夏萬(wàn)軍,余功菊
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 1.管理科學(xué)與工程學(xué)院 2. 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030 )
區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著舉足輕重的作用,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性問(wèn)題仍是新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中一項(xiàng)重要內(nèi)容。當(dāng)前,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的差距主要表現(xiàn)為:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距、城鄉(xiāng)差距、收入差距等方面,這些問(wèn)題是解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性問(wèn)題的重中之重。十九大報(bào)告中,習(xí)近平總書(shū)記對(duì)我國(guó)社會(huì)主要矛盾進(jìn)行了新的詮釋?zhuān)簭闹暗摹叭嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化需求需要同落后的社會(huì)生產(chǎn)之間的矛盾”轉(zhuǎn)化為“人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾”,其中“不平衡不充分發(fā)展”要求大力提升質(zhì)量發(fā)展和效益,并在發(fā)展中注重社會(huì)公平,不斷消除地區(qū)差距、收入差距和城鄉(xiāng)差距,以此來(lái)解決不平衡不充分的問(wèn)題??梢?jiàn)不平衡性問(wèn)題對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大影響,必然會(huì)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡是區(qū)域差距問(wèn)題之一,其主要表現(xiàn)區(qū)域收入差距、城鄉(xiāng)差距、消費(fèi)差距以及資源配置等方面差距。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性也是新時(shí)代主要矛盾所要解決的問(wèn)題之一。文章利用泰爾指數(shù)、HDEA和SBM、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)面板等分析方法對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性進(jìn)行了綜合測(cè)度分析。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究始于馬歇爾及韋伯所代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué),此后繆爾達(dá)爾的區(qū)域累積因果理論、赫希曼的非均衡發(fā)展理論、威廉姆森的倒“U”型理論和弗里德曼的核心—邊緣理論都從不同的角度以不同的方式對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行不同層面的研究,由此拉開(kāi)了對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡性研究的帷幕。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的不斷深入,國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的學(xué)者躋身于區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡研究行列,甚至已成為研究的熱點(diǎn)之一。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的研究主要包括如下幾個(gè)方面[1]:
一是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素研究。王紹光、胡鞍鋼在《中國(guó):不平衡發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書(shū)中,基于中國(guó)國(guó)情建立政治經(jīng)濟(jì)學(xué)框架從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和人類(lèi)福利等方面進(jìn)行中國(guó)地區(qū)差距分析。[1]林毅夫、蔡昉等在《中國(guó)的奇跡:發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)發(fā)展》一書(shū)中認(rèn)為區(qū)域梯度性導(dǎo)致我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入不平衡。[2]王小魯、樊綱認(rèn)為FDI、人力資本存量、政策、市場(chǎng)化程度、勞動(dòng)力流動(dòng)等皆會(huì)擴(kuò)大區(qū)域間的差距。[3]楊?lèi)?ài)平從財(cái)政分權(quán)的角度解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡。[4]
二是研究視角不同。張啟春在《中國(guó)區(qū)域差距與政府調(diào)控—財(cái)政平衡機(jī)制和支持系統(tǒng)》一書(shū)中,從是否含有價(jià)值判斷角度分析區(qū)域差距與不平衡,研究認(rèn)為區(qū)域差距不含價(jià)值判斷,而不平衡帶有價(jià)值判斷傾向。[5]郝壽義在《區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書(shū)中認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡涉及價(jià)值判斷,且需從動(dòng)態(tài)視角去研究其客觀之勢(shì)。[6]韓淑慧從效率和公平的角度研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡狀態(tài),認(rèn)為效率和公平不能同時(shí)兼具。[7]
三是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的方法及趨勢(shì)研究。概括如下:關(guān)于省級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡性問(wèn)題的研究。簡(jiǎn)天倫等利用標(biāo)準(zhǔn)差,以1953-1993年我國(guó)各省區(qū)實(shí)際GDP為指標(biāo)來(lái)分析其區(qū)域不平衡發(fā)展態(tài)勢(shì),并認(rèn)為在1952-1965年中無(wú)明顯差距,但在1965-1978年中表現(xiàn)出明顯的擴(kuò)大狀態(tài),在1978-1993年期間卻顯著縮小。[8]楊明洪等采用泰爾指數(shù)分析1978-2003年中國(guó)七大地帶及地帶內(nèi)部各省間時(shí)空演變后發(fā)現(xiàn),地帶間差距是我國(guó)區(qū)域不平衡的突出問(wèn)題。[9]范劍勇研究發(fā)現(xiàn),1978-1989年我國(guó)各省份區(qū)域差距總體呈下降狀態(tài),在1990年代后期差距逐步加大。[10]王煒等利用區(qū)位基尼系數(shù)對(duì)2000-2012年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡進(jìn)行研究,認(rèn)為全國(guó)范圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有所緩解,但東西部地帶及部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)不平衡態(tài)勢(shì)逐漸加大。[11]
對(duì)于沿海與內(nèi)陸,以及城鄉(xiāng)區(qū)域不平衡問(wèn)題的研究也一直不乏探討。拉瓦里恩和陳紹華等詳細(xì)地分析了我國(guó)南方四省在1985-1990年不平衡狀況,認(rèn)為不平衡狀態(tài)緩增。[12]郭騰云等利用廣義熵(GE)和基尼指數(shù)對(duì)1952-2003年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡長(zhǎng)期變化態(tài)勢(shì)給以詳細(xì)測(cè)度,認(rèn)為沿海與內(nèi)陸間在1990年代中期區(qū)域內(nèi)部不均衡為首要原因,但是區(qū)域之間不平衡狀態(tài)逐步增加并成為省市之間不均衡的重要原因。[13]
綜合上述文獻(xiàn)描述,可以看到對(duì)于區(qū)域不平衡問(wèn)題的研究可謂是仁者見(jiàn)仁,智者見(jiàn)智。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率是經(jīng)濟(jì)不平衡的表現(xiàn)——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人均收入的原因,文章以經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率,作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的測(cè)度,能夠深入分析不平衡的內(nèi)在機(jī)制。
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于快速上升階段,但由于多種因素(如各種自然因素和社會(huì)因素)的影響,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、政府效率、人力資本積累等方面均有所表現(xiàn)。[14]為更清晰看出我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異表現(xiàn),文章首先基于1978-2016年人均GDP數(shù)據(jù)構(gòu)建泰爾指數(shù),對(duì)我國(guó)四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行一定的對(duì)比分析,公式如下:
(1)
(2)
資料來(lái)源:作者根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算得出。
根據(jù)圖1,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異。根據(jù)左圖,中部和東北部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較為平穩(wěn),雖在2005年左右東北部泰爾指數(shù)為負(fù),但各省份之間存在經(jīng)濟(jì)反超現(xiàn)象。而東部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在不斷縮小,西部區(qū)域各省之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在1978年伊始有所下降,隨后基本平穩(wěn);在2005-2014年之間各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距略有上升,之后下降至與東部持平,說(shuō)明各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間差距有減小趨勢(shì)。從整體情況來(lái)看,全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異逐漸降低,但是局部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異仍然明顯。右圖為各區(qū)域與全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差異,易見(jiàn)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平泰爾指數(shù)為負(fù),東北次之,說(shuō)明東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先,但東北部在近幾年略有下降。中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平泰爾指數(shù)總體上處于下降狀態(tài),經(jīng)濟(jì)的均衡性改善,但是與東部和東北部仍有差距。所以,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不平穩(wěn)性有待提高,影響了我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展,為此本文對(duì)2007-2016*由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的原因,文章只選取近十年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的影響機(jī)制進(jìn)行分析。
1.經(jīng)濟(jì)不平衡性指標(biāo)測(cè)度——基于HDEA與SBM模型的綜合構(gòu)建。一般DEA中具有代表性的模型主要有C2R、BC2、FG和ST模型,由于其求解效率的結(jié)果大都處于1的前沿面難以進(jìn)行有效的排名,因而引入效能較高的處理方法——超效率模型進(jìn)行求解,同時(shí)鑒于HDEA能夠很好的對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析,將之綜合考量。
假設(shè)某一經(jīng)濟(jì)體系中,每個(gè)單元的發(fā)展?fàn)顟B(tài)可由m種輸入指標(biāo),n種正項(xiàng)輸出及k種負(fù)項(xiàng)輸出指標(biāo)決定,則多維狀態(tài)的指標(biāo)可表示為[15]:
x=(x1,x2,…xn)T≥0,y=(y1,y2,…yn)T≥0,z=(z1,z2,…zk)T≥0
根據(jù)DEA有效單元的本質(zhì),可知若使某個(gè)決策單元所代表的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠在偏序集中達(dá)至最大,關(guān)鍵之處在于可能集的構(gòu)造,根據(jù)DEA構(gòu)造生產(chǎn)可能集的理論和方法,其構(gòu)造如下:
根據(jù)上述變量區(qū)域的構(gòu)建,可建立的SBM模型[16]為:
(3)
對(duì)于實(shí)際問(wèn)題的研究,為便于討論,選取其中的部分系統(tǒng)狀態(tài)值進(jìn)行研究,綜合SBM及HDEA模型進(jìn)一步構(gòu)建生產(chǎn)可能集,某一決策單元j0,根據(jù)上述信息可建立如下形式的關(guān)系式[17][18]:
根據(jù)效用相關(guān)理論,為使結(jié)果能夠有效反映出決策者的偏好,需要對(duì)其行為進(jìn)行相應(yīng)的約束。對(duì)于較為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體系,可以運(yùn)用定性與定量方法構(gòu)造簡(jiǎn)單約束下的S-WHDEA模型,基于(3)和(4)式構(gòu)建如下模型:
上式中θ為效率值,S為松弛變量,β為決策單元的組合比例,ω、ν、μ為其投入產(chǎn)出變量權(quán)重。
2.靜態(tài)、動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建?;谏鲜鰠^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)效率結(jié)果,為較清晰分析四大區(qū)域發(fā)展差別問(wèn)題,以及影響其發(fā)展效率機(jī)制的因素問(wèn)題,構(gòu)建以下靜動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行相應(yīng)分析:
(6)
(7)
式(4)、(5)分別為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)模型和SYS-GMM模型,其中i表示地區(qū)編號(hào),t表示研究年份,ui表示不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng),μi表示不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),seit為某一省份在相應(yīng)年份相對(duì)效率水平,Mit,Xit分別為主要解釋變量和控制變量,β0、βij、β2j分別為常數(shù)項(xiàng)、主要解釋變量和控制解釋變量對(duì)因變量(相對(duì)效率)的反映程度系數(shù)。
表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益運(yùn)行有效性的指標(biāo)構(gòu)建
單一指標(biāo)用來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題嚴(yán)重缺乏準(zhǔn)確性和全面性。再者,關(guān)于一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相關(guān)指標(biāo)的種類(lèi)很多,不可能一一統(tǒng)計(jì),也難以保證數(shù)據(jù)的完整性和全面覆蓋[19][20]。文章基于投入產(chǎn)出理論,選取了以下綜合指標(biāo)用于經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展有效性的測(cè)度[21][22],如表1所示。
2. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益影響機(jī)制的指標(biāo)
為進(jìn)一步研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的影響機(jī)制,根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、內(nèi)生增長(zhǎng)模型和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算理論,將創(chuàng)新力度、人力資本投資強(qiáng)度、對(duì)外依存度、金融發(fā)展強(qiáng)度和勞動(dòng)使用率作為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的主要解釋變量;選取城鄉(xiāng)居民收入差距、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距和通脹率作為控制變量,各變量的說(shuō)明詳見(jiàn)表2。
表2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益影響機(jī)制指標(biāo)體系*《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中CPI數(shù)值一般是在上年=100時(shí)給出的,這里計(jì)算通脹率采取(當(dāng)期CPI-100)/100計(jì)算。
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2000-2017年、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省份(省市)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各年度的GDP均按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算,為排除價(jià)格因素的影響,數(shù)據(jù)全部調(diào)整為1985年不變價(jià)格*相關(guān)文獻(xiàn)大都以1978年和2010年為不變價(jià)進(jìn)行調(diào)整,這里依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》選取1985年不變價(jià)進(jìn)行調(diào)整,用CPI指數(shù)進(jìn)行平減,主要在于文中人力勞動(dòng)資本總量是與基于1985年不變價(jià)計(jì)算的保持同步。。
由于經(jīng)濟(jì)序列可能會(huì)含有某一趨勢(shì)造成其數(shù)據(jù)穩(wěn)健性下降,如:時(shí)間趨勢(shì)、單位根,此外若為非平穩(wěn)序列,會(huì)出現(xiàn)偽回歸,應(yīng)通過(guò)協(xié)整分析來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在穩(wěn)定性關(guān)系。
1.單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)的常用方法有:ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等,雖然ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)要考慮檢驗(yàn)方程是否包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)變量項(xiàng),但檢驗(yàn)的可靠性較好,因此選擇ADF檢驗(yàn)方法[23]。檢驗(yàn)結(jié)果表明,各變量在1%的水平下存在單位根*各種檢驗(yàn)均是對(duì)原序列進(jìn)行的漂移項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果省略。,一階差分序列為平穩(wěn)序列。
2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)方法有Kao檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)和Johansen檢驗(yàn),如表3所示:
表3 各變量間協(xié)整分析*Kao檢驗(yàn)的原假設(shè)為無(wú)協(xié)整關(guān)系,即ρ=1。結(jié)果
從表3可以看出,Kao檢驗(yàn)拒絕原假設(shè),說(shuō)明各變量間存在協(xié)整關(guān)系,表明我國(guó)30個(gè)省市變量間有關(guān)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。
1.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性測(cè)度——經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益評(píng)價(jià)
基于模型(3)、(4)計(jì)算出我國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的綜合效率值[24](相對(duì)效率),如表4所示:
表4 我國(guó)各省份及各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的綜合效率值(SE)
資料來(lái)源:作者根據(jù)相應(yīng)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得出,圖2、表5和6類(lèi)似;表中平均為地區(qū)平均,全國(guó)為經(jīng)國(guó)家為效率單位的計(jì)算結(jié)果。
從表4中明顯看出,在2007-2016年各省份(省、市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益存在明顯差異。由各省份近十年綜合效率值,易于發(fā)現(xiàn)東北三省和東部十省經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體優(yōu)于中部和西部,西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益相對(duì)較差,但是整體運(yùn)行情況較好,有效程度在50%以上,同時(shí)也反映出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的提升空間。再者,各省份近10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率平均水平走勢(shì)基本與其省份整體綜合走勢(shì)保持同步,總體上東部地區(qū)占據(jù)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)首要地位。圖2刻畫(huà)了我國(guó)四大區(qū)域與全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時(shí)間趨勢(shì)。
圖2 我國(guó)整體與四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性變化趨勢(shì)
根據(jù)圖2,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率略呈W型,西部、中部和東北部低于全國(guó),但2016年?yáng)|北部超過(guò)全國(guó)效率,而東部大體上較接近于全國(guó)水平。由于發(fā)生了次貸危機(jī),2007-2009年全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效程度出現(xiàn)了下滑,4萬(wàn)億的經(jīng)濟(jì)刺激在一定程度上緩沖了經(jīng)濟(jì)惡化的勢(shì)態(tài),但由于政策導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益顯著下降,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的中西部地區(qū)的沖擊也較大。2009-2011年經(jīng)濟(jì)開(kāi)始進(jìn)入新階段,區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)處于上升階段,我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)增幅達(dá)10%左右,隨后的2011-2012年出現(xiàn)下滑趨勢(shì),可能原因?yàn)榇碳ふ咝Ч饾u減弱,
表5 我國(guó)四大區(qū)域及整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益收斂性分析
注:表中括號(hào)內(nèi)為參數(shù)的T值,*,**,***,分別表示10%,5%和1%的顯著性水平,表6類(lèi)似。
同時(shí)國(guó)際金融危機(jī)導(dǎo)致外需不振①。根據(jù)相關(guān)外貿(mào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)得出,由于篇幅限制,故沒(méi)有展現(xiàn)。由于中部具有區(qū)位優(yōu)勢(shì),增長(zhǎng)潛力高于西部,在2012-2013年中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率分別有明顯的上升和下降。2014年之后,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),供給側(cè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮了明顯的作用,效率明顯提高,但中西部與東部和東北部之間存在差距,經(jīng)濟(jì)非平衡狀態(tài)仍然存在。
為了進(jìn)一步分析各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的差異程度,借鑒收斂分析來(lái)測(cè)度各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較低省份“追趕”較高省份的趨勢(shì)[22],以此進(jìn)一步分析各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益提升的能力。運(yùn)用Martin(1996)的絕對(duì)β收斂模型測(cè)算其“追趕”趨勢(shì),即:
ln(seit/seit-1)/T=β0+β1lnseit-1+μ1
(8)
其中β1<0時(shí),存在收斂,反之不存在。根據(jù)上文中我國(guó)四大區(qū)域各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率值進(jìn)行收斂性分析,結(jié)果見(jiàn)表5。
表5給出全國(guó)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益綜合效率收斂回歸結(jié)果。從整體上來(lái)看,基期經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率系數(shù)估計(jì)值顯著為負(fù),說(shuō)明存在收斂并且會(huì)趨于同一態(tài)勢(shì)水平。此外,可以看出東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較低省份的追趕速度高于其他三個(gè)區(qū)域,其中西部地區(qū)追趕趨勢(shì)明顯較低,處于全國(guó)水平之下,但與其他區(qū)域趨于同一穩(wěn)定狀態(tài)的步伐需要的時(shí)間有一定差別,這也側(cè)面表示我國(guó)四大區(qū)域存在一定的差距,東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在收斂程度上較大,和其經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力相稱(chēng),其次是中部、東北部和西部,雖然東北部歷史經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較好,但是近年來(lái)由于其人口流失以及技術(shù)力進(jìn)步較弱,導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益可能低于中部經(jīng)濟(jì),因而收斂性低于中部,西部經(jīng)濟(jì)較差的狀態(tài)決定其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂程度是四大區(qū)域中最低者,這也進(jìn)一步表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率并非處于同步平衡狀態(tài)。
2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性影響機(jī)制分析
根據(jù)上述構(gòu)建的指標(biāo)體系及我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的測(cè)度,為進(jìn)一步了解其差異的影響因素[9][10],估計(jì)了模型(6)和(7),全國(guó)和四大區(qū)域的回歸結(jié)果(由于Hausman檢驗(yàn)顯示結(jié)果利用隨機(jī)效應(yīng)模型,故固定效應(yīng)模型結(jié)果沒(méi)有列出)②由于篇幅限制,故沒(méi)有展現(xiàn)固定效應(yīng)模型結(jié)果。如表6所示[26]。
(1)創(chuàng)新力度、勞動(dòng)力的使用以及人力資本投資強(qiáng)度,開(kāi)放程度和金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率有顯著作用。索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(新古典增長(zhǎng)模型)將資本、勞動(dòng)和知識(shí)納入影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中,并假定技術(shù)為外生變量。內(nèi)生性模型克服了索洛模型外生假設(shè)的不足,宇澤-盧卡斯模型在AK模型的基礎(chǔ)上,將人力資本(新知識(shí))納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑中,并表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與人力資本增長(zhǎng)率正相關(guān),而且在AK模型中消費(fèi)、資本和產(chǎn)出均以相同的速度增長(zhǎng)。因而,基于上述理論基礎(chǔ),可以從表6結(jié)果分析得出:創(chuàng)新力度、勞動(dòng)力的使用以及人力資本投資強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率有顯著作用,是全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力,說(shuō)明這些因素能夠有效的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率向前沿面移動(dòng);開(kāi)放程度和金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有正向推動(dòng)作用,但是通貨膨脹、城鄉(xiāng)收入和消費(fèi)差距卻降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率,特別是通貨膨脹程度負(fù)向影響力度較大,在市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)中,通脹會(huì)帶來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)比例失調(diào)、產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力下降、產(chǎn)生不安定因素(收入分配問(wèn)題、生活水平下降等),嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)健康、有序、穩(wěn)定的發(fā)展;再者城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)差距在一定程度上反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,差距過(guò)大會(huì)使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)、消費(fèi)斷層與結(jié)構(gòu)失衡等方面帶來(lái)一定的問(wèn)題,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不利,從上述結(jié)果看,消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響的反向作用小于收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響反向作用。金融發(fā)展水平對(duì)于西部和中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益作用不顯著,主要原因缺乏完善的金融體系和金融平臺(tái)資源,而最主要的原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的強(qiáng)弱,從某種程度上而言經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)反過(guò)來(lái)影響金融發(fā)展水平,對(duì)于中部和西部應(yīng)該建立較為完善的金融體系和擴(kuò)大金融平臺(tái),同時(shí)也要有相應(yīng)政策的指導(dǎo)和扶持。
(2)科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,創(chuàng)新強(qiáng)度對(duì)中部、東北部、西部和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力度隨著相應(yīng)區(qū)域綜合能力的增強(qiáng)而降低。一方面在于各區(qū)域本身整體經(jīng)濟(jì)能力的差距,另一方面在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升空間的大小,對(duì)于其他三個(gè)區(qū)域而言, 東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升空間相對(duì)較小,整體飽和度較大,對(duì)于科技創(chuàng)新能力帶來(lái)的作用并不明顯,而西部地區(qū)雖然有很大提升空間,但是其資源等條件的限制削弱了該項(xiàng)因素的促進(jìn)作用,中部的經(jīng)濟(jì)能力和資源等情況處于中等狀態(tài),提升的空間較大,隨后為東北部。當(dāng)然,其中也包含著一些外在因素(自然因素):地理位置差異帶來(lái)資源的限制、歷史原因遺留的差距等。
表6 我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率差異性分析
(3)東北部和西部勞動(dòng)力使用率的改進(jìn)和提高會(huì)顯著提高該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。由于東北和西部的地理位置、自然資源、開(kāi)放性程度(主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有關(guān))等因素,結(jié)合“西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略”和“東北振興”戰(zhàn)略,勞動(dòng)使用率的提升(當(dāng)然有效勞動(dòng)的提升較為重要)相對(duì)其它地區(qū)效率更高,東北部和西部應(yīng)該注重勞動(dòng)使用的力度和質(zhì)量。中部和東部的勞動(dòng)力使用率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的作用明顯小于西部和東部,主要在于東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東北部和西部,整體因素的影響力度達(dá)到邊際遞增的平緩點(diǎn),而中部勞動(dòng)使用率也比較高,其促進(jìn)作用可能被其它因素影響的方向作用相互中和。
(4)人力資本投資強(qiáng)度是資本的一部分,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。索洛余量分析中將資本作為一個(gè)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平重要的原因,因而從表6分析結(jié)果來(lái)看,只有西部人力資本投資強(qiáng)度對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為顯著,說(shuō)明人力資本投資強(qiáng)度對(duì)發(fā)展水平較弱的西部有重大激勵(lì)作用,特別是高層次人力資本的建設(shè)更重要,西部建設(shè)應(yīng)加強(qiáng)教育的投入。此外,人力資本投資強(qiáng)度對(duì)東北部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的影響有很大的正向作用,說(shuō)明東北部也應(yīng)加強(qiáng)人力資本建設(shè)。而人力資本對(duì)東部和中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用明顯小于西部和東北部,盡管東部人力資本的效率邊際遞減,但是還應(yīng)增加人力資本的投入。近年來(lái)我國(guó)人力資本綜合存量逐漸增加,而十九大以及兩會(huì)提出了優(yōu)先發(fā)展教育和全面開(kāi)創(chuàng)教育改革新局面等措施,都為提升人力資本質(zhì)量和數(shù)量做了準(zhǔn)備,也進(jìn)一步說(shuō)明人力資本投資的重要性。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性研究是現(xiàn)今一些文獻(xiàn)和國(guó)家關(guān)注的重要問(wèn)題,其影響因素也迥然不同。與一些文獻(xiàn)不同之處,文章主要對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性進(jìn)行了綜合分析:首先以泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差異進(jìn)行分析,再用經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率作為不平衡性的測(cè)度,并對(duì)其差異性給予一定的收斂性分析,而后探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的影響機(jī)理和效應(yīng),主要結(jié)論如下[27]:
第一, 關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性的測(cè)度,文章應(yīng)用泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,結(jié)果表明我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確實(shí)存在明顯差異,特別是東、中、西部區(qū)域差距較大;其次,對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益進(jìn)行測(cè)度,選擇非參數(shù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有效性分析方法和SBM模型分析相結(jié)合,主要在于排除多單元效率為1的情形,這樣能夠進(jìn)行有效的排序以便更好地分析問(wèn)題。結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率略呈W型并伴有一定的省際差異,特別是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,其次是中部,這也表明加強(qiáng)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略和促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略尤為關(guān)鍵,同時(shí)保持東部和東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第二, 從經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率差異性分析來(lái)看,各區(qū)域的弱勢(shì)省份“追趕”強(qiáng)省份的趨勢(shì)有所差別,雖然具有趨同性,但各省份收斂速度顯著有別,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的非平衡性有待改善,特別是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益提升的空間處于遞增范圍,高于全國(guó)水平。
第三, 本文從創(chuàng)新力度、人力資本投資強(qiáng)度、勞動(dòng)使用率、金融發(fā)展水平等方面對(duì)影響我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率作用機(jī)理進(jìn)行了探究,同時(shí)也對(duì)各區(qū)域內(nèi)部和外部因素進(jìn)行了分析,結(jié)果表明不同區(qū)域的機(jī)理存在差異:創(chuàng)新力度、勞動(dòng)使用率、人力資本投資強(qiáng)度是西部和東北部地區(qū)重要內(nèi)在動(dòng)力,其次是中部和東部地區(qū);金融發(fā)展水平對(duì)西部和中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益作用低于東部和東北部,要加強(qiáng)和完善;開(kāi)放程度是東北部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的有效影響因子,其次是西部和東部地區(qū);城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)差距和通脹程度是東北部和中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。其中通脹程度對(duì)東部區(qū)域的作用程度較為明顯。這表明要“因地施策”,基于不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)影響機(jī)制、政策的方式、力度和方向要存在“差異”,但同時(shí)也要保持整體同步作用機(jī)制的一致性;結(jié)合不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提出符合區(qū)域發(fā)展的政策措施,對(duì)各地區(qū)作用相同的因素(如人力資本投資強(qiáng)度)應(yīng)予加強(qiáng),做到更好地“大異小同”。
參考文獻(xiàn):
[1] 王紹光,胡鞍鋼. 中國(guó):不平衡發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)計(jì)劃出版社,1999.
[2] 林毅夫,蔡昉,李周. 中國(guó)的奇跡:發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[M].增訂版.上海:上海人民出版社,1999.
[3] 王小魯,樊綱.中國(guó)地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(1):33-44.
[4] 楊?lèi)?ài)平.地方財(cái)政權(quán)的區(qū)域分化:區(qū)域不平衡發(fā)展的一個(gè)解釋視角[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2007(4):589-594.
[5] 張啟春. 中國(guó)區(qū)域差距與政府調(diào)控—財(cái)政平衡機(jī)制和支持系統(tǒng)[M].北京:商務(wù)印書(shū)館,2005.
[6] 郝壽義.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].上海:上海人民出版社,2007.
[7] 韓淑慧.基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡的公平與效率關(guān)系實(shí)現(xiàn)問(wèn)題[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)與中國(guó)研究報(bào)告,2012:239-243.
[8] Jian T,Sachs J, Warner A. Trends in regional inequality in China[J]. China Economic Review,1996(7):1-21.
[9] 楊明洪,孫繼瓊.中國(guó)地區(qū)差距時(shí)空演變特征的實(shí)證分析:1978-2003[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2006(1):84-89.
[10] 范劍勇.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、空間集聚與中國(guó)地區(qū)差距變化[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2008(2):3-13.
[11] 王煒,羅守貴.新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的變動(dòng)研究——基于三個(gè)層次的區(qū)位基尼系數(shù)[J].上海管理科學(xué),2014(5):1-4.
[12] Ravallin Marlin,shoohua chen.When Economic Reform is Faster than Statistical Reform:Measing Inequality in Rural China[J].Oxford Bulletin of Economies and Statistics,1996(1):33-56.
[13] 郭騰云,徐勇.1952-2003年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的長(zhǎng)期變化態(tài)勢(shì)[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2005(1):21-30.
[14] 王一鳴. 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[M]. 北京:中國(guó)計(jì)劃出版社,1998.
[15] 馬占新,劉榮. 一種用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的非參數(shù)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(10):18-21.
[16] 馬占新,唐煥文. 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)的DEA方法[J].系統(tǒng)工程,2002(2):30-34.
[17] 周子康,吳長(zhǎng)風(fēng),董昭,等. 泰國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的綜合研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000(5):58-61.
[18] 藍(lán)虹,穆?tīng)?zhēng)社. 我國(guó)農(nóng)村信用社改革評(píng)價(jià)——基于三階段DEA模型Malmquist指數(shù)分析法[J].金融研究,2016(6):159-179.
[19] Cooper W W,Seiford L M,Thanassoulis E,et al.DEA and its uses in different countries[J].Eu:ropean Journal of Operational Research,2004(2):337-344.
[20] Ma Z X,Liu R.A Method for Evaluating Sustainable Development of Regional Economic[C].Proceedings of 2008 Conference on Regional Economy and Sustainable Development,Australian: M&D Forum,2008.1180-1186.
[21] 宋馬林,楊燁軍. 基于超效率模型的城市競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].統(tǒng)計(jì)教育,2008(4):52-54.
[22] 袁曉玲,仲云云.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時(shí)空變化及影響因素分析——基于超效率DEA模型的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2010(7):81-90.
[23] 高鐵梅. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法和Eviews應(yīng)用與實(shí)例[M].第2版.北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[24] 薛聲家,韓小花.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性的實(shí)證分析[J].科技管理研究,2008(11):96-98.
[24] 李超,商玉萍.分權(quán)式改革會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距嗎?——基于不同經(jīng)濟(jì)趕超省份的分組比較分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2018(2):91-101.
[25] 夏萬(wàn)軍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂機(jī)制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2009(9):52-57.
[26] 魏超.基于超效率DEA模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的實(shí)證分析——以湖北省地級(jí)市、州為例[J].生產(chǎn)力研究,2013(9):19-20.
[27] 李強(qiáng),徐康寧.制度質(zhì)量、貿(mào)易開(kāi)放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索,2017(10):4-18.
安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)2018年4期