徐黎 印兆揚(yáng)
【摘要】近年來,隨著經(jīng)濟(jì)科技的高速發(fā)展,人工智能的應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能給人們的生產(chǎn)生活帶來了巨大的影響。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,降低了工作時(shí)間,提高了工作效率,對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)步具有積極的促進(jìn)作用,對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)持久的影響。然而,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源來說也帶來了一定的沖擊。如何在人工智能大背景之下重新定位和轉(zhuǎn)型,是會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員需要面臨和解決的難題。
【關(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì);人力資源
會(huì)計(jì)行業(yè)需要進(jìn)行大量細(xì)致的計(jì)算工作,對(duì)于從業(yè)人員具有較高的要求。人工智能是經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的產(chǎn)物,人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)之中,在提高會(huì)計(jì)信息處理速度和效率的同時(shí),也提升了數(shù)據(jù)處理的精確度。人工智能的運(yùn)用減輕了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān),但也帶來了威脅。會(huì)計(jì)從業(yè)人員如果不能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展進(jìn)行重新定位和轉(zhuǎn)型,則很容易被人工智能所取代。
一、人工智能概述
人工智能即AI,也叫機(jī)器智能。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,是多種學(xué)科精華匯集在一起研發(fā)的一種智能化科技,可以完成人類完成的工作。人工智能是科技發(fā)展進(jìn)步的重要體現(xiàn),是科研領(lǐng)域的創(chuàng)舉。人工智能可以代替人類操作繁雜的工序并且提高了精確度和工作效率,大大減輕了人類的工作負(fù)擔(dān)。
二、會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀
人力資源系統(tǒng)是企業(yè)發(fā)展的重要支持系統(tǒng),人力資源對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生著巨大的影響,是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力來源之一。會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源素質(zhì)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作以及企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作都具有重要的影響。因此,下面首先分析會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀。
(一)文化素養(yǎng)偏低
當(dāng)前,我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量眾多,但大多數(shù)從業(yè)人員只取得了最基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書,注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量較少,專業(yè)文化素養(yǎng)整體水平較低。并且許多從業(yè)人員是??圃盒.厴I(yè),甚至是參加工作以后通過自主學(xué)習(xí)參加會(huì)計(jì)從業(yè)資格考試,轉(zhuǎn)行做了會(huì)計(jì)。這都造成了會(huì)計(jì)工作從業(yè)人員專業(yè)化水平不高以及文化素養(yǎng)整體偏低的問題。
(二)部分從業(yè)人員職業(yè)素質(zhì)不高
會(huì)計(jì)工作常常和金錢打交道,利益的誘惑是非常大的。一些職業(yè)素養(yǎng)不高、法律觀念淡薄的從業(yè)人員會(huì)利用自己的專業(yè)知識(shí)做假賬,給公司的財(cái)務(wù)狀況造成不良影響。同時(shí),這些職業(yè)素養(yǎng)較低的從業(yè)人員給整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)也帶來了負(fù)面影響,導(dǎo)致行業(yè)公信力不高。
三、人工智能應(yīng)用下會(huì)計(jì)人員面臨的處境分析
(一)對(duì)核算類會(huì)計(jì)人員的影響
核算類會(huì)計(jì)工作繁瑣,程序復(fù)雜,并且會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間。人工智能的應(yīng)用可以簡(jiǎn)化操作流程,提高核算類會(huì)計(jì)人員的工作效率,但正因如此,核算類會(huì)計(jì)人員的崗位很可能直接被人工智能取代。
(二)對(duì)于審計(jì)等會(huì)計(jì)人員的影響
人工智能既可以模仿人類工作又可以降低人工計(jì)算的失誤,在精確度和準(zhǔn)確性方面有較高的保障,因此,人工智能會(huì)逐步取代審計(jì)等普通會(huì)計(jì)人員的工作。
(三)會(huì)計(jì)從業(yè)人員隊(duì)伍結(jié)構(gòu)失衡
當(dāng)前,我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)門檻較低,會(huì)計(jì)從業(yè)資格考試難度不大,許多非會(huì)計(jì)專業(yè)人士都能通過自主學(xué)習(xí)考取會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書,但是注冊(cè)會(huì)計(jì)師這樣的高水準(zhǔn)從業(yè)人員數(shù)量較少。人工智能將極大地取代普通會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作,而對(duì)于注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高水平的從業(yè)人員需求量將會(huì)越來越大,導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡。
(四)推動(dòng)會(huì)計(jì)人力資源的整合和轉(zhuǎn)型
人工智能的應(yīng)用弱化了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的地位,人工智能代替了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作,造成大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員失業(yè)的問題。為了適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展需要以及會(huì)計(jì)行業(yè)的新變化,會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要繼續(xù)深造,提高自己的專業(yè)素養(yǎng)以及職業(yè)道德素質(zhì),這樣才能夠繼續(xù)生存下去,緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐。人工智能簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作處理程序,提高了會(huì)計(jì)核算的精確度,同時(shí)也推動(dòng)了會(huì)計(jì)從業(yè)人員往綜合性方面發(fā)展。
四、人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)中從業(yè)人員的轉(zhuǎn)型
人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員帶來了巨大的沖擊,同時(shí)也是一種反向的牽引力。人工智能的發(fā)展使得會(huì)計(jì)行業(yè)不再需要那么多的基礎(chǔ)從業(yè)人員,而是對(duì)高素質(zhì)的注冊(cè)會(huì)計(jì)師的需求量不斷加大。因此,會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)市場(chǎng)的變化和需求,對(duì)自己進(jìn)行重新定位和轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步。
基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變,我國(guó)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員數(shù)量眾多,基本上已經(jīng)達(dá)到飽和狀態(tài),而像注冊(cè)會(huì)計(jì)師這樣的高素質(zhì)人才比較缺乏。人工智能的應(yīng)用加大了對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)高素質(zhì)人才的需求,客觀上推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)人員的轉(zhuǎn)型和進(jìn)步。會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)繼續(xù)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),提高專業(yè)素養(yǎng)能力。同時(shí),要有大局思維,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)背后看到更深層次的東西,深化對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和分析,為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
五、結(jié)語(yǔ)
人工智能是時(shí)代發(fā)展進(jìn)步的產(chǎn)物。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)操作更加簡(jiǎn)化,數(shù)據(jù)分析更加準(zhǔn)確,在一定程度上推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。另外,人工智能的應(yīng)用也給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來了巨大的沖擊。人工智能代替了基礎(chǔ)從業(yè)人員的工作,造成大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員失業(yè)。在新形勢(shì)下,會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)不斷提升自己的綜合素質(zhì),往復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)變,才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出。
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