楊 洪 李知遙 張志強(qiáng)

(成都大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院， 四川 成都 610106)

一、引言

近年來(lái)隨著全球數(shù)據(jù)爆炸性地增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)風(fēng)暴席卷各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)勢(shì)來(lái)臨，為高等院校的數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)提供大量機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)艱巨的挑戰(zhàn)。這就要求我國(guó)高等教育必須迅速拿出數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)的應(yīng)對(duì)策略。2015年5月，清華大學(xué)正式啟動(dòng)中國(guó)首個(gè)混合式教育碩士學(xué)位項(xiàng)目“數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”專業(yè)碩士，開始了數(shù)據(jù)類專業(yè)研究生教育[1]。2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)，首批僅有北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校獲批，開始了我國(guó)的數(shù)據(jù)類專業(yè)本科教育[2]。2017年3月，又有32所高校獲批，2017年共有35所普通高校能夠招收“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)[3]。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)明顯處于發(fā)展初期，而且是飛速發(fā)展，需要規(guī)范成熟的培養(yǎng)體系和建設(shè)規(guī)劃作指引。然而，在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系上，可借鑒的經(jīng)驗(yàn)還十分匱乏。夏大文等[4]以貴州民族大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)本科專業(yè)為例探討了大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的途徑和方法。劉一穎[5]對(duì)高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨的問題進(jìn)行了分析，并對(duì)教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié)給出了一些建議。黃晉[6]論證了開設(shè)大數(shù)據(jù)系列課程的必要性,探討了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐形式， 提出校企合作對(duì)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才具有推動(dòng)作用。何海地[7]對(duì)美國(guó)23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士教育的背景、現(xiàn)狀、特色與啟示進(jìn)行了分析研究。周傲英等[8]闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)科的特點(diǎn)、學(xué)科內(nèi)涵與知識(shí)體系，并探討了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)科的建設(shè)思路。馮永等[9]以研究生與本科生協(xié)同創(chuàng)新培養(yǎng)為例，提出了分層、分級(jí)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才協(xié)同創(chuàng)新培養(yǎng)模型、主客觀結(jié)合的人才培養(yǎng)模型，以及課程體系及培養(yǎng)方案的遞歸修正模型。曹淑艷等[10]以對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)為例，提出大數(shù)據(jù)專業(yè)人才應(yīng)該能夠圍繞互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行挖掘，并揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)類本科專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)體系，關(guān)乎數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)是否符合實(shí)際用人企業(yè)和單位需要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但是目前可以借鑒的成功案例非常稀缺。成都大學(xué)自2002年開設(shè)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)以來(lái)，一直以培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析人才為目標(biāo)，經(jīng)過多年的探索與實(shí)踐，積累了一些數(shù)據(jù)類本科專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)方面的經(jīng)驗(yàn)和成果。本文以該專業(yè)為例，論述了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)過程中實(shí)踐能力的探索與實(shí)踐, 為培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)人才提供有意義的參考。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)能力培養(yǎng)需求定位

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才，不僅要求學(xué)生具備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和應(yīng)用能力，計(jì)算機(jī)編程能力，數(shù)據(jù)獲取、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)等能力，而且要在一定應(yīng)用領(lǐng)域具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)綜合能力。因此，該專業(yè)人才不僅應(yīng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)濟(jì)、生物、化學(xué)、物理等交叉學(xué)科知識(shí)，還要求具備電商、金融、交通、通信、互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用技能，才能進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析、科學(xué)數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言處理，并能夠在數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和檢索等方面進(jìn)行深入了解和親身實(shí)踐。從其社會(huì)和市場(chǎng)需求定位來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的人才的能力需求如圖1所示，主要可分為以下三方面素質(zhì)：理論性能力、實(shí)踐性能力和應(yīng)用性能力。

圖1數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)能力需求

(一)理論性能力需求

理論性能力主要是指對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)中各種模型和算法的理解和運(yùn)用。該專業(yè)致力于培養(yǎng)具備全面能力的學(xué)生，使學(xué)生掌握扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，充分適應(yīng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的多元化需求，為之后的工作和后繼學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。在理論上，需要學(xué)生有較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)建模能力、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基本功，能夠很好地理解和掌握各種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，還要求學(xué)生掌握處理“大數(shù)據(jù)”的先進(jìn)技術(shù)和理論，即掌握與云計(jì)算相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及其生態(tài)系統(tǒng)。

理論性能力主要在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)理論課程體系中培養(yǎng)。

(二)實(shí)踐性能力和應(yīng)用性能力需求

實(shí)踐性能力，主要是指處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力；而應(yīng)用性能力，則是利用大數(shù)據(jù)解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。在實(shí)踐上，要求學(xué)生具備海量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘以及數(shù)據(jù)可視化的工程實(shí)踐能力，掌握數(shù)據(jù)處理各個(gè)環(huán)節(jié)的基本技能。在應(yīng)用上，需要學(xué)生掌握與數(shù)據(jù)來(lái)源緊密相關(guān)的新技術(shù)的融合與互動(dòng)，即理解和掌握物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)理論和技術(shù)，并具備學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，實(shí)現(xiàn)畢業(yè)后的無(wú)縫對(duì)接。

實(shí)踐性能力和應(yīng)用性能力主要在實(shí)踐能力課程體系中培養(yǎng)。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系的探索

由于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)從2016年6月開始招生到現(xiàn)在僅有兩個(gè)年級(jí)的學(xué)生，沒有成熟的培養(yǎng)模式和經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。而成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)從2002年開始招生以來(lái)就堅(jiān)持以“數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘”為培養(yǎng)特色，學(xué)生畢業(yè)以后大多從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有高度相似性，到現(xiàn)在已有十屆畢業(yè)生。因此，下面主要以成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)實(shí)踐為實(shí)例，探索數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)體系，特別是實(shí)踐能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練。

成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)從通識(shí)素養(yǎng)、終身學(xué)習(xí)、理解能力、建模能力、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通交流、知識(shí)遷移九個(gè)方面培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)挖掘能力的應(yīng)用人才。專業(yè)課程以數(shù)學(xué)作為主干學(xué)科進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，核心課程有數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、數(shù)學(xué)建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌與優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析軟件及應(yīng)用等。要求學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)的理論和方法中，具備科學(xué)素養(yǎng)、創(chuàng)新意識(shí)、解決信息技術(shù)和科學(xué)工程中的計(jì)算的能力。

(一)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息管理等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，是這些學(xué)科以及其他領(lǐng)域?qū)W科知識(shí)的復(fù)合、交叉與滲透。然而，它和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)又有本質(zhì)區(qū)別，這些專業(yè)是以各自學(xué)科知識(shí)為核心，對(duì)各自領(lǐng)域的科學(xué)問題進(jìn)行理論或科學(xué)研究。該專業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)相關(guān)專業(yè)側(cè)重于計(jì)算機(jī)軟、硬件理論研究不同，該專業(yè)強(qiáng)調(diào)學(xué)生對(duì)專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的理解能力，所使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)要為數(shù)據(jù)服務(wù)。該專業(yè)在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)必然要用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，但強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)在獲取、清洗、存儲(chǔ)、處理和展示等各個(gè)環(huán)節(jié)與IT技術(shù)的深度融合。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)處理的一般是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而該專業(yè)往往需要處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。本專業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用有時(shí)需要信息管理知識(shí)。信息管理專業(yè)側(cè)重于借助計(jì)算機(jī)技術(shù)改造升級(jí)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而本專業(yè)更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)本身的洞察與理解，專注于海量數(shù)據(jù)的深度分析和處理，更依賴于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和技術(shù)。

如圖2所示，我們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)研究的核心對(duì)象是“大數(shù)據(jù)”，是以堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)知識(shí)作為基礎(chǔ)支撐，以大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)知識(shí)為技術(shù)支撐，還要一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)提供方法支撐，以及許多應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的信息管理做應(yīng)用支持。

圖2數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)

(二)理論課程體系

目前滿足市場(chǎng)需求的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、金融等多學(xué)科交叉知識(shí)，能對(duì)數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)性的價(jià)值分析。因此教學(xué)體系的框架在這個(gè)基礎(chǔ)上應(yīng)該以大數(shù)據(jù)為核心，設(shè)置相應(yīng)比例的必修課、選修課、通識(shí)課，通過分析選課情況，實(shí)現(xiàn)復(fù)合交叉課程體系的全面發(fā)展。

1. 數(shù)學(xué)類及統(tǒng)計(jì)類課程積累理論知識(shí)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要掌握數(shù)學(xué)知識(shí)作為理論基礎(chǔ)，通過數(shù)學(xué)應(yīng)用技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。所以在課程體系中應(yīng)該開設(shè)數(shù)學(xué)課程如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，著重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，為更深入的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。

2.計(jì)算機(jī)類課程提高編程能力

大數(shù)據(jù)的挖掘和分析要借助計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在實(shí)際應(yīng)用中需要學(xué)生掌握相關(guān)工具的使用方法，具備足夠的編程能力來(lái)解決問題。所以在課程體系中應(yīng)該開設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析配套的計(jì)算機(jī)編程類課程，如C語(yǔ)言、PYTHON、SQL等。

(三)實(shí)踐能力課程體系

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院孫鑫的觀點(diǎn)[11]，如圖3所示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心要素可以分為數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)分析和展示、數(shù)據(jù)應(yīng)用等四個(gè)組成部分。其中，數(shù)據(jù)資源部分負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的供給和交換，主要包括數(shù)據(jù)資源提供者和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力部分負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)要素供應(yīng)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)等；數(shù)據(jù)分析和展示部分負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)隱含價(jià)值的挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化展現(xiàn)等，包括商業(yè)智能、可視化和通用數(shù)據(jù)分析工具，以及語(yǔ)音、圖像等媒體識(shí)別服務(wù)；數(shù)據(jù)應(yīng)用部分則是利用數(shù)據(jù)分析和加工的結(jié)果，面向電商、金融、交通等行業(yè)，為其提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、信用評(píng)估、出行引導(dǎo)等服務(wù)。

圖3大數(shù)據(jù)專業(yè)核心要素

圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心要素的四個(gè)層次，我們將數(shù)據(jù)類課程實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)按實(shí)驗(yàn)性質(zhì)分為四個(gè)層面：

第一是數(shù)據(jù)資源的實(shí)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)爬取等技術(shù)訓(xùn)練。成都大學(xué)設(shè)計(jì)的“數(shù)據(jù)爬取工具應(yīng)用”和“基于網(wǎng)絡(luò)的人才招聘數(shù)據(jù)搜集”等實(shí)驗(yàn)，能提升學(xué)生數(shù)據(jù)搜集和整理的技能。

第二是技術(shù)基礎(chǔ)類的實(shí)驗(yàn)，包含數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)、程序設(shè)計(jì)、云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)與開發(fā)等。大數(shù)據(jù)的分析和挖掘需要通過數(shù)學(xué)建模實(shí)現(xiàn)，所以在課程體系中應(yīng)該開設(shè)數(shù)學(xué)建模類課程，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力，使學(xué)生熟悉建模知識(shí)與思想，快速準(zhǔn)確地捕捉到數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。結(jié)合數(shù)學(xué)建模綜合案例及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等課程，對(duì)任務(wù)進(jìn)行合理的分解與安排，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作交流能力，保證項(xiàng)目順利有序地實(shí)施。還設(shè)置了 “利用SAS建立數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)”、“PYTHON程序設(shè)計(jì)”和“建立淘寶領(lǐng)域?qū)I(yè)詞庫(kù)”等課程設(shè)計(jì)等，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)編程技巧。

第三是數(shù)據(jù)分析及展示類的實(shí)驗(yàn)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)可視化。在成都大學(xué)，設(shè)置了“市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析”、“企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析”、“電商數(shù)據(jù)分析”、“web數(shù)據(jù)挖掘”等實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)分析能力，積累大數(shù)據(jù)挖掘和分析的經(jīng)驗(yàn)，提升實(shí)踐能力等。

第四是綜合應(yīng)用類實(shí)驗(yàn)。為了培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，提高綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用能力，需要設(shè)計(jì)一門綜合性實(shí)踐課程。在成都大學(xué)，設(shè)計(jì)了“金融證券大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)”、“電信大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)”和“電商交易大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)”等。

統(tǒng)計(jì)得2001—2016年春季暴雨雨日共11 d,通過影響系統(tǒng)的分析發(fā)現(xiàn)(表1),在11次過程中,有8次暴雨都伴隨有低空切變和地面倒槽的存在;高空槽,低空急流,地面冷空氣也是重要的影響系統(tǒng);春季是冷空氣較為活躍的季節(jié),有4次過程是高空有槽東移或急流存在,中層配合切變或低空急流,而地面先為倒槽控制,之后冷空氣南下影響,冷暖空氣交匯導(dǎo)致暴雨的發(fā)生。另外東北冷渦也是非常重要的影響系統(tǒng),有4次暴雨與之有關(guān)。

四、實(shí)踐能力培養(yǎng)體系的建設(shè)

(一)產(chǎn)學(xué)研三位一體的資源體系建設(shè)

利用產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，項(xiàng)目資源，社會(huì)資源，建立循環(huán)產(chǎn)出的資源體系，為數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)提供豐富的教學(xué)資源。通過科研項(xiàng)目和合作項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手溝通能力和解決實(shí)際問題的能力，滿足企業(yè)或機(jī)構(gòu)的用人標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。

1.基于產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)的豐富資源分類和集中

近年來(lái)，教師團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功立項(xiàng)數(shù)據(jù)科學(xué)類縱向科研項(xiàng)目12項(xiàng)，其中省科技廳項(xiàng)目7項(xiàng)、省教育廳項(xiàng)目1項(xiàng)、成都市科技局項(xiàng)目4項(xiàng)，都轉(zhuǎn)化成了學(xué)生豐富的項(xiàng)目資源。在成都大學(xué)，集成了Web數(shù)據(jù)、股市數(shù)據(jù)、招聘信息數(shù)據(jù)、項(xiàng)目脫敏數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)等適用于教學(xué)、科研及示范推廣的公開數(shù)據(jù)，招投標(biāo)數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、電信數(shù)據(jù)等適用于校企合作項(xiàng)目、已就業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)類領(lǐng)域的技術(shù)咨詢的內(nèi)部數(shù)據(jù)，為學(xué)生構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)資源。將校友資源、校企合作關(guān)系下的社會(huì)企業(yè)資源以及特聘的校外專家資源，建設(shè)成本科專業(yè)的社會(huì)資源。建立有效的分管體制，對(duì)資源體系中的各個(gè)項(xiàng)目或流程實(shí)時(shí)跟進(jìn)，精準(zhǔn)收集產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)中產(chǎn)生的大量項(xiàng)目資源、數(shù)據(jù)資源和社會(huì)資源，并篩選出其中的無(wú)效資源，再對(duì)保密內(nèi)容進(jìn)行脫敏處理最后按照應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類。

2.基于云平臺(tái)的資源管理和環(huán)境架構(gòu)

在成都大學(xué)，已經(jīng)建成了3個(gè)基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：基于云平臺(tái)的證券數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、電商示范性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。將已分類的資源進(jìn)行備份保存，通過云服務(wù)廠商提供的基礎(chǔ)模塊化服務(wù)，借助云存儲(chǔ)技術(shù)搭建云服務(wù)器，并完善配套的應(yīng)用和服務(wù)，使資源和使用者達(dá)到雙向交互，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、讀取、下載、上傳、分享和管理。

3.基于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的資源體系建立和工具平臺(tái)建設(shè)

在工作時(shí)間保持對(duì)云平臺(tái)服務(wù)器的維護(hù)和完善，建立良性循環(huán)的資源體系，充分利用體系優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)資源的高利用率和回收率，培養(yǎng)學(xué)生使用數(shù)據(jù)資源的能力，引導(dǎo)學(xué)生從項(xiàng)目做起，提升實(shí)踐能力，并在產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)中完成數(shù)據(jù)的再利用和新循環(huán)。

4.融入管理等選修課程，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)交流合作能力

5.輔修金融等行業(yè)知識(shí)，強(qiáng)化特定應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要特定領(lǐng)域的知識(shí)背景，尤其金融與投資是大部分場(chǎng)景都會(huì)涉及的知識(shí)，為了確保學(xué)生能力的遷移性，應(yīng)提前做好相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。所以在課程中應(yīng)該開設(shè)金融類課程，預(yù)先儲(chǔ)備相關(guān)行業(yè)知識(shí)，使學(xué)生在日后的工作學(xué)習(xí)中有的放矢，事半功倍，更好、更快、更強(qiáng)地完成相關(guān)任務(wù)。通過課外作業(yè)等方式，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，同時(shí)培養(yǎng)自學(xué)能力，為工作打下良好的基礎(chǔ)。

(二)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)體系的形成

為了培養(yǎng)市場(chǎng)需要的具有復(fù)合型能力的數(shù)據(jù)類人才，我們借助產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)建立了資源體系和產(chǎn)學(xué)研一體化的多層次的教學(xué)體系。該體系將教師的科研、教學(xué)與學(xué)生的知識(shí)學(xué)習(xí)以及科創(chuàng)活動(dòng)緊密結(jié)合，打造出以需求為導(dǎo)向開展科研和教學(xué)、以科研促進(jìn)教學(xué)和學(xué)生科創(chuàng)、教學(xué)科研與校企合作相輔相成的一體化的教學(xué)體系。

1.校企合作，結(jié)合實(shí)踐開展教學(xué)

通過校企合作和引進(jìn)雙師型人才，使主講人具備教師與工程師雙重身份，改變理論與實(shí)踐分離教學(xué)的局面，走出重理論輕實(shí)踐的誤區(qū)，建立完善的教學(xué)體系，實(shí)現(xiàn)理論實(shí)踐課程的一體化，引導(dǎo)學(xué)生把理論知識(shí)延伸到實(shí)際應(yīng)用中去。目前成都大學(xué)與北京千鋒互聯(lián)科技有限公司、成都國(guó)信安信息產(chǎn)業(yè)基地有限公司、中國(guó)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)、西部數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司、科學(xué)出版社成都有限責(zé)任公司等多家企業(yè)建立了合作關(guān)系，企業(yè)的一線從業(yè)人員作為講師能夠結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展情況，引導(dǎo)學(xué)生緊跟時(shí)代潮流，學(xué)習(xí)新興技術(shù)，設(shè)置合適的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目提高學(xué)生的實(shí)踐能力，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。

2.師生傳承，結(jié)合科研開展教學(xué)

導(dǎo)師應(yīng)具備科研能力，能夠結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的科研現(xiàn)狀帶領(lǐng)學(xué)生緊跟時(shí)代學(xué)習(xí)前沿知識(shí)，拓寬課堂的廣度，增加教學(xué)的深度，為學(xué)生的發(fā)展方向作出合理的引導(dǎo)和建議，提高學(xué)生的成才率，能夠利用構(gòu)建好的資源體系，實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目在師生和校企之間的繼承、分化和循環(huán)。如“基于文本挖掘的淘寶網(wǎng)店客戶評(píng)價(jià)文本意見傾向性分析”、“基于語(yǔ)句樹方法的電子商務(wù)客戶產(chǎn)品評(píng)價(jià)特征分析”、“基于數(shù)據(jù)挖掘的股票波段特征提取”等項(xiàng)目都是繼承于教師科研項(xiàng)目的學(xué)生子項(xiàng)目。學(xué)生通過這些項(xiàng)目的研究工作，能夠進(jìn)一步加深對(duì)理論和實(shí)踐兩位一體的理解。

3.跟進(jìn)課堂改革

改變主流教學(xué)模式的扁平性，拓展課堂的深度、寬度、長(zhǎng)度，為數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)提供最有效的教學(xué)模式。

(1)翻轉(zhuǎn)課堂

把課堂還給學(xué)生，讓學(xué)生參與教學(xué)過程，教師由主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織者，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，有針對(duì)性地解決學(xué)生暴露出來(lái)的問題。采取分組合作的方式，合理搭配各個(gè)層次的學(xué)生，在互幫互助的過程中完善自我，培養(yǎng)學(xué)習(xí)氛圍。

(2)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)

充分利用信息化優(yōu)勢(shì)，拓寬課堂的知識(shí)量，補(bǔ)充傳統(tǒng)課堂由于時(shí)間和環(huán)境限制所欠缺的知識(shí)點(diǎn)，為復(fù)合課程教學(xué)提供可能。同時(shí)能夠豐富教學(xué)方式，提升課程吸引力，降低學(xué)生的理解難度，通過在線習(xí)題的方式，即時(shí)反饋，在監(jiān)督的前提下培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。

4.培養(yǎng)學(xué)習(xí)氛圍

(1)以戰(zhàn)養(yǎng)兵

充分利用資源體系，通過科研項(xiàng)目和合作項(xiàng)目中分化的子項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和協(xié)調(diào)能力。在校內(nèi)組織多層次比賽，引導(dǎo)全員參與，在提升學(xué)生能力的同時(shí)測(cè)試技術(shù)水平，根據(jù)比賽結(jié)果，檢驗(yàn)教學(xué)成果，靈活調(diào)整教學(xué)計(jì)劃。組建OJ平臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生在課堂外的自學(xué)能力，同時(shí)提升他們的編程思維和技巧。借助科創(chuàng)室的引路作用，幫助學(xué)生確定方向，夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)，通過分組合作的學(xué)習(xí)方式，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)互幫互助。

(2)以武會(huì)人

鼓勵(lì)學(xué)生參加國(guó)內(nèi)、國(guó)際競(jìng)賽，如數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、藍(lán)橋杯、ACM競(jìng)賽、挑戰(zhàn)杯和各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)科技實(shí)踐活動(dòng)。90%以上的數(shù)據(jù)類本科學(xué)生畢業(yè)前都參加過至少一項(xiàng)課外科技競(jìng)賽活動(dòng)，以培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模能力和編程能力，發(fā)展團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力和學(xué)習(xí)能力，相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)也可以為之后的工作或繼續(xù)深造提供機(jī)會(huì)。與高校和企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系，有利于資源體系的建立，通過合作項(xiàng)目錘煉學(xué)生的實(shí)踐能力，深化合作關(guān)系，爭(zhēng)取實(shí)習(xí)崗位的優(yōu)先權(quán)。

五、人才培養(yǎng)成果和反饋

近年來(lái)，成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)堅(jiān)持以“數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析”為特色，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力為核心，不斷推進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革。在主要教學(xué)環(huán)節(jié)中滲透工程教育思想，強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力與創(chuàng)新能力培養(yǎng)，建立了貫穿人才培養(yǎng)全過程的協(xié)同創(chuàng)新教育體系，在人才培養(yǎng)上取得了豐碩的成果和寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

(一)實(shí)踐教學(xué)成果

在以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)目標(biāo)指導(dǎo)下，經(jīng)過幾年的探索與實(shí)踐，成都大學(xué)數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)取得了豐碩的實(shí)踐教學(xué)成果。到目前為止，成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)獲得全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽國(guó)家級(jí)、省級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)181人次；17名學(xué)生公開發(fā)表了學(xué)術(shù)論文；3名學(xué)生獲得全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽三等獎(jiǎng)；校級(jí)學(xué)生科創(chuàng)立項(xiàng)6項(xiàng)。

(二)師生科研項(xiàng)目

在以產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)為基礎(chǔ)的專業(yè)資源體系支持下，成功實(shí)現(xiàn)了由資源到成果的轉(zhuǎn)化。其中教師的科研項(xiàng)目有“大數(shù)據(jù)挖掘協(xié)同應(yīng)用模式研究”和“基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)店鋪營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)”等。學(xué)生的創(chuàng)新項(xiàng)目有“基于商品特征時(shí)間窗口的RFM模型”等。這些項(xiàng)目也為成都大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)學(xué)生的論文和課題提供了資源支持。

提高數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，既是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)人才素質(zhì)的要求，也是學(xué)生自我發(fā)展和增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)實(shí)需要。本文為“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”實(shí)踐能力培養(yǎng)體系的建立，進(jìn)行了有益的探索和實(shí)踐，為大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)提供了一些有價(jià)值的參考。

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