□石志恒 慕宏杰 晉榮榮 秦來(lái)壽
[1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 蘭州 730020;2.甘肅省農(nóng)業(yè)信息中心 蘭州 730020]
專業(yè)大戶作為一種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體,在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中具有舉足輕重的作用,而有效的農(nóng)業(yè)信息選擇渠道和行為是保證其提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的基本途徑之一。但是我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平空間差異形成的“信息鴻溝”問題,一直是困擾我國(guó)西部農(nóng)村各類新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體快速發(fā)展的主要障礙因素,同時(shí)專業(yè)大戶與普通農(nóng)戶基于農(nóng)業(yè)信息化水平差異而產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)信息選擇內(nèi)容和選擇渠道方面的行為差異,也是判斷當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。甘肅省作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省,其地質(zhì)、地貌及水文環(huán)境條件豐富多樣,灌溉農(nóng)業(yè)和旱作農(nóng)業(yè)的發(fā)展也具有悠久的歷史,近年來(lái)當(dāng)?shù)匾灾品N業(yè)、特色農(nóng)業(yè)為主要形式的專業(yè)大戶正方興未艾,尤其是張掖市的大田作物種植業(yè)在整個(gè)西北地區(qū)乃至全國(guó)都具有一定的典型性和代表性。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于專業(yè)大戶的界定尚待研究,武小惠認(rèn)為專業(yè)大戶應(yīng)該主要根據(jù)規(guī)模因地制宜地劃定專業(yè)大戶的標(biāo)準(zhǔn),以種植業(yè)為例,專業(yè)大戶要看其土地經(jīng)營(yíng)畝數(shù)。張建杰將15畝作為劃分農(nóng)戶規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn),龍鳳嬌將黑龍江省的專業(yè)大戶界定為家庭經(jīng)營(yíng)規(guī)模在30畝以上的農(nóng)戶。參照眾多學(xué)者的劃分標(biāo)準(zhǔn),以及充分考慮甘肅省自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀結(jié)合本研究樣本區(qū)域特征,多方咨詢農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)和相關(guān)高校的專家、教授建議的基礎(chǔ)上,以種植業(yè)為例將甘肅省專業(yè)大戶界定為家庭經(jīng)營(yíng)規(guī)模在25畝以上的農(nóng)戶。以來(lái)自研究區(qū)域的專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用“R-Q型因子分析模型”等現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)手段對(duì)目標(biāo)研究區(qū)域?qū)I(yè)大戶和普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息獲取渠道和內(nèi)容選擇行為差異問題進(jìn)行對(duì)比分析,并從提高當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息現(xiàn)代化水平的角度進(jìn)行評(píng)價(jià),最終提出針對(duì)性的對(duì)策建議。該研究對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的發(fā)展以及各類新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展和培育問題具有重要的理論研究參考價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義。
農(nóng)業(yè)信息選擇行為是影響專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)效率的一個(gè)重要因素,但是在當(dāng)前眾多關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化方面的研究中,此類研究并不是很多。相關(guān)研究中具有代表性的有:馬九杰、趙永華等對(duì)山東、山西、陜西3省農(nóng)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查,得出電視和朋友、村領(lǐng)導(dǎo)是農(nóng)戶信息獲取的主要渠道的結(jié)論[1]。張貴蘭,王健等在對(duì)河北省南宮市大寺王村村民采用半結(jié)構(gòu)化訪談的方式入戶調(diào)研的基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)戶的信息獲取渠道以及影響其渠道的原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)總結(jié)分析[2]。張辰姊、溫繼文等通過利用對(duì)應(yīng)分析和聚類分析研究農(nóng)戶信息需求內(nèi)容與信息獲取渠道選擇間的關(guān)系,認(rèn)為農(nóng)戶在獲取不同信息內(nèi)容時(shí)存在明顯的渠道選擇偏好, 并對(duì)獲取各類信息時(shí)的偏好渠道優(yōu)先序進(jìn)行排列[3]。譚英、王德海、謝詠才將貧困地區(qū)農(nóng)戶分為低收入型、中等收入型和相對(duì)富裕型農(nóng)戶3種類型,通過半結(jié)構(gòu)訪談、打分排序等方法得出人際傳播與大眾傳播相結(jié)合的傳播方式對(duì)農(nóng)戶最終選擇和利用信息起重要影響作用[4]。
上述研究中,有些學(xué)者將所有樣本農(nóng)戶看成一個(gè)統(tǒng)一整體,有些學(xué)者將樣本農(nóng)戶按照富裕程度進(jìn)行分類,這些研究的不足在于并沒有針對(duì)專業(yè)大戶這一新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的信息選擇行為作為主要研究對(duì)象,同時(shí)沒有開展關(guān)于普通農(nóng)戶和專業(yè)大戶基于不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模條件下的差異化信息渠道和內(nèi)容選擇行為進(jìn)行深入分析和對(duì)比研究。本文利用結(jié)合“R型因子分析”與“Q型因子分析”各自優(yōu)點(diǎn)的“R-Q型因子分析”模型,在對(duì)當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶和普通農(nóng)戶差異化的信息渠道和內(nèi)容選擇行為進(jìn)行比較研究的基礎(chǔ)上,并從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的角度對(duì)其農(nóng)業(yè)信息化水平進(jìn)行評(píng)價(jià),最后提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
張掖市是甘肅省專業(yè)大戶分布最廣泛、最密集的地方,并且張掖市的專業(yè)大戶的經(jīng)濟(jì)效益較高,玉米制種及設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,在整個(gè)甘肅省具有代表性和典型性。本文以張掖市作為樣本調(diào)查區(qū)域,調(diào)研的分布情況如下表1所示:
表1 調(diào)研樣本的分布情況
本次調(diào)查在甘肅省農(nóng)業(yè)信息中心、張掖市農(nóng)業(yè)信息中心及張掖市各縣(區(qū))村鎮(zhèn)干部的幫助下完成,采用分層抽樣的方法,根據(jù)每個(gè)行政村的信息化水平和與縣城距離位置選出共樣本村10個(gè),采用隨機(jī)抽樣的方法選擇樣本農(nóng)戶的數(shù)量。調(diào)查發(fā)放問卷300份,回收292份,其中有效問卷277份,其中專業(yè)大戶135戶、普通農(nóng)戶142戶,有效率為94.8%。整理問卷時(shí)對(duì)回收問卷進(jìn)行了手工排除,排除原因是受訪者未進(jìn)行認(rèn)真填寫(數(shù)據(jù)明顯不符實(shí)際情況)、回答出現(xiàn)矛盾以及受訪者資料不完整等情況造成數(shù)據(jù)真實(shí)性存疑等。
問卷調(diào)查了農(nóng)業(yè)科技信息、市場(chǎng)信息、政策信息、生活信息、防病害蟲氣象信息、職業(yè)培訓(xùn)信息六類信息需求內(nèi)容,通過11種信息渠道的獲取情況以及需求內(nèi)容和信息渠道之間的關(guān)系,要求受訪者對(duì)獲取每類信息的每種渠道進(jìn)行選擇。整理問卷后得到信息獲取渠道與信息需求內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻次表,表中數(shù)字代表選擇該渠道獲取該類信息的頻數(shù)(表2、表3)。
從表2中的列邊際可以看出,專業(yè)大戶獲取農(nóng)業(yè)信息各種渠道選擇頻數(shù)排序?yàn)椋弘娨暎?46)、網(wǎng)絡(luò)(410)、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)(314)、手機(jī)(300)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)(267)、鄰居親戚朋友(265)、村委會(huì)(213)、書刊報(bào)紙及宣傳冊(cè)(204)、農(nóng)業(yè)專家(115)、合作社(104)、固定電話(31)。計(jì)算列邊際變異系數(shù)為“0.52”。通過對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算可得專業(yè)大戶對(duì)排名前三的農(nóng)業(yè)信息渠道獲取農(nóng)業(yè)信息的頻數(shù)占到所有渠道使用頻數(shù)總和的43.8%。
表2 專業(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇頻數(shù)表
表3 普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息獲取渠道選擇頻數(shù)表
從表2中的行邊際可以看出,專業(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇頻數(shù)排序如下:政策信息(497)、市場(chǎng)信息(482)、農(nóng)業(yè)科技信息(478)、防病害蟲氣象信息(467)、生活信息(377)、職業(yè)培訓(xùn)信息(368)。
從表3中的列邊際可看出,普通農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息各種渠道選擇頻數(shù)排序?yàn)椋弘娨暎?12)、鄰居親戚朋友(349)、村委會(huì)(253)、手機(jī)(235)、網(wǎng)絡(luò)(206)、書刊報(bào)紙及宣傳冊(cè)(182)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)(163)、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)(113)、合作社(104)、農(nóng)業(yè)專家(103)、固定電話(19)。計(jì)算列邊際變異系數(shù)為“1.22”。通過對(duì)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算可得普通農(nóng)戶對(duì)排名前三農(nóng)業(yè)信息渠道獲取農(nóng)業(yè)信息的頻數(shù)占到所有渠道使用頻數(shù)總和的50.1%。
從表3中的行邊際可看出,普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇頻數(shù)排序如下:農(nóng)業(yè)科技信息(434)、市場(chǎng)信息(426)、生活信息(361)、政策信息(352)、防病害蟲氣象信息(348)、職業(yè)培訓(xùn)信息(304)。
R-Q型因子分析模型,又稱為對(duì)應(yīng)分析模型,即對(duì)應(yīng)分析將變量和樣本反映在一個(gè)因子載荷圖中,更容易揭示同一變量以及不同變量各個(gè)類別之間的關(guān)系。具體操作步驟如下:若n個(gè)樣本中有m個(gè)指標(biāo)則可以表示為矩陣(表2),其中xij為第i個(gè)樣本,第j個(gè)變量的值。
表4 指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣
(1)將行和列分別求和,有
(2)將初始矩陣X變化為矩陣進(jìn)行R型因子分析,其中
對(duì)矩陣Y進(jìn)行R型因子分析,計(jì)算協(xié)方差的特征值得到m個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率,根據(jù)可接受的累計(jì)貢獻(xiàn)率臨界值取前p個(gè)特征值,計(jì)算特征值對(duì)應(yīng)的特征向量得到R型因子載荷矩陣;
然后根據(jù)因子載荷矩陣,在因子軸確定的平面上做出指標(biāo)的散點(diǎn)圖。
(3)進(jìn)行Q型因子分析
根據(jù)第三步中計(jì)算出的p個(gè)特征值計(jì)算矩陣的相應(yīng)的p個(gè)單位特征向量得到Q型因子載荷矩陣:
在第三步得到的平面圖上做出樣本的散點(diǎn)圖,如此指標(biāo)和樣本點(diǎn)能同時(shí)反映在一個(gè)因子載荷圖中更容易揭示各指標(biāo)間的關(guān)系。
當(dāng)前農(nóng)戶信息需求不再單一內(nèi)容涉及農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技、政策、市場(chǎng)、生活等各個(gè)方面,而且農(nóng)民為保證產(chǎn)量也會(huì)對(duì)天氣及病蟲災(zāi)害情況格外關(guān)注,另外農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)在廣大農(nóng)村正如火如荼地開展,因此為充分反映農(nóng)戶信息需求現(xiàn)狀本研究將農(nóng)戶信息需求內(nèi)容分為農(nóng)業(yè)科技信息、政策信息、市場(chǎng)信息、生活信息、防病害蟲氣象信息、職業(yè)培訓(xùn)信息六大類。
隨著政府對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的推進(jìn),農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系已初具規(guī)模。農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系包括傳統(tǒng)大眾媒體渠道如電視、報(bào)刊宣傳冊(cè)等;現(xiàn)代大眾媒體渠道如:網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、固定電話等;政府組織渠道如村委會(huì)、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、農(nóng)村合作社等;人際社會(huì)交流渠道如鄰居親戚朋友、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)、農(nóng)業(yè)專家及人員等?;诖?,本文將農(nóng)戶信息獲取渠道分為上述11類。
根據(jù)表2和表3數(shù)據(jù),利用SPSS22.0軟件對(duì)專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶的6類信息內(nèi)容和11種信息渠道的統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行R-Q型因子分析,具體如下:
表5中前兩個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率為81.3%,說(shuō)明前兩個(gè)因子可以解釋原變量的81.3%,將普通農(nóng)戶信息內(nèi)容與渠道的主成分反映在同一圖上就能揭示其之間的關(guān)系。
表5 基于專業(yè)大戶選擇頻數(shù)的慣量和卡方統(tǒng)計(jì)量構(gòu)成表
表6中前兩個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到82.1%,前兩個(gè)因子可以解釋原信息的82.1%,同理將專業(yè)大戶信息內(nèi)容與渠道的主成分反映在同一圖上也能揭示之間的關(guān)系。
表6 基于普通農(nóng)戶選擇頻數(shù)的慣量和卡方統(tǒng)計(jì)量構(gòu)成表
從圖1中可以看出,專業(yè)大戶傾向于通過電視、手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、人際交流等大眾傳播渠道獲取生活信息、防病害蟲氣象信息;傾向于通過村委會(huì)、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)專家及人員等政府組織渠道獲取政策信息、職業(yè)培訓(xùn)信息;傾向于通過農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)獲取市場(chǎng)信息。另外,需要注意的是專業(yè)大戶在獲取農(nóng)業(yè)科技信息時(shí)對(duì)渠道的選擇較多既有農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)又有手機(jī)、書刊報(bào)紙宣傳冊(cè)等大眾傳播渠道。
圖1 基于專業(yè)大戶選擇頻數(shù)的R-Q型因子分析因子載荷圖
從圖1可以看出,普通農(nóng)戶獲取生活信息、防病害蟲氣象信息、農(nóng)業(yè)科技信息傾向于通過電視、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、書刊報(bào)紙宣傳冊(cè)及人際交談等大眾傳播渠道;普通農(nóng)戶獲取政策信息、職業(yè)培訓(xùn)信息傾向于通過村委會(huì)、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、合作社、農(nóng)業(yè)專家及人員等政府組織渠道,普通農(nóng)戶獲取市場(chǎng)信息主要通過農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)這一渠道。
圖2 基于普通農(nóng)戶選擇頻數(shù)的R-Q型因子分析因子載荷圖
仔細(xì)分析圖1和圖2可以看出,專業(yè)大戶信息獲取渠道及信息獲取內(nèi)容的R-Q型因子分析因子載荷圖比普通農(nóng)戶橫縱軸的刻度尺小,造成這一現(xiàn)象的主要原因是專業(yè)大戶的信息獲取內(nèi)容比小農(nóng)農(nóng)戶的獲取信息量更大且在各信息獲取渠道的選擇上的差異更小,說(shuō)明相對(duì)于普通農(nóng)戶,專業(yè)大戶的農(nóng)業(yè)信息消費(fèi)量較大,且其選擇行為具有規(guī)律性的特征,而普通農(nóng)戶則表現(xiàn)出更多變異性特征。此外,分析專業(yè)大戶與普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息選擇渠道的變異系數(shù)分別為“0.52”和“1.22”,普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息選擇渠道的變異系數(shù)是專業(yè)大戶的兩倍多,也充分說(shuō)明普通農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)信息獲取方面表現(xiàn)出對(duì)特定信息渠道的依賴,而相對(duì)來(lái)說(shuō),專業(yè)大戶在選擇農(nóng)業(yè)信息渠道時(shí)則具有多元化的特征。
通過深入分析表2和表3中的列邊際可看出,專業(yè)大戶獲取農(nóng)業(yè)信息渠道排序前三位的分別是:電視(446)、網(wǎng)絡(luò)(410)、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)(314),而普通農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息渠道排序前三位的分別是:電視(512)、鄰居親戚朋友(349)、村委會(huì)(253)。雖然電視依然是專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息的首選渠道,但是第二和第三選擇渠道則完全不同,專業(yè)大戶傾向于網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)產(chǎn)品展現(xiàn)會(huì)等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)信息渠道和媒介,而普通農(nóng)戶更傾向于鄰居親戚朋友和村委會(huì)等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息獲取渠道。此外通過測(cè)算表2和表3數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),普通農(nóng)戶對(duì)排名前三的農(nóng)業(yè)信息渠道獲取農(nóng)業(yè)信息的頻數(shù)占到所有渠道使用頻數(shù)總和的50.1%,相對(duì)而言專業(yè)大戶則只有43.8%,相差6.3個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明相對(duì)于專業(yè)大戶,普通農(nóng)戶對(duì)個(gè)別首選農(nóng)業(yè)信息獲取渠道具有更強(qiáng)的依賴性,這個(gè)結(jié)論和上小節(jié)的分析結(jié)果是一致的。特別值得一提的是,在專業(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息選擇中占有重要地位(排名第二和第三)的網(wǎng)絡(luò)途徑(頻數(shù)410)和農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)(頻數(shù)314),在普通農(nóng)戶中的作用卻很有限,分別只有網(wǎng)絡(luò)途徑(頻數(shù)206)和農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)(頻數(shù)113),差異顯著。
相對(duì)于普通農(nóng)戶傳統(tǒng)信息媒介在專業(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息獲取中的重要性相對(duì)下降,而網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)等新型信息媒介已經(jīng)成為專業(yè)大戶獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)信息的主要途徑。通過深入分析表2和表3中的列邊際并進(jìn)行簡(jiǎn)單運(yùn)算可得出以下結(jié)論:電視、鄰居親戚朋友、村委會(huì)、書刊報(bào)紙及宣傳冊(cè)等傳統(tǒng)信息媒介依然是專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息的重要途徑,特別是電視在專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息獲取渠道中都名列第一,但是考慮到上述傳統(tǒng)信息媒介的綜合影響,其表現(xiàn)卻不盡相同,例如上述四類傳統(tǒng)信息媒介在專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息渠道選擇總頻數(shù)中占比分別為:42.2%和58.2%,相差16個(gè)百分點(diǎn),這個(gè)不小的差異充分說(shuō)明,相對(duì)于普通農(nóng)戶電視等傳統(tǒng)信息媒介在專業(yè)大戶信息獲取中的重要性已經(jīng)顯著下降了。此外,通過仔細(xì)分析圖1和圖2相關(guān)信息可以發(fā)現(xiàn),雖然電視是專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶獲取相關(guān)農(nóng)業(yè)信息的主要渠道,但是網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品展銷會(huì)等新型信息媒介已經(jīng)成為專業(yè)大戶獲取農(nóng)業(yè)科技信息、政策信息、市場(chǎng)信息和病害蟲氣象信息等主要農(nóng)業(yè)信息的重要途徑,甚至是主要途徑,而普通農(nóng)戶在獲取相關(guān)農(nóng)業(yè)信息時(shí)對(duì)上述新型信息媒介的選擇頻率則不是非常明顯,同時(shí)表現(xiàn)出對(duì)“鄰居親戚朋友”、“村委會(huì)”等傳統(tǒng)媒介的過度依賴。
從表2和表3中的行邊際可看出,普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇頻數(shù)排序如下:農(nóng)業(yè)科技信息(434)、市場(chǎng)信息(426)、生活信息(361)、政策信息(352)、防病害蟲氣象信息(348)、職業(yè)培訓(xùn)信息(304);專業(yè)大戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇頻數(shù)排序如下:政策信息(497)、市場(chǎng)信息(482)、農(nóng)業(yè)科技信息(478)、防病害蟲氣象信息(467)、生活信息(377)、職業(yè)培訓(xùn)信息(368)。通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息內(nèi)容選擇行為大致趨同,但是關(guān)于政策信息和生活信息的選擇偏好差異顯著。專業(yè)大戶更加關(guān)注政策信息,對(duì)生活信息的選擇偏好一般,而普通農(nóng)戶對(duì)二者的偏好沒有表現(xiàn)出太大的差別。
在上述研究結(jié)論之外,本文還分析并獲得如下研究結(jié)果和結(jié)論:
第一,兩類農(nóng)戶對(duì)職業(yè)培訓(xùn)信息的忽視很嚴(yán)重。大多數(shù)農(nóng)業(yè)信息是通過電視、農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、村委會(huì)等方式進(jìn)行宣傳和擴(kuò)散。
第二,固定電話是專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)信息最不常用的渠道。兩類農(nóng)戶信息獲取渠道使用最少的是固定電話,主要原因是固定電話由于自身的不可移動(dòng)性已逐漸被手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等信息媒介代替而最終被摒棄。
第三,兩類農(nóng)戶從合作社這一渠道獲取信息也較少,調(diào)查了解到41.2%的農(nóng)戶沒有加入或者不清楚是否有合作社,而且加入合作社的大部分農(nóng)戶表示合作社并沒有在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息發(fā)展乃至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到很大作用。
當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化還處在一個(gè)不斷變化和發(fā)展的過程當(dāng)中,包括專業(yè)大戶在內(nèi)的各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體必然要求獲得與之農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù),這就要求不斷完善和改進(jìn)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)的提供模式。以改變當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程中出現(xiàn)的,一方面農(nóng)村信息化的設(shè)施基礎(chǔ)薄弱遠(yuǎn)不能滿足農(nóng)戶生產(chǎn)生活的需求;另一方面政府投入大量資源建設(shè)的信息渠道體系實(shí)際上并未得到充分利用的矛盾?;诖耍疚奶岢鲆韵陆ㄗh:
從上文的研究結(jié)論可以看出,專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息選擇渠道和內(nèi)容都有所不同,甚至在某些方面具有較大的差異。考慮到專業(yè)大戶在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要地位,應(yīng)該在當(dāng)?shù)卣λ芗暗姆秶鷥?nèi),給予專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶差別化的農(nóng)業(yè)信息服務(wù),并體現(xiàn)各個(gè)性化需求的特征。例如針對(duì)專業(yè)大戶對(duì)“政策信息”具有特殊偏好的特征,為專業(yè)大戶推送更多其關(guān)心的有關(guān)土地改革政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展政策方面的信息。針對(duì)普通農(nóng)戶和專業(yè)大戶獲取農(nóng)業(yè)信息渠道的差別化特征,對(duì)特定農(nóng)戶推送農(nóng)業(yè)信息過程中提高其使用頻率較高的信息渠道的利用頻率,并改善該信息渠道的服務(wù)條件,提高相關(guān)農(nóng)業(yè)信息推送的效率。探索差別化和個(gè)性化的農(nóng)業(yè)信息供給模式是提高當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平的必然要求。
從上文的調(diào)查研究可以看出,電視依然是專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶獲得各類農(nóng)業(yè)信息的首選渠道。因此在進(jìn)行信息化建設(shè)時(shí)要立足于這一實(shí)際情況,進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村農(nóng)業(yè)相關(guān)頻道的建設(shè),以便專業(yè)大戶和普通農(nóng)戶通過電視途徑獲取更加全面及時(shí)的農(nóng)業(yè)科技、政策、市場(chǎng)等信息。
農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)品和服務(wù)具有強(qiáng)烈的公共產(chǎn)品屬性,所以地方政府在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)和發(fā)展中具有不可推卸的責(zé)任,此外各級(jí)政府的施政方針和政策措施在專業(yè)大戶的成長(zhǎng)和發(fā)育中具有根本性甚至是決定性的作用。調(diào)查區(qū)域?qū)I(yè)大戶對(duì)于政策信息內(nèi)容的過度關(guān)注從另外一個(gè)角度說(shuō)明政府是推進(jìn)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的主導(dǎo)力量。同時(shí)說(shuō)明當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶的制度政策環(huán)境依然不穩(wěn)定,土地流轉(zhuǎn)制度特別是當(dāng)前推行的農(nóng)地“三權(quán)分置”改革必然會(huì)影響到當(dāng)?shù)馗黝悓I(yè)大戶的發(fā)展環(huán)境,期盼利于自己的制度政策的出臺(tái)是各類專業(yè)大戶的一種美好期盼。從這個(gè)角度來(lái)分析,進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)地制度改革,是推進(jìn)當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶信息化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平快速提高的重要抓手和制度政策保障。
代表新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的專業(yè)大戶,其農(nóng)業(yè)信息選擇行為具有多元化的特征,同時(shí)其對(duì)傳統(tǒng)信息渠道的依賴程度逐步下降。所以加強(qiáng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件條件建設(shè),例如推進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、3S技術(shù)(即遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng))、自動(dòng)化技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)的普及和應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的必然要求。
國(guó)外農(nóng)業(yè)合作機(jī)制成功經(jīng)驗(yàn)告訴我們,在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的進(jìn)程中農(nóng)業(yè)合作社應(yīng)該扮演舉足輕重的功能和作用,但是來(lái)自當(dāng)?shù)氐恼{(diào)研數(shù)據(jù)和分析結(jié)果表明農(nóng)業(yè)合作社并沒有在當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶和普通農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)信息化事業(yè)中發(fā)揮出應(yīng)用的作用,加快當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)合作組織的發(fā)展,強(qiáng)化和完善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)業(yè)信息傳播功能,勢(shì)在必行。
“小農(nóng)經(jīng)營(yíng)”和“大市場(chǎng)”之間的矛盾是阻礙我國(guó)農(nóng)民職業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技提高的主要障礙,在大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)沒有實(shí)現(xiàn)之前,通過各種農(nóng)民職業(yè)和技能培訓(xùn)是在短時(shí)間內(nèi)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化和現(xiàn)代化水平的有效途徑,也是我國(guó)各類專業(yè)大戶成長(zhǎng)發(fā)育階段的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。但是從樣本區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息獲取內(nèi)容的分析可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶通過職業(yè)培訓(xùn)獲取農(nóng)業(yè)信息的比例并不是很高,甚至很低。有必要提高各類職業(yè)培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)效性,切實(shí)加強(qiáng)其在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息擴(kuò)散中的作用。
[1] 馬九杰, 趙永華, 徐雪高.農(nóng)戶傳媒使用與信息獲取渠道選則傾向研究[J].國(guó)際新聞界, 2008, 2:58-62.
[2] 張貴蘭, 王健, 王劍.農(nóng)戶信息渠道選擇及其影響因素的探索性研究—以河北省南宮市大寺王村村民為例[J].現(xiàn)代情報(bào), 2016, 36(5):88-93.
[3] 張辰姊, 溫繼文等.基于對(duì)應(yīng)分析與聚類分析的農(nóng)戶信息渠道選擇研究[J].情報(bào)科學(xué), 2015, 33(12):90-93.
[4] 朱紅燦, 陳星星.公眾政府信息獲取渠道的選擇—基于網(wǎng)絡(luò)渠道與傳統(tǒng)渠道的對(duì)比分析[J].情報(bào)資料工作,2015(3):75-78.
[5] 蔡?hào)|宏, 陳立貞.農(nóng)戶市場(chǎng)信息需求特征及影響因素分析—以海南省瓊中縣為例[J].圖書情報(bào)知識(shí), 2012(4):70-74.
[6] 朱紅燦.公眾政府信息獲取渠道選擇影響因素的研究[J].圖書館學(xué)研究, 2015, 6:59-67.
[7] 鄭文輝.農(nóng)村政策信息服務(wù)需求的調(diào)查與分析[J].圖書館情報(bào)工作, 2011(7):10-14.
[8] 原小玲, 賈君枝, 朱丹.山西省農(nóng)民信息需求調(diào)查研究[J].情報(bào)科學(xué), 2009(8):1194-1198.
[9] 吳文峰, 翟從敏.大眾傳媒視野下農(nóng)村體育信息傳播的實(shí)證研究—以無(wú)極縣東大戶村為例[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào), 2012(4):14-19.
[10] 劉玉花, 張麗, 王德海.農(nóng)村市場(chǎng)信息失衡分析與對(duì)策分析—吉林省Z社區(qū)養(yǎng)殖市場(chǎng)信息傳播狀況調(diào)查及啟示[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2008(5):104-108.
[11] 李曉麗, 王緋.農(nóng)戶獲取科技信息渠道及影響因素分析—以湘鄂渝黔邊區(qū)為例[J].圖書館學(xué)研究, 2011(17):52-56.
[12] 鄧益成, 吳浪.偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)民信息需求和農(nóng)村信息服務(wù)體系建設(shè)現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].山東圖書館學(xué)刊, 2013(2):76-80.
[13] 黃丹.農(nóng)村信息傳播有效性評(píng)估模型:農(nóng)民視角[J].理論與改革, 2013(3):112-114.
[14] 田玲.澳大利亞農(nóng)業(yè)信息化對(duì)發(fā)展我國(guó)西部農(nóng)業(yè)的啟示[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版), 2005(7):81-83.
[15] 劉東青, 孫耀明.以信息需求為導(dǎo)向的農(nóng)村信息服務(wù)[J].情報(bào)科學(xué), 2008(7):1003-1006.
[16] 馬振.安徽農(nóng)戶信息需求與獲取途徑的實(shí)證研究[D].合肥:安徽大學(xué), 2010.
[17] 滿明俊.西北傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶的技術(shù)采納行為研究[D].西安:西北大學(xué), 2010.
[18] 祝小寧、劉婷婷.電子政務(wù)的發(fā)展及其對(duì)策研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版), 2003(5):59-62.
[19] 美國(guó)農(nóng)業(yè)信息化及對(duì)我國(guó)的啟示[J].阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2009(1):153-156.
[20] ZHANG J, ZHU X.The application analysis of information dissemination of agriculturerelated micro-blogs in China[J].International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):305-313.
[21] SOTO-GARCIA M, DEL-AMOR-SAAVEDRA P,MARTIN-GORRIZ B, et al.The role of information and communication technologies in the modernisation of water user association’ management[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2013, 98:121-130.
[22] LIN Y, JIANG Y, CHEN W.Scheduling for ordered query services in multi-channel data broadcast systems[C].Tainan, Taiwan:Computer Symposium, 2010.
[23] PESONEN L A, TEYE K W, RONKAINEN A K, et al.Cropinfra - An Internet-based service infrastructure to support crop production in future farms[J].Biosystems Engineering, 2014, 120(3):92-101.
[24] JAIN L, KUMAR H, SINGLA R K.Localization of Information Dissemination in Agriculture Using Mobile Networks[J].Advances in intelligent Systems & Computing,2014, 241(S 3-4):225-238.