曾令吾，趙明曦，周興建

云制造模式下服裝定制與物流協(xié)同運(yùn)營(yíng)模式研究

曾令吾，趙明曦，周興建*

（武漢紡織大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430200）

通過分析服裝定制下的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需求，剖析服裝定制對(duì)季節(jié)性波動(dòng)生產(chǎn)需求的兼容和訂單處理、生產(chǎn)、物流等的高時(shí)效性特點(diǎn)，進(jìn)而研究云制造下的服裝定制模式和云制造下的服裝物流模式，應(yīng)用靈活、柔性、模塊化策略、供應(yīng)鏈與物流全流程協(xié)同及動(dòng)態(tài)優(yōu)化與隨需而變策略，實(shí)現(xiàn)服裝定制與物流的協(xié)同運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，以Geek+運(yùn)營(yíng)案例為背景，實(shí)證表明，云制造模式下服裝生產(chǎn)與物流的一體化運(yùn)營(yíng)，從多渠道和全流程整合服裝供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)服裝定制與物流的智能化和協(xié)同化運(yùn)營(yíng)，提升服裝供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率。

云制造；服裝定制；服裝物流；協(xié)同運(yùn)營(yíng)

傳統(tǒng)服裝業(yè)的高庫存積壓?jiǎn)栴}，加上電商對(duì)服裝行業(yè)及終端零售渠道的沖擊，促進(jìn)服裝企業(yè)進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)＋”轉(zhuǎn)型升級(jí)。而消費(fèi)者對(duì)服裝面料、款式個(gè)性化和穿著品位需求的不斷提高，則讓以消費(fèi)者需求為中心、注重消費(fèi)體驗(yàn)的服裝個(gè)性化定制開始搶占服裝市場(chǎng)。盡管服裝定制能夠一定程度上解決供應(yīng)鏈庫存問題，但也面臨新的挑戰(zhàn)，如，大規(guī)模、集中爆發(fā)的市場(chǎng)需求下如何及時(shí)處理定制化訂單，季節(jié)性波動(dòng)的市場(chǎng)需求下如何合理調(diào)配供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)資源，等等。

目前關(guān)于服裝定制的研究主要集中在生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，如，東苗[1]（2010）研究并設(shè)計(jì)了服裝號(hào)型及款式智能推薦系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)框架，以支持定制下的服裝生產(chǎn)系統(tǒng)；杜紅艷[2]（2011）分析了服裝定制中二維服裝CAD系統(tǒng)和三維服裝CAD系統(tǒng)各個(gè)模塊的功能，并將二者應(yīng)用于服裝定制系統(tǒng)；劉麗嫻等[3]（2012）基于定制服裝設(shè)計(jì)定位，研究集產(chǎn)品體驗(yàn)、情境體驗(yàn)、互動(dòng)體驗(yàn)在內(nèi)的相對(duì)完整的服裝定制設(shè)計(jì)鏈；翟黎莉[4]（2015）通過人體美預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，輔助服裝定制系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化服裝設(shè)計(jì)；云慧潔[5]（2015）在考慮J2EE、人體測(cè)量、系統(tǒng)開發(fā)等因素影響下，設(shè)計(jì)服裝企業(yè)在線定制系統(tǒng)；黃綠藍(lán)[6]（2017）則將快時(shí)尚與個(gè)性化定制相結(jié)合，研究定制服裝設(shè)計(jì)流程。這些研究著重于服裝定制的技術(shù)層面，而對(duì)定制化下的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)研究則較少涉及?？紤]到云計(jì)算技術(shù)的逐漸成熟及云制造模式的逐漸應(yīng)用，本文從管理層面，結(jié)合云制造背景，研究服裝定制中的生產(chǎn)與物流協(xié)作特點(diǎn)、模式和策略，探討定制化下的服裝供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式。

1 國(guó)內(nèi)服裝業(yè)運(yùn)營(yíng)管理及發(fā)展現(xiàn)狀分析

傳統(tǒng)服裝業(yè)的庫存積壓高、市場(chǎng)反應(yīng)周期長(zhǎng)等供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)問題，一直困擾著國(guó)內(nèi)眾多的企業(yè)。如，李寧從2010年到2015年公司一直處于去庫存狀態(tài)；美邦上市以來一直受困于高庫存，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)節(jié)節(jié)攀高，存貨占比一度接近30%[7]（如圖1所示）。而對(duì)比ZARA的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，Zara投入巨資建立了自己的紡織和服裝加工場(chǎng)，在主要的銷售地區(qū)建立了物流運(yùn)輸企業(yè)，通過專屬的零售網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售，質(zhì)量控制和時(shí)間控制極為高效。ZARA 大概2周左右把設(shè)計(jì)到成衣擺在柜臺(tái)上出售，而在國(guó)內(nèi)服裝企業(yè)，這一時(shí)間最快也在3個(gè)月開外[8]（如表1所示）。

圖1 美邦2008-2017年存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)及占比情況

表1 國(guó)內(nèi)服裝企業(yè)與ZARA的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)對(duì)比

意識(shí)到這一差距，國(guó)內(nèi)服裝企業(yè)開始向服裝大規(guī)模個(gè)性化定制進(jìn)軍，并將云制造、智能制造等思維和技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變革。如，雅戈?duì)柖ㄎ桓叨顺梢露ㄖ?，通過啟動(dòng)智能制造項(xiàng)目，在寧波建設(shè)襯衫、西服、時(shí)裝三個(gè)精品車間，由規(guī)?；a(chǎn)向精品化、定制化轉(zhuǎn)型；青島酷特的云制造智能工廠從產(chǎn)品定制、交易、支付、設(shè)計(jì)、制作工藝、生產(chǎn)流程、后處理到物流配送、售后服務(wù)全過程數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)跟蹤和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)作。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)也被廣泛關(guān)注并應(yīng)用，如，七匹狼意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，開始從世界各地搜集數(shù)據(jù)進(jìn)入自己的總部數(shù)據(jù)庫，以期進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化供設(shè)計(jì)師使用，提高服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到上市的響應(yīng)速度與彈性管理。

2 服裝定制下的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需求分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，“大數(shù)據(jù)＋智能制造”幫助突破量體、制版等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，柔性供應(yīng)鏈可期實(shí)現(xiàn)服裝定制的批量化生產(chǎn)，隨之困擾傳統(tǒng)服裝業(yè)的庫存積壓及快速響應(yīng)市場(chǎng)問題得以緩解。按需定制的C2B（Consumer to Business，消費(fèi)者對(duì)企業(yè)）、C2M（Customer to Manufactory，消費(fèi)者對(duì)工廠）運(yùn)作模式開始出現(xiàn)，服裝定制逐漸獲得消費(fèi)者的青睞和市場(chǎng)的回饋，成為服裝生產(chǎn)制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)[9]。但毫無疑問，區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式，這種由消費(fèi)者訂單驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)方式也對(duì)服裝供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)管理提出了新的需求。

2.1 供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)柔性需求

與傳統(tǒng)服裝企業(yè)按照明確的計(jì)劃進(jìn)行生產(chǎn)不同，定制化情境下，服裝企業(yè)要按照消費(fèi)者訂單進(jìn)行生產(chǎn)。而消費(fèi)者訂單是隨著消費(fèi)者需求的波動(dòng)而變化的，這就要求供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)要能兼顧市場(chǎng)需求波峰和波谷狀態(tài)下保持相對(duì)平穩(wěn)，具有充分的柔性特征。

服裝市場(chǎng)的季節(jié)性波動(dòng)主要包括發(fā)貨量的波動(dòng)和品類SKU的變化。在發(fā)貨量上，一個(gè)服裝企業(yè)的實(shí)體門店或者電商，一定有不同的季節(jié)不同的款式，隨著季節(jié)的變更，量有波峰波谷呈現(xiàn)。在新品鋪貨、或者電商促銷時(shí)會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模需求峰值，這種波動(dòng)要求整個(gè)生產(chǎn)與物流系統(tǒng)能夠適配峰值和谷值的特點(diǎn)，要求人員配置、系統(tǒng)、設(shè)備，都能夠兼容場(chǎng)景的變化。同樣一個(gè)倉庫/物流中心，發(fā)貨量可能是日均八千，高峰值達(dá)到一二十萬，這種變化下，怎么樣通過生產(chǎn)與物流系統(tǒng)靈活應(yīng)對(duì)是服裝行業(yè)很大的挑戰(zhàn)。在品類上，如快時(shí)尚，夏天賣夏裝涼鞋，冬天賣羽絨服靴鞋，倉庫里面夏天存放涼鞋冬天存放羽絨服，對(duì)于庫存需要靈活調(diào)整，包括發(fā)貨量的變更提出了更多的挑戰(zhàn)和要求。

2.2 供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)時(shí)效需求

與傳統(tǒng)服裝企業(yè)先生產(chǎn)后銷售不同，定制化情境下，服裝企業(yè)在接到訂單后才進(jìn)行生產(chǎn)，即生產(chǎn)延遲。這種情形下，消費(fèi)者的購物體驗(yàn)有很大一部分由交貨期的長(zhǎng)短決定，這就對(duì)服裝供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)時(shí)效性提出了較高要求。

服裝物流配送對(duì)服裝供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)時(shí)效性有重要影響。服裝物流配送網(wǎng)絡(luò)體系是一個(gè)多級(jí)結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的中心式分布倉儲(chǔ)布局難以滿足快速響應(yīng)的時(shí)效性要求，轉(zhuǎn)而需要實(shí)施分布式的倉儲(chǔ)布局，優(yōu)化從總倉、分倉到門店的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系中的庫存。供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需要重點(diǎn)考慮從總倉到分倉以及快速進(jìn)行貨物響應(yīng)要求。同時(shí)，考慮到服裝貨品不僅需要很快配送到門店，還要很快推到客戶端，同時(shí)一旦有退貨過季返還，需要門店處理過季品，而且是集中退貨，需要在短時(shí)間內(nèi)處理海量的SKU，這對(duì)服裝供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)時(shí)效性提出更大挑戰(zhàn)。除此之外，針對(duì)新品和過季品的跨季管理，倉庫需要高效實(shí)現(xiàn)退貨品的二次整理再發(fā)貨；季節(jié)變化之際，倉庫里存放的服裝品類也需要快速更換，盡快釋放庫存以形成新的貨位，也是供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)時(shí)效性強(qiáng)的一個(gè)反應(yīng)。

3 云制造下服裝定制與物流運(yùn)營(yíng)模式

既要具有柔性以兼容季節(jié)性波動(dòng)產(chǎn)生的“波峰”、“波谷”生產(chǎn)需求，又要滿足訂單處理、生產(chǎn)、物流等的高時(shí)效性要求，云制造模式無疑是服裝供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的最佳解決方案。

3.1 云制造下的服裝定制模式

服裝云制造模式有別于傳統(tǒng)工廠、傳統(tǒng)流水線。云制造系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，云提供端的剩余資源被實(shí)時(shí)感知[10]后，能夠智能虛擬接入云平臺(tái)系統(tǒng)[11]，從而在資源共享的邊際成本很低的情況下，向云制造服務(wù)平臺(tái)提供企業(yè)剩余的制造資源和制造能力服務(wù)；云制造服務(wù)需求端通過云制造服務(wù)平臺(tái)提出相應(yīng)的云服務(wù)請(qǐng)求，尋找廉價(jià)的合適的資源[12]；云制造服務(wù)平臺(tái)根據(jù)用戶提交的任務(wù)請(qǐng)求，在云端化技術(shù)、云服務(wù)的綜合管理技術(shù)[13]等技術(shù)的支持下進(jìn)行搜索、匹配等操作，為云請(qǐng)求端提供按需服務(wù)[14]，使得整個(gè)制造系統(tǒng)具備更強(qiáng)的敏捷性和靈活性。

這一過程中，云定制平臺(tái)拿訂單通過大數(shù)據(jù)的模式進(jìn)行對(duì)外輸出，這個(gè)平臺(tái)實(shí)際上是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的O2O功能架構(gòu)，主要是解決信息來源，通過3D實(shí)時(shí)渲染個(gè)性化體系，實(shí)現(xiàn)所見即所得，通過互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，一方面讓客戶參與到個(gè)性化的過程當(dāng)中來，一方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳后臺(tái)。在后端把傳統(tǒng)的工序通過PLM和CAD依靠系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，云制造系統(tǒng)通過服裝定制生產(chǎn)中的三重可視化（全流程可視化、全渠道可視化、協(xié)同可視化）目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程以及內(nèi)部的智能協(xié)同，形成規(guī)模效應(yīng)和集約效應(yīng)，其運(yùn)行機(jī)制如圖2所示。

圖2 云制造下的服裝定制運(yùn)行機(jī)制

3.2 云制造下的服裝物流模式

云制造可將供應(yīng)鏈資源和能力虛擬化、服務(wù)化，并進(jìn)行統(tǒng)一的、集中的智能化管理和經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多方共贏、普適化和高效的共享與協(xié)同。

與服裝定制緊密銜接的一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是物流。從云定制平臺(tái)獲得消費(fèi)者訂單開始，合理的、自動(dòng)化的生產(chǎn)和物流計(jì)劃方案開始被制定出來，一是通過SAP做排單，同時(shí)生產(chǎn)的技術(shù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳到后面的自動(dòng)設(shè)備和工廠縫制，采用MES、PAD、智能看板和智能吊掛系統(tǒng)解決，同時(shí)WMS和CRM系統(tǒng)和前面的系統(tǒng)無縫對(duì)接；二是通過云制造系統(tǒng)在定制服裝品自動(dòng)出版后采用服裝物流智能體系，應(yīng)用RFID以及相應(yīng)的技術(shù)，在一些節(jié)點(diǎn)上采用大數(shù)據(jù)、人工智能算法進(jìn)行生產(chǎn)與物流系統(tǒng)的匹配，并將定制完成的成衣快速發(fā)出。

3.3 服裝定制與物流協(xié)同運(yùn)營(yíng)策略

在云制造模式下，供應(yīng)鏈資源能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行規(guī)劃和調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)服裝定制生產(chǎn)與物流的協(xié)同部署，這一過程中，可采取如下策略：

（1）靈活、柔性、模塊化策略

服裝品的生產(chǎn)與物流要隨需而變，尤其是面對(duì)如“雙十一”等集中性、爆發(fā)式、大規(guī)模的訂單。因此需要訂單處理系統(tǒng)可以智能化，生產(chǎn)與物流運(yùn)營(yíng)模塊化，二者之間靈活銜接，柔性協(xié)作。

（2）供應(yīng)鏈與物流全流程協(xié)同

服裝企業(yè)既要考慮新品的大量庫存?zhèn)湄?，又要考慮過季品的再存儲(chǔ)，故存儲(chǔ)（入庫）和揀選（出庫）要協(xié)同考慮。同時(shí)，根據(jù)服裝門店出貨渠道與電商出貨渠道的大數(shù)據(jù)，服裝品的出入庫之間形成智能聯(lián)動(dòng)。

（3）動(dòng)態(tài)優(yōu)化與隨需而變策略

服裝品的生產(chǎn)與物流模式需要實(shí)時(shí)根據(jù)客戶需求進(jìn)行調(diào)整和適應(yīng)，其業(yè)務(wù)形態(tài)智能切換流程模塊。同時(shí)服裝品的生產(chǎn)與物流設(shè)備具有彈性，能夠適配業(yè)務(wù)的發(fā)展。

4 Geek+運(yùn)營(yíng)案例分析

4.1 背景及方案制定

Geek+為一家服裝企業(yè)設(shè)計(jì)一套智能生產(chǎn)與物流系統(tǒng)，這家服裝企業(yè)全國(guó)門店約7000家，希望把定制與物流、電商和門店作業(yè)整合在一起，同時(shí)希望物流中心里面不僅要做倉儲(chǔ)和揀貨，還要做退貨調(diào)撥處理、訂單合單工作以及提高存儲(chǔ)能力、面積利用率和作業(yè)效率。

為此，Geek+對(duì)其智能生產(chǎn)與物流中心進(jìn)行規(guī)劃與設(shè)計(jì)。該中心為三層布局，通過靈活、柔性、模塊化協(xié)同策略形成一個(gè)整體方案，如圖3（a）所示。一樓左側(cè)是倉儲(chǔ)系統(tǒng)和垂直提升系統(tǒng)，可以通過電梯或者通過輸送線把服裝品補(bǔ)到各個(gè)樓層，二樓和三樓做訂單履行和定制生產(chǎn)；圖3（b）是二樓整體的布局圖，非常的模塊化，兩側(cè)是揀貨工位，整個(gè)區(qū)域面積為8000平方米，揀選人員在左側(cè)和右側(cè)工位上進(jìn)行作業(yè)，只有機(jī)器人不斷的把商品和對(duì)應(yīng)的貨架送到兩側(cè)工位上進(jìn)行揀貨作業(yè)。

圖3 Geek+智能生產(chǎn)與物流中心布局

Geek+智能生產(chǎn)與物流中心采取動(dòng)態(tài)優(yōu)化、隨需而變協(xié)同策略，將生產(chǎn)與物流進(jìn)行了很好的協(xié)同，形成柔性化的整體解決方案。該中心的存儲(chǔ)貨架各層板可以調(diào)整，冬天可以把貨架拉高存放羽絨服，夏天可以縮短存放T恤。如果一個(gè)門店需要一百件或者105件，一個(gè)整箱是一百件，過來一個(gè)整箱托盤再加五個(gè)零散的進(jìn)行配置。電商在這個(gè)區(qū)域里面進(jìn)行操作，人員根據(jù)工位進(jìn)行柔性切換，如早上上架作業(yè)，中午揀貨，下午盤點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)工人多工種作業(yè)。同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配。門店的工位和電商工位可以切換，如果電商的量很大，可以全部去做電商，峰值過去以后再切換成門店，整個(gè)工位的柔性在這里有所體現(xiàn)。

4.2 Geek+整體方案關(guān)鍵點(diǎn)

（1）服裝定制與物流的多渠道整合。根據(jù)服裝品季節(jié)波動(dòng)性、物流配送時(shí)效性及多場(chǎng)景兼容性分析，從春季、秋季、大規(guī)模電商高峰，門店鋪貨、門店補(bǔ)貨，以及不同時(shí)間段如春季周末等，把所有的數(shù)據(jù)疊加在一起評(píng)估方案，分析各個(gè)供應(yīng)商的流量需求，決定整個(gè)配置和方案設(shè)計(jì)。同時(shí)根據(jù)訂單特性，包括門店特性、電商特性、補(bǔ)貨訂單的特性，把訂單特性整合在一起，來定義整個(gè)策略和流程，通過多場(chǎng)景物流能力分析，就可以保證服裝大規(guī)模定制與物流的協(xié)同，來適配整個(gè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求和變化。

（2）服裝定制與物流的全流程整合。Geek+智能生產(chǎn)與物流中心實(shí)現(xiàn)智能入庫上架、整箱揀選/拆零揀選以及QC質(zhì)檢，把這些流程放在一起，建立一個(gè)流程流量圖，基于數(shù)據(jù)分析和流程圖構(gòu)建出整個(gè)解決方案。

（3）服裝定制與物流的分工與協(xié)同?？蛻粝Ｍ焖僬{(diào)撥，快進(jìn)快出，并做交叉理貨的功能。Geek+智能生產(chǎn)與物流中心通過云計(jì)算進(jìn)行實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃與設(shè)計(jì)，將貨物進(jìn)行重組整理，卡車一旦到達(dá)可以實(shí)現(xiàn)快速發(fā)貨，動(dòng)態(tài)理貨不需要人工介入，保證效率的提升。

（4）正向物流與逆向物流實(shí)時(shí)兼容。Geek+智能生產(chǎn)與物流中心實(shí)現(xiàn)全年無憂的實(shí)時(shí)退貨，無論什么時(shí)間和季節(jié)，只要想退貨就可以退。通過快速入庫按規(guī)則理貨，什么時(shí)間什么門店的退貨都可以處理，處理完以后用不同顏色代表不同的品牌，根據(jù)需要到相應(yīng)貨位進(jìn)行整理，按照品牌、按照門店拆分業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)和貨架的關(guān)聯(lián)。

5 結(jié)束語

云制造模式在服裝定制中的應(yīng)用，既可兼容季節(jié)性波動(dòng)產(chǎn)生的“波峰”、“波谷”生產(chǎn)需求，又可滿足訂單處理、生產(chǎn)、物流等的高時(shí)效性要求。云制造模式下，通過靈活、柔性、模塊化協(xié)同策略、揀選和存儲(chǔ)（庫存）協(xié)同策略和動(dòng)態(tài)優(yōu)化、隨需而變協(xié)同策略，實(shí)現(xiàn)服裝定制與物流協(xié)同運(yùn)營(yíng)。Geek+運(yùn)營(yíng)案例表明，通過規(guī)劃和設(shè)計(jì)智能生產(chǎn)與物流中心，在云制造模式下對(duì)服裝定制與物流進(jìn)行多渠道整合和供應(yīng)鏈全流程整合，同時(shí)實(shí)現(xiàn)服裝定制與物流的分工與協(xié)同及實(shí)時(shí)兼容正向物流與逆向物流，形成了服裝定制與物流的智能化和協(xié)同化運(yùn)營(yíng)，提升了服裝供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)柔性和時(shí)效性。

[1] 東苗．面向個(gè)性化服裝定制的體型分析與智能修訂[D]．上海：東華大學(xué)，2010．

[2] 杜紅艷．服裝CAD技術(shù)在服裝定制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]．山東紡織科技，2011，52(05)：44-47．

[3] 劉麗嫻，郭建南，曾莉．定制服裝的設(shè)計(jì)模式探討[J]．紡織學(xué)報(bào)，2012，33(02)：104-108．

[4] 翟黎莉，錢曉明，王瑞，等．基于服裝定制的女性人體美預(yù)測(cè)模型的建立[J]．紡織學(xué)報(bào)，2015，36(01)：129-133．

[5] 云慧潔．服裝定制管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]．吉林：吉林大學(xué)，2015．

[6] 黃綠藍(lán)．基于快時(shí)尚個(gè)性化服裝定制設(shè)計(jì)流程研究[D]．上海：東華大學(xué)，2017．

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The Collaborative Operation Strategy of Clothing Customization with Logistics under Cloud Manufacturing

ZENG Ling-wu, ZHAO Ming-xi, ZHOU Xing-jian

(School of Management, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

Through analyzing the demand of supply chain operation for clothing customization, according to the charactersof high efficiency and seasonal fluctuation, the paper studies the clothing customization and clothing logistics mode in cloud manufacturing. With its applying flexibility, modularstrategy, whole process of collaboration and dynamic optimization, we can get to collaborative operations between clothing customization and logistics. Take the Geek+ as the case, the empirical results show that the integrated operation of clothing customization and logistics under the cloud manufacturing can makethe multiple channels and the whole process integration, and implementclothing customization and logistics intelligent and cooperative operation, which enhances the whole operation efficiency of clothing supply chain.

cloud manufacturing; clothing customization; clothing logistics; cooperative operation

周興建（1979-），男，副教授，博士，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理.

2017年湖北省科技計(jì)劃項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)（軟科學(xué)研究類）（2017ADC103），湖北省普通高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地-企業(yè)決策支持研究中心2017年度第四批項(xiàng)目立項(xiàng)（DSS20170302），武漢紡織大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（2017）.

TS941.6

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2095－414X(2018)03－0016－05