm，無霜期103 d。試驗區(qū)土壤質(zhì)地為沙土，土壤容重為1.74 g/cm3，土壤田間持水量為13.3%，地表以下80 cm為輕礫石粗砂土，80～100 cm為中礫石粗砂土。試驗地土壤粘粒含量較少，以粗沙、細沙為主，該地土壤孔隙多，粘性小，土壤通氣透水性強，蓄水保肥能力較差，容易受到干旱侵襲。土壤pH值為8.0，土壤肥力較低，平均有機質(zhì)含量4.16 g/kg，全氮0.2 g/kg，速效氮19.68 mg/kg，全磷0.7 g/kg，速效磷5.1 mg/kg，全鉀6.78 g/kg，速效鉀309.52 mg/kg，石膏含量70.93 g/kg，石灰含量126.87 g/kg。

1.2 方 法

1.2.1 試驗設(shè)計

試驗于2016年4～9月進行。試驗苜蓿為2012年8月播種的當(dāng)?shù)刂髟宰匣ㄜ俎Ｆ贩N阿爾岡金，苜蓿行距30 cm。毛管采用大禹節(jié)水集團股份有限公司生產(chǎn)的防負壓的內(nèi)鑲貼片式滴灌帶，滴頭流量2.0 L/h，滴灌帶埋深5～8 cm，毛管間距60 cm。試驗采用兩因素三水平的設(shè)計方法，三個灌水定額分別為300、375和450 m3/hm2；三個灌水周期分別為6、9和12 d，共9個處理，重復(fù)1次。每個試驗小區(qū)長30 m，寬2.4 m。試驗約定灌水周期內(nèi)單次降水大于15 mm，灌水周期延長3 d；單次降水大于20 mm，下一次灌水順延4 d；單次降水大于30 mm，下一次灌水順延6 d。第一茬苜蓿在分枝期出現(xiàn)降雨最大值，5月17日單次有效降雨為8.8 mm；第二茬苜蓿生育期在8月2日降雨最大，單次有效降雨5.2 mm，所以降雨未對試驗產(chǎn)生影響。試驗區(qū)地下水位較深，無地下水補給。試驗各處理分別在每一茬的分枝期和現(xiàn)蕾期統(tǒng)一隨水施磷酸二氫鉀10 kg/667 m2，尿素5 kg/667 m2。第一茬苜蓿于6月20日刈割，第二茬苜蓿在9月5日刈割。第一茬紫花苜蓿返青時土壤含水率主要受上一年度降雪影響，試驗區(qū)紫花苜蓿約在4月底開始返青，試驗于5月3日灌第一次水，第一茬紫花苜蓿6月19日結(jié)束灌水，灌水歷時45 d；第二茬紫花苜蓿7月3日開始灌水，9月2日結(jié)束灌水，列出試驗各處理的設(shè)計及對應(yīng)的灌水量。表1

表1 試驗設(shè)計
Table 1 The design of experiment

試驗處理Treatment灌水周期Interval of irrigation(d)灌水定額Quota of irrigating water(m3/hm2)灌溉定額 Irrigation quotas(m3/hm2)第一茬First cutting第二差Second cutting合計TotalW1163002 4003 3005 700W1263753 0004 1257 125W1364503 6004 9508 550W2193001 8002 1003 900W2293752 2502 6254 875W2394502 7003 1505 850W31123001 2001 8003 000W32123751 5002 2503 750W33124501 8002 7004 500

1.2.2 測量指標(biāo)

紫花苜蓿葉面積指數(shù)采用LAI-2200C植物冠層分析儀測定。在晴天下午19：00左右進行，同時盡量減小冠層上下讀數(shù)的時間差，且保證測量時方向相同。測量時，首先進行散射校正。紫花苜蓿被認為是低矮均一的冠層，選擇使用270°視眼遮蓋帽，測量點選在每個處理的中間行，測量點位置連線近似s形，根據(jù)冠層儀測量規(guī)范，分別讀取冠層上1個A值和冠層下5個B值，求LAI。每組試驗處理重復(fù)測量3次，計算時取3次測量平均值，即為該處理的葉面積指數(shù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理

試驗數(shù)據(jù)采用Excel 2007軟件進行整理和制圖，采用SPSS 18.0(IBM，美國)對測得數(shù)據(jù)進行相關(guān)性統(tǒng)計分析。利用Origin 8.5.1軟件對測得數(shù)據(jù)進行公式擬合，擬合時采用自定義函數(shù)的方法。

2 結(jié)果與分析

2.1 灌水定額對紫花苜蓿葉面積指數(shù)動態(tài)變化的影響

研究表明，3個灌水周期下不同灌水定額紫花苜蓿LAI變化趨勢大體相同，呈較緩慢生長—快速生長—緩慢下降趨勢。紫花苜蓿在分枝后期、現(xiàn)蕾期生長較快，返青期和開花期生長較緩慢，葉面積指數(shù)的變化與紫花苜蓿生長呈正相關(guān)。灌水周期6 d時，不同灌水定額紫花苜蓿葉LAI變化差異不大，其中W13葉面積指數(shù)為9.42，是全部試驗處理中最大值。灌水周期9 d時，表現(xiàn)出灌水定額越大，葉面積指數(shù)越大的規(guī)律，紫花苜蓿在初花期時葉面積指數(shù)快速降低，反映出生育后期缺水對紫花苜蓿LAI的不利影響。灌水周期12 d時，亦表現(xiàn)出灌水定額越大，葉面積指數(shù)越大的規(guī)律，葉面積指數(shù)在現(xiàn)蕾后期開始下降，說明灌水周期12 d，灌水定額在450 m3/hm2以下都不能滿足紫花苜蓿葉片正常生長的需要。灌水周期6 d，灌水定額300 m3/hm2時，紫花苜蓿LAI受灌水定額影響的作用不明顯；灌水周期9和12 d時，灌水定額小于450 m3/hm2時，紫花苜蓿LAI受灌水定額影響明顯，且灌水定額越大，葉面積指數(shù)越大。圖1

圖1 不同灌水定額下紫花苜蓿葉面積指數(shù)變化
Fig.1 Effect of irrigation quota on LAI of alfalfa

2.2 灌水周期對紫花苜蓿葉面積指數(shù)動態(tài)變化的影響

研究表明，同一灌水定額，灌水周期越短，葉面積指數(shù)越大。灌水定額300 m3/hm2時，不同灌水周期葉面積指數(shù)值差異極顯著。其中W31灌水周期最大，葉面積指數(shù)最小，整個生育期，葉面積指數(shù)最大，僅達到3.47。因為灌水量小，灌水周期長，導(dǎo)致植株嚴重缺水，植株下部葉片脫落，葉片萎蔫，葉片間空隙增大，葉面積指數(shù)下降。灌水定額375 m3/hm2時，不同灌水周期葉面積指數(shù)值差異較顯著，W12葉面積指數(shù)變化速度最大，W32葉面積指數(shù)變化速度最小，W12生育期最大葉面積指數(shù)是W32的1.74倍。灌水定額450 m3/hm2時，不同灌水周期葉面積指數(shù)值差異顯著，葉面積指數(shù)增加速率W13最大，W33最小，生育期最大葉面積指數(shù)W13是W33的1.38倍。紫花苜蓿LAI在灌水定額小于375 m3/hm2情況下，灌水周期越短，葉面積指數(shù)越大，但隨著灌水量的增大，灌水周期對紫花苜蓿影響減小。當(dāng)灌水定額450 m3/hm2，灌水周期6和9 d的試驗處理，葉面積指數(shù)差異不是太大。圖2

圖2 不同灌水周期下紫花苜蓿苜蓿葉面積指數(shù)變化
Fig.2 Effect of irrigation cycle on LAI of alfalfa

2.3 紫花苜蓿適宜灌水條件下葉面積指數(shù)生長模型

2016年試驗區(qū)紫花苜蓿5月初開始返青，第一茬紫花苜蓿在6月14日植株出現(xiàn)開花現(xiàn)象，由于初花期時的苜蓿營養(yǎng)品質(zhì)及干物質(zhì)含量都很高[21]，試驗紫花苜蓿選擇在初花期刈割。第一茬紫花苜蓿于6月20日植株開花率達到10%，進入初花期。第二茬紫花苜蓿在7月1日開始返青，9月5日進入初花期。列出紫花苜蓿整個生育期各生育階段時間段劃分。表2

表2 紫花苜蓿各生育期時間劃分
Table 2 The growth period of alfalfa in various time division

紫花苜蓿Alfalfa生育期 Growth period返青期Regreening period分枝期Branching period現(xiàn)蕾期Squaring period初花期Early flowering period第一茬 First cutting5月1～15日5月16日～6月3日6月4～13日6月14～20日第二茬 Second cutting7月1～10日7月11日～8月9日8月10～19日8月20日～9月5日

研究表明，第二茬產(chǎn)量均低于第一茬，但灌水定額和灌水周期對兩茬紫花苜蓿產(chǎn)量的影響基本相似。灌水周期為9和12 d時，兩茬苜蓿的干重均隨灌水定額的增大而增大；灌水周期為6 d時，第一茬紫花苜蓿在灌水定額為375 m3/hm2的試驗處理產(chǎn)量最大，即W12第一茬干物質(zhì)累積量最大，選取處理W12第一茬葉面積指數(shù)與生長天數(shù)的試驗數(shù)據(jù)。圖3，表3

圖3 不同試驗處理下紫花苜蓿干重
Fig.3 Dry weight of alfalfa under different treatments

植物葉面積指數(shù)隨生育期的變化，符合經(jīng)典的Logistic曲線或其修正形式[2,13]。

其中LAI：紫花苜蓿葉面積指數(shù)；LAImax：種群密度最大值；t：返青后的天數(shù)；a1，a2，a3：待定系數(shù)。

表3 W12生育期葉面積指數(shù)

Table3LeafareaindexofW12inthe

wholegrowthperiod

生長天數(shù)Growth days(d)葉面積指數(shù)平均值Leaf area index average150.912222.831347.461448.883509.397

利用Origin 8.5.1軟件，對W12試驗數(shù)據(jù)進行Logistic曲線擬合，模擬方程的系數(shù)分別為LAImax=0.978，a1=5.96，a2=-0.271，a3=0.002，擬合結(jié)果檢驗ReducedChi-Sqr為0.019，決定系數(shù)R2=0.998，擬合的公式精度較高。

研究表明，第二茬紫花苜蓿W13＇干重最大，所以紫花苜蓿第二茬處理W13＇條件下可以認定為適宜的水分處理，選取紫花苜蓿第二茬處理W13＇生長期不同生長階段葉面積指數(shù)對所擬合的模型進行檢驗。第二茬紫花苜蓿W13＇葉面積指數(shù)觀測值和預(yù)測值比較說明所擬合的模型對適宜水分下紫花苜蓿葉面積生長變化具有較好的模擬效果。對檢驗結(jié)果進行數(shù)值分析，實測值和模擬值之間的相關(guān)系數(shù)r為0.96，平均絕對誤差為0.372，擬合的相關(guān)系數(shù)較高，模型對于適宜灌水條件下的葉面積指數(shù)具有較好的模擬效果。圖4

圖4 第二茬紫花苜蓿W13＇葉面積指數(shù)觀測值和預(yù)測值比較

3 討 論

牧草的產(chǎn)量主要是莖葉產(chǎn)量，可以通過紫花苜蓿植株變化速率衡量其生物量累積的快慢。植株變化速率可以由株高、莖粗以及葉面積的變化定量描述。模擬紫花苜蓿葉面積指數(shù)在適宜灌水條件下冠層生長模型，不僅可以揭示苜蓿群體葉面積指數(shù)變化規(guī)律，為準(zhǔn)確預(yù)測苜蓿生長和產(chǎn)量提高依據(jù)，還可以為判斷紫花苜蓿水分虧缺提供理論指導(dǎo)。從水分對紫花苜蓿葉面積影響角度進行了試驗研究，擬合了適宜水分條件下的紫花苜蓿葉面積指數(shù)變化規(guī)律，反映了紫花苜蓿生長群體的冠層變化規(guī)律，比張明艷等[20]通過采集子葉、復(fù)葉以及真葉，建立的紫花苜蓿的LAI動態(tài)變化模型更適用于指導(dǎo)生產(chǎn)實踐。

采用間接測量法對苜蓿葉面積進行測定，避免了因?qū)俎Ｈ~片葉面積進行定量計算而造成的誤差，用修正的Logistic函數(shù)對紫花苜蓿葉面積的變化特征值和生長時間進行模擬，建立的模型對紫花苜蓿葉面積生長規(guī)律的描述簡明客觀，且模擬精度較高，能較好的反映出適宜水分下紫花苜蓿冠層的變化規(guī)律。反映出模型具有較好的擬合度和預(yù)測能力，但生長中期擬合效果要好于生長末期和初期，擬合的模型對紫花苜蓿生長中期的預(yù)測效果更好。說明紫花苜蓿適宜水分條件下葉面積變化規(guī)律還受外界環(huán)境的影響，由于一年中第一茬和第二茬返青時的環(huán)境溫度不同，第二茬返青時的氣溫要明顯高于第一茬返青時的氣溫；同樣第一茬刈割時的氣溫要比第二茬刈割時氣溫高。

4 結(jié) 論

4.1 灌水周期為6 d時，灌水定額達到300 m3/hm2時，紫花苜蓿葉面積指數(shù)受灌水定額作用的影響不大，灌水周期為9 d時，灌水定額在小于450 m3/hm2條件下，紫花苜蓿葉面積指數(shù)受灌水定額作用的影響明顯，灌水定額越大，葉面積指數(shù)越高。

4.2 紫花苜蓿葉面積指數(shù)在灌水定額小于375 m3/hm2情況下，灌水周期越短，葉面積指數(shù)越大，但隨著灌水量的增大，灌水周期對紫花苜蓿葉面積指數(shù)的影響在減小。當(dāng)灌水定額為450 m3/hm2，灌水周期為6和9 d的試驗處理，葉面積指數(shù)差異不是太大。

4.3 紫花苜蓿葉面積指數(shù)的變化規(guī)律可以用改進的Logistic曲線進行擬合，在適宜灌水條件下紫花苜蓿冠層生長模型為LAI=0.978/(1+exp(5.96-0.271t+0.002t2))，且該模型具有較高的精度。

參考文獻(References)

[1] 李宗南，陳仲新，王利民，等. 2種植物冠層分析儀測量夏玉米LAI結(jié)果比較分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2010，26(7)：84-88.

LI Zong-nan，CHEN Zhong-xin，WANG Li-min，et al.(2010). Evaluation on the measurement errors of summer maize LAI by two different plant canopy analyses [J].ChineseAgriculturalScienceBulletin，26(7)：84-88.(in Chinese)

[2] 武海霞.基于冠層分析儀的冬小麥葉面積指數(shù)測算及模擬[J].河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2010，27(3)：104-106.

WU Hai-xia.(2010). Variation regularity of winter-wheat leaf area index basing on plant canopy analyzer [J].JournalofHebeiUniversityofEngineering(NaturalScienceEdition)，27(3)：104-106.(in Chinese)

[3] 王東偉，王錦地，梁順林.作物生長模型同化MODIS反射率方法提取作物葉面積指數(shù)[J].中國科學(xué)：地球科學(xué)，2010，40(1)：73-83.

WANG Dong-wei，WANG Jin-di，LIANG Shun-lin.(2010). Retrieving crop leaf area index by assimilation of MODIS data into crop growth model [J].ScienceChina：EarthSciences，40(1)：73-83.(in Chinese)

[4] 王春梅，顧行發(fā)，余濤，等.農(nóng)田春小麥葉面積指數(shù)和覆蓋度時空變異性研究[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2014，45(8)：254-261.

WANG Chun-mei，GU Xing-fa，YU Tao，et al.(2014). Spatial and temporal variability of spring wheat leaf area index and coverage in northwest China [J].TransactionsoftheChineseSocietyforAgriculturalMachinery，45(8)：254-261.(in Chinese)

[5] Cramer, W., Kicklighter, D. W., Bondeau, A. M. B., Churkina, C., & Nemry, B. (1999). Comparing global models of terrestrial net primary productivity (npp):overview and key results.GlobalChangeBiology, 5(S1): 46-55.

[6] Reich, P. B., Turner, D. P., & Bolstad, P. (1999). An approach to spatially distributed modeling of net primary production (npp) at the landscape scale and its application in validation of eos npp products.RemoteSensingofEnvironment, 70(1): 69-81.

[7] Liu, J., Chen, J. M., Cihlar, J., & Park, W. M. (1997). A process-based boreal ecosystem productivity simulator using remote sensing inputs.RemoteSensingofEnvironment, 62(2): 158-175.

[8] Chen, J. M., Chen, X., Ju, W., & Geng, X. (2005). Distributed hydrological model for mapping evapotranspiration using remote sensing inputs.JournalofHydrology, 305(1):15-39.

[9] 王希群，馬履一，賈忠奎，等.葉面積指數(shù)的研究與應(yīng)用進展[J].生態(tài)學(xué)雜志，2005，24(5)：537-541.

WANG Xi-qun，MA Lü-yi，JIA Zhong-kui，et al.(2005). Research and application advance in leaf area index(LAI)[J].ChineseJournalofEcology，19(7)：1,544-1,550.(in Chinese)

[10] 劉占東，段愛旺，高陽，等.河南新鄉(xiāng)地區(qū)冬小麥葉面積指數(shù)的動態(tài)模擬研究[J].麥類作物學(xué)報，2008，28(4)：680-685.

LIU Zhan-dong，DUAN Ai-wang，GAO Yang，et al.(2008). Study on dynamic model of leaf area index (LAI) for winter wheat in Xinxiang area [J].JournalofTriticeaeCrops，28(4)：680-685.(in Chinese)

[11] 喬玉輝，宇振榮，Driessen P. M.冬小麥葉面積動態(tài)變化規(guī)律及其定量化研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2002，10(2)：83-85.

QIAO Yu-hui，YU Zhen-rong，Driessen P. M.(2002). Dynamic changes and quantification of winter wheat leaf area [J].ChineseJournalofEco-agriculture，10(2)：83-85.(in Chinese)

[12] 張旭東，蔡煥杰，付玉娟，等. 黃土區(qū)夏玉米葉面積指數(shù)變化規(guī)律的研究[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2006，24(2)：25-29.

ZHANG Xu-dong，CAI Huan-jie，F(xiàn)U Yu-juan，et al.(2006). Study on leaf area index of summer maize in loess areas [J].AgriculturalResearchintheAridAreas，24(2)：25-29.(in Chinese)

[13] 吳立峰，張富倉，王海東，等. 新疆棉花虧缺灌溉葉面積指數(shù)模擬研究[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2015，46(1)：249-257.

WU Li-feng，ZHANG Fu-cang，WANG Hai-dong，et al.(2015). Simulation of Cotton Leaf Area Index under Deficit Irrigation in Xinjiang [J].TransactionsoftheChineseSocietyforAgriculturalMachinery，46(1)：249-257.(in Chinese)

[14] 程積民，程杰，高陽.半干旱區(qū)退耕地紫花苜蓿生長特性與土壤水分生態(tài)效應(yīng)[J].草地學(xué)報，2011，19(4)：565-569.

CHENG Ji-min，CHENG Jie，Gao Yang.(2011). Alfalfa growth characteristics and soil water dynamics of grassland converted from cropland in semi-arid region [J].ActaAgrestiaSinica，19(4)：565-569.(in Chinese)

[15] 張慶霞，宋乃平，陳林，等.不同灌溉量對紫花苜蓿生長特性及生物量的影響[J].水土保持通報，2009，29(2)：150-154.

ZHANG Qing-xia，SONG Nai-ping，CHEN Lin，et al.(2009). Effects of irrigation quantity on the production and biomass of alfalfa [J].BulletinofSoilandWaterConservation，29(2)：150-154.(in Chinese)

[16] Cole, D. F., Dobrenz, A. K., Massengale, M. A., & Wright, L. N. (1970). Water requirement and its association with growth components and protein content of alfalfa (medicago sativà l.).CropScience, 10(3): 237-240.

[17] 孫洪仁，張英俊，韓建國，等.紫花苜蓿的蒸騰系數(shù)和耗水系數(shù)[J].中國草地，2005，27(3)：65-69.

SUN Hong-ren，ZHANG Ying-jun，HAN Jian-guo，et al.(2005). The transpiration coefficients and water consumption coefficients of alfalfa [J].GrasslandofChina，27(3)：65-69.(in Chinese)

[18] 張前兵，于磊，魯為華，等.優(yōu)化灌溉制度提高苜蓿種植當(dāng)年產(chǎn)量及品質(zhì)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2016，32(23)：116-122.

ZHANG Qian-bing，YU Lei，LU Wei-hua，et al.(2016). Optimal irrigation regime improving yield and quality of alfalfa in year of sowing [J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering，32(23)：116-122.(in Chinese)

[19] 佟長福.飼草料作物非充分灌溉試驗和作物-水模型及水管理優(yōu)化決策研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2005.

TONG Chang-fu.(2005).Experimentofdeficitirrigationofforagecropandstudyoncrop-watermodelandoptimizingdecisionforwatermanagement[D]. Master Dissertation. Inner Mongolia Agriculture University, Huhhot.(in Chinese)

[20] 張明艷，李紅嶺，高曉陽，等.紫花苜蓿株高和葉面積指數(shù)變化動態(tài)及模擬模型[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27(4)：187-192.

ZHANG Ming-yan，LI Hong-ling，GAO Xiao-yang，et al.(2013). Dynamic changes and simulation model of plant height and leaf area index of alfalfa [J].JournalofAridLandResourcesandEnvironment，27(4)：187-192.(in Chinese)

[21] 常春，尹強，劉洪林.苜蓿適宜刈割時期及刈割次數(shù)的研究[J].中國草地學(xué)報，2013，35(5)：53-56.

CHANG Chun，YIN Qiang，LIU Hong-lin.(2013). Study on cutting periods and cutting times of alfalfa [J].ChineseJournalofGrassland，35(5)：53-56.(in Chinese)