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基于Simulink仿真模擬的電動(dòng)汽車(chē)電池優(yōu)化設(shè)計(jì)研究

2018-05-14 14:49張露胡廣地
工業(yè)設(shè)計(jì) 2018年6期
關(guān)鍵詞:周期參數(shù)優(yōu)化

張露 胡廣地

摘要:為了使均衡系統(tǒng)能量效率達(dá)到最高,提出了一種改進(jìn)的均衡電路參數(shù)優(yōu)化方法,對(duì)均衡電池電路中的重要參數(shù)包括PWM波的占空比和周期T在初選值附近進(jìn)行了優(yōu)化,并利用Simulink設(shè)計(jì)了優(yōu)化方法的仿真模型。仿真結(jié)果表明:?jiǎn)挝恢芷趦?nèi)能量效率最大的最佳占空比為0.52,最佳周期為0.1s。

關(guān)鍵詞:均衡電路;參數(shù)優(yōu)化;占空比;周期;Simulink

中國(guó)分類(lèi)號(hào):TM912 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編碼:1672-7053(2018)06-0131-02

鋰離子動(dòng)力電池和鎳氫動(dòng)力電池是目前電動(dòng)汽車(chē)中應(yīng)用最為廣泛的兩種動(dòng)力電池,由于安全問(wèn)題和壽命問(wèn)題,動(dòng)力電池的技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了瓶頸期,這也成為新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中重要的制約因素[1]。這兩個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生的根本原因在于在實(shí)際應(yīng)用中電池包中各節(jié)單體電池處于不同的健康狀態(tài)。當(dāng)電池組充電時(shí),任意一節(jié)單體電池達(dá)到充電截止電壓時(shí),為防止過(guò)充,整個(gè)充電過(guò)程將會(huì)終止,而此時(shí)大部分電池尚未處于滿電狀態(tài)。同理,而當(dāng)電池組向外界輸出能量時(shí),若任意一節(jié)單體電池達(dá)到放電截止電壓則會(huì)終止整個(gè)放電過(guò)程。同時(shí),假如動(dòng)力電池的使用壽命問(wèn)題無(wú)法解決,必將導(dǎo)致電池的更新率提高,進(jìn)而影響動(dòng)力電池乃至電動(dòng)汽車(chē)的使用成本[2]

為了解決上述問(wèn)題,電動(dòng)汽車(chē)的電池管理系統(tǒng)(BMS)應(yīng)運(yùn)而生。它在電動(dòng)汽車(chē)中起著實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析電池狀態(tài)、保護(hù)電池安全、管理電池剩余電量與電池信息的作用[3],以確保電池在使用過(guò)程中的安全性,也可在一定程度上提高電池的充放電深度,從而實(shí)現(xiàn)電池能量利用的高效化。電池均衡控制系統(tǒng)作為BMS中能量控制管理的一部分,更是對(duì)動(dòng)力電池組起著關(guān)鍵性作用[4]。

基于以上分析,提出了一種改進(jìn)的均衡電路參數(shù)優(yōu)化方法來(lái)使得均衡系統(tǒng)效率達(dá)到最高,并通過(guò)仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證。

1改進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)電池的優(yōu)化方法

根據(jù)圖1搭建均衡改進(jìn)的均衡系統(tǒng)的仿真模型,對(duì)其進(jìn)行在線尋優(yōu),得到占空比D與周期T的最佳值。其優(yōu)化流程描述如圖1所示。

圖中,uout(i,t)、iout(i,t)分別指當(dāng)前能量從系統(tǒng)輸出到第i個(gè)電池的電壓及電流;uin(j,t)、iin(j,t)分別指當(dāng)前從第j個(gè)電池將能量輸入到系統(tǒng)的電壓及電流。

則根據(jù)效率最大化的原則,目標(biāo)函數(shù)定義如下:同時(shí),對(duì)D和T的范圍進(jìn)行約束,使其滿足斷續(xù)模式的要求。因此,優(yōu)化問(wèn)題可表示為如下所示的全局最優(yōu)化問(wèn)題:

經(jīng)過(guò)二維在線尋優(yōu),即可得到當(dāng)前最佳占空比及周期。

2參數(shù)優(yōu)化仿真模型建立

2.1模型構(gòu)成說(shuō)明

完整的系統(tǒng)仿真模型應(yīng)包括電池組狀態(tài)模擬模塊、均衡控制策略模塊、均衡電路與狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、信號(hào)執(zhí)行模塊、保護(hù)電路模塊。其中,電池組狀態(tài)模擬模塊用以模擬電池組所處的充電、放電或擱置三種不同的狀態(tài),均衡控制策略模塊用以進(jìn)行信號(hào)處理運(yùn)算,信號(hào)執(zhí)行模塊進(jìn)行均衡驅(qū)動(dòng),均衡電路模塊進(jìn)行均衡實(shí)施,保護(hù)電路模塊需控制均衡變量在充放電時(shí)允許達(dá)到的極限值用以保護(hù)電池。

為完成本節(jié)參數(shù)優(yōu)化仿真,可在SimPowerSystem中搭建用于公式驗(yàn)證與參數(shù)優(yōu)化的簡(jiǎn)化模型,其中初、次級(jí)回路均以單節(jié)電池模型代替,通過(guò)設(shè)置其參數(shù)大小模擬電池?cái)?shù)量。

2.2仿真元器件選取

模型的搭建需要對(duì)其中的元器件進(jìn)行選擇與參數(shù)設(shè)置,包括反激式轉(zhuǎn)換器、電池、MOS管、電容器。這幾種元器件均可在SimPowerSystem中找到,且其參數(shù)可調(diào)。

2.3模型搭建及參數(shù)設(shè)置

最終搭建的參數(shù)優(yōu)化仿真模型如圖2所示。

其中,將多繞組轉(zhuǎn)換器簡(jiǎn)化為單繞組轉(zhuǎn)換器,采用SimPowerSystem中含有的電池模型,以初級(jí)回路為6個(gè)單體電池串聯(lián)的電池組為例,電池額定電壓設(shè)置為22.2V,電阻設(shè)置為0.006V,而次級(jí)回路中的電池額定電壓設(shè)置為3.7V,電阻設(shè)置為0.001V。在參數(shù)調(diào)試過(guò)程中,設(shè)置仿真時(shí)間為10s。

3仿真模型分析

3.1不同參數(shù)能量效率

對(duì)占空比和周期分別設(shè)置一定間隔進(jìn)行仿真,將相對(duì)應(yīng)的效率值輸出到工作空間,最后得到圖3所示三維效率曲面。

得到的最佳占空比D和最佳周期T分別為:D=0.5197,T=0.1s,此時(shí)能量效率最大值為0.8493。

3.2優(yōu)化前后仿真對(duì)比

對(duì)六節(jié)電池六節(jié)串聯(lián)電池樣本中的SOC初始值分別設(shè)置為54%、56%、53%、50%、52%、35%。系統(tǒng)PWM占空比分別設(shè)置為優(yōu)化前后的參數(shù),以電池極差值作為均衡判據(jù),輸出六節(jié)串聯(lián)電池的soc隨運(yùn)行時(shí)間變化的曲線如圖4、圖5所示,分別提取出優(yōu)化前后均衡前后六節(jié)串連電池的SOC值如表1所示。3.3結(jié)果分析

1)從圖4、圖5可以看出,6號(hào)電池的SOC值呈上升趨勢(shì),其余電池的SOC值處于下降趨勢(shì),即均衡過(guò)程中整個(gè)電池組在對(duì)6號(hào)電池進(jìn)行充電。對(duì)比六節(jié)電池樣本初始值的設(shè)置,6號(hào)電池初始容量最低,仿真結(jié)果與設(shè)計(jì)預(yù)期情況相同。且電池電量變化均是單調(diào)平滑的。

2)從表1可以看出,均衡過(guò)程前,電池組中SOC極差值為21%;均衡結(jié)束時(shí),優(yōu)化前的電池組中SOC極差值約為6.7%,優(yōu)化后的電池組中SOC極差值約為4.9%,對(duì)比優(yōu)化前后的soc極差值,減小了1.8%,證明優(yōu)化有效。

3)根據(jù)表1中的數(shù)據(jù),計(jì)算出均衡過(guò)程前后樣本SOC值的方差分別為58、4.8811、2.5451可見(jiàn)優(yōu)化后電池組中SOC值的離散程度大大降低,電池組一致性得到改善,證明優(yōu)化有效。

4結(jié)論

本文利用Simulink建模仿真平臺(tái),建立了改進(jìn)的均衡系統(tǒng)模型,提出了一種改進(jìn)的均衡電路參數(shù)優(yōu)化方法來(lái)確保能量效率達(dá)到最大的情況下,對(duì)均衡電路中的重要參數(shù)包括PWM波的占空比和周期T進(jìn)行優(yōu)化并進(jìn)行仿真分析,得到以下結(jié)論:

1)向均衡電路電池組輸入能量時(shí),得到的最佳占空比D和最佳周期T分別為:D=0.5197,T=0.1s,此時(shí)能量效率達(dá)到最大。 2)對(duì)電池處于擱置狀態(tài)下進(jìn)行仿真分析,得到在一定初始條件下,參數(shù)優(yōu)化后比優(yōu)化前電池組擱置均衡結(jié)束SOC極差值減小了1.8%,方差值下降2.336,證實(shí)了對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化的有效性。

參考文獻(xiàn)

[1]夏輯.關(guān)于新能源汽車(chē)研發(fā)綜述及建議[J].安徽科技,2009,1:26-29.

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[3]王靜.動(dòng)力鋰離子電池組能量管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文.

[4]鄭杭波.新型電動(dòng)汽車(chē)鋰電池管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].清華大學(xué)碩士學(xué)位論文,2004.

[5]A Manenti,A. Abba,A. Merati,S. M. Savaresi, and A. Geraci. ANew BMS Architecture Based on Cell Redundancy[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics 2011,58(9):4314-4322.

[6]薛定宇.基于MATLAB/Simulink的系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用[M].第2版清華大學(xué)出版社,2011:271-294.

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