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大數(shù)據(jù)時(shí)代下電商的發(fā)展

2018-05-14 12:12姚晶晶
今日財(cái)富 2018年32期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)服務(wù)阿里阿里巴巴

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的慢慢靠近,電商企業(yè)們通過不同的電子平臺(tái),可以充分掌握用戶的數(shù)據(jù)信息,而這些數(shù)據(jù)資源逐漸得到電商們的關(guān)注,甚至被稱之為極具有優(yōu)勢和價(jià)值的商業(yè)資源。越來越多的電商企業(yè)開始嘗試和注重大數(shù)據(jù)分析技術(shù),希望借此技術(shù)獲得更多的機(jī)遇與財(cái)富。本文以電商霸主阿里巴巴為剖析對(duì)象,從實(shí)際出發(fā)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給電商企業(yè)的挑戰(zhàn),以此對(duì)未來電商的發(fā)展提出自己的見解和意見。

一、緒論

(一)調(diào)研背景

經(jīng)過兩次工業(yè)革命的洗禮以后,科技不斷進(jìn)步追求的重要目標(biāo)依舊是解放和提高生產(chǎn)力。21世紀(jì)以來,科學(xué)信息技術(shù)的不斷提升,計(jì)算量不斷擴(kuò)增和計(jì)算方式的不斷升級(jí),引領(lǐng)和加快了信息時(shí)代的來臨,以云計(jì)算為代表,開啟了現(xiàn)代信息科技進(jìn)步的新篇章——大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的一步步接近,電商們迎來了百年不遇的發(fā)展機(jī)會(huì),催生了零賣電商企業(yè)的改革。一批批電商如井噴式的涌現(xiàn)出來,如淘寶、蘇寧易購、唯品會(huì)、京東、拼多多等。而電商企業(yè)的崛起又加速推進(jìn)了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升和運(yùn)用。二者相輔相成,密不可分。

(二)調(diào)研意義

大數(shù)據(jù)時(shí)代的靠近,使我們分析事物和解決問題帶來了新的見解和思路。也使本身沒有意義的數(shù)據(jù)信息成為電商們珍貴的營銷保障,而少做很多無用功。所謂大數(shù)據(jù),我更覺得是一場新的技術(shù)革命,互聯(lián)網(wǎng)加大數(shù)據(jù)的時(shí)代正向我們揮手,大數(shù)據(jù)時(shí)代將數(shù)據(jù)共享,讓本身意義上沒有價(jià)值的一串串?dāng)?shù)字變成珍貴的數(shù)據(jù),帶給電商很多機(jī)遇,同樣也面臨著很多挑戰(zhàn)。

而阿里巴巴企業(yè)作為電商企業(yè)的龍頭企業(yè),最早認(rèn)清和抓住了這一商機(jī),穩(wěn)中求勝,迅速而又充分的挖掘“大數(shù)據(jù)金庫”,如表12014-2017年阿里巴巴雙十一銷售額所示,2014年的“雙十一”購物狂歡節(jié)無疑是瘋狂的開端,2017年更是圓滿收?qǐng)?,最終交易額達(dá)到1682億。

電商企業(yè)發(fā)展的前提是提高產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶對(duì)于購物體驗(yàn)的認(rèn)可。秉持以加強(qiáng)客戶體驗(yàn)為第一主導(dǎo)地位的工作理念,認(rèn)真做好每個(gè)顧客的購物體驗(yàn)就是電商企業(yè)在競爭中的取勝法寶。哪家電商企業(yè)的用戶群體大,哪家企業(yè)的數(shù)據(jù)庫就大,哪家企業(yè)最先發(fā)現(xiàn)商機(jī),哪家企業(yè)就可以獲取市場。而大數(shù)據(jù)技術(shù)正是為此而誕生的,經(jīng)過幾十年以來的用戶數(shù)據(jù)積累,已然形成了一個(gè)龐大而有價(jià)值的數(shù)據(jù)庫,例如阿里巴巴的數(shù)據(jù)庫就已經(jīng)至少是京東商城的2倍。本文以阿里巴巴為剖析對(duì)象,對(duì)阿里數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的發(fā)展提出一些合理的見解和意見。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

對(duì)大數(shù)據(jù)的定義由于定義方式,以及側(cè)重點(diǎn)不同等,至今在業(yè)界仍未達(dá)到共識(shí)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是能夠準(zhǔn)確地去處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理而又不受局限,效率突出和準(zhǔn)確性極高,換個(gè)角度來說,大數(shù)據(jù)的值不僅僅是數(shù)據(jù)值本身,而是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理分析,從而反映在高層領(lǐng)導(dǎo)精準(zhǔn)的決策上,從而避免錯(cuò)誤的決策。

換言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的真正涵義并不在于是否擁有復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)庫,而在于對(duì)這些擁有著不同意義的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行規(guī)范化地整理和計(jì)算。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵必然在于對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集整理、計(jì)算加工以及數(shù)據(jù)應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的“升值”。

三、阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

約翰.都爾曾說“發(fā)現(xiàn)好的市場機(jī)遇不亞于發(fā)現(xiàn)一座金礦”。阿里從一個(gè)電商企業(yè)逐漸升級(jí)為大數(shù)據(jù)分析公司。只要我們使用阿里巴巴企業(yè)的產(chǎn)品,如淘寶、天貓等,阿里的數(shù)據(jù)服務(wù)層就會(huì)記錄下我們的瀏覽記錄,而這些數(shù)據(jù)不斷演進(jìn),會(huì)讓你再次登錄時(shí)看到一個(gè)為你而定制的界面。

在阿里工作的數(shù)據(jù)管理員幾乎每一天都要面對(duì)數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行采集整理和計(jì)算工作。讓本身無序、無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)得到有價(jià)值的挖掘和利用。如圖1阿里數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)架圖所示,共有四個(gè)層面。

(一)數(shù)據(jù)采集層

阿里巴巴是一家經(jīng)營多項(xiàng)業(yè)態(tài)的企業(yè),數(shù)億的用戶在各個(gè)阿里平臺(tái)上從事各種活動(dòng),同時(shí)也在產(chǎn)生爆炸式的數(shù)據(jù),將這些錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息整理收集成為阿里大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的重中之重,更是第一環(huán)節(jié)。阿里創(chuàng)建了一套精準(zhǔn)服務(wù)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),以此全面準(zhǔn)確、高效率地完成數(shù)據(jù)采集任務(wù),并把采集后的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)至數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)。

Aplus.JS是阿里Web端日志采集技術(shù)方案;UserTrack是阿里APP端日志采集技術(shù)方案。當(dāng)然除了上述的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以外,阿里依舊有自己的特色,在消費(fèi)者可以接觸到的每個(gè)場景都進(jìn)行了埋點(diǎn)服務(wù),打通一道隱形的場景變換路線,使得我們?nèi)粘5臑g覽點(diǎn)擊數(shù)據(jù)以及APP間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)得到充分的收集。另外,阿里為了使數(shù)據(jù)得到安全可靠的傳輸,因而創(chuàng)建了另一套令其他企業(yè)望而卻步的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。它依靠的是TimeTunnel平臺(tái)(簡稱TT),作為基于thrift通訊框架搭建的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái),90%的消息5ms以內(nèi)送達(dá),具有實(shí)時(shí)性、高效率等特點(diǎn)。

(二)數(shù)據(jù)計(jì)算層

只有被計(jì)算和整合的數(shù)據(jù),才能被運(yùn)用于商業(yè)規(guī)律的洞察,潛在信息的挖掘,賦能于商業(yè)和創(chuàng)造價(jià)值,從而獲得和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值,因而收集得到的原始數(shù)據(jù)需要進(jìn)一步的整合與計(jì)算,也就是第二個(gè)層面,數(shù)據(jù)計(jì)算層。

針對(duì)爆炸式的數(shù)據(jù),阿里的數(shù)據(jù)計(jì)算體系,共有兩大層次,依次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算云平臺(tái)以及數(shù)據(jù)整合及管理體系。其中,MaxCompute是阿里自主研發(fā)并投入使用的離線大數(shù)據(jù)平臺(tái),支持SQL、MapReduce、Graph等計(jì)算類型,擁有大規(guī)模的計(jì)算存儲(chǔ),多種計(jì)算模型,以及強(qiáng)數(shù)據(jù)安全,穩(wěn)定支持阿里全部離線分析業(yè)務(wù)7年以上;StreamCompute同樣也是阿里自主研發(fā),作為阿里的流式大數(shù)據(jù)平臺(tái),充分簡化編程,原有數(shù)據(jù)的離線儲(chǔ)備和靈活的資源調(diào)度使得阿里的數(shù)據(jù)計(jì)算變得迅速和簡便;OneData是數(shù)據(jù)整合及管理的方法體系和工具,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),統(tǒng)一定義,規(guī)?;?,對(duì)模型架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)和管理,建立數(shù)據(jù)公共層,可以使同類的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目快速得到實(shí)現(xiàn),極致充分地發(fā)揮了阿里在大數(shù)據(jù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢。

(三)數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)在前兩個(gè)環(huán)節(jié)已經(jīng)得到了整合和計(jì)算,第三環(huán)節(jié)是需要將這些數(shù)據(jù)提供給產(chǎn)品和應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)。因此,阿里創(chuàng)設(shè)了屬于自己的數(shù)據(jù)服務(wù)層,由于用戶的需求往往不同,所以數(shù)據(jù)服務(wù)層的數(shù)據(jù)源架構(gòu)在多種數(shù)據(jù)庫之上,最后通過接口服務(wù)化方式對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

(四)數(shù)據(jù)應(yīng)用層

當(dāng)準(zhǔn)備工作已經(jīng)完成,接下來就需要選擇合適的應(yīng)用提供給用戶,而又不會(huì)使用戶產(chǎn)生厭煩情緒,讓數(shù)據(jù)最大化地發(fā)揮價(jià)值。就比如我們可能只是在網(wǎng)頁上搜索一個(gè)東西,后來彈跳出的商品基本都是與之相關(guān)的。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下電商面臨的挑戰(zhàn)和對(duì)策

大數(shù)據(jù)帶來的商機(jī)必然會(huì)吸引更多電商向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,可這個(gè)漫長的發(fā)展過程中,有多少機(jī)遇,就必然要遇到更多的挑戰(zhàn),畢竟阿里巴巴的成功不會(huì)輕易被復(fù)制。然而只有正面解決掉這些問題,順應(yīng)潮流,才能在這個(gè)時(shí)代不被淘汰,繼續(xù)生存。

(一)技術(shù)方面:對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力不夠

對(duì)于紛呈交雜的21世紀(jì)來說,任何企業(yè)都可以有一個(gè)不小的數(shù)據(jù)庫,可是,如何歸類數(shù)據(jù),如何提煉信息,如何利用數(shù)據(jù)等技術(shù)方面以及其他管理方面,這些都是電商企業(yè)生存所遇到的必然問題,而且無法被避免。正如當(dāng)下共享單車遇到的壓力一般,82%的電商企業(yè)都會(huì)因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)不成熟,而因集中整合數(shù)據(jù)的壓力而失去競爭的能力,連生存都變成問題。

因而我們可以得出技術(shù)的重要性,僅僅擁有龐大的數(shù)據(jù)庫并沒有什么太大的作用,要想做到和做好這一點(diǎn),電商企業(yè)必須重新定位自身,定義大數(shù)據(jù)的處理方式,并對(duì)處理后的數(shù)據(jù)信息的設(shè)置使用基準(zhǔn)。注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的人才,注重學(xué)習(xí),引進(jìn)大數(shù)據(jù)處理方面的技術(shù),畢竟技術(shù)才是硬道理。哪怕阿里如今的輝煌,但也仍然注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的人才,如圖三所示,阿里巴巴在2017年10月13日投入5000萬,致力于培養(yǎng)更多的商業(yè)人才。

(二)隱私方面:客戶的隱私是否得到保護(hù)

正如上文所描述的,大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶的個(gè)人信息完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)上,企業(yè)掌握了消費(fèi)者太多的數(shù)據(jù)信息,那么如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)信息也成了所有電商企業(yè)需要考慮的問題。如果顧客的數(shù)據(jù)信息被泄露,個(gè)人隱私問題就會(huì)極度凸顯出來,一旦用戶信息泄露,用戶忠誠度和信任度必然降為零分,后續(xù)企業(yè)不存在有任何的發(fā)展。為了不自斷后路,電商企業(yè)必然要做的就是:守法守紀(jì),不私下販賣和紕漏客戶信息;提高對(duì)客戶隱私的保護(hù)度,增強(qiáng)顧客對(duì)企業(yè)的信任,提高隱私保護(hù)技術(shù),比如設(shè)置防火墻防止黑客竊取信息等,從技術(shù)的層面充分保護(hù)。(作者單位為安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院)

作者簡介:姚晶晶(1998-9-10)女,漢族,安徽合肥人,單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,2016級(jí)本科生,工商管理專業(yè)。

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