覃　悅，薛　花，岳新霞

(新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院北院護理部，烏魯木齊　830000)

采用主成分改進的Logistic回歸分析新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒影響因素的研究

覃悅，薛花，岳新霞

(新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院北院護理部，烏魯木齊830000)

摘要：目的調查新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒發(fā)病情況和相關影響因素。方法以“區(qū)—幼兒園—班級”的技術路線，從新疆烏魯木齊7區(qū)1縣隨機抽取1所幼兒園，每所幼兒園中隨機整群抽取大、中、小各2個班，每班再采取整群抽樣，由口腔科醫(yī)生完成齲齒檢查和問卷調查。對原始變量進行共線性診斷，再采用主成分改進Logistic回歸分析篩選可能的影響因素。結果共有1 366位學齡前兒童納入研究，有809位兒童患有齲齒，患病率為59.2%。共線性診斷提示各變量間存在共線性問題，采用主成分改進Logistic回歸分析篩選出7個有意義的影響因素，開始刷牙年齡、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、父母親文化程度和家庭收入是兒童齲齒發(fā)生的保護因素(OR=0.657、0.853、0.426、0.675、0.725、0.768)，吃零食則是齲齒發(fā)生的危險因素(OR=1.334)。結論新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒發(fā)生受多因素影響，通過主成分改進的Logistic回歸分析可消除原始變量間存在的共線性問題，得到更好的回歸模型。

關鍵詞：主成分;Logistic回歸;齲齒;影響因素

中圖分類號：R788.1

文獻標識碼：A

文章編號：1009-5551(2018)05-0639-04

doi:10.3969/j.issn.1009-5551.2018.05.025

基金項目：新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金(2017D01C135)

作者簡介：覃悅(1980-)，女，本科，主管護師，研究方向，護理管理。

通信作者：岳新霞，女，公共衛(wèi)生碩士，主任護師，研究方向：公共衛(wèi)生，E-mail：874169549@qq.com。

本文引用：覃悅，薛花，岳新霞.采用主成分改進的Logistic回歸分析新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒影響因素的研究[J].新疆醫(yī)科大學學報,2018,41(5):639-642.doi:10.3969/j.issn.1009-5551.2018.05.025

AstudyontheinfluencefactorsofdentalcariesofpreschoolchildreninUrumqiareaofXinjiangbyLogisticregressionwithimprovedprincipalcomponent

QINYue，XUEHua，YUEXinxia

(DepartmentofNursing,TheNorthCourtyardAreaofthePeople′sHospitalofXinjiangUygurAutonomousRegion,Urumqi830000,China)

Abstract:ObjectiveTo investigate the incidence and related influencing factors of dental caries among preschool children in Urumqi area of Xinjiang.MethodsAccording to the “district-kindergarten-class” technical route,a kindergarten was randomly sampled in every cluster of district/county from 7 Districts and 1 County of Xinjiang Urumqi,and 2 classes were randomly sampled in every cluster of small/medium/large scaled classes from the sampled kindergartens.Everyone out of the sampled class was conducted dental caries examination and questionnaires by the dentist.A collinear diagnosis of the original variables were carried out,and then the possible influencing factors were screened by principal component improved logistic regression analysis.ResultsA total of 1366 preschool children were included in the study.809 children were suffering from dental caries,the prevalence rate was 59.2%.Collinearity diagnosis indicates the presence of multicollinearity among variables.Improved logistic regression analysis identified 7 significant impact factors by principal component,and the teeth-brushing starting age,daily brushing frequency,mouth-washing after meals,parents′ education level and family income were the protective factors of dental caries in children(OR=0.657,0.853,0.426,0.675,0.725.0.768),while snack-eating was the risk factor for dental caries(OR=1.334).ConclusionThe incidence of dental caries in preschool children in Urumqi area of Xinjiang is affected by many factors.By means of logistic regression analysis of principal components,the collinearity problem of original variables can be eliminated,and a better regression model can be obtained.

Keywords:principal component;Logistic regression;dental caries;factor

齲齒是在細菌為主要作用下多因素參與造成的牙齒硬組織發(fā)生破壞的常見疾病[1]。兒童學齡前時期是恒牙萌出替換乳牙、頜骨和牙弓主要發(fā)育階段。齲齒會影響恒牙正常萌生，損傷口腔黏膜組織，影響兒童咀嚼功能而造成營養(yǎng)攝入障礙，影響發(fā)音等[2]。如何正確防治學齡前兒童口腔齲齒非常關鍵。本研究主要調查新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒發(fā)病情況和相關影響因素，旨在對正確防治齲齒提供實驗依據。

1　研究對象與方法

1.1研究對象按照第三次全國口腔健康流行病學抽樣調查的要求[3],采取分層隨機整群抽樣的方法，以“區(qū)—幼兒園—班級”的技術路線，在烏魯木齊地區(qū)逐級抽取樣本。首先將烏魯木齊市區(qū)所有教育局注冊幼兒園編號，從7區(qū)1縣隨機抽取1所幼兒園，再從每所幼兒園中隨機整群抽取大、中、小各2個班，每班再采取整群抽樣，共有1 366位學齡前兒童納入研究。年齡段為3～6歲，平均年齡為(4.66±1.05)歲。男童703人(51.5%)，女童663人(48.5%)。按照順序對全部牙齒進行細致檢查，檢查內容包括齲齒發(fā)生個數(shù)和齲齒類型(淺層齲齒、中層齲齒、深層齲齒)。診斷標準根據國家齲齒統(tǒng)一標準規(guī)定，凡是牙齒表面或齒溝處有色、形、質3方面改變的即診斷為齲齒，乳牙齲、失和補也均作為齲齒統(tǒng)計[4]。

1.2主成分改進的Logistic回歸分析學齡前兒童齲齒發(fā)生影響因素依據前述檢查結果將有齲齒患兒分為實驗組，無齲齒患兒設為對照組。通過可能影響齲齒發(fā)生的因素自行制作調查問卷，主要參考《第三次全國口腔健康流行病學調查方案》口腔調查問卷標準[5]，結合齲病病因學、國內外學者相關研究結果等。調查問卷內容設定共有5大類，即：(1)社會人口學資料：年齡、性別、民族等。(2)生長發(fā)育情況：孕期母親健康狀況、是否早產兒等。(3)飲食習慣：嬰幼兒時期主要喂養(yǎng)食品、哺乳持續(xù)時間、是否吃零食、吃零食的時間等；(4)口腔衛(wèi)生情況：開始刷牙的年齡、每天刷牙次數(shù)、通常使用的牙膏、飯后漱口情況、幼兒園是否有口腔預防教育等。(5)教育情況：父母、老師教育程度、家庭收入、家長和老師對口腔健康知識的知曉程度等。由經過專業(yè)培訓的醫(yī)務人員發(fā)送給兒童父母或監(jiān)護人進行調查。采取主成分改進的Logistic回歸分析相關影響因素。

2　結果

2.1一般調查結果共1 366位兒童參與齲齒調查，發(fā)放問卷1 366份，回收1 366份，回收率為100%?；疾∮?09位兒童，患病率為59.2%，平均年齡為(4.87±0.97)歲，其中男童有413位(51.1%)，女童有396位(48.9%)。809位齲齒兒童中，發(fā)生1顆齲齒者有436位(53.9%)，2顆齲齒者有295位(36.5%)，3顆及以上者有78位(9.64%)。齲齒類型上，淺層齲齒有261位(32.3%)，中層齲齒有352位(43.5%)，深層齲齒有196位(24.2%)。

2.2單因素分析結果對照組賦值為0，實驗組賦值為1，采取卡方檢驗進行單因素檢驗，齲齒影響因素賦值見表1。篩選出7個有意義的影響因素，即開始刷牙年齡、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、吃零食、家庭收入和父母文化程度。

2.3Logistic回歸共線性診斷在進入多因素Logistic回歸分析前，對選取可能影響兒童齲齒的原始16個變量因素做共線性診斷，見表2，結果可示，有4個指標特征根接近0，條件指數(shù)有3個>30，且同樣3個方差膨脹系數(shù)>10，認為原始變量間存在多重共線性問題，不能直接進行Logistic回歸分析。為解決觀察指標間共線性對回歸模型的影響，而采用主成分改進的Logistic回歸分析。

表1　齲齒相關影響因素賦值說明

2.4主成分改進的Logistic回歸分析對單因素帥選出有意義的7個影響因素進行主成分分析，見表3，選取特征根接近1和累計>0.85的5個主成分[6]，以其主成分替代原變量進行Logistic回歸分析，最后進入回歸模型的因素有開始刷牙年齡、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、吃零食、父母親文化程度和家庭收入等7個影響因素，其OR值分別為0.657、0.853、0.426、1.334、0.675、0.725、0.768，見表4。擬合方程為：Logit(P)=0.8347-0.627X1-0.806X2-1.165X3+1.268X4-0.743X5-0.722X6-0.925X7。

現(xiàn)階段我國課堂上無論是基礎教育還是高等教育，多媒體已在課堂廣泛應用。可是在利用媒體的同時，教師忽視了與學生的交流，使得學生變成多媒體技術的“奴隸”。當今信息化的社會是無法徹底脫離開媒體，但讓媒體的使用效率最大化是所追求的目標。這種態(tài)勢下多種媒介融合可能會產生新的結果。例如在數(shù)學課堂上教師講授球體體積時，在黑板上畫出平面圖，導致學生不能理解立體圖形。后來使用了幾何畫板，制作出了一個球體，在屏幕上學生觀看，觀看之后仍然需要老師講授。在這種傳統(tǒng)媒介環(huán)境下，知識是單向傳遞的，雖然視頻或幻燈片可以抓住學生的注意力，但單向的傳遞模式是無法改變的。

表2　16個原始變量共線性診斷結果

表3　主成分分析結果

表4　主成分改進Logistic回歸分析結果

3　討論

齲齒又稱“蟲牙”或“蛀牙”，是口腔牙齒發(fā)生細菌性感染的常見疾病。目前多認為細菌感染、口腔衛(wèi)生、宿主和時間四因素學說是其發(fā)病的主要原因[7]，可能的機理認為細菌在牙齒表面形成牙菌斑，可發(fā)酵口腔內食物殘渣中糖而產生酸，繼而導致牙齒脫礦，破壞有機質而產生齲洞[8]。可以引起牙髓炎和根尖周炎，甚者可出現(xiàn)牙槽骨和頜骨炎癥，嚴重者會對兒童生長發(fā)育產生重大影響[9]。齲齒發(fā)病率高，分布區(qū)域廣，被世界衛(wèi)生組織列于腫瘤和心血管疾病人類三大重點防治疾病[10]。因此研究相關區(qū)域齲齒的發(fā)病情況與相關影響因素是非常必要的，這對于防治齲齒可提供進一步實驗依據。

Logistic回歸模型常用于病因分析、生存分析的統(tǒng)計學方法[11]。但是如果變量間存在多重共線性問題，采用這樣的數(shù)據直接使用Logistic回歸分析，就會增大估計參數(shù)的均方誤差和標準誤[12]，使許多有意義的陽性因子被錯誤地剔除出回歸模型，有的甚至使回歸系數(shù)的方向相反，從而使得原本起到危險作用的危險因素變?yōu)楸Ｗo性因素[13]，出現(xiàn)難以解釋的現(xiàn)象，結果很不可信。而經過主成分變換的Logistic回歸分析方法，通過主成分變換可消除解釋變量觀察矩陣之間的共線關系[14]，滿足各自變量彼此相對獨立，可得出了更為合理的回歸模型[15]。

本研究采取了“區(qū)—幼兒園—班級”的技術路線，在烏魯木齊7區(qū)1縣逐級抽取樣本，符合區(qū)域調查研究要求[15]。共有1 366位3～6歲學齡前兒童參與了我們的調查，最終發(fā)現(xiàn)809位兒童患有齲齒，發(fā)病率為59.2%，這與第三次全國口腔健康流行病學調查的城市齲齒發(fā)病率(79.53%)相比有所減少。將齲齒兒童分為實驗組，非齲齒兒童列為對照組，分析齲齒發(fā)病的影響因素，單因素卡方檢驗篩選出7個有意義的影響因素，即開始刷牙年齡、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、吃零食、家庭收入和父母文化程度。實驗中選取特征根接近1和累計貢獻>0.85的5個主成分，進入最后回歸方程因素的標準誤都較小，符合logistic回歸分析一般要求[16]。同時也可以更加合理得出本次調查的結論，開始刷牙年齡、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、父母親文化程度和家庭收入是兒童齲齒發(fā)生的保護因素(OR=0.657、0.853、0.426、0.675、0.725、0.768)，而吃零食則是齲齒發(fā)生的危險因素(OR=1.334)。

綜上所述，本研究主要調查了新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒患病情況和相關影響因素，通過主成分改進的Logistic回歸分析來處理原始變量間存在的共線性問題，并且通過分層隨機整群抽樣獲取的大量樣本和對照組研究模式進一步分析確認新疆烏魯木齊地區(qū)學齡前兒童齲齒發(fā)生受多因素影響[17]，主要包括有開始刷牙年齡、吃零食、每日刷牙次數(shù)、飯后漱口、幼兒園口腔教育、父母親文化程度和家庭收入等影響因素。

[收稿日期：2017-10-29]

(本文編輯楊晨晨)