方艷輝

摘 要：我們生活在最好的時代：電腦、手機、平板觸手可及，微博、微信、貼吧垂手而得;信息的交換，在我們這個時代，時時刻刻都在發(fā)生，真正實現了“秀才不出門，全知天下事”。我們生活在信息化時代，數據是傳播一切信息的載體，隨著信息技術的高速發(fā)展，人們收集和生產數據的能力越來越強，數據的規(guī)模、類型都隨之增長。

關鍵詞：大數據挖掘;醫(yī)療行業(yè);應用

1 前言

第一次聽說“大數據”這個新鮮詞，不是通過網絡，而是通過幾年前央視新聞的春節(jié)特別欄目“春節(jié)大數據”和“‘據說春節(jié)”。這兩檔欄目通過圖文并茂的方式，展現了大數據的魅力。其中印象比較深刻的畫面是“兩億多部智能手機畫出的動態(tài)遷移圖”，這幅圖生動形象，通過大數據展現了我們國家春運期間的人口大遷移行為?，F在，每隔一段時間，央視都會以特定的欄目將我們看不見的大數據與看得見的社會現象進行結合，解讀其背后的真正內涵和新趨勢。這樣新穎的知識探索方式深深的吸引了我，讓我從心底渴望對其進行更深入的研究。

2 背景

大數據并不是一個新鮮的概念，2001年由工程師道格·萊尼指出了大數據的三個特征分別是數量、速率和多樣;在2011年麥肯錫正式定義了大數據的概念——大數據指的是大小超出常規(guī)的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。換言之大數據是指在多樣的或者大量數據中，迅速獲取信息的能力。

3 大數據的分析方法

大數據經過多年的發(fā)展，結合數據挖掘的大量算法，已經得出了其自成體系的分析方法。主要包括以下幾個方面：

（1）機器學習與數據挖掘算法

機器學習是大數據分析的基礎，大數據的內容是紛亂復雜的，要想從大數據中挖掘有用的知識，需要使用計算機模擬人類的學習過程，從而進行深入的分析。

（2）預測性分析

預測性分析是一種重要的大數據分析方法，通過科學的建立模型，輸入已知的數據，從而對未來的行為進行預測，但其得出的結論只是一個概率上可能發(fā)生的事情，并不是一個準確的結論。

（3）可視化分析

可視化分析對于我們來說就并不遙遠，就像我之前提到的“兩億多部智能手機畫出的動態(tài)遷移圖”就是一個很好的可視化分析的例子。它將大數據分析的結果用形象直觀的方式展示出來，從而能夠快速發(fā)現其蘊含的規(guī)律，挖掘到有用的信息。

4 大數據及其應用

大數據及其應用在近年來也一直受到很大關注，自2015年初奧巴馬提出“精準醫(yī)學計劃”以來，在醫(yī)療行業(yè)領域，人們也將更多的關注點放在了大數據與醫(yī)療結合這個研究領域。美國所提出的精準醫(yī)學，是以個體化醫(yī)療為基礎，隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學概念，其目的是根據大量收集到的疾病樣本進行分析與鑒定，從而精確找出疾病產生的原因和治療的方法，針對一種疾病進行精確劃分和針對性治療，提高疾病預防與診治的效益。我們國家自然也提出了一系列的措施，促進精準醫(yī)學的快速發(fā)展。2015年3月，我國科技部首次召開精準醫(yī)學戰(zhàn)略專家會議，計劃啟動精準醫(yī)學計劃，已被列為國家“十三五”健康保障發(fā)展問題研究的重大專項之一。經過探索，大數據分析技術在醫(yī)療領域的應用主要有以下幾個方面：

（1）基因生物學

自人類基因組計劃以來，隨著對人類染色體基因測序的完成，人類基因相關研究迅速增長。包含基因信息的數據庫通過互聯網進行共享，大量數據快速產生?；诖髷祿幕蛲诰蚍治黾夹g也得到了很好的發(fā)展。其中致病基因路徑分析是一項比較重要的研究，引起一種疾病通常包含多個基因，這些基因分布在病人的不同染色體上，并起著相應的作用。利用大數據技術可以從DNA序列中找出與疾病相關的遺傳與功能信息，并進行針對性治療，能夠達到更好的療效。同時，基因研究另一個重要的方面是DNA序列中的相似搜索和基因間的差異性比對，通過比對帶病組織和健康組織的基因序列，可以更好的識別致病基因。

（2）致病因素分析

在病案信息庫中，存在由大量的病人的病情和病人的個人信息，包括年齡、性別、職業(yè)、生活等的情況，根據這些信息和病情，在大數據的背景下，進行使用聚類算法記性關聯性分析，從而可以發(fā)現可以發(fā)現某種疾病與外在環(huán)境因素的潛在關系，指導公眾遠離這些致病因素，以降低某些疾病的發(fā)生。

（3）疾病的發(fā)病和預測

預測是大數據技術的核心，在醫(yī)療大數據中，包含著大量患者的居住地，家庭疾病史等的個人信息，這些信息有助于研究某些疾病發(fā)病的家族性和地區(qū)區(qū)域的分布性。通過大數據分析，還可探討哪些疾病有明顯的家族遺傳性，從而進一步分析疾病與基因變化的關系，以通過積極預防或某種干預降低這種疾病的發(fā)病率。

總結

當前社會已經進入大數據時代，大量醫(yī)療數據的積累為大數據分析創(chuàng)造了條件，“精確醫(yī)學”概念的提出，更加促進了大數據在醫(yī)療行業(yè)中應用的發(fā)展。大數據與醫(yī)療行業(yè)相結合是未來的發(fā)展趨勢，其研究結果必定會為未來人類的健康帶來福音。

保定市科技計劃項目名稱：基于數據挖掘的技術的冠心病早期預警模型的研究，項目編號：18ZG014

參考文獻

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