朱琨

UCloud實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)葉理燈認(rèn)為，驅(qū)使人工智能技術(shù)進(jìn)步的根本原因在于，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出和計(jì)算能力的發(fā)展，同時(shí)依靠開源框架降低了機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用的門檻。

當(dāng)今，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已從盲人摸象階段，逐漸變得清晰。各行業(yè)領(lǐng)域，依靠人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化與整合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)與技術(shù)，使得人工智能技術(shù)成為當(dāng)下炙手可熱的發(fā)展趨勢(shì)。

UCloud作為基礎(chǔ)云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商，長(zhǎng)期專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在辛勤的耕耘下，UCloud深入了解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景和需求，可針對(duì)特定場(chǎng)景，通過自主研發(fā)，提供一系列的解決方案。

隨著AlphaGo的橫空出世，人工智能再度掀起新一輪浪潮，成為人們持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。這也使得人工智能逐漸走出象牙塔，走進(jìn)企業(yè)和大眾，并開始在經(jīng)濟(jì)和民生層面扮演起重要角色。為了迎合當(dāng)下人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，UCloud在2017年提出了“CBA”戰(zhàn)略，以新型的戰(zhàn)略構(gòu)思，著力于發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)。

降低人工智能技術(shù)門檻

從2012年創(chuàng)立至今，UCloud一直集中建設(shè)IaaS平臺(tái)，大力發(fā)展云計(jì)算領(lǐng)域，在新戰(zhàn)略思想的驅(qū)動(dòng)下，UCloud將云計(jì)算產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)化，并為具有行業(yè)特性的應(yīng)用場(chǎng)景，提供更具針對(duì)性的解決方案。同時(shí)，UCloud在公有云的能力上進(jìn)行突破，通過專有云或私有云的方式進(jìn)行輸出。在大數(shù)據(jù)方面，UCloud通過建立安全屋、數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用等方式積累閉環(huán)，使大數(shù)據(jù)在各場(chǎng)景中體現(xiàn)出更大的價(jià)值。另外，UCloud還加強(qiáng)了對(duì)人工智能的發(fā)展力度，在該領(lǐng)域開發(fā)出AI的PaaS平臺(tái)，降低了用戶使用人工智能技術(shù)的門檻，促進(jìn)人工智能技術(shù)的落地。

人工智能技術(shù)在2017年發(fā)展十分迅速，但人工智能飛速發(fā)展的背后究竟是何原因？UCloud實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)葉理燈認(rèn)為，驅(qū)使人工智能技術(shù)進(jìn)步的根本原因在于，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出和計(jì)算能力的發(fā)展，同時(shí)依靠開源框架降低了機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用的門檻。另外，借助宣傳的途徑，使社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)抱有極大的熱情。

隨著云計(jì)算和各芯片以及硬件的發(fā)展日益成熟，為計(jì)算能力的提升打下了良好的基礎(chǔ)，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，并形成了人工智能發(fā)展的溫床，增強(qiáng)了人工智能的實(shí)用性。葉理燈認(rèn)為，人工智能的發(fā)展主要由三個(gè)因素構(gòu)成—數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。只有將這三個(gè)因素同時(shí)發(fā)展，形成“三足鼎立”之勢(shì)，才可孕育出成熟的人工智能。所以作為成熟的云計(jì)算供應(yīng)商，UCloud依托自身在計(jì)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，并依照UCloud所提出的戰(zhàn)略思想，著力發(fā)展人工智能技術(shù)。

滲透行業(yè) 體現(xiàn)人工智能價(jià)值

當(dāng)今，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟，大部分?jǐn)?shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生。但是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)之初依靠云計(jì)算來打造自身的核心技術(shù)，最終促使越來越多的生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。而人工智能的發(fā)展，離不開數(shù)據(jù)的支撐，這使得云計(jì)算與人工智能形成緊密的關(guān)系，所以UCloud依托自身的云計(jì)算能力，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并開發(fā)出UAI-Inference產(chǎn)品，來幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能落地。由于計(jì)算技術(shù)是為提供計(jì)算能力而產(chǎn)生，所以云計(jì)算的發(fā)展成為人工智能應(yīng)用落地的催化劑。雖然UCloud憑借著自身的計(jì)算能力，著力發(fā)展人工智能技術(shù)，但是要體現(xiàn)人工智能真正的價(jià)值，需要針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用不同的人工智能技術(shù)。葉理燈講道，人工智能是一種技術(shù)，只有將人工智能滲透在行業(yè)當(dāng)中，使問題與行業(yè)相互結(jié)合，才能真正體現(xiàn)出人工智能的價(jià)值。所以在2017年，UCloud除推出人工智能產(chǎn)品外，還將目光投向市場(chǎng)，了解創(chuàng)業(yè)用戶在人工智能領(lǐng)域的需求，并制定出UCloud在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。

滲透行業(yè)三步走

目前，UCloud將人工智能融入到行業(yè)中，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地主要分為三步：構(gòu)建、訓(xùn)練、部署。在人工智能領(lǐng)域UCloud依照這三步原則，根據(jù)在實(shí)踐中遇到的問題，尋找對(duì)應(yīng)的算法或定義應(yīng)用算法，并將算法融入到用戶已積累的數(shù)據(jù)中，訓(xùn)練出相應(yīng)的算法模型。同時(shí)UCloud將訓(xùn)練出的模型演變成在線服務(wù)，極大增加了人工智能應(yīng)用的價(jià)值。但是每個(gè)行業(yè)的IT水平參差不齊，要針對(duì)不同的企業(yè)需求，來定制不同的人工智能方案。當(dāng)前很多傳統(tǒng)企業(yè)還不具備人工智能的能力，若要發(fā)展人工智能，需要搭建起完善的人工智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人工智能落地。很多企業(yè)在搭建人工智能系統(tǒng)時(shí)，需購(gòu)買大量硬件設(shè)備和計(jì)算機(jī)，這一做法極大地增加了人工智能的運(yùn)營(yíng)成本，最終使企業(yè)望而卻步。所以UCloud運(yùn)用自身成熟的云計(jì)算能力，幫助企業(yè)另辟蹊徑，為企業(yè)用戶建立基礎(chǔ)設(shè)施和軟件架構(gòu)。

上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)

UCloud的發(fā)展宗旨是打造一個(gè)中立的平臺(tái)。所以UCloud平臺(tái)在技術(shù)應(yīng)用方面，上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，因此在市場(chǎng)中與其他人工智能企業(yè)不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。UCloud并不是傳統(tǒng)平臺(tái)，而是專門提供易用的人工智能平臺(tái)，該平臺(tái)包括人工智能的深度學(xué)習(xí)和模型推理能力，幫助有人工智能需求的企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。除此之外UCloud還會(huì)引入其他人工智能算法，來豐富自身的人工智能系統(tǒng)。當(dāng)企業(yè)用戶沒有能力搭建自己的人工智能系統(tǒng)時(shí)，UCloud會(huì)和這些企業(yè)進(jìn)行合作，并引入U(xiǎn)Cloud平臺(tái)中，針對(duì)企業(yè)的人工智能需求，進(jìn)行相應(yīng)的分類和整理，并引進(jìn)對(duì)應(yīng)的人工智能企業(yè)，來幫助有需求的企業(yè)解決人工智能問題，最終達(dá)到人工智能技術(shù)的通用化。結(jié)合UCloud平臺(tái)中立的發(fā)展宗旨，使得UCloud平臺(tái)的企業(yè)用戶達(dá)到8萬(wàn)家之多。

UCloud依靠自主研發(fā)的人工智能在線訓(xùn)練和在線推測(cè)等產(chǎn)品，在各行業(yè)領(lǐng)域中成功實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，為了加快客戶的放貸速度，客戶普遍會(huì)將自己的個(gè)人資料和信用評(píng)級(jí)等信息放到網(wǎng)站中。互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)會(huì)通過網(wǎng)站中的資料，進(jìn)行人工甄別和判斷。而UCloud將該項(xiàng)操作進(jìn)行人工智能化處理，針對(duì)該項(xiàng)操作開發(fā)出相應(yīng)的算法模型，并進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別，審核互聯(lián)網(wǎng)金融客戶所提供的圖片和文字。這一操作可完全擺脫人工操作所花費(fèi)的時(shí)間和物質(zhì)成本，最終加快互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的放貸速度。此外，UCloud將在實(shí)踐中得到的算法模型轉(zhuǎn)移到UAI-Inference產(chǎn)品中，形成一種在線服務(wù)，同時(shí)對(duì)外提供接口。通過接口，UCloud把算法模型嵌入到其他企業(yè)的系統(tǒng)中，在幫助其他企業(yè)解決類似問題的同時(shí)，達(dá)到技術(shù)共享。另外UCloud通過在線模型的方法，在實(shí)踐中對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得新型的訓(xùn)練模型，目前這一方法已廣泛用于安防領(lǐng)域和在線論壇。

解決處理問題，聯(lián)手英特爾

眾所周知，隨著人工智能的發(fā)展，圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，在發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域中，往往需要用到大量的浮點(diǎn)運(yùn)算。為降低用戶成本，要選擇靈活性強(qiáng)的CPU進(jìn)行處理。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能技術(shù)所需的芯片要求也越來越高。因此，UCloud選擇與英特爾攜手，在解決硬件與軟件問題的同時(shí)，共同發(fā)展人工智能技術(shù)。

在2017年，UCloud已率先啟用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，其可擴(kuò)展性打造差異化人工智能云服務(wù)，并且在發(fā)行版Intel Caffe（計(jì)算機(jī)視覺框架）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步集成和優(yōu)化了算法中引入的自定義操作，從而形成了UCloud優(yōu)化解決方案。同時(shí)UCloud利用英特爾的Caffe對(duì)CPU進(jìn)行升級(jí)，極大地提高了UCloud圖像識(shí)別和文字識(shí)別的能力。目前，UCloud在人工智能領(lǐng)域運(yùn)用了海量CPU資源。葉理燈表示，由于英特爾的至強(qiáng)處理器相對(duì)其他芯片而言，成本較低且保證了處理性能，所以UCloud將所有CPU全部部署了英特爾至強(qiáng)處理器。在云計(jì)算平臺(tái)上，至強(qiáng)處理器資源能夠迅速地進(jìn)行海量擴(kuò)容，按我們目前的解決方案，即在每一個(gè)虛擬機(jī)上都部署一個(gè)人工智能在線服務(wù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這意味著我們的人工智能在線服務(wù)未來可以根據(jù)用戶需求得到迅速且海量的擴(kuò)容能力。英特爾一直是UCloud堅(jiān)實(shí)的合作伙伴，在未來雙方會(huì)繼續(xù)攜手打造更完美的人工智能技術(shù)。