張偉 肖石冉 韋青青

【摘要】本文以上海大學(xué)生為研究對象研究了新媒體狀態(tài)下群體傳播不實信息的影響因素，通過信度分析、KMO和Bartlett球形度檢驗來驗證問卷設(shè)計的合理性，運用Kendall相關(guān)性分析方法，研究提煉出影響群體謠言傳播的四個重要因素。結(jié)果表明：不實信息的傳播與從眾度、法律道德意識度、學(xué)校網(wǎng)絡(luò)教育的重視程度有緊密關(guān)系。從眾度越高、法律道德意識越低大學(xué)生越有可能傳播不實信息。大學(xué)生群所關(guān)注的內(nèi)容也與不實信息的傳播有關(guān)，偏好娛樂新聞更容易傳播不實信息。

【關(guān)鍵詞】不實信息 新媒體 影響因素

1 綜述

想要從根本上解決不實信息的傳播，首先須找到傳播不實信息傳播的影響因素。關(guān)于信息傳播者的研究主要包括：從轉(zhuǎn)發(fā)者動機角度，新媒體用戶對于休閑娛樂、自我認同以及社會交往的需求等利己目的是新媒體時代下謠言傳播的主要動因，而如今便捷的網(wǎng)絡(luò)方式也為此提供了極大地便利，而且網(wǎng)絡(luò)不實信息傳播的成本極低，由此，更是使得各類網(wǎng)絡(luò)不實信息層出不窮，屢禁不止。從信源特征視角，主要涉及對于信源可信度、信源專業(yè)性以及信源吸引力的研究。為此，此次研究在問卷調(diào)查中也主要關(guān)注了大學(xué)生日常感興趣或者轉(zhuǎn)發(fā)的為哪些方面的內(nèi)容。關(guān)于信息內(nèi)容視角的研究主要涉及對于網(wǎng)絡(luò)熱門話題的研究，通過內(nèi)容分析，將不同的網(wǎng)絡(luò)熱門內(nèi)容進行分類，然后分析統(tǒng)計當代大學(xué)生更易相信或者更易轉(zhuǎn)發(fā)哪一類的不實信息。

綜上所述，新媒體時代下，對于網(wǎng)絡(luò)輿情的總體認識已經(jīng)初步形成。不實信息傳播很大程度上是通過新媒體的轉(zhuǎn)發(fā)和評論功能來實現(xiàn)的，由于新媒體時代人們可以相對自由的發(fā)表自己的言論，因此不得不重視新媒體時代下信息的傳播，尤其是網(wǎng)絡(luò)不實信息的傳播。

2 問卷設(shè)計與結(jié)果分析

2.1 問卷設(shè)計

本文主要采用問卷調(diào)查的方式進行數(shù)據(jù)的收集，以能夠合理的驗證以上模型和假設(shè)。此次研究測量信息項包括了年齡、性別、網(wǎng)齡等三個個人基本信息項。并設(shè)計使用了十四個問題來測量所假設(shè)的上網(wǎng)時長、從眾程度、法律道德意識程度、個人性格、學(xué)校對于網(wǎng)絡(luò)教育的重視程度、對網(wǎng)絡(luò)信息的偏好、傳播不實信息的可能程度等七個潛在變量主體，每個主體都由1～4個測量變量組成。為了保證問卷的科學(xué)性，在進行正式的問卷調(diào)查之前，聽取了相關(guān)老師及專家的意見，進行了部分修改，使得該問卷更加合理。

2.2 數(shù)據(jù)的收集

本研究主要采用網(wǎng)絡(luò)填寫調(diào)查問卷的方式以及部分紙質(zhì)調(diào)查問卷。 在微信、QQ、微博上隨機選擇大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)注冊用戶，通過私信、留言等方式，邀請他們填寫設(shè)計好的“問卷星”調(diào)查問卷，最后共收到316份問卷回復(fù)，有效問卷201份；紙質(zhì)問卷共發(fā)放100份，收回有效問卷88份，本研究共收回有效問卷289份。

3 數(shù)據(jù)分析

對問卷的發(fā)放與回收整理所得到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。此次數(shù)據(jù)分析所用到的軟件有Execl 2007和IBM SPSS Statistics 22。

調(diào)查問卷的評價體系是以量表形式來體現(xiàn)的，編制的合理性決定著評價結(jié)果的可用性和可信性。因此為了確保問卷設(shè)計的合理性以及可靠性，將先對問卷得到的數(shù)據(jù)進行信度與效度分析。

3.1 信度分析

信度是指問卷的可信程度，它主要表現(xiàn)檢驗結(jié)果的一貫性、一致性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。信度分析使用IBM SPSS Statistics 22工具中的可靠性分析，分析結(jié)果中的信度系數(shù)a反映了可靠性程度，信度系數(shù)應(yīng)該在0～1之間，如果量表的信度系數(shù)在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系數(shù)在0.8～0.9之間，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系數(shù)在0.7～0.8之間，表示量表有些項目需要修訂；如果量表的信度系數(shù)在0.7以下，表示量表有些項目需要拋棄。

本研究的各個變量的Cronbaeh的Alphaα系數(shù)均在0.7以上，表示可信度較高。由此可見問卷中個問題的設(shè)計是合理可靠的。

3.2 效度分析

效度是用來反映通過問卷所測量得到的結(jié)果所能反映想要考察的內(nèi)容的程度。此次效度分析使用IBM SPSS Statistics 22中原始數(shù)據(jù)分析和KMO和Bartlett球形度檢驗。進行KMO檢驗和巴特利球體檢驗，一般認為，KMO檢驗系數(shù)>0.5，（巴特利特球體檢驗的x2統(tǒng)計值的顯著性概率）P值<0.05時，問卷才有結(jié)構(gòu)效度，才能進行因子分析。KMO檢驗系數(shù)在0到1范圍內(nèi)，且系數(shù)越大，則表明相關(guān)性越強，越適合做因子分析。分析所得的數(shù)據(jù)，KMO檢驗系數(shù)為0.863，而P值幾乎為零，小于顯著性0.05，因此該問卷具有結(jié)構(gòu)效度，可以進行因子分析。

3.3 各因素間相關(guān)性分析

通常情況下，各因素間的關(guān)系被劃分為函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計關(guān)系兩種。函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系即線性關(guān)系，比較容易分析和測量。但現(xiàn)實生活中大部分因素之間的關(guān)系都沒有辦法用函數(shù)清晰表達，這類關(guān)系即為統(tǒng)計關(guān)系。而相關(guān)分析即研究存在這類關(guān)系的變量間的密切程度，衡量變量之間的線性相關(guān)程度的強弱。

此次進行相關(guān)性分析使用的工具是IBM SPSS Statistics 22。進行相關(guān)性分析類型是線性相關(guān)分析。相關(guān)系數(shù)是描述這種線性關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計量，用r來描述。r的取值范圍為[-1，1]，當r取值為負數(shù)時，表示兩參數(shù)之間呈負相關(guān)；當r取正數(shù)時，則表明兩參數(shù)間呈正相關(guān)。r=0表示無線性相關(guān)，一般地，|r|>0.95存在顯著性相關(guān)；|r|>0.8高度相關(guān)；0.5<|r|<0.8中度相關(guān)；O.3<|r|<0.5低度相關(guān)；|r|<0.3關(guān)系極弱，認為不相關(guān)。當|r|=1時，則表示兩變量之間存在函數(shù)關(guān)系。當相關(guān)系數(shù)檢驗的t統(tǒng)計量的顯著性概率p<0.05時，說明兩個變量間相關(guān)性顯著，通常在概率值上方用“*”表示；當p<0.01時，說明兩個變量間相關(guān)性非常顯著，通常在概率值上方用“**”表示；當p>0.05時，說明兩個變量問沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，只顯示概率值。N值表示樣本容量。由于此次得到的變量的數(shù)據(jù)的分布明顯非正態(tài)或分布不明，因此進行相關(guān)性分析時，選擇Kendall相關(guān)系數(shù)分析，計算時先對離散數(shù)據(jù)進行排序或?qū)B續(xù)變量的值求秩，在計算其秩分數(shù)問的相關(guān)系數(shù)。以使其分析結(jié)果更具說服力。

本文研究傳播不實信息的影響因素，因此將大學(xué)生傳播不實信息的可能程度作為因變量，根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)，逐一分析各因素與其之間的相關(guān)性。

由表1的分析數(shù)據(jù)顯示，傳播不實信息的可能程度與大學(xué)生的上網(wǎng)時間該因素的顯著性為0.289>0.05因此表明上網(wǎng)時間與傳播不實信息的可能程度不存在相關(guān)關(guān)系；傳播不實信息的可能程度與法律道德意識度以及個人性格這兩個因素的顯著性>0.05，表示這兩個因素不存在相關(guān)關(guān)系；而傳播不實信息的可能程度與從眾度、法律道德意識度、以及所在學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教育的重視程度的顯著性都小于0.01，則表示這三個因素都在0.01水平上與因變量具有非常顯著的相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)性分析輸出結(jié)果如上表2所示，此表顯示的是傳播不實信息的可能程度

與用戶對網(wǎng)絡(luò)信息的偏好之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，時政新聞、教育新聞、網(wǎng)絡(luò)以及其他類型的網(wǎng)絡(luò)新聞的偏好與傳播不實信息可能程度之間的顯著性均大于0.05，表示這四類網(wǎng)絡(luò)信息的偏好與不實信息的傳播沒有相關(guān)關(guān)系。而與娛樂新聞以及趣聞軼事這兩個變量之間的顯著性都小于0.01，表示傳播不實信息信息與對娛樂新聞以及趣聞軼事這兩類網(wǎng)絡(luò)消息的偏好間的相關(guān)性非常顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論分析

傳播不實信息的可能程度與從眾度相關(guān)性非常顯著，并且其相關(guān)系數(shù)為0.853，表示兩者之間具有正向的高度相關(guān)。表示上海在讀大學(xué)生的從眾心理越強，就越有可能傳播不實信息。因此從眾心理即為傳播不實信息的一個重要因素。

傳播不實信息的可能程度與法律道德意識度的相關(guān)系數(shù)為一0.704，此因素在顯著性為0.01的水平上與因變量有負向相關(guān)，其相關(guān)程度為一般相關(guān)。表示上海在讀大學(xué)生對法律道德的意識度越高，則傳播不實信息的可能性就越小。

（3）傳播不實信息的可能程度與學(xué)生所在學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教育的重視程度也存在相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.839。表明該因素與因變量存在高度負向相關(guān)。由此可見，學(xué)生就讀的學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教育越重視，則該校學(xué)生傳播不實信息的可能性越小。

（4）對網(wǎng)絡(luò)信息的偏好情況這一因素的分析結(jié)果顯示，傳播不實信息的可能程度與對娛樂新聞以及趣聞軼事這兩類新聞的偏好具有相關(guān)關(guān)系。對娛樂新聞的偏好與因變量的相關(guān)系數(shù)為0.807，對趣聞軼事的偏好與因變量的相關(guān)系數(shù)為O.694.表示上海在讀大學(xué)生對娛樂新聞以及趣聞軼事這兩類網(wǎng)絡(luò)消息的偏好程度越高，則其傳播不實信息的可能程度就越高。

4.2 提出建議

根據(jù)以上分析結(jié)果，為減少不實信息的傳播，本文提出以下建議：

國家應(yīng)完善相關(guān)的法律法規(guī)。法律應(yīng)隨時代的發(fā)展而及時作出反應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)時代的不實信息泛濫需要與之對應(yīng)的管理方法。應(yīng)盡快完善網(wǎng)絡(luò)實名制、網(wǎng)絡(luò)不實信息傳播處罰細則，加強對媒體的控制。

（2）各大高校應(yīng)加強對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)安全教育重視程度。頻繁組織網(wǎng)絡(luò)安全教育，提高學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)安全意識以及網(wǎng)絡(luò)道德意識度。

（3）個人應(yīng)小心求證，慎重轉(zhuǎn)發(fā)，不信謠，不傳謠。作為大學(xué)生，應(yīng)積極了解網(wǎng)絡(luò)上的辟謠渠道，遇到疑似謠言的信息先搜索求證或點擊舉報，不要盲目轉(zhuǎn)發(fā)。

5 結(jié)語

本文以上海在讀大學(xué)生為研究對象，通過問卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)，使用Excel 2007統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及IBM SPSS Statistics 22分析數(shù)據(jù)。最終得到結(jié)論，傳播不實信息的可能程度與學(xué)生的從眾信息、對法律道德的意識程度、性格因素、所在學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教育的重視度以及個人對網(wǎng)絡(luò)信息的偏好等因素有關(guān)。針對這些影響因素，提出了相關(guān)建議希望減少不實信息的傳播。但此次研究主要是針對上海在讀大學(xué)生這個群體進行研究，研究對象具有很大的局限性，不能代表普遍群體。這也是此次研究的不足之處，今后會改進，做更進一步的研究。

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