李梨

內容摘要：本文構建了我國商貿流通業(yè)發(fā)展的綜合評價指標體系，基于模糊綜合評判模型和空間相關性，討論我國省域商貿流通總體規(guī)模格局和發(fā)展速度格局的演變，并利用Morans I統(tǒng)計量和散點圖對商貿流通業(yè)的空間集聚性進行分析。實證結果表明：各省市商貿流通業(yè)總體規(guī)模差距較大，東部沿海省市和西部的四川省的商貿流通綜合能力最強；關于商貿流通的發(fā)展速度，總體趨勢向好，隨著時間推移商貿流通發(fā)展最快的區(qū)域由東部向西部、中部、西南和北部轉移。同時也發(fā)現我國商貿流通業(yè)總體綜合能力具有空間集聚性。

關鍵詞：商貿流通 綜合評價 空間相關性

文獻回顧

近年來，國內學者在研究我國商貿流通產業(yè)時，主要是從兩個方向分析研究：一是某些區(qū)域的商貿流通分析，如高峰（2016）分析了云南省商貿流通業(yè)對云南省經濟發(fā)展的影響，孫暢（2016）利用主成分分析方法，對長江上游地區(qū)商貿流通業(yè)發(fā)展進行綜合評價，溫天力（2017）將物質資本存量（K）、人力資本存量（H）引入生產函數，對京津冀商貿流通業(yè)發(fā)展情況進行評價。二是從全國范圍來對商貿流通業(yè)的情況進行分析，如劉根榮、付煜（2011）利用因子分析的方法從流通產業(yè)潛在競爭力和現實競爭力這兩個方面設計指標體系，對我國各省市流通競爭力進行評價。熊玲（2017），王婷、田映華（2017）分別研究了商貿流通業(yè)與地區(qū)經濟發(fā)展之間的相互影響。黃巖、武云亮（2017）引入互聯(lián)網因素來考慮我國商貿流通業(yè)的競爭力。

在研究內容上，大多數學者主要是流通規(guī)模、流通效率和基礎設施等方面的研究，在方法的選擇上，主要采取線性加權法，包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法等。學者的相關研究取得了豐富成果，為本研究奠定了很好的基礎，本文將在前面學者研究的基礎上考慮政府投入和空間權重來研究在一帶一路視域下，我國省域商貿流通格局演變及優(yōu)化路徑。

模型選擇和指標體系構建

（一）模糊綜合評判模型

熵值法是根據指標的相對變化對系統(tǒng)整體的影響，客觀確定指標權重的一種評判方法，能夠排除主觀性影響并且將決策過程數量化、層次化，易于比較分析。本文所用的模糊綜合評判模型是一種基于熵值法的綜合評價模型，包含了熵值法的優(yōu)良性質，具體計算過程如下：

（二）空間相關性分析方法

一般來說，地理位置越近的現象或單元之間，將存在某種聯(lián)系，從而使得觀察值呈現一定的相關性，空間相關分為全域測度和局域測度。在對經濟活動進行空間分析時，主要運用Moran's I統(tǒng)計量判斷空間相關性。

全域空間相關分析。全域空間自相關是研究空間范圍內所有單元的整體空間關系，常用的統(tǒng)計量有Moran's I、Geary's C和Cetis-Ord General G，用來描述整個研究區(qū)域上的平均關聯(lián)程度及其顯著性。由于Moran's I統(tǒng)計量更不易受偏離正態(tài)分布的影響，在大多數實際運用的研究中，Moran's I統(tǒng)計量更合適，所以本文也將采用Moran's I統(tǒng)計量來判斷貨運量是否存在空間相關性。

全域Moran's I統(tǒng)計量的計算公式為

在式中，，xi表示地區(qū)i的觀測值（在本文中為貨運量），n為地區(qū)總數（本文為全國31個省市，故n為31），W為空間權重矩陣。一般的，一個空間單元與其自身不屬于鄰居關系，故得到空間權重矩陣的主對角線上的元素值為0。

Moran's I統(tǒng)計量的取值范圍為-1≤I≤1 ，I的計算結果為正，則表示地區(qū)間存在空間正相關；當I的計算結果為負時，則表示負相關，I的絕對值越接近1，表明地區(qū)間的相關程度越強；如果空間過程不相關，則I接近于0。

局域空間相關分析。全域空間自相關統(tǒng)計量認為空間是平穩(wěn)的，然而，現實過程中的空間過程通常是不平穩(wěn)的，在一個全域空間自相關的樣本中，有可能存在局域不相關；而在不存在全域相關的樣本中，又可能存在局域相關。局域相關統(tǒng)計量用來識別不同位置的觀測值而可能存在的不同空間關聯(lián)性，從而可以觀察到局部不穩(wěn)定性，發(fā)現數據的空間異質性。常見的統(tǒng)計量同樣有局域Moran's I、局域Geary's C 和局域Cetis-Ord General G。本文在分析空間異質性時主要依靠局域Moran's I統(tǒng)計量和Moran散點圖。

局域Moran's I統(tǒng)計量的計算公式為

x為觀測值的均值，S2為其方差，wij為進行標準化后的空間權重矩陣。也可以簡寫為，zi，zj為標準化后的觀測值。局域的Ii統(tǒng)計量與全域I統(tǒng)計量有如下關系：

全域Moran's I統(tǒng)計量的取值范圍為-1到1，而局域Moran's I統(tǒng)計量的取值更廣，局部的Moran's I值的用來度量觀測值自己和地理周圍單元之間的關聯(lián)性，正的Ii表示一個高值被高值所包圍（zi>0）或者低值被低值包圍（zi<0）；負的Ii表示一個高值被低值所包圍（zi>0）或者低值被高值包圍（zi<0）。綜合Ii和zi的正負來判斷面積單元的空間聚集特征；也可通過Moran散點圖直觀展示。

（三）變量選取和數據說明

本文選取的商貿流通產業(yè)數據主要包括批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，以及住宿和餐飲業(yè)。為探索在 “一帶一路”戰(zhàn)略下我國省域商貿流通格局的演變情況，本文在學者研究的基礎上增加對外貿易和政府投入來構建我國31個省市的商貿流通能力評價指標，具體指標體系如表1所示?？紤]資料的準確性和可靠性，本文選取的統(tǒng)計指標原始數據均來源于2011年-2017年中國統(tǒng)計年鑒及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

我國省域商貿流通格局演變分析研究

（一）我國省域商貿流通總體規(guī)模格局

利用模糊綜合評判模型對指標總量數據進行研究，為方便看出演變趨勢，在數據可得的情況下，選取2010年、2012年、2014年和2016年的數據進行分析。在R軟件中計算出全國各個省域在所選年份的商貿流通業(yè)綜合能力的得分值，以此為基礎展開相關分析。從總體規(guī)?？?，我國商貿流通能力最強的區(qū)域集中在東部沿海地區(qū)和西部的四川?。ㄒ妶D1）。

東部沿海地區(qū)主要表現在環(huán)渤海經濟區(qū)、長三角經濟區(qū)和東南沿海經濟區(qū)，其最大的優(yōu)勢是地域，擁有全國密度最高的交通網絡和獨特的港群，為商貿流通產業(yè)帶來極大便利。其中環(huán)渤海經濟區(qū)憑借其幾十年的政治、經濟、文化等地位，北京、天津兩直轄市有著優(yōu)越的基礎條件；長三角經濟區(qū)和東南沿海經濟區(qū)有著最早開放的港口，作為全國最大的對外開放基地和我國改革開放的前沿和經濟特區(qū)集中的地帶，商貿流通業(yè)的規(guī)模和綜合能力有較長時間的積淀積累，沿海地帶在商貿流通總體規(guī)模格局中所處的領頭地位在將來的一段時間仍不會動搖。

四川省作為大西南經濟片區(qū)的經濟中心，商貿流通業(yè)已有一定的基礎積淀，雖不及沿海地區(qū)，但仍是西南片區(qū)的中心，在“一帶一路”提出來后，四川省處于陸上絲綢之路和海上絲綢之路的交匯點。作為“一帶一路”紐帶與核心腹地，四川省結合自身的優(yōu)勢和時代的機遇，憑借在全局發(fā)展中的戰(zhàn)略通道地位和在區(qū)域合作中的戰(zhàn)略基地地位，近年來其商貿流通業(yè)的總體規(guī)模與東部沿海地帶不相上下。

（二）我國省域商貿流通發(fā)展格局演變

為了解我國各個省市商貿流通業(yè)發(fā)展的情況，在已有指標數據基礎上，計算每一年的環(huán)比發(fā)展速度（本年指標值/上一年指標值），同樣利用模糊綜合評判模型對2010年、2012年、2014年和2016年各項指標的環(huán)比增長速度來研究商貿流通業(yè)發(fā)展能力的得分值。由計算結果可以看出，全國各省市商貿流通發(fā)展能力得分大多較高，說明我國各省市近幾年商貿流通業(yè)的發(fā)展都有良好勢頭。

由于東部沿海地區(qū)發(fā)展一直比內陸地區(qū)快，沿海省份的商貿流通規(guī)模本身較大，環(huán)渤海經濟區(qū)的發(fā)展在2010年是比較突出，在2010年后，商貿流通業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)逐漸轉向西部地區(qū)、中部地區(qū)和西南片區(qū)和北部的內蒙古，在“一帶一路”前后，商貿流通業(yè)發(fā)展速度格局有較大的變動，如圖2所示。

（三）我國省域商貿流通總體規(guī)模的空間相關性研究

全局Moran's I統(tǒng)計量。運用前面計算出的我國31個省市的商貿流通業(yè)綜合能力和發(fā)展速度的得分值，進行Moran's I統(tǒng)計量計算。在這里，利用相鄰準則構造行標準化后的權重矩陣W，由于海南省不和其他省市接壤，為了避免矩陣出現非滿秩而影響計算，參考王慶喜在區(qū)域經濟研究實用方法里的提法，將海南省的鄰居人為設為離它距離最近的廣東省，同時在廣東省處也增加海南省為鄰居。運用R軟件計算全域的Moran's I統(tǒng)計量，如表2所示。

由表2的計算結果可知，在顯著水平為0.05的條件，商貿流通綜合能力除了2014年以外，其他年份都是顯著的，在顯著水平為0.1的條件，所有年份均顯著。說明我國各省域的商貿流通業(yè)綜合能力存在空間集聚性，且統(tǒng)計量的值為正數，存在空間正相關。但是對于商貿流通的發(fā)展速度得分情況，2010年和2016年都沒有顯著的空間集聚性，僅2012年和2014年有顯著的集聚性，故以下的局域相關性分析只研究區(qū)域商貿流通業(yè)的綜合能力得分數值。

局域相關分析。為進一步研究商貿流通業(yè)綜合能力得分在空間上的局部分布特征，進行Moran散點圖分析，如圖3所示。

從圖3中可以看出，從2010-2016年，我國省域商貿流通業(yè)的集聚格局變化較小，除少數幾個省市有變化外，大多數省市所處地位幾乎不變。其中，江蘇、山東、廣東和海南在圖中與其他省市偏離較遠，說明這四個省份的商貿流通綜合能力得分在全國具有顯著的地位，對全域空間自相關影響較大。

由于Moran散點圖只有直觀的解釋，故進行LISA分析（見表3），可以得到統(tǒng)計上的顯著性檢驗，為了便于分析，只給出2010年和2016年通過0.05顯著性水平的結果。

LISA分析結果和Moran散點圖表明，從2010到2016年，我國各省市的商貿流通業(yè)綜合能力的總體格局在空間相關性上并沒有發(fā)生較大的變化，東部沿海省份以及與其毗鄰的省份仍然是高高集聚區(qū)，自身的商貿流通業(yè)綜合能力強，周邊省市的商貿流通業(yè)綜合能力也強。

安徽省由2010年的低高區(qū)域轉向2016年的高高區(qū)域，發(fā)生了較大的突破，安徽省近年來發(fā)揮了“一帶一路”中節(jié)點城市和長江經濟帶的優(yōu)勢，加強巷道港口等基礎建設，使其成為內陸地區(qū)的重要樞紐，商貿流通產業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。

處于低低區(qū)域的主要集中在廣大的西部地區(qū)，新疆和甘肅最為顯著，青海在2010年處于低低集聚區(qū)域顯著，在2016年（p值為0.057）不顯著，但仍然是處在第三象限低低區(qū)域，屬低值集聚區(qū)域。青海與四川相連，四川是顯著的低高區(qū)域代表，自己本身的綜合能力較高，但周圍較低。處于低高區(qū)域的如江西、海南等自身的商貿流通綜合能力不太強，但是臨省的商貿流通綜合能力強。

對策建議

（一）切合“一帶一路”契機

可以說，“一帶一路”倡議給我國商貿流通業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇，各個省市可根據自身在“一帶一路”倡議中的定位，合理發(fā)展，引入投資。在基礎設施的建設外，調整“走出去”產品的結構，促進商貿流通產業(yè)多元化全面發(fā)展。

（二）加強區(qū)域間的流通產業(yè)發(fā)展合作機制

在東部沿海地區(qū)內部加強流通合作的同時，加強中、東、西區(qū)域之間的流通合作，降低流通成本，帶動中部、西部商貿流通業(yè)的發(fā)展。東部沿海省市和西部四川作為商貿流通業(yè)綜合能力較強的地區(qū)，要發(fā)揮其主導作用，東部向中部輻射，四川向西部周邊省市輻射，加強省域內的商貿流通產業(yè)合作，提高中西部各省市商貿流通產業(yè)的綜合能力。

（三）中西部地區(qū)保持商貿流通業(yè)高速增長

在“一帶一路”前后，我國區(qū)域商貿流通產業(yè)發(fā)展速度最快地區(qū)由東部向西部、中部、西南和北部在轉移，中西部雖規(guī)模不如東部沿海，但是近幾年的發(fā)展速度已超過東部沿海，由于中西部地區(qū)自身基數小，在國家的大政策背景下，發(fā)展更顯而易見，但是總體格局中心仍在東部，中西部地區(qū)還必須依靠科技、人才等先進生產要素的投入，制定合理的流通產業(yè)投資引導計劃，加快發(fā)展步伐，提升西部商貿流通業(yè)的綜合能力。

參考文獻：

1.張弘.北京流通產業(yè)競爭力研究[J].中國商貿，2009（8）

2.高峰.商貿流通業(yè)對城市經濟發(fā)展的影響分析[J].商業(yè)經濟研究，2016（4）

3.孫暢.基于全局主成分分析法的長江上游地區(qū)商貿流通業(yè)發(fā)展綜合評價[J].當代經濟管理，2016（5）

4.溫天力.協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略下京津冀商貿流通業(yè)發(fā)展評價[J].商業(yè)經濟研究，2017（18）

5.劉根榮，付煜.中國流通產業(yè)區(qū)域競爭力評價——基于因子分析[J].商業(yè)經濟與管理，2011（1）

6.熊玲.商貿流通業(yè)發(fā)展對區(qū)域經濟發(fā)展的影響性分析——基于全國省際面板數據檢驗[J].商業(yè)經濟研究，2017（21）

7.王婷，田映華.地區(qū)經濟發(fā)展水平對商貿流通發(fā)展影響的實證分析[J].商業(yè)經濟研究，2017（22）

8.黃巖，武云亮.“互聯(lián)網+”背景下我國商貿流通業(yè)競爭力比較分析[J].商業(yè)經濟研究，2017（19）

9.李林，楊澤寰.區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度評價指標體系及應用——以湖南省14地市州為例[J].科技進步與對策，2013，30（19）

10.王慶喜，蔣燁，陳卓詠.區(qū)域經濟研究實用方法：基于ArcGIS，GeoDa和R的應用[M].經濟科學出版社，2014