蔣文恬

內(nèi)容摘要：商貿(mào)流通業(yè)是銜接生產(chǎn)與消費(fèi)的紐帶，能夠擴(kuò)充內(nèi)需，拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。本文首先給出灰色關(guān)聯(lián)建模和分析步驟，通過商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)完成灰色關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)發(fā)展效率，發(fā)展規(guī)模，現(xiàn)代化水平和貢獻(xiàn)程度完成評價指標(biāo)設(shè)計(jì)，進(jìn)而采用熵值法探究指標(biāo)間的離散作用，離散程度越大則包含的數(shù)據(jù)越多，權(quán)值越大，相反則權(quán)值越小。最后結(jié)合穩(wěn)定性，單位根值和協(xié)整關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平。研究結(jié)果表明，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的時變特點(diǎn)，整體關(guān)聯(lián)度介于0.46到0.52間。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 灰色關(guān)聯(lián)

引言和文獻(xiàn)綜述

（一）引言

伴隨信息科技的發(fā)展，服務(wù)行業(yè)占據(jù)的生產(chǎn)比例逐步增加，全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)從“工業(yè)型”到“服務(wù)型”的變遷，而商貿(mào)流通業(yè)（陳宇峰，2015）是整個服務(wù)行業(yè)中的重要板塊，備受各界關(guān)注。商貿(mào)流通行業(yè)主要完成商品交換的使命，成為銜接業(yè)界、部門和個人的樞紐。

但當(dāng)前的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境出現(xiàn)“疲憊期”，經(jīng)濟(jì)增長主要依靠國內(nèi)消費(fèi)，而商貿(mào)流通業(yè)是銜接生產(chǎn)和消費(fèi)的中心環(huán)節(jié)，對擴(kuò)充內(nèi)需，拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有重要意義（倪紅日，2015）。近年來，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展迅速但和歐美國家相比，仍較為滯后，主要原因在于區(qū)域資源狀態(tài)差別顯著，流通不均衡，部分區(qū)域尚未形成對商貿(mào)流通行業(yè)的明確認(rèn)知。

本文通過灰色關(guān)聯(lián)（李嘉良，2016）方法建模研究了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)和三類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并完成穩(wěn)定性分析，單位根植檢驗(yàn)和協(xié)整關(guān)聯(lián)分析，探究了我國商貿(mào)流通和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)。

（二）文獻(xiàn)綜述

國外的研究主要針對商貿(mào)流通行業(yè)的具體板塊，如經(jīng)銷服務(wù)，物流行業(yè)，零售行業(yè)，尚未提出商貿(mào)流通行業(yè)的概念，并形成定性和定量的評判體系。Rachna（2014）主要結(jié)合社會，技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略抉擇探究二十世紀(jì)四十到六十年代的東歐零售行業(yè)競爭優(yōu)勢的根源；Sami（2015）首次研發(fā)了物流績效評判指標(biāo)，該指標(biāo)結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)評測發(fā)達(dá)國家的物流發(fā)展水平；Giorgio（2014）則將創(chuàng)新用作分析零售行業(yè)發(fā)展的主要因素。

國內(nèi)主要從競爭力和流通現(xiàn)代化的角度展開商貿(mào)流通研究，王江（2015）從整體規(guī)模、貢獻(xiàn)效率、發(fā)展?fàn)顟B(tài)、環(huán)境與效益等角度構(gòu)建多方指標(biāo)評判體系；楊媛媛（2017）則從流通模式、規(guī)則和觀念著手設(shè)計(jì)了指標(biāo)體系；王錦虹（2015）則從流通貢獻(xiàn)效益、流通規(guī)模、先進(jìn)性出發(fā)完成小類型指標(biāo)模型設(shè)計(jì)。

灰色關(guān)聯(lián)方法建模

（一）灰色關(guān)聯(lián)方法探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的意義

灰色關(guān)聯(lián)方法能夠校驗(yàn)商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)（劉鎧維，2016）整體間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，由于商貿(mào)流通行業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要板塊，其自身狀態(tài)必然拉動第三產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，并完成高層次下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)節(jié)。此外，商貿(mào)流通業(yè)也給第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)提供了各項(xiàng)基本服務(wù)，便于產(chǎn)業(yè)間互助和協(xié)調(diào)發(fā)展，從而帶動國內(nèi)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（二）灰色關(guān)聯(lián)方法建模

灰色關(guān)聯(lián)方法是一類系統(tǒng)科學(xué)理論，主要采用相關(guān)數(shù)學(xué)方法探究各個因素之間的數(shù)值關(guān)聯(lián)，若在系統(tǒng)拓展的進(jìn)程中，兩個因子間變化趨勢一致則兩者關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，反之關(guān)聯(lián)程度弱。該方法的實(shí)質(zhì)是依據(jù)因子間發(fā)展模式探究其中的關(guān)聯(lián)，并對樣本數(shù)量和規(guī)律性的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置較低。

灰色關(guān)聯(lián)方法具體操作步驟如下：

首先應(yīng)當(dāng)確定參照序列和對照序列，其中，假定k0={k0（1），k0（2），...，k0（t）}為參照序列，k1={k1（1），k1（2），...，k1（t）}為對照序列，t為不同時段，t=1，...，u，i為不同序列，i=1，...，v；

參量的無量綱處理：為消除數(shù)量級與計(jì)量單元差別所形成的不良影響，文中選取初始結(jié)果方法對原始參量完成無量綱處理，數(shù)學(xué)模型如下：

（1）

獲取絕對值和兩極值差，首先應(yīng)當(dāng)計(jì)算對比序列和參考序列之間的距離，測算模型如下：

（2）

進(jìn)而測算兩級最大值差值和最小值差值，測算模型如下給出：

（3）

（4）

1.測算關(guān)聯(lián)參量，則模型如下：

（5）

式中的P為分辨參量，其區(qū)間通常為0到1間，由資料和經(jīng)驗(yàn)值，將其設(shè)定為0.48。

2.測算灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果，獲取各個時刻的關(guān)聯(lián)參量得平均結(jié)果，如下式：

（6）

我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)優(yōu)化效應(yīng)

（一）我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析

自改革開放后，中國逐步完成了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)化，居民生活水平提高，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級（李君華，2016）。此外，伴隨商貿(mào)流通業(yè)的不斷發(fā)展，其規(guī)模和吸引就業(yè)能力增強(qiáng)。2007-2016年間，國內(nèi)商貿(mào)流通增長幅度由3218.72億元增長為12251.81億元，年均增長率高達(dá)16.35%，2016年占據(jù)了第三產(chǎn)業(yè)比重的37.2%（見圖1）。由此可知，商貿(mào)流通業(yè)逐步轉(zhuǎn)化為第三產(chǎn)業(yè)的核心板塊。此外，商貿(mào)流通行業(yè)涉及到零售，餐飲，物流等，具備很大的就業(yè)存儲量。整體可知，2007-2016年間，商貿(mào)流通行業(yè)從業(yè)人數(shù)從6312.35萬上漲到15265.89萬人。從業(yè)比例可知，2016年國內(nèi)商貿(mào)流通業(yè)占據(jù)全部從業(yè)人數(shù)的15.93%，在十年間增長了9.26個百分比（見圖2）?？芍?，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展勢頭非常迅猛，并成為可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和提供大量就業(yè)機(jī)會的重要行業(yè)之一。

（二）我國商貿(mào)流通和三類產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析

本文通過商貿(mào)流通行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)以及資料給出的第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合上文給出的灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對商貿(mào)流通行業(yè)和三產(chǎn)業(yè)采用灰色關(guān)聯(lián)完成分析，如表1所示。從分析結(jié)果可得，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)和三類產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度均在58%以上，能夠表現(xiàn)商貿(mào)流通行業(yè)和三類產(chǎn)業(yè)間緊密的聯(lián)系，也表明商貿(mào)流通行業(yè)狀況對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要意義。

（三）我國商貿(mào)流通灰色關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析

商貿(mào)流通行業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的主要構(gòu)成并在2016年占據(jù)37.2%，因而商貿(mào)流通行業(yè)成為推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的核心力量，并且還會推進(jìn)金融，保險和旅游行業(yè)的發(fā)展，由此可知商貿(mào)流通行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。

此外，商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展和第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)較為密切，當(dāng)前制造業(yè)為工業(yè)的關(guān)鍵分支，在國民經(jīng)濟(jì)中具有重要的作用。但對商貿(mào)流通行業(yè)來說，制造業(yè)和該行業(yè)發(fā)展最為緊密，并且是生產(chǎn)和消費(fèi)間的重要橋梁。此外，下游商貿(mào)流通主要針對上游制造行業(yè)的商品完成銷售，服務(wù)，因而商貿(mào)流通行業(yè)的飛速發(fā)展和制造業(yè)密切關(guān)聯(lián)。

商貿(mào)流通也是生產(chǎn)和消費(fèi)的中間板塊，便于農(nóng)商品流通，因而和第一產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)密切。此外，中國對第一產(chǎn)業(yè)的支持力度弱于二三產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，并集中在農(nóng)村區(qū)域，而商貿(mào)流通主要落腳于城鎮(zhèn)，對農(nóng)村的輻射度較低，使得商貿(mào)流通對第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度弱于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。

我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)實(shí)證研究

國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，為分析商貿(mào)流通行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用，本文進(jìn)一步選取統(tǒng)計(jì)學(xué)狀態(tài)空間模型完成實(shí)證研究。

（一）商貿(mào)流通發(fā)展綜合指標(biāo)

為全方位評析國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，需要從提升流通效率，節(jié)約流通開銷，并且增加對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度著手，并展現(xiàn)流通效率和貢獻(xiàn)水平。此外，電子商務(wù)和分公司等營銷模式逐步成為當(dāng)今流通發(fā)展的潮流。因而，商貿(mào)流通發(fā)展綜合指標(biāo)應(yīng)當(dāng)展現(xiàn)當(dāng)代流通發(fā)展?fàn)顩r（路紅艷，2017）。

本文根據(jù)商貿(mào)流通發(fā)展效率，發(fā)展規(guī)模，現(xiàn)代化水平和貢獻(xiàn)程度四點(diǎn)完成評價指標(biāo)設(shè)計(jì)，最終采用綜合參量反饋國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

商貿(mào)流通發(fā)展效率是衡量商貿(mào)流通發(fā)展的重要選項(xiàng)，本文選取流通資本周轉(zhuǎn)度與庫存周轉(zhuǎn)度分析，流通資本周轉(zhuǎn)度即主要營業(yè)收益與平均流動資本比值，庫存周轉(zhuǎn)度為主營業(yè)務(wù)開銷和平均庫存數(shù)額比值；發(fā)展規(guī)模即展現(xiàn)了商貿(mào)流通行業(yè)在人力、物力、資本等方面的狀況，可度量人均消費(fèi)數(shù)額，人均流通經(jīng)濟(jì)總量，流通從業(yè)人數(shù)和財富標(biāo)準(zhǔn)；現(xiàn)代化水平是便于國內(nèi)商貿(mào)流通從傳統(tǒng)實(shí)體貿(mào)易到電子貿(mào)易，物流輸送，分店經(jīng)營方式轉(zhuǎn)變。本文采用電子貿(mào)易成交數(shù)額占比，分店經(jīng)營規(guī)模分析現(xiàn)代化水平。電子貿(mào)易成交數(shù)額占比為電子貿(mào)易成交數(shù)額和零售業(yè)銷售額度。

貢獻(xiàn)程度則展現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)對某國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度，本文選取商貿(mào)流通GDP占比和從業(yè)人數(shù)表示商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)和就業(yè)貢獻(xiàn)。商貿(mào)流通GDP占比即商貿(mào)流通行業(yè)和國內(nèi)GDP比值；就業(yè)貢獻(xiàn)為商貿(mào)流通行業(yè)從業(yè)人數(shù)和全國就業(yè)人數(shù)比值（見表2）。

本文進(jìn)一步采用熵值法研究上述指標(biāo)間的離散作用，離散程度越大則包含的數(shù)據(jù)量越多，權(quán)值越大，相反則權(quán)值越小。測算步驟如下給出：初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，本文通過標(biāo)準(zhǔn)化方法把初始信息轉(zhuǎn)換為無量綱作用的數(shù)值，測算模型如式（6），其中ymn為第m年度，第n個指標(biāo)信息，p1n、sn是第n個指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差值，y′mn為初始信息之后的指標(biāo)結(jié)果。

（7）

指標(biāo)應(yīng)當(dāng)量化，測算第m年，第n個指標(biāo)結(jié)果占據(jù)的比值omn，其模型如式（8）

（8）

可獲得陣列，式中的m=1，2，...，u，n=1，2，...，v。

測算各指標(biāo)的信息熵可知，第n項(xiàng)指標(biāo)的信息熵結(jié)果en如式（9）：

（9）

式中的l=1/lnu，u為樣本年份參量。

測算各個指標(biāo)的差異參量，則第n項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)如式（10）

（10）

測算指標(biāo)權(quán)值結(jié)果，則第n項(xiàng)的權(quán)值wn的測算模型如式（11）

（11）

商貿(mào)流通發(fā)展的綜合評判模型如式（12）

（12）

表3通過2007年到2016年我國商貿(mào)流通數(shù)據(jù)，給出商貿(mào)流通發(fā)展權(quán)值指標(biāo)分析。圖3給出2007年到2016年國內(nèi)商貿(mào)流通綜合發(fā)展指標(biāo)的測算結(jié)果圖線。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平

針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的選擇，在當(dāng)前形勢下，國內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長值已遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)逐步從“二三一”轉(zhuǎn)型為“三二一”。本文通過第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總量比例度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平即KS，KS結(jié)果越大則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化水準(zhǔn)越高。

（三）我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析

本文通過商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展指標(biāo)KL和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平KS完成商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析。為消除方差作用，減少信息波動，對KL與KS采用對數(shù)操作，并記作lnKL和LNKS。

穩(wěn)定性分析。構(gòu)建參量回歸模型，并假定模型參量在樣本區(qū)間內(nèi)恒定，采用SPSS18.0獲取模型統(tǒng)計(jì)值，如下給出：

（13）

該模型的擬合程度較好，各參量在1%的顯著水準(zhǔn)下能夠通過T校驗(yàn)，F(xiàn)校驗(yàn)對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參量低于0.001，說明其整體性明顯。此外，本文將2013和2016年設(shè)置為假定間斷點(diǎn)，完成chow校驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

單位根檢驗(yàn)。為避免偽回歸產(chǎn)生，因而還需要對變量完成平穩(wěn)性校驗(yàn)，本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法，研究結(jié)果表明各序列都為平穩(wěn)的并符合協(xié)整關(guān)聯(lián)（見表5）。

協(xié)整關(guān)聯(lián)分析。本文對兩組參量完成協(xié)整性校驗(yàn)，殘差序列能夠在1%顯著程度下拒絕了單位根值假定，則參量間具有長期穩(wěn)定性關(guān)聯(lián)。其殘差序列單位根值檢驗(yàn)如表6所示。

為進(jìn)一步校驗(yàn)我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，避免偽回歸的狀態(tài)出現(xiàn)，本文選取E-G方法對殘差序列實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)性校驗(yàn)，結(jié)果如表7所示，實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明，整個模型不存在偽回歸狀況，參量估測有效。

（四）我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

圖4給出我國商貿(mào)流通和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的時變特點(diǎn)。

在2007-2016年之間，商貿(mào)流通對三類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度保持在0.46到0.52間，表明商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平增長1%則第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)第二產(chǎn)業(yè)的比例增長0.48%到0.51%，可帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本文通過灰色關(guān)聯(lián)方法研究了我國商貿(mào)流通和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)，通過我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)和三類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，完成穩(wěn)定性分析，單位根值檢驗(yàn)和協(xié)整關(guān)聯(lián)分析。

研究結(jié)果表明，國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的時變特點(diǎn)，整體關(guān)聯(lián)度介于0.46到0.52間。在2007-2010年間，商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈逐步上升的態(tài)勢，在該時段商貿(mào)流通行業(yè)處在快速發(fā)展階段，提高了第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位，并結(jié)合前向和后向關(guān)聯(lián)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在2010-2014年間，商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)略有下降，波動幅值較大，該時期的商貿(mào)流通行業(yè)處在微振蕩階段，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)時期，但尚未能夠充分優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。大批外資公司進(jìn)軍國內(nèi)零售行業(yè)和物流市場，電子商務(wù)和聯(lián)鎖經(jīng)營公司快速發(fā)展，很多和時代脫軌的企業(yè)被淘汰，得以生存的企業(yè)迅速發(fā)展；在2014年至今，商貿(mào)流通行業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化狀態(tài)穩(wěn)定上升，但增長幅值較小，該時段國內(nèi)商貿(mào)流通行業(yè)逐步成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。

商貿(mào)流通作為基本服務(wù)型行業(yè)，其發(fā)展對自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有促進(jìn)影響，在2010年前商貿(mào)流通處在發(fā)展初期的中后階段，震蕩性較強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用逐步凸顯。2010年后商貿(mào)流通逐步成熟，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改進(jìn)趨向于穩(wěn)定，因而需要不斷完善商貿(mào)流通自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整三類產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力，才能夠優(yōu)化商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（二）建議

因地制宜發(fā)展商貿(mào)流通行業(yè)。對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域但商貿(mào)流通行業(yè)拉動效應(yīng)較低的區(qū)域，該類區(qū)域的商貿(mào)流通發(fā)展較早并已開發(fā)接近極限。因而需要推進(jìn)商貿(mào)流通體制革新，借鑒國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，并借助電子商務(wù)和聯(lián)鎖經(jīng)營方式發(fā)展當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)流通。而針對經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)域，由于商貿(mào)流通基礎(chǔ)裝備和發(fā)達(dá)區(qū)域差別較遠(yuǎn)，流通開銷高但效率低，因而需要政策上的支持，開發(fā)交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施，利用自身優(yōu)勢完成資源設(shè)置。

在第三類產(chǎn)業(yè)中完成商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。由于商貿(mào)流通是復(fù)合度很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，并和第三產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)密切?？稍鰪?qiáng)生產(chǎn)企業(yè)和流通行業(yè)間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建現(xiàn)代物流是完成流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。但不應(yīng)當(dāng)盲目開發(fā)商貿(mào)流通行業(yè)而忽略類似產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，若將大量資金投入商貿(mào)流通行業(yè)，會不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，出現(xiàn)阻滯經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況。

構(gòu)建商貿(mào)流通發(fā)展評測體系。構(gòu)建科學(xué)的商貿(mào)流通行業(yè)影響評判體系，并完成定期評價分析，科學(xué)地分析商貿(mào)流通發(fā)展?fàn)顩r，并據(jù)此制定相關(guān)決策。各區(qū)域可綜合自身特色，完成全面性，高維度化的評測體系，并且根據(jù)評價體系判斷商貿(mào)流通行業(yè)狀況和對三類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響度，隨時發(fā)掘商貿(mào)流通進(jìn)程中的狀況，并定制相應(yīng)的政策，滿足對商貿(mào)流通業(yè)的導(dǎo)向作用。

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