王珊珊

本文采用空間杜賓模型對(duì)金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境污染之間的關(guān)系和影響機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證研究和分析。從資金流向的視角出發(fā)，研究金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，不弱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同類(lèi)的環(huán)境污染情況，所以三者間存在著復(fù)雜的作用關(guān)系。本文采集了2007到2014年我國(guó)31個(gè)省份的數(shù)據(jù)對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：金融集聚對(duì)環(huán)境污染的直接影響較小，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和GDP對(duì)本地污染的影響較大。所以本文認(rèn)為政府應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，倡導(dǎo)金融向綠色金融發(fā)展，從而慢慢緩解目前嚴(yán)重的污染狀況。

金融集聚 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

環(huán)境污染 空間杜賓模型

引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，并逐漸形成明顯的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。同時(shí)，粗放型發(fā)展模式日益凸顯出對(duì)生存環(huán)境的破壞性，如全球氣候變暖、霧霾天氣劇增等，開(kāi)始在一定程度上限制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。透過(guò)這些現(xiàn)象可以看出：市場(chǎng)資金流向反映了行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，金融集聚的分布也必然會(huì)反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。而不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異又影響資源配置，進(jìn)而影響生態(tài)效率。因此要治理污染，就需要研究對(duì)其產(chǎn)生影響的金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，本文的研究目的就是探索金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境污染之間的關(guān)系，并希望據(jù)結(jié)果能夠提出一些對(duì)改善環(huán)境有幫助的建議。

文獻(xiàn)綜述

關(guān)于金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的關(guān)系，國(guó)內(nèi)學(xué)者們普遍認(rèn)為金融的發(fā)展深化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化轉(zhuǎn)移間有著雙向影響的關(guān)系。在國(guó)外，Kindleberger[1]較早提出金融集聚區(qū)內(nèi)資金流向的分配運(yùn)作能減輕產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)大潮所帶來(lái)的資金需求壓力。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者將空間模型應(yīng)用到金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染的研究上，研究都集中于金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別對(duì)環(huán)境污染的影響及協(xié)同效應(yīng)。本文從空間角度出發(fā)，探究其在空間上的關(guān)系：不同地區(qū)間距離越近，空間效應(yīng)就越強(qiáng)；反之越弱，并采用空間杜賓模型進(jìn)行驗(yàn)證，以期能夠據(jù)實(shí)證結(jié)果為生存環(huán)境改善提供有用的建議。

理論闡述部分

（1）三者之間的關(guān)系闡述

金融集聚是指各類(lèi)金融企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)在區(qū)域分布上的集中化，是金融資源與特定范圍內(nèi)的人文地理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)條件有機(jī)組合的過(guò)程。金融資源通過(guò)資金流供給和技術(shù)支持影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響環(huán)境質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，集聚水平增加，環(huán)境負(fù)外部性日益明顯，污染物演變成工業(yè)的附屬產(chǎn)品。據(jù)研究，當(dāng)經(jīng)濟(jì)集聚到達(dá)某一臨界水平后，綜合生產(chǎn)成本增加，迫使本地工業(yè)企業(yè)外遷，出現(xiàn)逆向城市化現(xiàn)象。這會(huì)倒逼企業(yè)改善生產(chǎn)方式，引導(dǎo)金融資金聚集到高新技術(shù)行業(yè)中去。

在以上過(guò)程中，金融市場(chǎng)流動(dòng)性不斷提高，資金從低流向高生態(tài)效率企業(yè)，落后企業(yè)被市場(chǎng)淘汰，環(huán)境狀況逐漸改善。同時(shí)資金集聚到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)，加快產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換的加快又反過(guò)來(lái)增加資金需求，提高金融集聚水平和配置效率，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，改善環(huán)境污染。所以說(shuō)，三者之間存在著相互影響制約的關(guān)系，如圖l。

（2）空間杜賓模型簡(jiǎn)述

空間杜賓模型能較合適地捕捉各類(lèi)溢出效應(yīng)，所以本文先采用空間杜賓模型進(jìn)行研究，公式如下：

y= λWy +xβ+wxδ+ε

其中，W為空間權(quán)重矩陣，采用鄰近0-1矩陣，

y=（fwater fgas）TX= （Barate Irate structure gdp）T，變量Brate、Irate、structure、gdp分別代表銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)集聚水平、第二產(chǎn)業(yè)占比和地區(qū)生產(chǎn)總值，fwater和fgas代表工業(yè)廢水和S02排放量。

實(shí)證研究部分

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文指標(biāo)數(shù)據(jù)含2007-2014年31個(gè)省或直轄市的數(shù)據(jù)，來(lái)源是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》。工業(yè)廢水總量和各地區(qū)gdp數(shù)據(jù)采取了對(duì)數(shù)化處理，其他變量以比值形式展示。所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1：

2.變量選取說(shuō)明

（l）金融集聚水平的測(cè)度

據(jù)經(jīng)驗(yàn)，能較好衡量區(qū)域金融集聚水平的方法是區(qū)位熵指數(shù)，所以本文采取區(qū)位熵指數(shù)來(lái)測(cè)度銀行業(yè)集聚和保險(xiǎn)業(yè)的集聚水平。

銀行業(yè)區(qū)位熵：

其中，下標(biāo)i表示每個(gè)地區(qū)，和分別表示各個(gè)省市的年末儲(chǔ)蓄存款總額和年末人口數(shù)，D和P代表全國(guó)的年末儲(chǔ)蓄存款總額和年末人口數(shù)，單位分別是億元和萬(wàn)人。

保險(xiǎn)業(yè)區(qū)位熵：

其中，下標(biāo)i代表每個(gè)地區(qū)，和分別代表各個(gè)省市的年度保費(fèi)收入總額和年末人口數(shù)，I和P代表全國(guó)的保費(fèi)收入總額和年末人口數(shù)，單位是億元和萬(wàn)人。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測(cè)度

本文選用第二產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值和該地區(qū)生產(chǎn)總值兩個(gè)變量來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，變量名為分別為structure和gdp。

（3）環(huán)境污染程度的測(cè)度

本文選取了工業(yè)廢水和S02的年排放量表示環(huán)境污染程度，分別用fwater和fgas表示，并對(duì)數(shù)化處理。

（2）實(shí)證模型設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)統(tǒng)計(jì)量選擇Moran指數(shù)，利用stata軟件得出2007-2014年31個(gè)地區(qū)的Moran指數(shù)值，如圖2。

據(jù)圖2，兩種污染物8年的Moran指數(shù)值均大于零，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明不同省份的環(huán)境污染間存在明顯的正相關(guān)性，即兩個(gè)相鄰省份之間的環(huán)境污染具有集聚性和空間依賴(lài)性，間接說(shuō)明區(qū)域間的外部性也是影響環(huán)境污染的因素之一。

2.模型構(gòu)建與結(jié)果分析

（1）確定空間杜賓模型的類(lèi)型

為了能更優(yōu)地估計(jì)出金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的空間關(guān)系，要確定一個(gè)最適空間模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。為消除內(nèi)生性干擾，本文采用空間杜賓模型，但仍需判斷使用隨機(jī)或固定效應(yīng)。于是進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，應(yīng)使用固定效應(yīng)空間杜賓模型。接著進(jìn)行混合回歸、地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)回歸及雙固定回歸，如表2所示：

由表2，通過(guò)對(duì)比幾種固定效應(yīng)模型的F統(tǒng)計(jì)量值，發(fā)現(xiàn)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但是采用雙固定效應(yīng)的F值最大，說(shuō)明整體顯著性最強(qiáng)，所以在建立金融集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染影響的模型時(shí)選用雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型最優(yōu)。

（2）估計(jì)模型系數(shù)

據(jù)上一部分的分析結(jié)果，對(duì)樣本數(shù)據(jù)按照雙固定空間杜賓模型進(jìn)行回歸，得到的估計(jì)結(jié)果如下圖5和圖6所示：

根據(jù)圖5，銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)集聚對(duì)于S02排放量的影響并不顯著，第二產(chǎn)業(yè)占比和地區(qū)生產(chǎn)總值與S02排放量之間有明顯的相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明了目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上還是依賴(lài)于工業(yè)部分的增長(zhǎng)，而這些造成的高S02排放量嚴(yán)重影響著大氣環(huán)境的改善，應(yīng)提醒我國(guó)政府要加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高技術(shù)革新。

根據(jù)圖6，與圖5的結(jié)果很相似，只是在選出的四個(gè)影響因素中，只有地區(qū)生產(chǎn)總值顯示出與工業(yè)廢水排放量顯著的正相關(guān)，而保險(xiǎn)業(yè)集聚水平的回歸系數(shù)為負(fù)，可能是因?yàn)榄h(huán)境責(zé)任險(xiǎn)在分?jǐn)偲髽I(yè)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)能夠提高企業(yè)環(huán)保意識(shí)；第二產(chǎn)業(yè)占比與工業(yè)廢水排放量之間則呈不顯著的負(fù)相關(guān)。

總結(jié)與建議

首先，我國(guó)的環(huán)境污染在空間上存在著明顯的集聚現(xiàn)象，工業(yè)廢水排放量的集聚最明顯。這說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的污染受周?chē)鷧^(qū)域的影響，建議各個(gè)地區(qū)在進(jìn)行本區(qū)域的環(huán)境決策時(shí)，適當(dāng)?shù)乜紤]相鄰區(qū)域的影響，做到共同治理，共享美好。其次，銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染并沒(méi)有特別顯著的直接影響，但它可以通過(guò)資金流動(dòng)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。所以，我國(guó)各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)要善于利用時(shí)機(jī)，積極引導(dǎo)資金流向，推動(dòng)環(huán)保和生態(tài)科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，早日實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，改善我們生存的環(huán)境質(zhì)量。最后，第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的發(fā)展加劇了S02和工業(yè)廢水的排放，所以我國(guó)政府要加大環(huán)境治理的懲罰和投資力度，這樣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)慢慢優(yōu)化，低污染的綠色產(chǎn)業(yè)興起，最終實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

[1] Kindleherger C P.The Formation ofFinancial Centers： A Study in aComparative Economic Theory[R].Working Papers， 1973，5（4）：3395-3397

[2]陳峰.論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中金融的作用[J].金融研究，1996，（11）：23-27

[3]石沛，蒲勇健.金融集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，（1）：39-44