(中南民族大學(xué)公共管理學(xué)院 湖北 武漢 430000)

一、引言

今年來，國家大力倡導(dǎo)城鎮(zhèn)化，李克強總理要求新型城鎮(zhèn)化必須走以人為本的城鎮(zhèn)化道路，不能僅依靠城鎮(zhèn)化率作為單一的目標(biāo)，需要從質(zhì)量上抓起，實現(xiàn)“土地和人口城鎮(zhèn)化”。民族地區(qū)由于地理位置、風(fēng)俗習(xí)慣、生活方式、城鎮(zhèn)化起步晚等限制，在其城鎮(zhèn)化過程中面臨更多困難，在新一輪的城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，如何提高農(nóng)戶的城鎮(zhèn)化成為重要任務(wù)。根據(jù)多年的城鎮(zhèn)化經(jīng)驗表明，城鎮(zhèn)化的發(fā)展不能僅僅依靠政府的努力，更多需要農(nóng)戶自身的發(fā)展，而無論選擇什么樣的發(fā)展道路，保持農(nóng)戶的可持續(xù)生計是重中之重，需要提高農(nóng)戶的非農(nóng)收入成分，少數(shù)民族農(nóng)戶平均受教育年限較低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人數(shù)眾多、家庭人均收入少、能夠利用的政府資源和親朋好友資源較少，導(dǎo)致農(nóng)戶難以長期維持非農(nóng)生計。那么，農(nóng)戶所擁有的生計資本是如何影響農(nóng)戶的生計類型？本文帶著這個問題在線性回歸分析的基礎(chǔ)上分析了農(nóng)戶的生計類型，并據(jù)此提出政策建議。

二、研究區(qū)域概況與研究方法

(一)研究區(qū)域概況

本文選取了中南六個省份的少數(shù)民族聚居地進(jìn)行調(diào)查，在湖北、貴州等地選取了恩施土家族苗族自治州來鳳縣、宜昌市長陽土家族自治縣、酉陽土家族苗族縣、大理白族自治州、黔南布依族苗族自治州平塘縣、三江侗族自治縣、麻陽苗族自治縣。

(二)研究方法

1、數(shù)據(jù)來源

在2016年和2017年分別對中南少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)戶進(jìn)行野外調(diào)查，收集到問卷1636份。調(diào)研的問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭的基本情況、農(nóng)戶的城鎮(zhèn)化意愿、當(dāng)?shù)氐姆鲐氄摺⑸嬞Y本狀況、城鎮(zhèn)化意愿等。

2、研究方法

田野調(diào)查法。在六個省份選取比較有代表性的少數(shù)民族聚居區(qū)域?qū)ι贁?shù)民族農(nóng)戶以面對面的形式進(jìn)行調(diào)查。了解農(nóng)戶的生計方式、家庭基本情況、城鎮(zhèn)化意愿、城鎮(zhèn)化能力和城鎮(zhèn)化過程中的阻礙問題。

回歸分析。以少數(shù)民族農(nóng)戶的城鎮(zhèn)化能力為因變量，將農(nóng)戶的生計資本個因素歸為自變量，選擇多元線性回歸模型進(jìn)行分析，模型公式如下：

yi=β0+β1xi1+β2xi2+...+βixip+δi

式中，y是農(nóng)戶的生計類型，x是影響農(nóng)戶生計類型的自變量，p是自變量的個數(shù)，i是樣本個數(shù)，δ是常數(shù)，β是參數(shù)。

三、少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶生計資本與城鎮(zhèn)化能力

(一)農(nóng)戶的生計資本

農(nóng)戶的生計資本是農(nóng)戶賴以生存發(fā)展的資本的總稱，英國國際發(fā)展機構(gòu)建立了可持續(xù)發(fā)展框架，將農(nóng)戶的生計資本量化研究，分為人力資本、物質(zhì)資本、自然資本、社會資本以及金融資本，如表1，每一類資本有不同的指標(biāo)來衡量其資本的量。人力資本是保持農(nóng)戶家庭可持續(xù)的重要因素，人力資本多意味著農(nóng)戶家庭勞動力多，而勞動力無論是從事農(nóng)業(yè)生計還是非農(nóng)生計都會為家庭帶來收入，農(nóng)戶的年齡、受教育程度等個人因素也是農(nóng)戶家庭人力資本的重要指標(biāo)。

表1 中南民族地區(qū)農(nóng)戶生計資本變量和生計類型變量定義

(二)農(nóng)戶的生計類型

分析農(nóng)戶的生計結(jié)果，將生計資本的各個變量作為自變量，農(nóng)戶的生計結(jié)果作為因變量，表示為1=農(nóng)業(yè)生計，2=農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計、3=非農(nóng)兼業(yè)型生計，4=非農(nóng)型生計如表2.在劃分農(nóng)戶的生計方式時，將農(nóng)戶的生計方式以農(nóng)業(yè)收入所占家庭收入的比例為標(biāo)尺，農(nóng)業(yè)收入占比大于或等于95%為農(nóng)業(yè)生計，大于等于50%且小于95%為農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計，大于等于5%且小于50%為非農(nóng)兼業(yè)型生計，小于5%為非農(nóng)生計。

表2 劃分農(nóng)戶類型標(biāo)準(zhǔn)

近些年，隨著經(jīng)濟的發(fā)展、國家政策的支持、依靠區(qū)域的自然資源、旅游資源、種植區(qū)域的特色農(nóng)產(chǎn)品、信息的快速流通，農(nóng)戶的收入來源發(fā)生了翻天覆地的變化，出現(xiàn)多元化家庭收入。更多農(nóng)戶開始從事非農(nóng)生產(chǎn)，農(nóng)戶的生計方式開始從單一的農(nóng)業(yè)生計向兼業(yè)生計和非農(nóng)生計方式逐漸轉(zhuǎn)變。影響農(nóng)戶生計方式發(fā)生轉(zhuǎn)變有內(nèi)在因素和外部因素，本文主要討論影響農(nóng)戶生計方式發(fā)生轉(zhuǎn)變的內(nèi)在因素，也就是農(nóng)戶所擁有的生計資本。

(三)農(nóng)戶的生計資本對其生計類型的影響

利用實際樣本數(shù)據(jù)對農(nóng)戶的生計結(jié)果進(jìn)行線性分析，分析結(jié)果如表3.在線性分析之前，需要對解釋變量和模型進(jìn)行可行性分析，確定變量和模型是否合適。檢測自變量之間的多重共線性，檢測結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除了農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)與其他變量之間的VIF值大于10(一般認(rèn)為，若自變量的VIF值大于10，則該解釋變量與其他變量之間存在嚴(yán)重的共線性，無法進(jìn)行線性分析)，在做線性分析的時候剔除了人力資本中的家庭勞動力人數(shù)，承包地總面積的VIF值為5.33，經(jīng)營地總面積的VIF值為5.34，其他自變量的VIF值均小于0.4，表明不存在多重共線性，可以進(jìn)行線性回歸分析。線性回歸分析是一種利用樹立統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上的變量之間相互依賴的定量關(guān)系的統(tǒng)計分析方法，符合所需要的分析功能。

表3 生計結(jié)果線性分析

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上顯著

(1)在農(nóng)戶的人力資本方面，參農(nóng)人數(shù)的sig值為0，非農(nóng)勞動力人數(shù)的sig值也為0，說明在控制其他變量不變的條件下，二者與農(nóng)戶的生計結(jié)果呈極度相關(guān)的線性關(guān)系，農(nóng)戶的生計結(jié)果與人力資本相關(guān)性很大，農(nóng)戶在選擇生計策略、調(diào)整生計方式的時候更注重人力資本的安排。參農(nóng)人數(shù)的B值為-0.241，sig值為0，說明參農(nóng)人數(shù)在99%的置信水平上呈負(fù)相關(guān)，意味著在其他變量不變的條件下，參農(nóng)人數(shù)每增加一人，農(nóng)戶家庭的生計類型往非農(nóng)方向發(fā)展就會減少24.1%；非農(nóng)勞動力的B值為0.195，sig值為0，說明農(nóng)戶家庭的非農(nóng)勞動力人數(shù)與農(nóng)戶的生計結(jié)果呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)戶家庭的參農(nóng)人數(shù)越少，這說明農(nóng)戶家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面投入的勞動力資本較少，農(nóng)戶的生計方式非農(nóng)程度越高。整體來看，農(nóng)戶家庭的人力資本是對農(nóng)戶家庭的生計類型影響非常顯著，家庭勞動力參與非農(nóng)生計的人數(shù)越多，農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入也會越多，從而促進(jìn)了農(nóng)戶的非農(nóng)發(fā)展。

(2)在自然資本方面，僅有農(nóng)戶的經(jīng)營地面積與農(nóng)戶的生計結(jié)果呈中度線性關(guān)系。經(jīng)營地面積的B值為-0.003，說明當(dāng)農(nóng)戶的生計結(jié)果的值每大1，農(nóng)戶的經(jīng)營地面積就會減少0.3%，經(jīng)營地面積越小，農(nóng)戶的非農(nóng)程度越大，農(nóng)戶對土地的依賴即使在更多非農(nóng)工作出現(xiàn)的同時也不會舍棄。但從所得數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，不管是承包地面積還是經(jīng)營地面積已不再是吸引農(nóng)戶的因素，對農(nóng)戶選擇生計策略的影響比較小。

(3)在社會資本方面，國家政策支持強度與農(nóng)戶所擁有的城鎮(zhèn)親朋好友資源的sig值為0，均于生計結(jié)果存在線性關(guān)系。國家政策支持強度的B值為-0.035，說明農(nóng)戶國家政策支持強度越少，農(nóng)戶的生計結(jié)果非農(nóng)化程度越高，農(nóng)村政府的政策支持也只是給身為農(nóng)民的農(nóng)戶家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的支持，而從事非農(nóng)工作的農(nóng)戶與這些政策支持關(guān)系不大。農(nóng)戶的城鎮(zhèn)親朋好友的B值為0.061，說明農(nóng)戶在城鎮(zhèn)的親朋好友資源越多，農(nóng)戶更能夠選擇非農(nóng)生計方式，因此非農(nóng)程度也會越高。農(nóng)戶在城鎮(zhèn)的親友資源影響著農(nóng)戶選擇生計策略，在調(diào)研過程中，大多受訪者表示由于沒有人脈關(guān)系，能夠從事的非農(nóng)工作的選擇范圍比較窄，因此擁有更多在城鎮(zhèn)的親友資源對農(nóng)戶的非農(nóng)程度起著加強的作用。

(4)在金融資本方面，在控制其他變量不變的條件下，農(nóng)戶家庭的人均年收入與與生計結(jié)果極度相關(guān)且為正相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)戶家庭人均年收入越多，農(nóng)戶的非農(nóng)程度越高，農(nóng)戶也更愿意選擇非農(nóng)生計方式。人均年收入是最農(nóng)戶家庭最直觀的收入，同時也非農(nóng)生計方式更能有效改善農(nóng)戶的家庭生活狀況，金融資本多使得農(nóng)戶更有從事非農(nóng)生計方式的基礎(chǔ)，農(nóng)戶也會更愿意非農(nóng)化。

(5)在物質(zhì)資本方面，農(nóng)戶老家是否有宅基地和宅基地的面積均與生計結(jié)果不呈線性關(guān)系，農(nóng)戶對生計方式的選擇與這些因素并無相關(guān)關(guān)系，農(nóng)戶家庭的金融資本對農(nóng)戶的生計方式的選擇無太大影響。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

(1)農(nóng)戶的生計方式朝著非農(nóng)方向發(fā)展，不再是單一的依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主要收入，農(nóng)戶的收入來源變得多元化，外出務(wù)工、經(jīng)商等多種方式。

(2)非農(nóng)型農(nóng)戶的收入較高，生計資本越多，家庭收入中非農(nóng)成分越高。不同的生計資本對農(nóng)戶的生計類型選擇影響也不同，人力資本較多的農(nóng)戶，其更愿意選擇非農(nóng)生計方式；擁有更多自然資本的農(nóng)戶反而會受到資本的牽扯而更多選擇農(nóng)業(yè)生計；社會資本對農(nóng)戶生計方式的選擇影響最大，擁有的社會資本越多，其非農(nóng)程度也會越高；農(nóng)戶的金融資本對其生計方式選擇作用明顯，金融資本越豐富，農(nóng)戶會更偏向選擇非農(nóng)生計；而在物質(zhì)資本方面，農(nóng)戶的生計方式選擇并不多考慮這方面，農(nóng)戶的宅基地和宅基地面積并不影響農(nóng)戶的非農(nóng)發(fā)展。

(二)建議

(1)政府有必要在農(nóng)戶所擁有的資本中選擇對農(nóng)戶生計方式調(diào)整最有影響的資本類型進(jìn)行加強和利用，使之可以有利于農(nóng)戶的生計方式轉(zhuǎn)型，從農(nóng)戶本身入手，堅持以人為本的理念。

(2)生計資本是農(nóng)戶選擇生計方式不可或缺的一部分，生計資本的增加對農(nóng)戶的生計方式轉(zhuǎn)型和調(diào)整有重要的意義。因此需要注重農(nóng)戶本身擁有的資本，在擁有的資本基礎(chǔ)上積累，使農(nóng)戶有更多選擇生計方式的底氣。