許珊珊　許丹丹

內容摘要：本文由以下五部分組成：第一，構建以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展為因變量的評價指標體系；第二，運用主成分分析法對已構建指標體系中的指標逐級賦權，得出長江經(jīng)濟帶11個主要省市互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展評價綜合指標得分序列；第三，聚類分析得分序列，分析這些省市之間存在的融合發(fā)展差異；第四，基于聚類分析結果建立能力成熟度（CMM）模型，劃分兩者相互影響的序列層級；第五，給出推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合進一步升級的對策與建議。

關鍵詞：長江經(jīng)濟帶 互聯(lián)網(wǎng)+ 商貿(mào)流通業(yè) 融合發(fā)展 評價

現(xiàn)有的大部分研究文獻基本上都是從以下四個角度對產(chǎn)業(yè)融合的涵義進行解釋的：第一，技術；第二，產(chǎn)業(yè)；第三，產(chǎn)品；第四，創(chuàng)新。很顯然，它們雖然都是產(chǎn)業(yè)的重要組成要素，但卻僅可以代表產(chǎn)業(yè)融合眾多屬性中的某一種或者某幾種，不能對產(chǎn)業(yè)融合進行全面、客觀的評價。針對融合測度的研究則主要集中在理論方面，實證研究流通產(chǎn)業(yè)融合的非常少，以互聯(lián)網(wǎng)為融合對象的更是鳳毛麟角。造成這種研究空白的主要原因有兩個：首先，實證研究所需數(shù)據(jù)難以搜集；其次，構建融合度評價指標體系難度較大?；诖?，本文在現(xiàn)有理論研究的基礎上，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展進行了實證研究，希望能夠對相關理論進行有益的補充。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展評價的測算過程

（一）構建評價指標體系與處理數(shù)據(jù)樣本

構建評價指標體系。在歸納與總結現(xiàn)有研究的基礎上，本文構建了評價指標體系如圖1所示。

處理數(shù)據(jù)樣本。本文的數(shù)據(jù)樣本選自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國年度發(fā)展報告》以及互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫，樣本對象為長江帶11個主要省市，樣本采集時間跨度為10年。由于不同報告選擇的統(tǒng)計口徑有所區(qū)別，所以，樣本數(shù)據(jù)在大小方面有很大差異，不具可比性?；诖耍疚倪\用標準化法先對選取的數(shù)據(jù)樣本做無量綱化處理，利用公式（）推導出無量綱化后的數(shù)據(jù)。

（二）確立主成分權重與得分

對矩陣中成分系數(shù)進行轉化即可得到主成分組合系數(shù)（式（1））。這一節(jié)將以融合發(fā)展環(huán)境為研究對象，對其主成分確立與得分進行說明。

融合發(fā)展環(huán)境評價應從以下四個角度進行：第一，經(jīng)濟環(huán)境；第二，銷售環(huán)境、第三，消費環(huán)境；第四，流通環(huán)境。我們選取的評價指標分別為：人均GDP（X1）、人均消費水平（X2）、人均通訊費（X3）、人均消費品零售額（X4）、貨物周轉量（X5）。將無量綱化處理后的樣本數(shù)據(jù)帶入SPSS。

首先，驗證變量之間是否存在相關性。通過表1可知，第一組指標之間的相關性較為顯著，可以體現(xiàn)同一主成分的屬性。

其次，檢驗指標的KMO以及Bartlett球形度。如表2所示，計算結果為：KMO=0.723>0.6，意味著選取的指標能夠用于主成分分析，一致性良好；Bartlett球形度存在很強的顯著性，能夠用于主成分分析，數(shù)據(jù)變化連續(xù)而平滑。融合發(fā)展環(huán)境指標總方差和融合發(fā)展環(huán)境主成分矩陣如表3和表4所示。

可以用同樣的方法計算出以下四個主成分的得分：第一，發(fā)展基礎；第二，發(fā)展貢獻；第三，發(fā)展應用；第四，發(fā)展?jié)摿?。然后，再將得到?個得分矩陣帶入SPSS降維；最后，將它們的得分帶入式（3），即可得出融合發(fā)展最終得分F。具體得分如表5所示。

聚類研究對象及劃分層級

（一）聚類分析

系統(tǒng)聚類流程。第一步，假設初始狀態(tài)有n個樣本，類別不明，因此，將其定義為n類，G1（0），G2（0），…，Gn（0）。通過計算不同樣本的距離，可以得出維度為N*N的距離矩陣D（0）；

第二步，求出距離矩陣D（n），其中n是聚類合并的總次數(shù)。如果該矩陣中的最小元素為Gi（n）與Gj（n）的距離，那么Gi（n）與Gj（n）可以聚為一類，即Gij（n+1）。以此類推，新的分類為：G1（n+1），G2（n+1），…，Gl（n+1）；

第三步，計算新類別各個樣本之間的距離矩陣D（n+1），再計算Gij（n+1）與未合并的G1（n+1），G2（n+1），…，Gl（n+1）的距離；

第四步，從第二步開始再次進行計算與合并，直至矩陣D（n）中的最小分量 閾值D為止。此時分類結果達到了滿意一致性的要求。

本文基于歐氏距離測算法來計算樣本距離，公式為：

（4）

系統(tǒng)聚類結果。將表5的數(shù)據(jù)輸入SPSS中并用上一小節(jié)的方法對它們進行聚類處理，得到的結果如表6所示。

由表6可知，長江經(jīng)濟帶11個省市按照互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展的具體程度可以分為四大類（按照聚類程度由高至低排序）：

第一類：包括上海市與浙江省；

第二類：僅江蘇??；

第三類：包括重慶市、安徽省、四川省、云南省、江西省、湖南省、湖北?。?/p>

第四類：僅貴州省。

（二）劃分聚類層級

可重復級。產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展必需的基礎設施能夠覆蓋核心地區(qū)，而且覆蓋范圍正在不斷擴大；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有了一定發(fā)展，商貿(mào)流通業(yè)也初步建立起了較為完善的發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)融合成為推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的新生力量，其積極影響開始顯現(xiàn)。

已定義級。產(chǎn)業(yè)融合基礎設施可重復級更為完善，上下游行業(yè)的成熟度日益提高，互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度都很快，他們的融合發(fā)展在很大程度上推動了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，不過，與產(chǎn)業(yè)融合程度較高地區(qū)仍然存在明顯差距。

已管理級。移動網(wǎng)絡發(fā)展水平較高，越來越多的用戶選擇通過移動網(wǎng)絡來搜集信息、購物、支付等，不過，這些應用暫時停留在較低層次，還有巨大的發(fā)展空間有待挖掘；互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)融合令政府、企業(yè)與消費者同時獲益。該階段，政府應加大對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的監(jiān)管力度、拓展產(chǎn)業(yè)融合范圍、完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務體系。

持續(xù)優(yōu)化級。地區(qū)已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展作為一項長期發(fā)展戰(zhàn)略，并大力支持相關的領域的人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新等。該層級的優(yōu)化關鍵是確保產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展保持創(chuàng)新動力，通過不斷創(chuàng)新來提高產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質量與效率。根據(jù)上一節(jié)的計算結果，長江經(jīng)濟帶11省市的互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展成熟度層級劃分如圖2所示。

（三）聚類與層級劃分結果分析

地區(qū)間融合發(fā)展成熟度存在顯著差異。根據(jù)上一節(jié)的層級劃分結果不難發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶上地處東部的上海市與浙江省屬于持續(xù)優(yōu)化級；地處西部的貴州省則屬于最低層級-可重復級。由于上海市與浙江省的產(chǎn)業(yè)融合基礎設施建設非常完善、互聯(lián)網(wǎng)技術先進、寬帶流量荷載大、上網(wǎng)速度快，所以，互聯(lián)網(wǎng)能夠很好的與商貿(mào)流通業(yè)融合，令消費者的生活更加便捷。

已定義級是主流融合發(fā)展成熟度。第一，除了上海市、浙江省、貴州省和江蘇省之外，其他省市的產(chǎn)業(yè)融合成熟度均為已定義級，代表這些省市的產(chǎn)業(yè)融合基礎設施較之可重復級更為完善，上下游行業(yè)的成熟度日益提高，互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度都很快，他們的融合發(fā)展在很大程度上推動了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展；第二，雖然同為已定義級，但是這些省市的得分各不相同，其中四川省排在第一位，云南省則排在最后一位，這兩地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展差距仍然比較明顯。成熟度等級受融合發(fā)展基礎的影響最大。根據(jù)表5可知，融合發(fā)展基礎對互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)融合發(fā)展的成熟度影響權重系數(shù)最大。換句話說，發(fā)展基礎中各因子變化對成熟度的影響最顯著。基于此，各地區(qū)均應提高對產(chǎn)業(yè)融合基礎設施建設工作的重視程度，積極建設完善互聯(lián)網(wǎng)基礎設施。

推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合進一步升級的對策建議

可重復級省市。這個級別省市的融合發(fā)展基礎設施尚在建設之中，而且也缺乏支持融合發(fā)展的必要技術與人才。所以，該級別省市政府應加大對相關專業(yè)領域人才教育的支持力度，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設速度以改善產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展環(huán)境。

已定義級省市。這個級別省市的融合發(fā)展基礎設施比較完善，產(chǎn)業(yè)融合已經(jīng)得到了一些發(fā)展，但地區(qū)的要素投入力度較小，融合發(fā)展的范圍相對狹窄?；诖耍摷墑e省市政府應加大要素投入力度，以用戶需求為立足點拓展產(chǎn)業(yè)融合范圍。

已管理級省市。這個級別省市的融合發(fā)展基礎設施建設十分完善，但受限于技術創(chuàng)新的速度，在很多領域中互聯(lián)網(wǎng)與流通業(yè)出現(xiàn)了脫節(jié)。基于此，政府應積極改善融合發(fā)展環(huán)境、鼓勵融合主體創(chuàng)新技術并不斷完善產(chǎn)業(yè)融合配套服務體系。

持續(xù)優(yōu)化級。這個級別省市的融合發(fā)展環(huán)境已經(jīng)成熟，產(chǎn)業(yè)融合不但成為了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力，還在很大程度上促進了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構升級與優(yōu)化?；诖?，該級別省市應將“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略作為長期發(fā)展戰(zhàn)略體系的重要組成部分，加大對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展相關領域人才的專業(yè)教育力度。

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