周群 韓濤 左文革 陳仕吉

〔摘 要〕機構(gòu)學科前沿性評測能夠為科技管理部門明確學科發(fā)展重點，制定學科發(fā)展規(guī)劃和科技發(fā)展政策提供借鑒和參考?；贓SI Research Fronts中學科研究前沿的共被引關(guān)系，構(gòu)建研究前沿的共被引矩陣，利用VOSviewer生成學科研究前沿的全局知識圖譜，分別計算并可視化機構(gòu)在各前沿領(lǐng)域中的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度。最后，以中國農(nóng)業(yè)大學為例進行實證分析。揭示了機構(gòu)學科研究前沿的知識結(jié)構(gòu)和研究布局，從研究領(lǐng)域的層次上更為精細地評測機構(gòu)的學術(shù)影響力，為機構(gòu)的學科發(fā)展規(guī)劃和科技政策提供更有效的支持。

〔關(guān)鍵詞〕學科前沿性；ESI；機構(gòu)評測；表現(xiàn)度；關(guān)注度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.009

〔中圖分類號〕G311 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2018）04-0065-06

〔Abstract〕Evaluate the discipline frontier of institution based on the frontier performance and attention，which could provide reference to clear the focus of institutional development，enact discipline development plan and science and technology development policies for scientific administrative department.First，the paper built the co-citation matrix of research fronts according to the co-citation relations of research fronts of Agricultural Science，and generated global knowledge map of research fronts by VOSviewer；Secondly，the performance and attention of research fronts were calculated respectively.Finally，it took the global knowledge map as a base map，and highlighted the relevant research fronts based on the performance and attention of research fronts.It revealed the knowledge structure and research distribution of the institutional discipline，and evaluated the academic influence of the institutions on the research level，which provided more effective support for the institutional development planning and science and technology policies.

〔Key words〕research front；ESI；Institutional evaluation；performance；attention

科研機構(gòu)評測作為機構(gòu)科研管理和績效管理的重要工具和手段，對于優(yōu)化科研資源配置，提高科研管理水平，促進科研機構(gòu)的持續(xù)健康發(fā)展具有重大意義。在科學計量學領(lǐng)域，機構(gòu)評測或機構(gòu)科研績效評價一般都是在機構(gòu)科研產(chǎn)出基礎(chǔ)上計算相關(guān)文獻計量指標來進行。隨著學術(shù)資源日益豐富和科學研究的不斷演化，傳統(tǒng)文獻計量在機構(gòu)評測中的局限日益突顯，科研管理者和政策制定者需要掌握科研進展和動態(tài)，以有限的資源來支持和推動科學進步。因此，洞悉機構(gòu)所屬學科的知識結(jié)構(gòu)及發(fā)展動態(tài)，追蹤科學研究發(fā)展現(xiàn)狀和研究前沿，進而識別具有發(fā)展前景的研究主題，成為當前科研機構(gòu)發(fā)展和研究規(guī)劃中的迫切要求，并在科技政策的制定和科研部署中提供更加全面的決策依據(jù)和參考。

研究前沿（Research Fronts）是研究規(guī)劃研究中的核心問題，在國家或機構(gòu)層面識別研究前沿的分布和結(jié)構(gòu)布局，有利于科研決策者進行及時有效的前瞻性戰(zhàn)略預測、規(guī)劃和部署。近年來，研究前沿相關(guān)的研究成果豐富，其概念界定、相關(guān)理論研究、識別方法和應(yīng)用方面，都受到研究人員的高度關(guān)注。其中，基于高被引論文的識別方法最早應(yīng)用于研究前沿的識別與探測，1965年，Price[1]提出以高被引論文集（近期發(fā)表且被頻繁引用的文獻集合）表征研究前沿，隨后，Small[2-3]提出利用共被引現(xiàn)象分析高被引論文及其引文網(wǎng)絡(luò)，并識別和預測該領(lǐng)域的活躍研究主題或趨勢，展現(xiàn)研究領(lǐng)域結(jié)構(gòu)。他將研究前沿表述為共被引文獻簇，并以此建立了ESI數(shù)據(jù)庫中的Research Fronts，即在近5年的高被引論文基礎(chǔ)上基于文獻共被引聚類形成的一系列關(guān)于不同研究主題的核心論文分組，用以描述相應(yīng)學科（專業(yè)）領(lǐng)域的學術(shù)研究前沿或?qū)W術(shù)發(fā)展趨勢。近幾年來，中國科學院基于ESI Research Fronts連續(xù)推出《研究前沿》系列報告，每年遴選自然科學和社會科學10個大學科領(lǐng)域排名最前的100個熱點前沿和若干個新興前沿，并在國家層面上比較分析了研究前沿的分布情況，進而判斷國家在不同強度層次上的基礎(chǔ)貢獻實力和潛在發(fā)展水平[4]。

高被引論文在一定程度上代表了學科的研究進展，能夠較為客觀的反映研究實體（國家、機構(gòu)或個人）的學術(shù)水平和學術(shù)影響力，在科研評價研究和機構(gòu)學術(shù)排行榜中應(yīng)用廣泛。2007年，邱均平等基于ESI高被引論文數(shù)的指標體系衡量高校的科研影響力和競爭力[5]，隨后，許多學者利用引文分析工具對高被引論文進行統(tǒng)計分析，并以此對國家[6]、機構(gòu)[7-9]和學科[10]的學術(shù)影響力或發(fā)展態(tài)勢進行計量分析。此外，很多研究機構(gòu)或新聞媒體推出的學術(shù)影響力排行榜也都將高被引論文（如高被引作者數(shù)量或top10%論文比例等）作為一個重要的學術(shù)影響力衡量指標，如萊頓大學排行榜[11]、USnews世界最佳大學排名[12]和上海交通大學的世界大學學術(shù)排名[13]等。但上述研究和計量指標大多是從期刊、機構(gòu)、作者等文獻的外部特征入手，較少深入到文獻的內(nèi)容層面，也忽略了施引文獻，無法更深層次挖掘不同學科的前沿結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展的推動力。研究前沿的表征應(yīng)該同時包含兩個組成部分，一部分是通過共被引找到的高被引論文，這些論文代表了該領(lǐng)域的奠基工作；另外一部分就是對這些高被引論文進行引用的施引論文，它們中最新發(fā)表的論文反映了該領(lǐng)域的新進展。正是這些施引論文通過共被引才決定了核心論文的對應(yīng)關(guān)系，并賦予研究前沿以意義[14]。

因此，為了制定客觀可靠的研究規(guī)劃，我們需要更微觀的研究領(lǐng)域分布模型及相應(yīng)研究方法，從而能夠更準確把當前科學研究的現(xiàn)狀，并進一步為促進科研機構(gòu)學科結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供針對性的建議，以供決策部門學習、借鑒和吸收這些學科結(jié)構(gòu)模式中的積極要素。本文提出一種基于學科前沿性的科研機構(gòu)評測方法，使之能夠根據(jù)科研機構(gòu)對研究前沿的參與和引用情況揭示機構(gòu)在該研究前沿中的貢獻與定位，并通過知識圖譜對其內(nèi)容特征進行深入挖掘，在更細粒度的研究主題層面對機構(gòu)進行SWOT分析，最后以中國農(nóng)業(yè)大學為例進行實證研究，驗證該方法的有效性。

1 研究思路

機構(gòu)學科前沿性評價實質(zhì)上是嘗試從一個新的角度來評價機構(gòu)的研究績效，摸清研究機構(gòu)的世界定位，用國際化的視角來觀察科研機構(gòu)發(fā)展狀況，促進科研機構(gòu)的國際化，從而為科研機構(gòu)的學科發(fā)展和科研規(guī)劃提供建議，對促進我國科研機構(gòu)的健康、快速發(fā)展具有重要的意義和現(xiàn)實作用。由于ESI數(shù)據(jù)庫在Web of Science數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供22個學科的研究前沿數(shù)據(jù)，因此，利用該數(shù)據(jù)庫可以分析科研機構(gòu)所從事的研究在全球科學研究中是否處于前沿領(lǐng)域（或熱點領(lǐng)域）以及機構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究地位如何，同時揭示機構(gòu)的研究是否存在相關(guān)的空白領(lǐng)域。

本文以ESI Research Fronts為基礎(chǔ)構(gòu)建學科研究前沿的同被引關(guān)系矩陣，利用VOSviewer軟件及內(nèi)置的BGLL算法生成學科全局知識圖譜，進而分別生成機構(gòu)學科前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度的Overlay圖譜，并分析該機構(gòu)在ESI中的學科前沿性，為機構(gòu)的學科前沿性評測提供借鑒和參考。本文的研究框架如圖1所示。

1.1 學科前沿性

如前文所述，機構(gòu)學科前沿性指科研機構(gòu)在某個ESI學科所從事的研究在全球科學研究中是否處于前沿領(lǐng)域（或熱點領(lǐng)域）以及機構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究地位如何，同時揭示機構(gòu)在該學科的研究是否存在相關(guān)的空白領(lǐng)域。機構(gòu)學科前沿性可以從機構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度兩個方面來分析。前沿表現(xiàn)度指機構(gòu)在某個學科的ESI前沿領(lǐng)域的論文分布情況，具體可以通過ESI研究前沿中機構(gòu)所發(fā)表的論文數(shù)量來表示。機構(gòu)在某些研究前沿有論文存在則表明該機構(gòu)在這些前沿領(lǐng)域占有一席之地，也說明該機構(gòu)在這些前沿領(lǐng)域具有一定的影響力。由于ESI研究前沿是由近5年的高被引論文形成的，各機構(gòu)所占有的論文數(shù)量一般不會太多，僅靠前沿表現(xiàn)度來分析機構(gòu)的學科前沿性可能涉及的研究前沿相對比較少。因此，更多時候我們可能還需根據(jù)前沿關(guān)注度來分析機構(gòu)的學科前沿性。前沿關(guān)注度指機構(gòu)對學科中前沿領(lǐng)域的關(guān)注程度，通過機構(gòu)發(fā)表論文對前沿領(lǐng)域高被引論文的引用次數(shù)來測量。它不僅反映了研究人員對國際研究熱點和前沿的追蹤能力和關(guān)注程度，更體現(xiàn)了機構(gòu)的研究前沿的發(fā)展?jié)摿筒季帧?/p>

因此，機構(gòu)高被引論文數(shù)反映了機構(gòu)在該前沿的影響力和引領(lǐng)作用，而機構(gòu)對高被引論文的引用說明了機構(gòu)的研究緊跟當前研究的步伐。如果對某個前沿領(lǐng)域引用次數(shù)高，則表明機構(gòu)關(guān)注該前沿領(lǐng)域，如果引用很少甚至沒有引用，則表明機構(gòu)并不關(guān)心這些研究領(lǐng)域，或者說在這個研究領(lǐng)域是空白。

1.2 機構(gòu)學科前沿性評測

作為知識管理和文獻計量學的重要研究工具，科學知識圖譜能夠直觀清晰地揭示學科結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，使得所需要揭露的信息更容易被理解，所需要展示的知識結(jié)構(gòu)表達更加清晰，在學科分析和研究前沿分析中得到越來越多的應(yīng)用[15]。2010年，荷蘭萊頓大學Van Eck等學者在多維尺度分析的基礎(chǔ)上提出一種新的文獻計量地圖方法VOS（Visualization of Similarity），并開發(fā)了以繪制各個領(lǐng)域科學知識圖譜的文獻計量分析軟件VOSviewer[16]。該軟件可以根據(jù)輸入的網(wǎng)絡(luò)進行社團結(jié)構(gòu)探測，以不同的顏色標識不同的社團，可用于可視化展現(xiàn)Research Fronts學科前沿數(shù)據(jù)的共被引聚類關(guān)系及距離的遠近，生成ESI學科高被引論文的全局知識圖譜。為了直觀地反映機構(gòu)研究在ESI各研究前沿的分布及表現(xiàn)，本研究在共被引知識圖譜的基礎(chǔ)上通過Overlay[17]圖譜的形式可視化社團間的重疊關(guān)系以及機構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度。Overlay圖譜是建立在全局知識圖譜基礎(chǔ)上繪制研究領(lǐng)域局部知識圖譜的一種知識圖譜技術(shù)，既可以充分展示局部知識結(jié)構(gòu)，又能夠揭示局部知識結(jié)構(gòu)在全局知識圖譜中的位置和關(guān)系。機構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度的Overlay圖譜生成步驟如下：1）首先把學科每個研究前沿當成一個超級文獻，在此基礎(chǔ)上計算各研究前沿的共被引關(guān)系，構(gòu)建研究前沿的共被引矩陣，利用VOSviewer生成學科研究前沿的全局知識圖譜。2）分別計算機構(gòu)在各前沿領(lǐng)域的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度，以全局知識圖譜作為底圖，根據(jù)機構(gòu)前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度的計算結(jié)果重點突出展示相應(yīng)的研究前沿。

此外，BGLL聚類算法具有運算速度快和可處理大規(guī)模數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的特性，同時還具有很好的聚類效果。根據(jù)研究前沿共被引關(guān)系對研究前沿進行聚類，可以把學科的研究前沿劃分成更細粒度的不同研究前沿領(lǐng)域，借助專家判讀對其命名，并以不同的顏色（本研究采用不同灰階的節(jié)點）來表示。VOSviewer的這項功能有利于機構(gòu)學科前沿性的評測分析，對機構(gòu)學科前沿性的SWOT分析如圖2所示。

第一象限：優(yōu)勢領(lǐng)域，即同時具有前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度，機構(gòu)在該前沿領(lǐng)域既有高被引論文，又對該前沿保持關(guān)注和跟蹤，具有顯著的學術(shù)影響力和研究可持續(xù)性；

第二象限：機會領(lǐng)域，即沒有表現(xiàn)度，只有關(guān)注度，表明該機構(gòu)雖然還沒有形成一定的影響力（高被引論文），但具有該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)與關(guān)注度，有潛力進入第一象限成為機構(gòu)優(yōu)勢領(lǐng)域；

第三象限：劣勢領(lǐng)域，即同時沒有表現(xiàn)度和關(guān)注度，表明機構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究仍屬于空白，是提升機構(gòu)在學科領(lǐng)域影響力中的短板；

第四象限：威脅領(lǐng)域，即只有表現(xiàn)度，沒有關(guān)注度，表明該機構(gòu)雖然具有一定的學術(shù)影響力，但后續(xù)研究缺乏持續(xù)性和關(guān)注度，可能進入第三象限，成為機構(gòu)的劣勢領(lǐng)域。

2 實證研究

2.1 ESI學科領(lǐng)域選擇與可視化分析

本文選擇ESI農(nóng)業(yè)科學學科的Research Fronts數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來分析該研究前沿的研究布局及結(jié)構(gòu)特征，進而生成全局知識圖譜，為后續(xù)的機構(gòu)學科前沿性測評提供基礎(chǔ)。研究數(shù)據(jù)采集自ESI農(nóng)業(yè)科學2009年3月至2014年9月共5年6個月的高被引論文，共1 474篇。

需要注意的是，在ESI數(shù)據(jù)庫中，只要包括1篇農(nóng)業(yè)科學論文的研究前沿都屬于農(nóng)業(yè)科學研究前沿，因此，農(nóng)業(yè)科學的研究前沿中的論文并不一定都屬于農(nóng)業(yè)科學，而對單個研究前沿來說，農(nóng)業(yè)科學學科的論文數(shù)量比例越高，該研究前沿的內(nèi)容與農(nóng)業(yè)科學的研究內(nèi)容就越相關(guān)。本研究中獲取農(nóng)業(yè)科學相關(guān)研究前沿共392個，包括2 206篇高被引論文，每個前沿的論文數(shù)量最少為2，最多為50。其中，全部為農(nóng)業(yè)科學論文的研究前沿中有143個，占全部研究前沿數(shù)的36.5%，農(nóng)業(yè)科學論文比例為30%～100%（不含）的研究前沿有156個，占全部研究前沿數(shù)的39.8%，低于30%的研究前沿93個，占全部研究前沿數(shù)的23.7%。本研究將農(nóng)業(yè)科學論文比例在30%以上共299個研究前沿作為農(nóng)業(yè)科學研究前沿，其占全部研究前沿數(shù)比例為76.3%，含高被引論文1 170篇。

如圖3所示，上述299個研究前沿生成的全局知識圖譜聚類后形成14個類團，其中節(jié)點代表研究前沿，節(jié)點越大，該前沿的高被引論文數(shù)就越多，同類團中節(jié)點距離為文獻簇的相關(guān)程度，不同灰階的節(jié)點代表不同的聚類區(qū)域。采用人工判讀的方法對研究前沿及其論文內(nèi)容分析，將14個類團劃分為4大研究領(lǐng)域：（Ⅰ）人類健康與飲食：包括慢性病與健康、飲食與健康、抗氧化劑、臨床營養(yǎng)學；（Ⅱ）食品工業(yè)與安全：包括動物營養(yǎng)與食品工業(yè)、食品工程、食品化學、食品與飼料安全；（Ⅲ）生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域：包括氣候與環(huán)境、土壤微生物與生態(tài)系統(tǒng)、生物炭；（Ⅳ）交叉學科領(lǐng)域：包括農(nóng)藥殘留及其他毒素檢測、基因組學、乳牛及畜產(chǎn)品3個類團，具體分類及其研究內(nèi)容如表1所示。

在農(nóng)業(yè)科學研究前沿中，健康、食品與環(huán)境是全球高度關(guān)注的三大問題，尤其是人類健康和食品安全研究占據(jù)了重要的地位。持續(xù)威脅人類健康的常見疾?。ㄈ缒[瘤、高血壓、糖尿病等）和健康飲食相關(guān)研究受到長期關(guān)注，其研究前沿相對密集，高被引論文數(shù)量占有較大的比重，凸顯了農(nóng)業(yè)科學的研究焦點和熱點；其次，食品工業(yè)安全也是受到廣泛關(guān)注的全球公共衛(wèi)生問題，其研究內(nèi)容覆蓋了畜產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的全部環(huán)節(jié)，包括動物營養(yǎng)、食品化學，食品與飼料的安全性檢測等。再次，人口的迅猛增長和科學技術(shù)的飛速發(fā)展，對人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境造成巨大的破壞，使得環(huán)境和生態(tài)問題成為舉世關(guān)注的熱點；最后，交叉學科領(lǐng)域中，農(nóng)業(yè)科學學科的高被引論文比例不高，研究前沿分布相對松散，多屬于跨學科研究領(lǐng)域。

2.2 機構(gòu)學科前沿性評測——以中國農(nóng)業(yè)大學為例

2.2.1 前沿表現(xiàn)度

中國農(nóng)業(yè)大學共有高被引論文18篇，分屬于11個研究前沿。圖4為中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科學的前沿表現(xiàn)度Overlay圖譜，圖中節(jié)點的大小表示中國農(nóng)業(yè)大學的高被引論文數(shù)量，節(jié)點越大，高被引論文數(shù)越多。如圖所示，中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科學的高被引論文分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域，其中Ⅱ區(qū)有3個研究前沿，Ⅲ區(qū)有4研究前沿，Ⅳ區(qū)2個研究前沿。從類團分布上看，中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科學在動物營養(yǎng)、食品科學、氣候與環(huán)境、基因組學和生物炭方面優(yōu)勢顯著。

從研究前沿的角度來看，Ⅱ區(qū)的3個研究前沿分屬于食品與飼料安全、動物營養(yǎng)和食品工業(yè)以及食品化學3個類團，這3個研究前沿主要涉及烹飪對彩色辣椒抗氧化性能的影響、結(jié)合山梨酸鉀或殼聚糖的甘薯淀粉膜的物理性質(zhì)和抗菌性、動物氨基酸營養(yǎng)生化與健康研究等研究內(nèi)容；Ⅲ區(qū)有3個研究前沿屬于氣候與環(huán)境，主要內(nèi)容涉及中國耕地和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的環(huán)境和土地酸化問題、未來全球農(nóng)業(yè)的重要問題、用于生物燃料的甜高粱品種相關(guān)研究等；另有1個研究前沿屬于生物炭，涉及生物炭促使微生物生物量的增長、不同pH的土壤結(jié)合生物炭后引起土壤的短期激發(fā)效應(yīng)和生物炭礦化等研究內(nèi)容；Ⅳ區(qū)的研究前沿屬于基因組學領(lǐng)域，涉及玉米的高通量SNP分型。

2.2.2 前沿關(guān)注度

對研究前沿的引用在一定程度上揭示了機構(gòu)在未來研究前沿的潛在影響力。圖5為中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科學關(guān)注度Overlay圖譜，圖中節(jié)點的大小表示該類團被中國農(nóng)業(yè)大學引用的次數(shù)，節(jié)點越大，說明被中國農(nóng)業(yè)大學引用越多，也即受到中國農(nóng)業(yè)大學研究人員的關(guān)注度越高?？梢钥闯?，中國農(nóng)業(yè)大學研究人員對農(nóng)業(yè)科學研究前沿的引用同樣集中Ⅱ區(qū)、Ⅲ區(qū)和Ⅳ區(qū)，體現(xiàn)了研究人員研究方向的持續(xù)性和穩(wěn)定性，但是對Ⅰ區(qū)的研究前沿出現(xiàn)部分引用。

該機構(gòu)前沿關(guān)注度分析如下，Ⅰ區(qū)有27個前沿被中國農(nóng)業(yè)大學的研究人員引用，其中抗氧化劑研究前沿中的超聲輔助技術(shù)相關(guān)應(yīng)用研究被引用了46次；Ⅱ區(qū)41個前沿被引用，其中動物營養(yǎng)與食品工業(yè)研究前沿中的動物氨基酸營養(yǎng)生化與健康研究被引用了164次，食品與飼料安全研究前沿中的三聚氰胺檢測相關(guān)和不同蛋白質(zhì)的抗氧化劑特性分別被引用48次和24次，食品化學研究前沿中電解水在食品服務(wù)和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用被引用29次；Ⅲ區(qū)有35個前沿被引用，其中氣候與環(huán)境研究前沿中中國耕地的生態(tài)環(huán)境和土地酸化相關(guān)研究被引用123次，生物炭研究前沿中的土壤中生物炭效應(yīng)被引用13次；Ⅳ區(qū)有16個前沿被引用，引用多集中在基因組學，其中基因組預測和基因組選擇相關(guān)研究被引95次，水稻與小麥等作物抗病相關(guān)研究被引用22次，基于快速樣品前處理技術(shù)的農(nóng)藥殘留檢測和大豆、玉米和小麥基因分型相關(guān)研究分別被引用15和12次；此外，關(guān)注度較高的還有分散液液微萃取相關(guān)研究、超富集植物和生物強化、質(zhì)譜分析法、植物激素獨腳金內(nèi)酯和褪黑激素等研究前沿，但由于其農(nóng)業(yè)科學學科的論文比例不到10%，屬于跨學科研究前沿，因此沒有在圖3中顯示。

中國農(nóng)業(yè)大學所關(guān)注的研究前沿范圍更廣，涉及動物營養(yǎng)學、土壤生態(tài)與環(huán)境、食品加工、植物保護、基因組學和化學方法技術(shù)的應(yīng)用等領(lǐng)域。其中一部分研究前沿與表現(xiàn)度一致，如前沿表現(xiàn)度表現(xiàn)良好的研究前沿（如動物氨基酸營養(yǎng)生化與健康研究、中國耕地的生態(tài)環(huán)境和土地酸化問題、生物炭等）的關(guān)注度也同樣表現(xiàn)明顯。

2.2.3 學科前沿性分析

從學科的表現(xiàn)度和關(guān)注度評測中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)科學的學科前沿性，顯示其前沿領(lǐng)域分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域，研究內(nèi)容集中分布在動物營養(yǎng)、食品科學與生態(tài)環(huán)境三大研究領(lǐng)域，同時，交叉學科領(lǐng)域中的生物炭和基因組學也具有一定的影響力。學科前沿的關(guān)注度的分布仍以Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域為主，但其研究前沿數(shù)量顯著增加，內(nèi)容上與表現(xiàn)度中的優(yōu)勢領(lǐng)域密切相關(guān)，主要是在原有研究基礎(chǔ)上的深入和對跨學科技術(shù)方法的借鑒與應(yīng)用，但仍有部分研究前沿如土壤微生物與生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)藥殘留檢測和畜產(chǎn)品等相關(guān)研究的關(guān)注度較低。此外，研究人員對Ⅰ區(qū)域也有一定程度的關(guān)注，該區(qū)域多為人類健康、飲食與臨床醫(yī)學相關(guān)，其中只有Ⅰ區(qū)中臨床醫(yī)學領(lǐng)域的臨床營養(yǎng)學屬于空白領(lǐng)域，仍未受到研究人員的關(guān)注。對該機構(gòu)的SWOT分析如圖6所示。

圖6不僅揭示了中國農(nóng)業(yè)大學該學科在全球科學研究中處于研究前沿的優(yōu)勢領(lǐng)域，同時指出其機會領(lǐng)域、空白領(lǐng)域以及未來可能的研究前沿布局?？梢钥闯?，作為中國農(nóng)業(yè)大學的傳統(tǒng)優(yōu)勢學科，農(nóng)業(yè)科學優(yōu)勢研究領(lǐng)域突出，涉及研究前沿范圍較廣，對研究前沿的四個區(qū)域均有引用，在動物營養(yǎng)、食品科學與生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域具有顯著的國際學術(shù)影響力，但同時也存在研究方向相對集中和研究領(lǐng)域之間差距較大等問題，更多研究領(lǐng)域缺乏國際影響力。在人類健康領(lǐng)域研究涉獵得較少，該區(qū)域為農(nóng)業(yè)科學與醫(yī)學交叉領(lǐng)域，在ESI農(nóng)業(yè)科學中占據(jù)重要的地位，研究前沿相對密集，有待進一步分析。同時，作為該機構(gòu)的科研配置優(yōu)勢專業(yè)，食品工程、農(nóng)藥殘留與毒素檢測、畜產(chǎn)品加工和畜牧學研究缺乏應(yīng)有的表現(xiàn)度。此外，前沿關(guān)注度顯示中國農(nóng)業(yè)大學的研究人員已經(jīng)關(guān)注到更多的研究前沿，關(guān)注主題在已有研究基礎(chǔ)上更加廣泛，具有較好的國際視野，可以作為未來學科發(fā)展的支撐點和契機。

3 討 論

高?！半p一流”建設(shè)是繼“211”、“985”工程后的又一重大頂層設(shè)計，是推動我國高等教育發(fā)展的一項新的戰(zhàn)略舉措。許多高校不斷提出結(jié)合自身特色的內(nèi)涵式發(fā)展規(guī)劃和改革路線，而研究規(guī)劃研究和科研機構(gòu)評測對于促進學術(shù)發(fā)展、制定科技政策以及合理分配各類學術(shù)資源等，發(fā)揮著不可或缺的重要作用。本文以ESI Research Fronts中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出了一種基于學科前沿性的科研機構(gòu)評測方法，對于機構(gòu)合理配置研究力量、針對性的引進相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)人才，保持并擴大優(yōu)勢領(lǐng)域等政策措施具有重要的參考作用。

基于ESI Research Fronts評測機構(gòu)學科前沿性，實質(zhì)上是在機構(gòu)層面上對高被引論文及其施引論文進行分析，進而評測機構(gòu)在該學科研究前沿的活躍程度，揭示其前沿學術(shù)影響力和潛在學術(shù)影響力。在實際工作中，該方法從論文內(nèi)容層面反映機構(gòu)的研究布局和學術(shù)影響力，更適用于對優(yōu)勢機構(gòu)的優(yōu)勢學科評測與分析。對于一般機構(gòu)而言，由于高被引論文閾值的設(shè)定，可能會出現(xiàn)在學科研究前沿中缺乏表現(xiàn)和影響力，但前沿關(guān)注度仍可以為學科規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持和建議。因此，機構(gòu)學科前沿性評測從一個新的角度呈現(xiàn)機構(gòu)的知識結(jié)構(gòu)和研究布局，彌補了基于文獻計量的機構(gòu)評價方法的不足，從而可以從研究領(lǐng)域的層次上更為精細地評測機構(gòu)的學術(shù)影響力，為機構(gòu)的學科發(fā)展規(guī)劃和科技政策提供更有效的支持。

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（責任編輯：郭沫含）