王起全
(中國勞動關(guān)系學(xué)院 安全工程系,北京 100048)
隨著人類文明的不斷進(jìn)步,社會的生活節(jié)奏變得越來越快,出行對快速交通的需求也日趨增加,地鐵已經(jīng)成為我國多數(shù)城市人們出行的首選。由于乘坐地鐵方便快捷,受眾范圍廣,導(dǎo)致地鐵乘坐區(qū)域成為人員密度比較高的場所,同時又由于地鐵建于地下,其整體建構(gòu)封閉的特點,在乘客遭遇火災(zāi)、爆炸及踩踏等突發(fā)情況時,乘客的疏散非常困難,進(jìn)而導(dǎo)致乘客的生命安全受到嚴(yán)重威脅。
“智能疏散系統(tǒng)”作為應(yīng)對地鐵突發(fā)事故的智能系統(tǒng),由控制主機、應(yīng)急電源、應(yīng)急標(biāo)志燈具、報警主機、探測器等多種設(shè)備組成,該系統(tǒng)在各個國家發(fā)揮著不同程度的疏散作用,智能疏散方式也有所不同。美國主要研究利用傳感器檢測事故信息,傳感器的接收器接收到無線電事故信號后,對其進(jìn)行分析處理,并判斷其信號的強弱,以此來控制相應(yīng)的疏散指示燈閃爍從而引導(dǎo)人員以最優(yōu)路線逃生;日本研究的智能疏散系統(tǒng)廣泛應(yīng)用疏散指示燈,根據(jù)火災(zāi)自動報警信號而采取動作的閃爍移動疏散指揮系統(tǒng),及基于哈斯效應(yīng)的聲音疏散指示系統(tǒng)[1]。新型傳感識別系統(tǒng),如射頻識別技術(shù)(RFID)被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、普適計算、空間定位與追蹤、系統(tǒng)安防、信息管理等領(lǐng)域。我國針對地鐵火災(zāi)事故的應(yīng)急疏散,研究了火災(zāi)事故中人員疏散時間[2]、安全疏散[3]、疏散機制及策略。地鐵應(yīng)急聯(lián)動方面,劉樂毅[4]分析地鐵發(fā)生較大以上突發(fā)事件時,地鐵公司與交通、醫(yī)療、環(huán)保、急救等外部支援部門之間的信息共享、應(yīng)急聯(lián)動原則及技術(shù)管理;秦勇等[5]分析地鐵應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的流程、組織結(jié)構(gòu)及其系統(tǒng)構(gòu)成,分析了基于預(yù)案庫的應(yīng)急聯(lián)動決策系統(tǒng)以及應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的實現(xiàn)問題;陸明[6]研究如何實現(xiàn)人員的聯(lián)動和設(shè)備的聯(lián)動有機結(jié)合,及不同火災(zāi)位置的聯(lián)動控制策略;李江[7]探討火災(zāi)發(fā)生時,由消防應(yīng)急照明和疏散指示系統(tǒng)構(gòu)成的聯(lián)動系統(tǒng),通過改變疏散燈具指向,實現(xiàn)安全疏散;北京市勞動保護(hù)科學(xué)研究所研究了人群聚集場所智能地板的人群聚集風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)及應(yīng)用[8]。
從國內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)可知,目前學(xué)者們主要研究地鐵發(fā)生事故后的應(yīng)急聯(lián)動流程,及有關(guān)人員、部門、設(shè)備的聯(lián)動策略和措施,專門針對地鐵擁擠踩踏事故的應(yīng)急聯(lián)動研究較少,且以預(yù)防地鐵事故發(fā)生為目的的監(jiān)測預(yù)警也較少涉及。針對以上情況,本文提出構(gòu)建“地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)”,由智能系統(tǒng)操控,通過布置設(shè)備設(shè)施,對地鐵站內(nèi)實際情況進(jìn)行實時監(jiān)測、記錄、分析,并將人群擁擠踩踏風(fēng)險值量化,通過計算機對當(dāng)前情況進(jìn)行運算,得出合理解決方案,有效實現(xiàn)對地鐵站的監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)急聯(lián)動,確保對地鐵站實際安全狀況的控制,盡量避免人工主導(dǎo)應(yīng)急方案的疏忽;最后,通過引入層次關(guān)聯(lián)系數(shù)方法,對地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)進(jìn)行評估分析,確定系統(tǒng)各要素指標(biāo)權(quán)重,并對系統(tǒng)各項功能進(jìn)行綜合評估,從而為進(jìn)一步研發(fā)、推廣和使用地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)提供技術(shù)支持。
地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)由人員信息跟蹤系統(tǒng)、人群密度監(jiān)測系統(tǒng)(視頻-紅外)、應(yīng)急疏散系統(tǒng)(蟻群算法)以及廣播信息系統(tǒng)4個子系統(tǒng)組成[1]。該應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)已在實驗室構(gòu)建了實物沙盤模型,并進(jìn)行了應(yīng)急模擬聯(lián)動的小試測試,4個子系統(tǒng)分別在既定時間內(nèi)較為準(zhǔn)確地完成了各項任務(wù),并較為完整地發(fā)揮了每個子系統(tǒng)的既定功能和作用。由于應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的設(shè)備鋪設(shè)成本高、周期長,為便于后期應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的中試試點實驗和運行的順利進(jìn)行,需要在投入中試前進(jìn)行必要的測試和評估。對地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的評估研究,需建立一套整體系統(tǒng)的評價體系。圖1是地鐵擁擠踩踏事故聯(lián)動系統(tǒng)的功能流程圖,在對每個流程工作情況進(jìn)行反饋的基礎(chǔ)上,將其具體量化為體系中的每項指標(biāo)。
1)人員信息跟蹤系統(tǒng)
人員信息跟蹤系統(tǒng)的工作流程包括:驗票閘機、視頻信息采集、一卡通信息交互以及RFID人員跟蹤等4個部分。根據(jù)任意時段通過驗票閘機的乘客數(shù)量,確認(rèn)任意時刻地鐵站中存在的總乘客數(shù)量;通過視頻信息采集系統(tǒng),在容易發(fā)生擁擠踩踏事故危險區(qū)域,捕捉視頻可視范圍內(nèi)任一時刻的乘客數(shù)量,從而確認(rèn)各危險區(qū)域視頻捕捉范圍的乘客數(shù)量區(qū)間;通過“一卡通”信息交互系統(tǒng),分析“一卡通”中存入信息,判斷該持卡人基本信息;通過RFID人員跟蹤系統(tǒng),追蹤地鐵站中擁擠踩踏事故易發(fā)區(qū)域內(nèi)任一RFID覆蓋范圍中的實時乘客數(shù)量。
2)人群密度監(jiān)測系統(tǒng)
人群密度監(jiān)測系統(tǒng)是通過視頻信息分析、RFID信息采集和數(shù)據(jù)處理等3個系統(tǒng)的聯(lián)動,互相協(xié)調(diào),并借助計算機終端的算法處理,最后計算出地鐵易發(fā)擁擠踩踏事故區(qū)域的實時人群密度。人群密度監(jiān)測系統(tǒng)是整個地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的關(guān)鍵,需準(zhǔn)確定位風(fēng)險區(qū)域,并實時計算風(fēng)險區(qū)域的人群數(shù)量、人群密度,為地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)輸入監(jiān)測信息,進(jìn)而及時準(zhǔn)確地啟動應(yīng)急措施,以保證地鐵乘客的人身安全以及財產(chǎn)安全。
3)應(yīng)急疏散系統(tǒng)
應(yīng)急疏散系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)當(dāng)應(yīng)急系統(tǒng)針對人群密度值做出應(yīng)急預(yù)警措施時,在第一時間根據(jù)跟蹤系統(tǒng)對人流的判斷,以及對風(fēng)險區(qū)域的實時人群密度分析,將地鐵的擁擠踩踏事故風(fēng)險區(qū)域通過算法進(jìn)行合理分區(qū)。然后再將人群密度值,人員分散部位以及區(qū)域位置分布通過蟻群算法處理,從而計算出最適合每一部分區(qū)域乘客在應(yīng)急情況下的正確應(yīng)急逃生路線,確保乘客在緊急情況發(fā)生時采取最正確,最有效的應(yīng)急逃生疏散路線。
4)廣播信息系統(tǒng)
當(dāng)有緊急情況發(fā)生時,人能接收到的第一信息往往是通過視覺和聽覺捕捉到的,因此廣播信息系統(tǒng)由廣播提示和信息提示2部分組成。廣播信息系統(tǒng)通過應(yīng)急疏散系統(tǒng)得出相應(yīng)的疏散路線,在每塊區(qū)域及每個節(jié)點播放廣播提示,以讓乘客聽到疏散方向的指示,從聽覺上指揮乘客通過最佳的疏散路線進(jìn)行緊急疏散;而信息提示則是布置在地鐵各個醒目的位置,通過LED顯示屏將應(yīng)急疏散系統(tǒng)建議的疏散路線及時提供給地鐵中的乘客。
圖1 地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)工作流程Fig.1 Working process of emergency response system for subway stampede accident
地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的評估指標(biāo)分2個層級,如表1所示。
運用“層次分析法”,構(gòu)造評估要素判斷矩陣,根據(jù)地鐵現(xiàn)場調(diào)研并結(jié)合專家調(diào)查問卷,確定地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)各因素的權(quán)重[9],如表2所示。
表2 地鐵擁擠踩踏事故評估因素的權(quán)重Table 2 Weighting table of factors for evaluation of subway crowded stampede
地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急評估涉及因素復(fù)雜,采用傳統(tǒng)灰色系統(tǒng)或模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行評估,分析數(shù)值存在一定誤差。綜合考慮,選擇層次關(guān)聯(lián)系數(shù)算法[10],構(gòu)建關(guān)系系數(shù)樣本,計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和系統(tǒng)功能評價變化數(shù)值,從而評價地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急評估系統(tǒng)性能[11-12]。
1)分析地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估要素,并建立層次模型,如表1所示。
2)建立評估狀態(tài)。與地鐵地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估有關(guān)的要素有N個,各要素的評估狀態(tài)表示如式(1)所示。
Y(i)={Y(i)(1),Y(i)(2),…,Y(i)(N)}(i=0,1,2)
(1)
①無預(yù)警狀態(tài)
無預(yù)警狀態(tài)是指沒有人為干預(yù)的狀態(tài)。在沒有擁擠踩踏事故發(fā)生時,處于相對穩(wěn)定狀態(tài);在擁擠踩踏事故發(fā)生后,狀態(tài)發(fā)生變化。無預(yù)警的情況下,主要是依靠乘客的自身素質(zhì),進(jìn)行自我調(diào)節(jié)和恢復(fù)。無預(yù)警狀態(tài)表示如式(2)所示。
Y(0)={Y(0)(1),Y(0)(2),…,Y(0)(N)}
(2)
式中:Y(0)(k)(k=1,2,…N)為系統(tǒng)評估要素;Y(k)表示在無預(yù)警狀態(tài)下的指標(biāo)值。
②人工預(yù)警管理狀態(tài)
目前,針對地鐵擁擠踩踏事故,主要是通過人工干預(yù)。如某一地點發(fā)生踩踏事故,接到報警后,工作人員迅速趕往現(xiàn)場,進(jìn)行應(yīng)急處置和疏散,把這個狀態(tài)定義為比較的基準(zhǔn)狀態(tài),如式(3)所示。
Y(1)={Y(1)(1),Y(1)(2),…,Y(1)(N)}
(3)
式中:Y(1)(k)(k=1,2,…N)為系統(tǒng)評估要素;Y(k)表示在人工預(yù)警狀態(tài)下的指標(biāo)值。
③智能預(yù)警管理狀態(tài)
智能化預(yù)警聯(lián)動系統(tǒng),可以全過程進(jìn)行應(yīng)急管理控制,提高應(yīng)急反應(yīng)效率,保障應(yīng)急管理的綜合協(xié)調(diào)能力,此狀態(tài)表示如式(4)所示。
Y(2)={Y(2)(1),Y(2)(2),…,Y(2)(N)}
(4)
式中:Y(2)(k)(k=1,2,…N)為系統(tǒng)評估要素;Y(k)表示在智能預(yù)警管理狀態(tài)下的指標(biāo)值。
3)計算地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)各評估要素關(guān)聯(lián)權(quán)重
依據(jù)層次分析法,確定地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估指標(biāo)及評估要素的權(quán)重,如表2所示。各子要素的關(guān)聯(lián)權(quán)重W(k)為2級要素的權(quán)重與對應(yīng)1級要素權(quán)重之積。
4)地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估要素關(guān)聯(lián)系數(shù)
地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估狀態(tài)Y(i)(i=0,1,2),與評估狀態(tài)Y(0)關(guān)于第k(k=0,1,2…,N)個要素的關(guān)聯(lián)系數(shù)ζi(k)為:
(5)
式中:ζi(k)為狀態(tài)Y(i)對危險狀態(tài)Y(0)第k個因素的關(guān)聯(lián);ρ為分辨系數(shù),0<ρ≤1,通常取0.5。
5)求取關(guān)聯(lián)度數(shù)值
地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估狀態(tài)Y(i)(i=0,1,2)與評估狀態(tài)Y(0)的關(guān)聯(lián)度Hi如式(6)所示。
(6)
6)系統(tǒng)綜合評價
對地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)進(jìn)行綜合評估,分別作出狀態(tài)變好、變壞和不變3種評估結(jié)果,變化程度為:
(7)
式中:H10為人工預(yù)警管理狀態(tài)與無預(yù)警狀態(tài)的比較;H20為智能預(yù)警管理狀態(tài)與無預(yù)警狀態(tài)的比較。
在綜合分析預(yù)警狀態(tài)的基礎(chǔ)上,對無預(yù)警狀態(tài)、人工預(yù)警管理狀態(tài)、智能預(yù)警管理狀態(tài)進(jìn)行深入研究[13],并結(jié)合專家問卷調(diào)查給出評估分值,分值范圍為0~100分,并將預(yù)警評估狀態(tài)分成4個等級,分別為好(80~100分)、較好(60~<80分)、一般(40~<60分)、差(0~<40分)。分值越高,要素應(yīng)急預(yù)警狀態(tài)越好,反之越差。依據(jù)評估狀態(tài)分值,分別計算關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ10(k),ζ20(k),要素關(guān)聯(lián)權(quán)重Wk,賦權(quán)關(guān)聯(lián)系數(shù)H1和H2,具體計算結(jié)果如表3所示。
依據(jù)式(7),求取地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估狀態(tài)Y(i)(i=0,1,2)與評估狀態(tài)Y(0)的關(guān)聯(lián)度
從分析結(jié)果來看,使用地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng),應(yīng)急管理的效果在人工預(yù)警的基礎(chǔ)上,比無預(yù)警狀態(tài)在整體應(yīng)急的能力和效果有效提高了56.7%,故在地鐵擁擠踩踏事故的主要發(fā)生部位,如電梯、自動扶梯、上下車門口,設(shè)置智能化應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng),可以從事故發(fā)生前、發(fā)生中、發(fā)生后全過程進(jìn)行分析和控制,提高應(yīng)急能力,節(jié)約人力和物力。
表3 地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)評估要素關(guān)聯(lián)系數(shù)Table 3 Correlation coefficient table for evaluation elements of emergency response system for subway stampede accident
1)針對地鐵建構(gòu)封閉、人群擁擠的特點,從人員信息跟蹤系統(tǒng)、人群密度監(jiān)測系統(tǒng)(視頻-紅外)、應(yīng)急疏散系統(tǒng)(蟻群算法)以及廣播信息系統(tǒng)4個子系統(tǒng)角度,分析地鐵擁擠踩踏事故聯(lián)動系統(tǒng)功能;提出人群密度監(jiān)測系統(tǒng)是整個地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)的關(guān)鍵,需準(zhǔn)確定位擁擠踩踏區(qū)域并計算實時人群密度;應(yīng)急疏散系統(tǒng)則用于計算每一部分區(qū)域乘客在應(yīng)急情況下最適合的應(yīng)急逃生路線。
2)使用層次關(guān)聯(lián)系數(shù)法,對地鐵擁擠踩踏事故無預(yù)警狀態(tài)、人工預(yù)警管理狀態(tài)及智能管理預(yù)警狀態(tài),分別進(jìn)行關(guān)聯(lián)系數(shù)、要素關(guān)聯(lián)權(quán)重及權(quán)重關(guān)聯(lián)系數(shù)的定量分析和計算,并對地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng)進(jìn)行綜合評估,評估結(jié)果表明,使用智能化地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng),可以全面提高應(yīng)急反應(yīng)速度。
3)地鐵擁擠踩踏事故具有突發(fā)性、不確定性,應(yīng)急管理難度大,構(gòu)建地鐵擁擠踩踏事故應(yīng)急聯(lián)動系統(tǒng),還需密切結(jié)合地鐵運營的實際情況,不斷檢驗和完善其功能,以確保最終實際運行效果。
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