白獻(xiàn)陽(yáng) 趙若靜

摘要：信息質(zhì)量成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)，分析國(guó)外信息質(zhì)量研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)，可以為我國(guó)的相關(guān)領(lǐng)域研究提供借鑒。論文利用CiteSpace，采用詞頻統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)分析、共現(xiàn)分析法，對(duì)國(guó)外信息質(zhì)量研究力量、研究熱點(diǎn)與研究前沿進(jìn)行可視化分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)外研究熱點(diǎn)包括網(wǎng)絡(luò)媒體、用戶(hù)滿(mǎn)意度、信息質(zhì)量管理等，研究前沿有用戶(hù)信息服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)媒體評(píng)價(jià)影響、虛假信息風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量理論模型與實(shí)踐等。

關(guān)鍵詞：信息質(zhì)量;知識(shí)圖譜;可視化分析;CiteSpace

1引言

信息質(zhì)量是用戶(hù)判別信息產(chǎn)品是否適用的標(biāo)準(zhǔn)之一。信息質(zhì)量問(wèn)題是普遍存在的，而且有時(shí)甚至造成嚴(yán)重后果。因此在過(guò)去的十年中，信息質(zhì)量的研究得到了學(xué)術(shù)界的重視，一是為了解決越來(lái)越多的信息質(zhì)量問(wèn)題，二是為了防止受信息質(zhì)量影響而造成嚴(yán)重的負(fù)面結(jié)果[1]。

國(guó)外信息質(zhì)量研究起步較早，產(chǎn)生了大量的研究成果。分析國(guó)外信息質(zhì)量研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)，可以為我國(guó)的相關(guān)領(lǐng)域研究提供借鑒和學(xué)習(xí)。論文采用知識(shí)圖譜分析軟件——CiteSpace，對(duì)國(guó)外近十年信息質(zhì)量研究文獻(xiàn)的作者、科研機(jī)構(gòu)、高頻詞等進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜分析，梳理國(guó)外信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、核心主題和研究前沿，并對(duì)這種新的學(xué)科交叉研究進(jìn)行了詳細(xì)分析。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

論文研究的國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于WebofScience（以下簡(jiǎn)稱(chēng)WOS）。文獻(xiàn)的原始數(shù)據(jù)包含了作者、摘要、題目、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)引文等。結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)收集的文獻(xiàn)，在主題詞上選擇“informationquality”;設(shè)置時(shí)間的跨度為2008至2017年;語(yǔ)言類(lèi)型選擇“English”;文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“articleORproceedingspaperORreview”，獲得文獻(xiàn)4586篇。然后，選擇WOS的精選可得1139篇文獻(xiàn);再將結(jié)果按“相關(guān)性”進(jìn)行排序，接著用人工操作的方法剔除明顯與本次主題不相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終可得有關(guān)信息質(zhì)量研究的相關(guān)文獻(xiàn)為800篇。

2.2分析工具與研究方法

在目前的知識(shí)圖譜軟件當(dāng)中，CiteSpace以強(qiáng)大的文獻(xiàn)共被引分析功能而廣為人知。CiteSpace是一個(gè)用于探究科學(xué)文獻(xiàn)發(fā)展趨勢(shì)的可視化軟件，國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛使用CiteSpace對(duì)各領(lǐng)域研究熱點(diǎn)、研究趨勢(shì)等進(jìn)行分析[2]。論文主要運(yùn)用聚類(lèi)分析、引文可視化分析等方法，使用工具以CiteSpace為主，將篩選過(guò)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace中，由于受到可導(dǎo)出字段的限制，在所研究的英文文獻(xiàn)里選擇機(jī)構(gòu)、作者及合作關(guān)系和關(guān)鍵詞等部分進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘和引文、被引分析等分析，從而把握國(guó)外該領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前沿。

3信息質(zhì)量研究知識(shí)圖譜分析

3.1研究力量分析

3.1.1研究區(qū)域分析

通過(guò)對(duì)研究區(qū)域分布進(jìn)行可視化，可以把握國(guó)外信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的整體布局。從表1發(fā)文量看，可得該領(lǐng)域研究的高產(chǎn)區(qū)域集中于美國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)、英國(guó)、澳大利亞，其中以美國(guó)的發(fā)文量最多，遠(yuǎn)超出其他地區(qū)。

中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性的一個(gè)指標(biāo)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性，并用紫色圈對(duì)該類(lèi)文獻(xiàn)（作者、期刊以及機(jī)構(gòu)等）進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注。中間中心性高的點(diǎn)往往位于連接兩個(gè)不同聚類(lèi)的路徑上，用來(lái)確定群體的算法就是利用這個(gè)特點(diǎn)來(lái)區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的聚類(lèi)[3]。從發(fā)文中心性看，美國(guó)最高（1.03），其次分別是英國(guó)（0.49）、澳大利亞（0.21）、西班牙（0.12）等。

從中可以看出，無(wú)論是發(fā)文量還是中心性，美國(guó)都位于榜首。這體現(xiàn)了美國(guó)在信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的高熱度和超高的水平。同時(shí)也說(shuō)明近些年來(lái)美國(guó)在該領(lǐng)域的超強(qiáng)科研實(shí)力，遠(yuǎn)超出其他地區(qū)。

在圖1中，除了美國(guó)牢牢占據(jù)該領(lǐng)域的核心地位之外，其周?chē)€形成了分別以中國(guó)臺(tái)灣、英國(guó)、澳大利亞、德國(guó)等區(qū)域研究中心。整體看，各國(guó)（地區(qū)）之間密切的合作聯(lián)系主要以發(fā)文量較多的國(guó)家為主，而其他發(fā)文量少的地區(qū)合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.1.2發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

對(duì)信息質(zhì)量研究的科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的主要科研機(jī)構(gòu)分布。利用CiteSpace對(duì)研究文獻(xiàn)的科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)有：CityUnivHongKong、FloridaStateUniv、NatlChengKungUniv、HarvardUniv、MonashUniv等，如表2所示。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，他們主要是大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，且均為知名度較高和科研能力較強(qiáng)的機(jī)構(gòu)。

雖然信息質(zhì)量的研究陣地大部分都集中在大學(xué)和教育機(jī)構(gòu)中，但這些機(jī)構(gòu)的發(fā)文量較少，見(jiàn)表2。其中以中國(guó)香港城市大學(xué)的發(fā)文量最多，為20篇左右;其次是美國(guó)的佛羅里達(dá)州立大學(xué)（FloridaStateUniv）有18篇，中國(guó)臺(tái)灣的國(guó)立成功大學(xué)18篇、美國(guó)哈佛大學(xué)（HarvardUniv）為17篇。從中心性來(lái)說(shuō)，幾乎全部機(jī)構(gòu)都接近于0，機(jī)構(gòu)間合作較少。這類(lèi)機(jī)構(gòu)的研究力量略微不足，而目前還沒(méi)有產(chǎn)量多的機(jī)構(gòu)出現(xiàn)。在機(jī)構(gòu)發(fā)文量的前15名中，其中美國(guó)有6個(gè)，中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣與韓國(guó)都分別有2個(gè)。信息質(zhì)量研究機(jī)構(gòu)圖譜見(jiàn)圖2。

3.1.3載文期刊分析

通過(guò)對(duì)載文期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出核心期刊區(qū)，有助于后繼學(xué)者利用相關(guān)研究文獻(xiàn)。使用CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域的載文期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)分析，如表3和圖3所示。信息質(zhì)量研究載文量較多的期刊有：MISQUART、INFORMSYSTRES、JMANAGEINFORMSYST、INFORMMANAGE-AMSTER、MANAGESCI等，且各期刊之間的文獻(xiàn)相互引用頻次比較密集。進(jìn)一步分析可知，國(guó)外載文期刊則分布在經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、工程技術(shù)、管理科學(xué)等領(lǐng)域，體現(xiàn)了其研究的跨學(xué)科和跨領(lǐng)域特點(diǎn)。

3.1.4研究作者分析

擁有大量的學(xué)者群是一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域積極發(fā)展的體現(xiàn)。通過(guò)CiteSpace對(duì)作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析，可知高產(chǎn)作者有：YenDC、StviliaB、AllamA、ArazyO、AljukhadarM等，見(jiàn)表4。進(jìn)一步了解可知，這些作者在領(lǐng)域核心期刊譬如MISQUART、INFORMSYSTRES等發(fā)文較多，影響較大，屬于核心作者，且科研成果多，對(duì)該領(lǐng)域的科研具有較大的貢獻(xiàn)率。進(jìn)一步觀察作者所屬研究機(jī)構(gòu)，發(fā)文最多的YenDC是美國(guó)邁阿密大學(xué)，研究領(lǐng)域?yàn)殡娮有畔⑾到y(tǒng);其次為美國(guó)德克薩斯農(nóng)工大學(xué)的StviliaB，研究領(lǐng)域是工程科學(xué)技術(shù)。研究者發(fā)文量印證了美國(guó)的研究學(xué)者在信息質(zhì)量研究上占有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

從圖4可以看到，雖然研究人員的知識(shí)圖譜中聚類(lèi)節(jié)點(diǎn)較多，但是他們之間的距離很遠(yuǎn)且各聚類(lèi)點(diǎn)間的連線也并不多，這表明了研究者雖然較多，但彼此研究卻相對(duì)分散，在學(xué)術(shù)交流合作上不是很緊密，目前只有由兩三人組成的小合作網(wǎng)。除了個(gè)別的同一機(jī)構(gòu)內(nèi)研究者之間有稀疏的合作與聯(lián)系之外，當(dāng)前的跨機(jī)構(gòu)合作聯(lián)系幾乎沒(méi)有，即現(xiàn)在并沒(méi)出現(xiàn)明顯的高產(chǎn)區(qū)。

3.1.5作者共被引分析

AuthorCo-citationAnalysis（簡(jiǎn)稱(chēng)ACA）即作者共被引的基本假設(shè)是當(dāng)兩個(gè)作者的文獻(xiàn)同時(shí)被第三個(gè)作者的文獻(xiàn)引用，則稱(chēng)這兩個(gè)作者存在共引關(guān)系。兩位作者共被引頻次越高，則說(shuō)明他們的學(xué)術(shù)關(guān)系越密切，“距離”越近。通過(guò)聚類(lèi)分析等統(tǒng)計(jì)方法，可以按照這種“距離”將學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的核心作者進(jìn)行分類(lèi)，并通過(guò)圖形表示，以可視的方式鑒別分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)共同體[4]。

從表5和圖5可以得到，國(guó)外該領(lǐng)域共被引頻次最高的作者是DELONEWH（為254次）。與作者發(fā)文量排序比較，但他本人發(fā)文量的排名在偏后的位置，這可能與其多篇文獻(xiàn)沒(méi)有收錄于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)。DELONEWH是美國(guó)喬治亞大學(xué)的教授，主要從事對(duì)ComputerScience（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、InformationScience&LibraryScience（信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)）、Business&Economics（商業(yè)和經(jīng)濟(jì)學(xué)）等領(lǐng)域的研究。排第二的是FORNELLC（179次），他是美國(guó)密歇根大學(xué)教授，其研究主要集中在Business&Economics（商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）等，主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究信息質(zhì)量，采用一系列社會(huì)和經(jīng)濟(jì)理論探究信息質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)意義。FORNELLC在信息質(zhì)量領(lǐng)域發(fā)文量不多，但被引頻次與中心性較高。

由于兩位學(xué)者的研究?jī)?nèi)容大多屬于交叉學(xué)科，發(fā)文量又不少，他們的研究成果很容易被各個(gè)學(xué)科的信息質(zhì)量研究者引用，再加上高產(chǎn)的作者對(duì)引用數(shù)貢獻(xiàn)，因此兩位學(xué)者逐漸成為了高共被引的作者。

3.2研究熱點(diǎn)分析

每一篇科研文獻(xiàn)里的關(guān)鍵詞，都是對(duì)論文內(nèi)容的高度概括。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的可視化分析，有助于了解國(guó)外信息質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，從而幫助研究者跟蹤國(guó)外該領(lǐng)域的科學(xué)研究動(dòng)向。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)，合并相似程度較高的類(lèi)別，能找到研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。然后對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，研究關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)可以分為幾個(gè)較大聚類(lèi)，從而了解主要研究結(jié)構(gòu)。

使用Citespace對(duì)數(shù)據(jù)的“term”和“citereference”進(jìn)行分析，選擇每年出現(xiàn)最多的前50條記錄進(jìn)行研究。通過(guò)Citespace的可視化功能，可以清晰地發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量領(lǐng)域的14個(gè)核心詞匯，如表6以及關(guān)鍵詞可視化圖譜圖6、高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜圖7。

通過(guò)表6和圖6，可以看到informationquality是整個(gè)領(lǐng)域的核心詞且出現(xiàn)的頻次最高，為233次;Model、quality分別出現(xiàn)了130次和110次，居第二位和第三位，其他的高頻詞還有internet、trust等。從圖7可知，該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)可以分為7個(gè)明顯的聚類(lèi)，主要分為三大部分：一是#0、#1，代表詞匯是技術(shù)模型、管理、信息系統(tǒng)等，即研究信息質(zhì)量管理與建模的相關(guān)問(wèn)題;二是#2、#3，代表詞匯為用戶(hù)滿(mǎn)意、信任、服務(wù)質(zhì)量等，即研究用戶(hù)滿(mǎn)意度的相關(guān)問(wèn)題;三是#4、#5、#7，代表詞匯有網(wǎng)絡(luò)搜索、網(wǎng)站媒體、決定因素等，即研究媒體影響因素的相關(guān)問(wèn)題。

3.2.1信息質(zhì)量管理模型的研究熱點(diǎn)

“模型”與“系統(tǒng)”二詞的使用頻次，可以看出該領(lǐng)域比較活躍的是信息質(zhì)量管理模型，如圖6、圖7所示。國(guó)外早期主要研究信息質(zhì)量的管理（management）和建模（model）等，后側(cè)重研究管理系統(tǒng)（informationsystem）、技術(shù)接受模型（technologyacceptancemodel）、麥克萊恩模型（Mcleanmodel、technology）等具體的理論研究與技術(shù)建模。信息系統(tǒng)成功模型是由McLean率先提出的，用來(lái)評(píng)估信息系統(tǒng)的價(jià)值，其中包括信息質(zhì)量、用戶(hù)滿(mǎn)意度、系統(tǒng)使用、個(gè)人影響等[5]。這個(gè)模型指出了信息質(zhì)量是評(píng)價(jià)信息系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵因素之一。信息質(zhì)量作為信息系統(tǒng)很重要的一部分，因此它一直是研究熱點(diǎn)之一。

3.2.2用戶(hù)滿(mǎn)意度的研究熱點(diǎn)

通過(guò)圖6和圖7，不難看出“用戶(hù)滿(mǎn)意”“滿(mǎn)意度”“服務(wù)質(zhì)量”這幾個(gè)詞的使用頻率之高，用戶(hù)滿(mǎn)意度很受研究者關(guān)注。滿(mǎn)意度更多意義上是一種心理狀態(tài)，一種個(gè)體對(duì)結(jié)果的主觀評(píng)價(jià)。國(guó)外（尤其歐美國(guó)家）在信息質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)包括了用戶(hù)行為（behavior、impact、decisionmaking等），以及用戶(hù)滿(mǎn)意度與用戶(hù)信任相關(guān)問(wèn)題（trust、useracceptance、servicequality、customersatisfaction等）。滿(mǎn)意度影響因素研究比用戶(hù)滿(mǎn)意度作用的研究文獻(xiàn)數(shù)量更多，包括情境化應(yīng)用研究與全新視角研究等。這些研究體現(xiàn)了當(dāng)今市場(chǎng)以用戶(hù)為中心的發(fā)展趨勢(shì)，理論研究密切關(guān)注和指導(dǎo)實(shí)踐，這也將成為今后持續(xù)研究的熱點(diǎn)。

3.2.3網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展與信任的研究熱點(diǎn)

各種新興媒體在時(shí)時(shí)刻刻、或多或少的影響著用戶(hù)對(duì)各類(lèi)信息的抉擇與判斷。隨之而來(lái)關(guān)于信息質(zhì)量在社會(huì)媒體發(fā)展的中作用研究也逐漸成為研究熱點(diǎn)。信息質(zhì)量被認(rèn)為是衡量網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)成功的重要標(biāo)志，一些學(xué)者證明了信息質(zhì)量是影響博客、微博等平臺(tái)用戶(hù)滿(mǎn)意度與使用行為的重要因素[6]。國(guó)外對(duì)媒體影響因素的研究主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、信息檢索等（web、online、informationsearch、performance、perspective），如圖6和圖7所示。這一聚類(lèi)的主要研究方向是有關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體與用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量，確切地說(shuō)，該聚類(lèi)的研究方向?yàn)樘岣哂脩?hù)在網(wǎng)絡(luò)檢索中獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量。這個(gè)方面與用戶(hù)滿(mǎn)意度的熱點(diǎn)都體現(xiàn)出信息質(zhì)量應(yīng)用的相關(guān)領(lǐng)域，而這對(duì)于信息質(zhì)量來(lái)說(shuō)則是一個(gè)新的研究方向。

3.3研究前沿分析

關(guān)鍵詞的詞頻變化可以衡量某領(lǐng)域的研究前沿。CiteSpace的膨脹詞探索算法，可以將國(guó)外“信息質(zhì)量”領(lǐng)域中頻次變化率較高的詞探測(cè)出來(lái)，繼而得到國(guó)外該領(lǐng)域研究前沿的可視化圖譜。在CiteSpace中，將NodeTypes設(shè)置為Keyword，在TermType中選擇BurstTerms，視圖以“Timezone”方式顯示，得到國(guó)外該領(lǐng)域研究前沿的可視化圖譜，如圖8所示。

運(yùn)行CiteSpace軟件繪制網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖，其中包括了150個(gè)左右的節(jié)點(diǎn)以及相應(yīng)的連線。從施引文獻(xiàn)摘要里挑出專(zhuān)有名詞并采用對(duì)數(shù)似然率算法對(duì)群組重命名，然后調(diào)節(jié)群組我們可得圖8所示的共被引網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖。

網(wǎng)絡(luò)圖譜大致分10個(gè)群組，圖8顯示了不同的群組出現(xiàn)的時(shí)間，從中可知研究網(wǎng)絡(luò)集中性較強(qiáng)，研究分支較多，而此類(lèi)知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)間又展現(xiàn)了很高的聯(lián)系感，且處于知識(shí)群組交叉處的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對(duì)群組間的關(guān)聯(lián)來(lái)說(shuō)是承接的用處。結(jié)合圖8可以得到“結(jié)構(gòu)模型”（structuralequationmodel）、“社會(huì)媒體”（socialmedia）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）、“口碑”（wordofmouth）、“感知風(fēng)險(xiǎn)”（perceivedrisk）、“實(shí)證檢驗(yàn)”（empiricaltest）等領(lǐng)域是最新的國(guó)外信息質(zhì)量研究分支;而“信息質(zhì)量”、“用戶(hù)滿(mǎn)意”、“信息搜索”則為最初國(guó)外研究的切入點(diǎn)。

通過(guò)對(duì)上述幾方面的分析，以及近十年的研究前沿可視圖所呈現(xiàn)的特征，可以預(yù)測(cè)今后幾年該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)為：用戶(hù)信息服務(wù)質(zhì)量、自媒體評(píng)價(jià)影響、信息風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、理論模型與實(shí)踐檢測(cè)。

3.3.1用戶(hù)信息服務(wù)質(zhì)量

用戶(hù)滿(mǎn)意度的研究在近幾年內(nèi)呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。由圖8可知，國(guó)外頻次變化率較高的詞中均含有“用戶(hù)服務(wù)”（userservice），其包括“信息獲取”（availability）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）等，說(shuō)明此階段以及未來(lái)的研究前沿中以用戶(hù)為中心的研究方向得到了大部分學(xué)者的認(rèn)同，是信息質(zhì)量領(lǐng)域今后研究的一個(gè)重要趨勢(shì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的行為活動(dòng)越來(lái)越重要，且隨時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生影響到他人或者自身的不良后果。因此，用戶(hù)滿(mǎn)意以及信任成為了多數(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及眾多研究學(xué)者的考慮因素之一。

3.3.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息質(zhì)量評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)媒體信息質(zhì)量評(píng)價(jià)及其影響的研究將成為該領(lǐng)域研究的一個(gè)新趨勢(shì)，包括如何利用自媒體的傳播度來(lái)對(duì)信息的評(píng)價(jià)走向進(jìn)行控制等，使自媒體對(duì)信息質(zhì)量的積極作用能更好地被利用。由圖8可知，自媒體評(píng)價(jià)與影響的膨脹詞中含有“社會(huì)媒體”（socialmedia）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）、“口碑”（wordofmouth）、“透明度”（transparency）、“手機(jī)銀行”（mobilebanking）、“虛擬社區(qū)”（virtualcommunity）等與此前沿相關(guān)的膨脹詞。因此這將會(huì)成為未來(lái)的研究重點(diǎn)方向之一，因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源渠道的快速增加，各平臺(tái)的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)與口碑成為了用戶(hù)進(jìn)行選擇的一個(gè)重要考慮因素。

3.3.3虛假信息風(fēng)險(xiǎn)

隨著人們對(duì)生活各方面的重視，信息質(zhì)量與人們?nèi)粘Ｉ罹o密相關(guān)的研究將是該領(lǐng)域今后研究的另一重要趨勢(shì)。這方面包括了信息風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)欺詐、虛假信息等方面的具體研究。由圖8可知，近年來(lái)國(guó)外該領(lǐng)域的膨脹詞中包括了如“感知風(fēng)險(xiǎn)”（perceivedrisk）、“健康保健”（healthcare）等詞。其中參差不齊的健康類(lèi)信息質(zhì)量，影響了用戶(hù)獲取真實(shí)醫(yī)療信息，增加了醫(yī)務(wù)人員使用網(wǎng)絡(luò)健康風(fēng)險(xiǎn)的幾率，甚至惡化醫(yī)患雙方關(guān)系;而金融消費(fèi)類(lèi)的信息質(zhì)量消極影響更為繁多，譬如在線購(gòu)物網(wǎng)站由于隱瞞貨物殘缺問(wèn)題而增加了用戶(hù)的感知風(fēng)險(xiǎn)等。

3.3.4理論模型與實(shí)踐驗(yàn)證

除了以上三個(gè)近年的熱點(diǎn)外，信息質(zhì)量的理論模型與實(shí)踐的研究是信息質(zhì)量領(lǐng)域今后仍要堅(jiān)持的一個(gè)內(nèi)容，由圖8可知，國(guó)外頻次變化率較高的詞有“實(shí)證檢驗(yàn)”（empiricaltest）、“平臺(tái)框架”（framework）等理論模型方面的膨脹詞，以及“技術(shù)接受”（technologyacceptance）、“技術(shù)”（technology）、“元數(shù)據(jù)”（metadata）等實(shí)踐驗(yàn)證方面的膨脹詞。雖然信息質(zhì)量領(lǐng)域理論研究已經(jīng)得到了豐富的研究成果，但也存在不足，未來(lái)不斷的理論研究新成果會(huì)為相關(guān)領(lǐng)域研究提供重要的參考依據(jù)。

4研究結(jié)論

選取“信息質(zhì)量”作為研究主題，使用了分析詞頻、聚類(lèi)分析等方法，借助CiteSpace作為分析工具，對(duì)國(guó)外信息質(zhì)量領(lǐng)域進(jìn)行了學(xué)者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家/地區(qū)、高頻詞可視化分析以及對(duì)研究前沿進(jìn)行膨脹詞分析。

第一，論文產(chǎn)出較高的個(gè)體學(xué)者有YenDC、StviliaB等，共被引頻次最高的作者是DELONEWH;雖然研究學(xué)者眾多，但學(xué)術(shù)合作不太積極;通過(guò)統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域區(qū)域及機(jī)構(gòu)發(fā)文量及繪制合作圖譜，可知他們?cè)谘芯克椒矫娌罹噍^大，高等院校是信息質(zhì)量研究的領(lǐng)先者，院校之間的研究交流合作也相對(duì)較多。第二，研究主要熱點(diǎn)領(lǐng)域在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理學(xué)等。第三，國(guó)外研究熱點(diǎn)是研究信息質(zhì)量管理與建模的相關(guān)問(wèn)題、研究用戶(hù)滿(mǎn)意度的相關(guān)問(wèn)題、研究網(wǎng)絡(luò)媒體的相關(guān)問(wèn)題。第四，國(guó)外該領(lǐng)域的研究前沿處在動(dòng)態(tài)變化中，研究前沿在于用戶(hù)信息服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)媒體評(píng)價(jià)、虛假信息風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量理論模型與實(shí)踐等。

雖然本文使用可視化方法，能把握國(guó)外該領(lǐng)域的大致研究熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)其發(fā)展態(tài)勢(shì)，但也存在僅用CiteSpace作為分析軟件較為單一，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果信度有待完善;研究的數(shù)據(jù)來(lái)源僅局限于WOS核心集，有待進(jìn)一步擴(kuò)展。

參考文獻(xiàn)

[1]宋立榮.網(wǎng)絡(luò)信息共享環(huán)境下信息質(zhì)量約束的理論思考[J].情報(bào)科學(xué)，2010（4）：501-506.

[2]李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2016：3.

[3]陳超美.CitespaceⅡ：科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的識(shí)別與可視化[J].情報(bào)科學(xué)，2009（3）：401-421.

[4]百度百科.ACA[EB/OL].[2018-02-27].https：//baike.baidu.com/item/ACA/13474982fr=aladdin.

[5]王長(zhǎng)林，陸振華，馮玉強(qiáng).國(guó)外評(píng)價(jià)信息系統(tǒng)成功研究述評(píng)[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010（6）：68-73.

[6]陸偉，查先進(jìn).情報(bào)學(xué)研究進(jìn)展[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2017：55-144.

AnalysisontheKnowledgeGraphofForeignInformationQuality

ResearchinRecentTenYears

BaiXian-yangZhaoRuo-jing

Abstract：Informationqualityhasbecomearesearchhotspothomeandabroad.TheanalysisofforeigninformationqualityresearchhotspotsanddevelopmenttrendscanprovidereferenceforrelevantresearchinChina.BasedonCiteSpace，thepaperuseswordfrequencystatistics，clusteranalysisandco-occurrenceanalysistovisualizetheresearchstrength，researchhotspotsandresearchfrontiersofforeigninformationquality.Theresearchfindsthatforeignresearchhotspotsincludingonlinemedia，usersatisfaction，informationqualitymanagement，etc.Thefrontiersofresearchincludeuserinformationservicequality，networkmediaevaluationimpact，falseinformationrisk，informationqualitytheorymodelandpractice.

Keywords：InformationQuality;KnowledgeGraph;VisualAnalysis;CiteSpace