汪正海

（潛山縣余井鎮(zhèn)林業(yè)工作站，安徽潛山246313）

1 潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生概況

安徽省潛山縣地處皖西南長(zhǎng)江北岸，大別山東南部，屬亞熱帶季風(fēng)性農(nóng)業(yè)氣候區(qū)，全縣林業(yè)用地面積9.4萬(wàn)hm2，森林覆蓋率53.1%。特定的氣候、地理環(huán)境和歷史原因造成大面積純松林，純松林面積占林地面積的77.34%，使馬尾松毛蟲(chóng)（Dendrolimus punctatus Walker）成為該縣歷史性的主要森林害蟲(chóng)，20世紀(jì)70年代至90年代，平均年發(fā)生面積1萬(wàn)hm2以上，最高年份達(dá)到3.33萬(wàn)hm2以上。因此，加強(qiáng)對(duì)馬尾松毛蟲(chóng)災(zāi)害的持續(xù)控制，始終是潛山縣森防工作的重點(diǎn)。

2 潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)研究主要成果

通過(guò)全國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)及管理基礎(chǔ)應(yīng)用研究（201404410），完成了轄區(qū)內(nèi)馬尾松毛蟲(chóng)、黃緣阿扁葉蜂（Acantholyda flavomarginata Maa）、思茅松毛蟲(chóng)（Dendrolimus kikuchii Matsumura）等主要林業(yè)有害生物發(fā)生防治歷期體系和馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生期、最佳防治時(shí)間預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型體系編制工作，以及發(fā)生防治歷期和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型體系的驗(yàn)證示范工作。主要研究成果有：

編制了暴發(fā)年份馬尾松毛蟲(chóng)自然種群生命表，進(jìn)行了馬尾松毛蟲(chóng)防治關(guān)鍵期分析，編制了馬尾松毛蟲(chóng)防治周期歷、馬尾松毛蟲(chóng)防治月歷、馬尾松毛蟲(chóng)監(jiān)測(cè)工作月歷；建立了氣溫與馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生面積-氣溫回歸方程預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型，建立了馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生期-氣溫、發(fā)生面積-氣溫多層感知器和徑向基函數(shù)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型，并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證（如表1）。

表1 潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)模型概況

建立了馬尾松毛蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)示范體系，編制了《潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)測(cè)報(bào)技術(shù)》和《潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)世代簡(jiǎn)表》，制定了《潛山縣森防測(cè)報(bào)員職責(zé)》，按時(shí)發(fā)布馬尾松毛蟲(chóng)等林業(yè)有害生物預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。

編制了思茅松毛蟲(chóng)自然種群生命表和防治工作歷。

編制了黃緣阿扁葉蜂自然種群生命表和防治工作歷。

撰寫(xiě)并發(fā)表了《基于生態(tài)論的生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)理論研究》《基于TSE分析理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)研究》《基于系統(tǒng)關(guān)鍵因子分析理論的林業(yè)有害生物防治關(guān)鍵期分析技術(shù)研究》《基于系統(tǒng)健康管理理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)管理研究》《基于精確管理的林業(yè)生物災(zāi)害防治新理念探析》《林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)理論基礎(chǔ)與技術(shù)集成》《生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)算法試驗(yàn)研究》《基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)與TSE方法的生態(tài)系統(tǒng)精細(xì)化管理技術(shù)研究》《馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)回歸建模試驗(yàn)研究》《馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)多層感知器建模試驗(yàn)研究》《馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)徑向基函數(shù)建模試驗(yàn)研究》《基于復(fù)雜系統(tǒng)代謝分析理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)研究》等研究論文。

3 潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)模型應(yīng)用

從表1可以看出，多因子回歸、徑向基函數(shù)、多層感知器3種模型均能滿足生產(chǎn)預(yù)報(bào)精度要求。將上述模型分別應(yīng)用于2016年、2017年馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)報(bào)，發(fā)生量與發(fā)生期預(yù)測(cè)精度詳見(jiàn)表2。

表2 預(yù)測(cè)精度

圖1 預(yù)測(cè)值與歷年實(shí)際發(fā)生值比較圖

圖2 基于林地一張圖的防治作業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)

基本能滿足生產(chǎn)預(yù)報(bào)要求。各模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值比較見(jiàn)表3和表4。

將上述模型對(duì)過(guò)去數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，與歷年實(shí)際發(fā)生數(shù)據(jù)比較，如圖1所示，可以發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生值基本重合。

4 討論

林業(yè)有害生物精細(xì)化預(yù)報(bào)，關(guān)鍵在于“精、細(xì)、簡(jiǎn)”，并服務(wù)于林業(yè)有害生物精確管理，即林業(yè)有害生物預(yù)報(bào)模型、預(yù)報(bào)結(jié)果要精確，林業(yè)有害生物管理法律法規(guī)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、林間作業(yè)設(shè)計(jì)要細(xì)致，林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)外業(yè)、防治林間作業(yè)、檢疫檢驗(yàn)要簡(jiǎn)便易行，要有貼合實(shí)際、具有可操作的精細(xì)化操作規(guī)則，才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)踐上的簡(jiǎn)便易行與高效，凡是在實(shí)際操作中紛繁復(fù)雜的規(guī)則與模型，均不符合精細(xì)化管理的要求。

在林業(yè)有害生物防治上，潛山縣除了開(kāi)展精細(xì)化預(yù)報(bào)之外，還進(jìn)行了林業(yè)有害生物防治管理精細(xì)化探索。2017年，潛山縣在越冬代馬尾松毛蟲(chóng)飛機(jī)防治、2018年枯死松樹(shù)作業(yè)設(shè)計(jì)和清理作業(yè)施工中引入了基于林地一張圖小班的GIS管理系統(tǒng)（如圖2所示），初步實(shí)現(xiàn)了基于小班的防治規(guī)劃、作業(yè)施工與監(jiān)理驗(yàn)收精細(xì)化。在條件成熟時(shí)，還可結(jié)合社會(huì)化監(jiān)測(cè)體系的建立，建立基于林地一張圖的小班調(diào)查、預(yù)報(bào)、作業(yè)設(shè)計(jì)、防治施工及監(jiān)理的林業(yè)有害生物防治管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)林業(yè)有害生物防治“五個(gè)精細(xì)化”：精細(xì)化監(jiān)測(cè)、精細(xì)化預(yù)報(bào)、精細(xì)化（防治作業(yè)）設(shè)計(jì)、精細(xì)化（防治作業(yè)）施工、精細(xì)化（防治作業(yè)）監(jiān)理。在條件許可時(shí)，準(zhǔn)備運(yùn)用現(xiàn)有可獲取的高分遙感數(shù)據(jù)，探索林業(yè)有害生物遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)技術(shù)。

表3 發(fā)生量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生值對(duì)比

表4 幼蟲(chóng)發(fā)生高峰期模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生值對(duì)比

[1]儲(chǔ)江山,徐勝利,張國(guó)慶.生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)算法試驗(yàn)研究——以潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(18):173-180.

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[4]賀剛,操丙周,張國(guó)慶.馬尾松毛蟲(chóng)精細(xì)化預(yù)報(bào)多層感知器建模試驗(yàn)研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(16):175.

[5]朱純祥,張汪炎,胡德松,張國(guó)慶.林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)理論基礎(chǔ)與技術(shù)集成——以潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(17):203-205.

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