申 曦

(西華師范大學(xué)體育學(xué)院，南充 637000)

1 問(wèn)題提出

CNNIC發(fā)布的第41次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，截止2017年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億，其中使用手機(jī)上網(wǎng)人群的占比達(dá)到97.5%，手機(jī)不斷擠占其他個(gè)人上網(wǎng)設(shè)備的使用，成為“萬(wàn)物互聯(lián)”的基礎(chǔ)。由于其便捷性、瞬時(shí)性和互聯(lián)性的特點(diǎn)，智能手機(jī)為人們提供著方方面面的便利，例如手機(jī)購(gòu)物、手機(jī)游戲、手機(jī)支付及微信等。但與之相伴的是，越來(lái)越多的人成為“低頭族”，成為智能手機(jī)的“奴隸”，出現(xiàn)智能手機(jī)過(guò)度使用行為。手機(jī)過(guò)度使用又稱“手機(jī)成癮”、“手機(jī)依賴”、“手機(jī)成癮傾向”及“無(wú)手機(jī)焦慮癥”(Billieux, Van Der Linden, & Rochat, 2008; Ezoe, Toda, Yoshimura, Naritomi, Den, & Morimoto, 2009; Hong, Chiu, & Huang, 2012)，在本研究中我們使用“智能手機(jī)過(guò)度使用”這一術(shù)語(yǔ)，即由于對(duì)智能手機(jī)的濫用而導(dǎo)致手機(jī)使用者出現(xiàn)問(wèn)題心理或行為(蘇雙, 潘婷婷, 劉勤學(xué), 陳瀟雯, 王宇靜, 李明月, 2014)。

前人的研究發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)到孤獨(dú)的個(gè)體更易導(dǎo)致對(duì)智能手機(jī)的過(guò)度使用(李苑文, 2013; Bian & Leung, 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000)。作為社交情緒體驗(yàn)的重要變量，孤獨(dú)感即為個(gè)體體驗(yàn)到個(gè)人預(yù)期交往和實(shí)際社會(huì)關(guān)系不一致的痛苦(Cacioppo & Patrick, 2008)。特別對(duì)于大學(xué)生而言，那些易感孤獨(dú)的個(gè)體更可能使用智能手機(jī)來(lái)放松，并且尋求與他們有共同興趣的線上朋友的支持。鑒于網(wǎng)絡(luò)能夠提供時(shí)刻變化的社交模式，他們更愿通過(guò)使用手機(jī)來(lái)緩解與孤獨(dú)感相關(guān)的情緒(Morahan-Martin & Schumacher, 2000)。同時(shí)，他們也更可能表現(xiàn)為關(guān)系無(wú)能，他們不愿與人面對(duì)面的溝通，很可能通過(guò)短信或智能手機(jī)上的其他應(yīng)用與他人溝通，也更容易造成手機(jī)成癮(Bian & Leung, 2015)。隨著這種沉迷的加劇，他們會(huì)用網(wǎng)絡(luò)行為去代替解決實(shí)際問(wèn)題的積極行為，也會(huì)加重孤獨(dú)感或其他消極情緒(李苑文, 2013)。

而前人對(duì)于手機(jī)使用動(dòng)機(jī)與智能手機(jī)過(guò)度使用關(guān)系的探討則更多地基于使用與滿足理論(Uses and Gratification Theory)。該理論認(rèn)為使用者在選擇媒體時(shí)會(huì)評(píng)估潛在的收益或滿足感(Lee & Ma, 2012)，當(dāng)通過(guò)使用媒體獲得這些滿足感時(shí)，他們對(duì)媒體的積極態(tài)度就會(huì)形成，它會(huì)影響使用者的使用行為并導(dǎo)致對(duì)媒體的連續(xù)使用。Park(2003)最早將手機(jī)使用動(dòng)機(jī)分為習(xí)慣性使用動(dòng)機(jī)和工具性使用動(dòng)機(jī)兩大類，其中習(xí)慣性使用動(dòng)機(jī)包括消磨時(shí)間和逃避，而工具性使用動(dòng)機(jī)包括獲取信息和娛樂(lè)；Khang等(2013)的研究結(jié)果表明社會(huì)關(guān)系、消度時(shí)間及自我呈現(xiàn)是手機(jī)成癮的預(yù)測(cè)因子；而Wei(2008)則認(rèn)為那些使用手機(jī)進(jìn)行交流互動(dòng)或各項(xiàng)娛樂(lè)活動(dòng)的使用者，他們更易對(duì)手機(jī)產(chǎn)生依賴。

鑒于智能手機(jī)過(guò)度使用形成原因的復(fù)雜性，當(dāng)我們?nèi)ヌ接戇@些變量與過(guò)度使用的關(guān)系時(shí)，需要著重去推測(cè)造成個(gè)體過(guò)度使用的原因，而作為個(gè)體內(nèi)部?jī)A向變量的動(dòng)機(jī)可通過(guò)建立與其他變量的聯(lián)系來(lái)使這一原因進(jìn)一步明晰?，F(xiàn)有研究大多為孤獨(dú)感及手機(jī)使用動(dòng)機(jī)對(duì)智能手機(jī)直接效應(yīng)的探討(李苑文, 2013; Bian & Leung, 2015; Khang, Kim, & Kim, 2013; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Park, 2003; Wei, 2008)，但是很少有研究將二者納入同一模型中。網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償理論為探討這些變量的關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，它認(rèn)為心理幸福感水平較低的個(gè)體更可能過(guò)度使用網(wǎng)絡(luò)，由于他們會(huì)通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)緩解其生活中的消極情緒狀態(tài)。并且低心理幸福感會(huì)導(dǎo)致個(gè)體花費(fèi)大量時(shí)間上網(wǎng)來(lái)應(yīng)對(duì)生活中的問(wèn)題，但同時(shí)他們會(huì)遭受一些消極后果，即低心理幸福感的個(gè)體更可能基于某種使用動(dòng)機(jī)來(lái)使用網(wǎng)絡(luò)(Kardefelt-Winther, 2014)。劉紅和王洪禮(2011)先前對(duì)大學(xué)生手機(jī)成癮、孤獨(dú)感與手機(jī)使用動(dòng)機(jī)的關(guān)系進(jìn)行了探究，他們發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)感除直接預(yù)測(cè)手機(jī)成癮外，還通過(guò)網(wǎng)娛動(dòng)機(jī)間接預(yù)測(cè)手機(jī)成癮。隨著智能手機(jī)功能的開(kāi)發(fā)，它能提供的功能越來(lái)越多，也更能滿足人們的多方面需求，故手機(jī)不同類型的使用動(dòng)機(jī)在智能手機(jī)使用中的重要性會(huì)發(fā)生變化。有研究者指出成癮行為的主要?jiǎng)訖C(jī)是減輕痛苦、焦慮等負(fù)性情緒狀態(tài)，即為了逃避(Peele, 1985)。另外，也有研究者認(rèn)為，娛樂(lè)自身及逃避現(xiàn)實(shí)是智能手機(jī)的兩個(gè)主要功能，并且也可幫助人們放松(Lowry, Gaskin, & Moody, 2015)。故本研究選取娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)兩個(gè)功能，并在此基礎(chǔ)上提出本研究的研究假設(shè)為：

(1)孤獨(dú)感、手機(jī)使用動(dòng)機(jī)與智能手機(jī)過(guò)度使用顯著相關(guān)；

(2)娛樂(lè)動(dòng)機(jī)在孤獨(dú)感與智能手機(jī)過(guò)度使用間起部分中介作用；

(3)逃避動(dòng)機(jī)在孤獨(dú)感與智能手機(jī)過(guò)度使用間起部分中介作用。

2 方法

2.1 被試

本研究選取重慶市兩所高校的大學(xué)生作為測(cè)量對(duì)象，共發(fā)放問(wèn)卷600份，回收問(wèn)卷560份，其中有效問(wèn)卷為549份，問(wèn)卷有效回收率為90%。在這549份有效問(wèn)卷中，被試的平均年齡為18.39歲。就性別而言，男生191人，占總數(shù)的34.8%，女生358人，占總數(shù)的65.2%；就專業(yè)而言，52.5%的被試的專業(yè)為自然科學(xué)(例如，數(shù)學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)等)，而46.7%則為社會(huì)科學(xué)專業(yè)(例如，經(jīng)濟(jì)、工商管理、教育、法學(xué)及哲學(xué)等)。我們所獲取的有效被試均為智能手機(jī)使用者，其中一年級(jí)占總數(shù)的62.7%，二年級(jí)為13.3%，三年級(jí)為23.7%，四年級(jí)為0.4%。

2.2 工具

2.2.1 大學(xué)生智能手機(jī)成癮量表(SAS-C)

采用蘇雙等(蘇雙, 潘婷婷, 劉勤學(xué), 陳瀟雯, 王宇靜, 李明月, 2014)編制的大學(xué)生智能手機(jī)成癮量表來(lái)評(píng)估大學(xué)生的手機(jī)使用情況。該量表共有22個(gè)題項(xiàng)，分為戒斷行為、突顯行為、社交安撫、消極影響、APP使用及APP更新6個(gè)分量表。它采用Likert5點(diǎn)計(jì)分，1分代表“非常不符合”，5分代表“非常符合”，總分越高，表明其手機(jī)成癮水平也越高。典型的題項(xiàng)包括“同學(xué)、朋友常說(shuō)我花了太多時(shí)間在我的手機(jī)上”和“我感到需要花更多時(shí)間在手機(jī)上才能得到滿足”等。本研究中該量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.88，驗(yàn)證性因素分析結(jié)果為χ2/df=1.57,CFI=0.92,IFI=0.93,RMSEA=0.05,SRMR<0.001，表明該量表具有良好的信效度。

2.2.2 智能手機(jī)使用動(dòng)機(jī)量表

選取Wang等研究者編制的社交媒體使用動(dòng)機(jī)量表(Social Media Usage Motivation Scale)中的娛樂(lè)和逃避分量表來(lái)測(cè)量娛樂(lè)與逃避需要。此后，他們對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行修訂來(lái)符合智能手機(jī)的研究背景(Wang, Jackson, Wang, & Gaskin, 2015)。該量表采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分，分量表的得分越高，表明該分量表所對(duì)應(yīng)的動(dòng)機(jī)在智能手機(jī)使用中的重要性就越強(qiáng)。就放松娛樂(lè)動(dòng)機(jī)而言，它包含5個(gè)題項(xiàng)，典型的題項(xiàng)包括“我使用智能手機(jī)來(lái)放松”，其α系數(shù)為0.89；而逃避動(dòng)機(jī)則包含3個(gè)題項(xiàng)，典型的題項(xiàng)包括“我使用智能手機(jī)可以逃離學(xué)業(yè)或其他的一些事情”，其α系數(shù)為0.84。此外，該量表也具有良好的結(jié)構(gòu)效度，測(cè)量模型的評(píng)估結(jié)果為χ2/df=3.54,CFI=0.93,IFI=0.93,RMSEA=0.07,SRMR<0.001。

2.2.3 UCLA孤獨(dú)感自評(píng)量表

采用Russell等編制的UCLA孤獨(dú)量表，來(lái)評(píng)估個(gè)體對(duì)社會(huì)交往的渴望與實(shí)際水平的差距而產(chǎn)生的孤獨(dú)感(Russell, 1996)。該量表共有20個(gè)項(xiàng)目，其中11項(xiàng)為正向計(jì)分，9項(xiàng)為反向計(jì)分。采用Likert5點(diǎn)計(jì)分方式，1代表“從不”，5代表“一直”，得分越高，表明孤獨(dú)感越高。典型的題項(xiàng)包括“你常感到與周圍人的關(guān)系和諧嗎？”和“你常感到缺少伙伴嗎？”等。它具有良好的信效度，本研究中該量表的克隆巴赫α系數(shù)為0.87，且具有良好的結(jié)構(gòu)效度，測(cè)量模型的評(píng)估結(jié)果為χ2/df=3.26,CFI=0.87,IFI=0.87,RMSEA=0.06,SRMR<0.001。

2.3 數(shù)據(jù)處理

采用SPSS19.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析，以及Mplus7.4進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模。

3 結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

對(duì)孤獨(dú)感、手機(jī)使用動(dòng)機(jī)及智能手機(jī)過(guò)度使用三個(gè)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析的結(jié)果如表1所示。除孤獨(dú)感與娛樂(lè)動(dòng)機(jī)呈顯著負(fù)相關(guān)外，孤獨(dú)感、娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)及智能手機(jī)過(guò)度使用間均兩兩顯著正相關(guān)。

表1 孤獨(dú)感、手機(jī)使用動(dòng)機(jī)與智能手機(jī)過(guò)度使用的描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)矩陣(N=549)

MSD12341 過(guò)度使用2.760.65—2 娛樂(lè)動(dòng)機(jī)3.250.790.24 —3 逃避動(dòng)機(jī)2.311.020.41 0.22 —4 孤獨(dú)感2.520.490.24 -0.17 0.20 —

注：**p<0.01，下同

3.2 中介效應(yīng)分析及檢驗(yàn)

將娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)共同納入模型中，通過(guò)Mplus7.4進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型建模，模型的擬合指數(shù)為χ2/df=3.94,CFI=0.90,TLI=0.88,RMSEA=0.07,SRMR=0.07，模型擬合較好。

對(duì)娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)的中介效應(yīng)分析結(jié)果表明，除孤獨(dú)感可直接影響智能手機(jī)過(guò)度使用外(β=0.26,p=0.000)，娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)均在孤獨(dú)感和智能手機(jī)過(guò)度使用間起部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)量分別為-0.04與0.10，即孤獨(dú)感可通過(guò)娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)來(lái)影響智能手機(jī)過(guò)度使用，分別驗(yàn)證了研究假設(shè)2和3，中介效應(yīng)模型圖見(jiàn)圖1。綜合前述的三條路徑，孤獨(dú)感對(duì)智能手機(jī)過(guò)度使用的預(yù)測(cè)總效應(yīng)為0.32。而后采用偏差校正非參數(shù)百分比Bootstrap程序檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性，取95%的置信區(qū)間，從表2可知，各條路徑對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間均不包含0，驗(yàn)證了娛樂(lè)動(dòng)機(jī)和逃避動(dòng)機(jī)分別在孤獨(dú)感與智能手機(jī)過(guò)度使用間的部分中介作用。

表2 娛樂(lè)及逃避動(dòng)機(jī)的中介效應(yīng)分析

路徑間接效應(yīng)值標(biāo)準(zhǔn)化解(S.E.)置信區(qū)間(95%)低 高Lon-Ent-Use-0.04(0.02)-0.09-0.01Lon-Esc-Use0.10(0.02)0.060.16

注：Ent=娛樂(lè)動(dòng)機(jī), Lon=孤獨(dú)感, Esc=逃避動(dòng)機(jī), Use=智能手機(jī)過(guò)度使用

圖1 孤獨(dú)感、娛樂(lè)動(dòng)機(jī)、逃避動(dòng)機(jī)和智能手機(jī)過(guò)度使用模型結(jié)果注：a1-a4為對(duì)孤獨(dú)感量表進(jìn)行項(xiàng)目組合的結(jié)果，f1-f5為娛樂(lè)動(dòng)機(jī)的五個(gè)題項(xiàng)，f6-f8為逃避動(dòng)機(jī)的三個(gè)題項(xiàng)，g1-g6為智能手機(jī)過(guò)度使用的六個(gè)維度。

4 討論

4.1 大學(xué)生孤獨(dú)感、手機(jī)使用動(dòng)機(jī)與智能手機(jī)過(guò)度使用的關(guān)系

相關(guān)分析結(jié)果表明，大學(xué)生孤獨(dú)感及手機(jī)使用動(dòng)機(jī)均與智能手機(jī)過(guò)度使用顯著相關(guān)，驗(yàn)證了假設(shè)1。我們的研究結(jié)果證實(shí)孤獨(dú)感能正向預(yù)測(cè)智能手機(jī)過(guò)度使用，表明孤獨(dú)感是智能手機(jī)過(guò)度使用的重要預(yù)測(cè)因子。這一正相關(guān)的結(jié)果可能由于大學(xué)生正處于獲得親密感和避免孤獨(dú)感的關(guān)鍵時(shí)期，他們強(qiáng)烈的社會(huì)性和情感性需求無(wú)法得到滿足(韋耀陽(yáng), 2010)，因此高孤獨(dú)感的個(gè)體更易將這種需求轉(zhuǎn)移到智能手機(jī)上，并導(dǎo)致自己對(duì)智能手機(jī)的過(guò)度使用。另一方面，智能手機(jī)過(guò)度使用可作為不良情緒的緩解器以及滿足感的來(lái)源(Roberts & Pirog, 2012; Takao, Takahashi, & Kitamura, 2009)。對(duì)于高孤獨(dú)感的個(gè)體而言，他們對(duì)人際交往過(guò)程極端敏感，會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)作為真實(shí)世界人際接觸的替代品，他們也更容易在網(wǎng)絡(luò)使用上出現(xiàn)問(wèn)題。

對(duì)解釋智能手機(jī)過(guò)度使用及其與娛樂(lè)、逃避動(dòng)機(jī)關(guān)系重要的一點(diǎn)是個(gè)體在媒體使用中是積極和目標(biāo)導(dǎo)向的，并且會(huì)有目的地選擇媒體和內(nèi)容來(lái)滿足自己的心理需要或特定的動(dòng)機(jī)(Blumler, Katz, & Blumler, 1974)。大量研究已經(jīng)證實(shí)媒體使用動(dòng)機(jī)在塑造使用者網(wǎng)絡(luò)行為中的重要作用(Chou & Hsiao, 2000; Park, Kee, & Valenzuela, 2009; Raacke & Bonds-Raacke, 2008; Smock, Ellison, Lampe, & Wohn, 2011)。同樣地，本研究也得到了娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)與智能手機(jī)過(guò)度使用顯著正相關(guān)的結(jié)果，表明娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)也是智能手機(jī)過(guò)度使用的重要預(yù)測(cè)因子。因此，那些出于娛樂(lè)或逃避動(dòng)機(jī)的個(gè)體也更容易對(duì)智能手機(jī)產(chǎn)生依賴。隨著科技的發(fā)展和智能手機(jī)功能的不斷開(kāi)發(fā)，它的諸多用途(例如，手機(jī)游戲、訪問(wèn)社交網(wǎng)站、閱讀等)能夠滿足使用者的多方面需要，動(dòng)機(jī)的類型及其在智能手機(jī)使用中的作用也在發(fā)生變化，并且當(dāng)這些動(dòng)機(jī)被激發(fā)時(shí)，使用者會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)使用手機(jī)。

4.2 娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)的中介作用

在孤獨(dú)感與智能手機(jī)過(guò)度使用顯著相關(guān)的基礎(chǔ)上，我們將娛樂(lè)和逃避動(dòng)機(jī)共同納入模型中。對(duì)于娛樂(lè)動(dòng)機(jī)而言，它在孤獨(dú)感和智能手機(jī)過(guò)度使用間起部分中介作用，假設(shè)2得到驗(yàn)證，即孤獨(dú)感除直接影響智能手機(jī)過(guò)度使用外，還通過(guò)娛樂(lè)動(dòng)機(jī)間接影響智能手機(jī)過(guò)度使用。但我們的研究卻發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)感與娛樂(lè)動(dòng)機(jī)的相關(guān)負(fù)向顯著，這一結(jié)果與劉紅和王洪禮(2011)發(fā)現(xiàn)二者顯著的正相關(guān)不同，即我們發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)感水平較低的個(gè)體更易因娛樂(lè)動(dòng)機(jī)導(dǎo)致對(duì)智能手機(jī)的過(guò)度使用，這一結(jié)果有其獨(dú)特的意義。一方面，現(xiàn)實(shí)生活中孤獨(dú)感水平較低的個(gè)體，他們更合群、開(kāi)放，也更易通過(guò)智能手機(jī)來(lái)娛樂(lè)并體驗(yàn)到滿足感，這種滿足感會(huì)導(dǎo)致他們對(duì)智能手機(jī)的連續(xù)使用(Lee & Ma, 2012)；另一方面，孤獨(dú)感水平較高的個(gè)體由于極易體驗(yàn)到現(xiàn)實(shí)社會(huì)交往的不良情緒體驗(yàn)，他們更可能通過(guò)使用手機(jī)來(lái)補(bǔ)償社交功能的不足或缺失。

同樣地，對(duì)于逃避動(dòng)機(jī)而言，它在孤獨(dú)感和智能手機(jī)過(guò)度使用間也起部分中介作用，驗(yàn)證了假設(shè)3。表明孤獨(dú)感水平較高的個(gè)體更易因逃避動(dòng)機(jī)來(lái)使用智能手機(jī)并導(dǎo)致過(guò)度使用，該結(jié)果對(duì)劉紅等(2011)的研究是一個(gè)補(bǔ)充，也進(jìn)一步證實(shí)了孤獨(dú)感和逃避動(dòng)機(jī)在導(dǎo)致智能手機(jī)過(guò)度使用中的重要作用(Lowry, Gaskin, & Moody, 2015; Peele, 1985)。由于人們會(huì)利用工具來(lái)回避對(duì)生活問(wèn)題的應(yīng)對(duì)，這些孤獨(dú)感較高的個(gè)體會(huì)通過(guò)使用智能手機(jī)來(lái)逃避其現(xiàn)實(shí)交往的不足進(jìn)而導(dǎo)致過(guò)度使用(Kardefelt-Winther, 2014)。

綜上，在加入動(dòng)機(jī)變量后，我們發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)感影響智能手機(jī)過(guò)度使用的路徑有三條：除了對(duì)智能手機(jī)過(guò)度使用的直接影響外，孤獨(dú)感可通過(guò)娛樂(lè)動(dòng)機(jī)來(lái)影響智能手機(jī)過(guò)度使用。此外，孤獨(dú)感還可通過(guò)逃避動(dòng)機(jī)的部分中介作用對(duì)智能手機(jī)過(guò)度使用產(chǎn)生影響。我們的研究結(jié)果著重就個(gè)體的動(dòng)機(jī)層面及社交情緒體驗(yàn)對(duì)智能手機(jī)過(guò)度使用的產(chǎn)生原因進(jìn)行了進(jìn)一步的闡釋，也進(jìn)一步證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償理論。但本研究也存在一些局限，樣本較小及相關(guān)研究的本質(zhì)使得四者間的中介效應(yīng)模型并不可靠，在未來(lái)的研究中應(yīng)使用大樣本及更客觀的實(shí)驗(yàn)或縱向研究來(lái)幫助我們更好地了解智能手機(jī)過(guò)度使用的形成原因。此外，詳細(xì)地調(diào)查特定的媒體內(nèi)容如何對(duì)特定的生活問(wèn)題提供應(yīng)對(duì)是極其重要的(Knobloch-Westerwick, Hastall, & Rossmann, 2009)，未來(lái)的研究者應(yīng)考慮不同使用者對(duì)智能手機(jī)不同功能的使用，使用的功能從另一方面也反映了手機(jī)的使用動(dòng)機(jī)，因此，對(duì)功能的細(xì)分對(duì)了解智能手機(jī)過(guò)度使用的機(jī)制更有裨益。

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