王德釗

海南省旅游發(fā)展保持了增長較快、效益提高的良好態(tài)勢，旅游支柱產(chǎn)業(yè)的地位進(jìn)一步強(qiáng)化，對推動經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展做出了新貢獻(xiàn)。當(dāng)前確定旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，是海南地區(qū)實際制定旅游資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的基礎(chǔ)。在前人的研究基礎(chǔ)上，應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對海南旅游總收入對房價的影響進(jìn)行線性回歸分析，然后進(jìn)行異方差檢驗和自相關(guān)檢驗，以此認(rèn)識存在的問題，提出相應(yīng)的對策和建議。

旅游發(fā)展 海南旅游總收入

房價 線性回歸分析

目前來看，海南省的旅游發(fā)展保持了較快的發(fā)展。自從09年海南島建成國際旅游島以來，對旅游業(yè)發(fā)展的研究一直是個熱點問題，由于國際旅游島的建設(shè)以及海南島獨特的地理位置和自然條件，海南島的房價也增長了很多，現(xiàn)在仍保持在較高的價位。周妹[1]針對近年來海南省房地產(chǎn)價格不斷飆升的現(xiàn)象，從土地和房產(chǎn)的供求關(guān)系人手，分析了“國際旅游島”背景下海南房產(chǎn)價格上漲的深層次原因。在此基礎(chǔ)上提出了保障本地居民住房，嚴(yán)格執(zhí)行政府房地產(chǎn)政策，加強(qiáng)房地產(chǎn)市場監(jiān)管，增加兩限房供應(yīng)等海南房地產(chǎn)市場可持續(xù)發(fā)展的具體建議。王雄[2]通過分析市場對住房的剛性需求，國家的宏觀調(diào)控和國際旅游島建設(shè)進(jìn)程這三方面的因素以及原因，深入地分析了國際旅游島背景下的房價飆升的原因。并且指出海南房地產(chǎn)價格的走勢跟市場、國家政策和國際旅游島建設(shè)等因索是密不可分的.過度炒作有百害而無一利。要成功建設(shè)國際旅游島必須從健康發(fā)展的房地產(chǎn)業(yè)開始。周依凡[3]主要分析了近年來海南省房地產(chǎn)的發(fā)展情況，通過分析國際旅游島的建設(shè)對房地產(chǎn)業(yè)的影響，總結(jié)歸納出國際旅游島的獨特定位和優(yōu)勢對房地產(chǎn)的發(fā)展的作用。陳祝葉等[4]列舉了人口因素，經(jīng)濟(jì)因素，心理因素，政策因素和其他一些影響房價的因素，通過因子分析，提出抑制海南房價過高的建議，規(guī)范海南房地產(chǎn)的金融體系。龍峰等[5]用商品房均價與人均月收入比對房價的解釋程度可以衡量房地產(chǎn)風(fēng)險。在分析海南省目前的房地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，論述將商品房均價與人均月收入比作為評論海南房地產(chǎn)風(fēng)險的原因，結(jié)果表明，其對海南房地產(chǎn)風(fēng)險測度的結(jié)果比較吻合實際情況。許洪杰等[6]應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對旅游業(yè)收入對GDP的貢獻(xiàn)進(jìn)行線性回歸分析，以此認(rèn)識存在的問題，提出相應(yīng)的對策和建議。

本文主要結(jié)合前人的研究結(jié)果和經(jīng)驗，參考許洪杰等的研究方法，利用從wind數(shù)據(jù)庫上搜索到的近14年來的海南省旅游總收入和海南省房屋年平均銷售價格的數(shù)據(jù)，利用回歸分析，研究海南省旅游發(fā)展對海南房價的影響。房價的增高和國際旅游島之間是否有緊密聯(lián)系？本文試圖應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)分析軟件對旅游業(yè)收入和房價進(jìn)行研究，期望得到一個更為明確的答案。收入旅游總收入對房價線性回歸分析

使用2000-2014年的旅游總收入和海南省平均銷售房價的數(shù)據(jù)為樣本來進(jìn)行分析研究，（見表1）。變量設(shè)置為：Y：海南省房價，X：旅游總收入。

（1）散點圖與相關(guān)系數(shù)

如圖1所示，可以看出，Y與X之間存在一次線性相關(guān)關(guān)系，而且是正向相關(guān)關(guān)系。即Y隨X的增長而增長，X也隨Y的增而增長。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，由于房價受到經(jīng)濟(jì)因素和心理因素的影響，旅游業(yè)的收入的增長肯定會帶動房價和物價的增長，而房價的增長，影響酒店和餐飲等物價的增長，提高地區(qū)的消費水平，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)旅游業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。房價的增加、物價的增長、交通運輸條件的改進(jìn)以及可自由支配時間的增長（比如國慶黃金周假期、五一勞動節(jié)假期等）對旅游業(yè)的發(fā)展都有巨大的促進(jìn)作用。因此房價與旅游業(yè)收入之間呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系。

同時我們也可以利用Eviews軟件，得到旅游收入和房價之間的相關(guān)系數(shù)為0.923909.表明X和Y之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此我們接下來利用OLS法，結(jié)合散點圖，對海南省房價和旅游總收入進(jìn)行線性回歸分析。

（2）最小二乘法的參數(shù)估計及公式檢驗

1.最小二乘法參數(shù)估計

利用EVIEWS軟件中OLS對理論模型進(jìn)行參數(shù)估計，得到結(jié)果為：

Y=616.9468+22.03X

t=（0.960866）（8.364882）

擬合度R2=0.853607

D.W.值=0.658902

F值=69.97125

R2=0.853607，說明旅游業(yè)收入和房價的增長可由樣本回歸直線作出解釋，模型的擬合度較好。T檢驗通過。F檢驗通過。由此可知房價確實收到旅游的影響。接下來我們對模型進(jìn)行異方差檢驗和自相關(guān)檢驗，進(jìn)一步檢驗?zāi)Ｐ偷目煽啃浴?/p>

2.異方差檢驗

由EVIEWS軟件運算的進(jìn)行White檢驗，結(jié)果表明，Ohs*R2=3.010411，D.W值=1.659529，F(xiàn)值=1.506631。取α=0.05，n-k-1=14-1-1=12查卡方分布表有：Xα（12）=21.026>3.010411=obs*R2，所以模型的white檢驗不存在異方差。因此，最小二乘回歸方法得到的結(jié)果是可靠的?？梢杂脕矸从陈糜螛I(yè)收入對房價的影響。異方差檢驗通過了，再對模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗。

3.自相關(guān)檢驗

經(jīng)查表，N=14，K=1時，取顯著水平α=0.05，dL=1.06，而0

大多數(shù)的時間系列都存在自相關(guān)，其本期值往往受滯后值影響，突出特征就是慣性和低靈敏度，如國民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)總值、國民消費、物價指數(shù)等隨時間緩慢地變化，從而建立模型時導(dǎo)致誤差項自相關(guān)。本模型的房價，就很容易受滯后期的影響，從09年國際旅游島建成以來，房價飆升到一個很高的價位，之后這幾年仍舊保持上升姿勢，所以模型存在一定的自相關(guān)性也是可以理解的。