董 梅,徐璋勇,李存芳

(1. 江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2. 西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710127)

一、引言

中國(guó)現(xiàn)階段正處于快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)帶動(dòng)能源消費(fèi)需求同步增加，從而拉動(dòng)二氧化碳排放持續(xù)上升。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)公布的數(shù)據(jù)，中國(guó)自2006年起超過(guò)美國(guó)成為全球二氧化碳最大排放國(guó)，2014年中國(guó)源自化石能源燃燒的二氧化碳排放占全球的28.2%，超出排名第二的美國(guó)12.2個(gè)百分點(diǎn)，中國(guó)面臨嚴(yán)峻的減排壓力。為此，中國(guó)自2009年起將單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)二氧化碳排放(以下簡(jiǎn)稱碳強(qiáng)度)的下降目標(biāo)納入中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。在國(guó)際上，中國(guó)政府在氣候變化《巴黎協(xié)定》中提出，到2030年碳強(qiáng)度比2005年下降60-65%；在國(guó)內(nèi)，《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》(2016)明確指出，2020年碳強(qiáng)度比2015年下降18%。以碳強(qiáng)度作為相對(duì)減排指標(biāo)，符合中國(guó)的基本國(guó)情，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的有序推進(jìn)。

為了明確中國(guó)二氧化碳排放(以下簡(jiǎn)稱碳排放)的增長(zhǎng)路徑，需要從總效應(yīng)中分離出主要的驅(qū)動(dòng)因素，探明推動(dòng)碳排放增長(zhǎng)的原因。以往文獻(xiàn)研究中，碳排放因素分解的方法主要有兩種：第一種是指數(shù)分解方法IDA(Index decomposition analysis)，如Ang[1]等、Wu[2]等、Zhang[3]等、Sun[4]等、Chen[5]等、Ren[6]等都采用指數(shù)分解法中的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)，對(duì)碳排放因素進(jìn)行分解，國(guó)內(nèi)學(xué)者中，王峰[7]等、陳詩(shī)一[8]、王棟[9]等、涂正革[10]、趙志耘和楊朝峰[11]、孫作人和周德群[12]、魯萬(wàn)波[13]等、朱幫助[14]等也采用LMDI分解法，對(duì)中國(guó)碳強(qiáng)度或碳排放的變動(dòng)因素進(jìn)行分析。第二種方法是結(jié)構(gòu)分解法SDA(Structural decomposition analysis)，該方法的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是投入產(chǎn)出表，對(duì)數(shù)據(jù)要求較高，郭朝先[15]、張友國(guó)[16]、籍艷麗和郜元興[17]、宗剛[18]等、Li[19]等都采用結(jié)構(gòu)分解法，識(shí)別碳排放或碳強(qiáng)度的不同效應(yīng)。

對(duì)以往文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，①各學(xué)者對(duì)模型分解中的碳排放系數(shù)(能源碳強(qiáng)度CI)的變化原因均未作解釋，認(rèn)為該系數(shù)應(yīng)該是固定的，其變動(dòng)結(jié)果是由計(jì)算誤差引起。但本文將CI引起的碳強(qiáng)度變動(dòng)歸為內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，對(duì)應(yīng)非化石能源消費(fèi)比重變動(dòng)的影響，經(jīng)測(cè)算主要是電力占終端能源消費(fèi)比重增加，且非煤能源發(fā)電比重逐漸下降導(dǎo)致的，其對(duì)碳強(qiáng)度的抑制作用潛力較大，與外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ES)相區(qū)別。②大多數(shù)學(xué)者將工業(yè)看做一個(gè)部門，沒(méi)有對(duì)工業(yè)內(nèi)部的子部門進(jìn)行對(duì)比。工業(yè)的碳排放和產(chǎn)出在生產(chǎn)部門中占比最高，且內(nèi)部的子部門眾多，碳強(qiáng)度差異巨大，本文將26個(gè)工業(yè)子部門劃分為高排放行業(yè)、中等排放行業(yè)和低排放行業(yè)進(jìn)行比較，分析角度更多元和具體。③因素分析的乘法形式和加法形式各有優(yōu)勢(shì)。本文用乘法形式對(duì)碳強(qiáng)度分解的同時(shí)，配以加法形式分解結(jié)果作為輔助，使碳強(qiáng)度變化的衡量更直觀。

本文首先依據(jù)中國(guó)2000-2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)31個(gè)生產(chǎn)部門消費(fèi)10種能源的數(shù)值，對(duì)碳排放進(jìn)行估算，再采用LMDI乘法和加法分解形式，分別考察四種驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳強(qiáng)度變動(dòng)的影響，對(duì)比各因素的減排空間，最后給出結(jié)論和建議。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)碳排放的計(jì)算

碳排放通常以化石能源消費(fèi)量推算得出。本文采用《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的“方法1”對(duì)碳排放量進(jìn)行估算，并取煤炭類碳氧化因子為0.98，油及油產(chǎn)品碳氧化因子為0.99，天然氣碳氧化因子為0.995，計(jì)算得到8種一次能源二氧化碳排放系數(shù)(見(jiàn)表1)。雖然熱力和電力在終端能源消費(fèi)過(guò)程中不產(chǎn)生碳排放，但其加工轉(zhuǎn)換過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量碳排放。本文根據(jù)8種一次能源加工轉(zhuǎn)換為供熱和火力發(fā)電的能源投入量，分別計(jì)算出生產(chǎn)熱力和電力的碳排放，再參照各部門對(duì)熱力和電力的消費(fèi)比重，將碳排放在各部門中分配，這種方法避免了碳排放的重復(fù)計(jì)算。根據(jù)熱力和電力的碳排放量，可以間接推算其碳排放系數(shù)。

在以往研究中，碳排放系數(shù)多為研究機(jī)構(gòu)或?qū)W者估算而得，如中國(guó)國(guó)家發(fā)改委能源研究所和日本能源經(jīng)濟(jì)研究所對(duì)中國(guó)化石燃料的碳排放系數(shù)推薦值分別為0.67和0.66tC/tce，將其乘以44/12轉(zhuǎn)化為二氧化碳排放系數(shù)分別為為2.457和2.42 kgCO2/kg.ce；朱幫助采用原煤、原油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0.756、0.586、0.448tC/tce，折合為二氧化碳排放系數(shù)分別為2.772、2.148、1.644 kgCO2/kg.ce。表1的二氧化碳排放系數(shù)與以上系數(shù)近似。

表1二氧化碳排放系數(shù)

能源煤炭焦炭原油汽油煤油柴油燃料油天然氣系數(shù)2．0692．9823．0343．163．0493．1293．1882．08

注：1.表格中天然氣的二氧化碳排放系數(shù)的單位為kgCO2/M3，其余7種能源的該系數(shù)單位均為kgCO2/kg。2.根據(jù)一次能源加工轉(zhuǎn)換為熱力和電力的能源消費(fèi)量，可推算出熱力的二氧化碳排放實(shí)物量系數(shù)在0.121-0.147kgCO2/103kJ間波動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)量系數(shù)在3.55-4.322kgCO2/kg.ce之間波動(dòng)；電力的二氧化碳排放實(shí)物量系數(shù)在7.263-9.797kgCO2/10kw.h間波動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)量系數(shù)在5.909-7.979kgCO2/kg.ce之間波動(dòng).

(二)碳強(qiáng)度波動(dòng)因素的分解模型

碳強(qiáng)度是指單位產(chǎn)出伴生的碳排放量，其倒數(shù)為碳生產(chǎn)力，即單位碳排放對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出。碳強(qiáng)度的下降對(duì)應(yīng)碳生產(chǎn)力的提高，說(shuō)明低碳政策取得了顯著的成效。碳強(qiáng)度波動(dòng)因素的研究中，指數(shù)分解法的應(yīng)用較廣，Laspeyres指數(shù)和Divisia指數(shù)是最常用的兩種方法，分解形式又分為乘法和加法，乘法形式衡量各因素作用的相對(duì)量，加法形式衡量各因素作用的絕對(duì)量，兩種方法能夠相互轉(zhuǎn)化。其中，迪氏指數(shù)又分為平均迪氏指數(shù)(AMDI)和對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)。其中，LMDI方法能有效的解決殘差、零值和負(fù)值的問(wèn)題，本文采用乘法和加法兩種形式的LMDI方法對(duì)碳強(qiáng)度進(jìn)行分解，從相對(duì)量和絕對(duì)量?jī)蓚€(gè)角度綜合比較。

對(duì)2000-2014年中國(guó)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度的確定，需要對(duì)31個(gè)部門消費(fèi)10種能源產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行加總，再與產(chǎn)出相除，得出各部門的碳強(qiáng)度。LMDI分解過(guò)程對(duì)零值的處理，參照Ang[20]等提供的方法，其中Cij的零值用10-20替代，Eij的零值用10-15替代，Ej的零值用10-10替代。以下為碳強(qiáng)度分解的公式，各變量含義見(jiàn)表2：

(1)

式(1)中，i=1,2,…31表示生產(chǎn)部門的各子部門，j=1,2,…,10為10種能源，即8種一次能源加熱力和電力。假定從t-1期到t期，實(shí)際碳強(qiáng)度從CIIt-1變?yōu)镃IIt，該增量以乘法形式的總分解公式為：

Dtot=CIIt/CIIt-1=D(CI)·D(ES)·D(EI)·D(YS)

(2)

式(2)中各子項(xiàng)的詳細(xì)分解式如下：

碳強(qiáng)度增量以加法形式的總分解公式為：

ΔCII=CIIt-CIIt-1=ΔCII(CI)+ΔCII(ES)+ΔCII(EI)+ΔCII(YS)

對(duì)上式中子項(xiàng)的詳細(xì)分解如下：

(7)

(8)

(9)

(10)

(三)變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

參照各年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)投入產(chǎn)出表2012》，將工業(yè)劃分為26個(gè)子部門。除工業(yè)外，還有五個(gè)部門：農(nóng)林牧漁業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“農(nóng)業(yè)”)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)”)、批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“批零餐住業(yè)”)、其他行業(yè)(不包括生活消費(fèi)部門)，以上共同構(gòu)成生產(chǎn)部門的31個(gè)子部門。將各部門的產(chǎn)出換算為2000年不變價(jià)格的實(shí)際產(chǎn)出，由此計(jì)算的碳強(qiáng)度均為實(shí)際碳強(qiáng)度。

表2模型中變量的含義

變量含義變量含義CII生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度(噸/萬(wàn)元)Cij部門i消費(fèi)能源j產(chǎn)生的碳排放(萬(wàn)噸)Y總產(chǎn)出(億元)Yi部門i的產(chǎn)出(億元)Eij部門i對(duì)能源j的消費(fèi)量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)Ei部門i的能源消費(fèi)總量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)CIij部門i消費(fèi)能源j的能源碳強(qiáng)度(噸/噸標(biāo)準(zhǔn)煤)ESij能源j在部門i中的消費(fèi)比例EIi部門i的能源強(qiáng)度(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元)YSi部門i產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比例

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)生產(chǎn)部門的碳排放和碳強(qiáng)度

中國(guó)總碳排放從2000年的32.52億噸上升到2014年的94.11億噸，年均增長(zhǎng)7.89%。其中，生產(chǎn)部門碳排放約占總排放的90%，其排放量由2000年的的28.81億噸上升到2014年的84.14億噸(見(jiàn)表3)，年均增長(zhǎng)7.96%。中國(guó)目前尚未公布碳排放量數(shù)據(jù)，本文計(jì)算的碳排放及趨勢(shì)與IEA公布的結(jié)果接近，以此作為碳強(qiáng)度波動(dòng)分解基礎(chǔ)是可靠的。

表3 2000-2014年生產(chǎn)部門碳排放和碳強(qiáng)度

年份生產(chǎn)部門碳排放(億噸)碳強(qiáng)度(噸/萬(wàn)元)生產(chǎn)部門農(nóng)業(yè)工業(yè)建筑業(yè)交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)批零餐住業(yè)其他行業(yè)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度增量200028．8122．8880．6655．6880．6904．0300．7700．632-200130．5442．8260．6935．5740．6343．8180．7620．589-0．062200233．0772．8040．7305．4880．5963．8500．7760．573-0．021200339．1063．0130．8265．7620．5914．2370．8490．6240．209200445．1933．1620．8605．9830．6234．3710．8990．6370．149200551．5003．2360．8716．1810．5994．2020．8540．6470．074200657．1313．1820．8726．0990．5674．1790．7910．631-0．054200761．6072．9990．8255．7620．5063．9880．7040．571-0．183200863．8832．8330．7655．4200．4823．9450．6430．559-0．165200968．6392．7850．7705．3720．4583．8790．6390．550-0．049201073．1342．6800．7485．0760．4463．9200．5920．540-0．105201180．2802．6820．7535．0200．4583．9100．6140．5540．002201283．3512．5830．7314．7830．4264．0380．6120．564-0．100201386．2042．4790．7294．5630．4264．0280．5990．560-0．104201484．1432．2540．6824．1490．3903．8220．5340．504-0．224

2000-2014年，生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度在2.25-3.24噸/萬(wàn)元間波動(dòng)，年均增長(zhǎng)率為-1.75%，總體呈下降趨勢(shì)。根據(jù)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度增量的方向，可將其分為四段時(shí)期：第一時(shí)期(2000-2002年)為下降期(ΔCII<0)，碳強(qiáng)度從2.89噸/萬(wàn)元下降至2.8噸/萬(wàn)元，年均增長(zhǎng)率為-1.45%；第二時(shí)期(2002-2005年)為上升期(ΔCII>0)，碳強(qiáng)度由2.8噸/萬(wàn)元上升到3.24噸/萬(wàn)元,年均增長(zhǎng)4.89%；第三時(shí)期(2005-2010年)為下降期，碳強(qiáng)度由3.24噸/萬(wàn)元下降到2.68噸/萬(wàn)元，年均增長(zhǎng)率-3.7%；第四時(shí)期(2010-2014年)為反彈后的下降期，其中2010-2011年碳強(qiáng)度有微量反彈(ΔCII=0.002)，其后年份碳強(qiáng)度持續(xù)下降，到 2014年下降至2.25噸/萬(wàn)元，年均增長(zhǎng)率為-4.22%。

(二)碳強(qiáng)度波動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素分類

生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度波動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素可分為四類：：①能源強(qiáng)度效應(yīng)，即能源強(qiáng)度(EI)對(duì)碳強(qiáng)度變動(dòng)的影響程度，包括影響碳強(qiáng)度指數(shù)變動(dòng)和碳強(qiáng)度絕對(duì)值變動(dòng)。由于碳排放實(shí)質(zhì)是能源燃燒的結(jié)果，因此碳強(qiáng)度的降低根本取決于能源強(qiáng)度的降低，即能源效率的提高，能源強(qiáng)度波動(dòng)是影響碳強(qiáng)度波動(dòng)的直接因素。②經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即產(chǎn)出比重(YS)對(duì)碳強(qiáng)度變動(dòng)的影響。若生產(chǎn)要素向低能耗、低排放的行業(yè)重新配置，能夠有效降低碳強(qiáng)度，這是影響碳強(qiáng)度變動(dòng)的間接因素。③外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即能源結(jié)構(gòu)(ES)對(duì)碳強(qiáng)度波動(dòng)的影響。ES是某種能源消費(fèi)占總能源消費(fèi)的比重，例如，在總能源消費(fèi)中，若煤炭消費(fèi)比重下降，天然氣消費(fèi)比重上升，由于煤炭的碳排放系數(shù)遠(yuǎn)高于天燃?xì)?，因此總碳排放?huì)下降，進(jìn)而有效降低碳強(qiáng)度，這里的“外在”是指煤炭和天然氣的消費(fèi)比重發(fā)生變化，即能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化引起的碳強(qiáng)度變化。④內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即能源碳強(qiáng)度(CI)對(duì)碳強(qiáng)度的影響。CI實(shí)際上是能源的碳排放系數(shù)(見(jiàn)表1)，若假設(shè)每一種燃料都充分燃燒，其碳排放系數(shù)的是不變的，ΔCII(CI)也應(yīng)該不發(fā)生變化。但本文ΔCII(CI)和D(CI)有顯著變化有兩個(gè)原因：第一，熱力和電力生產(chǎn)方式的演進(jìn)。熱力和電力的碳排放是根據(jù)8種一次能源加工轉(zhuǎn)換投入量計(jì)算的，而熱力的終端能源消費(fèi)量中不僅包括一次能源燃燒生產(chǎn)轉(zhuǎn)化的部分，也包括工業(yè)余熱的循環(huán)利用，如北方地區(qū)熱電聯(lián)產(chǎn)的發(fā)電余熱對(duì)城區(qū)集中供熱的大量普及，工業(yè)園區(qū)內(nèi)對(duì)企業(yè)余熱的循環(huán)利用等；電力的終端能源消費(fèi)中不僅包括火力發(fā)電，也包括水電、核電、風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電、生物質(zhì)發(fā)電等非化石能源發(fā)電，即清潔電力對(duì)電力消費(fèi)已形成有效補(bǔ)充，而電力生產(chǎn)的碳排放僅計(jì)算了火力發(fā)電的一次能源燃燒部分。因此，若ΔCII(CI)<0或D(CI)<1，說(shuō)明在能源消費(fèi)量不變的情況下，碳排放系數(shù)有所下降，主要表現(xiàn)在消費(fèi)等量熱力和電力過(guò)程時(shí)，更少的燃燒一次能源，更多使用了熱力循環(huán)利用技術(shù)和非化石能源發(fā)電，這是ΔCII(CI)和D(CI)變動(dòng)的主要原因?！皟?nèi)在”是指能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不變，但碳強(qiáng)度產(chǎn)生變化。第二，煤炭消費(fèi)量實(shí)為煤合計(jì)。以《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》2014年數(shù)據(jù)為例，煤合計(jì)是原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、煤矸石消費(fèi)量之和，而各種煤品的碳排放系數(shù)略有差異，并且折算的煤合計(jì)標(biāo)準(zhǔn)量也不同，因此雖然本文煤炭的碳排放實(shí)物量系數(shù)固定取2.069kgCO2/kg，以此折算的標(biāo)準(zhǔn)量碳排放系數(shù)卻在2.393-4.267kgCO2/kg.ce之間波動(dòng)。但不同煤品間的替代對(duì)ΔCII(CI)的影響極微弱，這種影響可忽略不計(jì)。

(三)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度波動(dòng)因素的總體分析

分別以乘法和加法形式將四個(gè)時(shí)期的能源強(qiáng)度波動(dòng)進(jìn)行分解，得出在2000-2014年間，碳強(qiáng)度指數(shù)平均下降了22%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放減少0.633噸，說(shuō)明碳生產(chǎn)力總體顯著提高。在樣本期內(nèi)，只有2002-2005年碳強(qiáng)度指數(shù)上升了15.3%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放增加0.432噸，這是由于該時(shí)期出現(xiàn)重工業(yè)化的過(guò)程，房地產(chǎn)和汽車工業(yè)迅速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施投資持續(xù)增加，資源密集型產(chǎn)品出口增加，因此帶動(dòng)了采掘業(yè)、鋼鐵、建材、設(shè)備制造等行業(yè)的急劇擴(kuò)張，使能源強(qiáng)度在這一時(shí)期上升，進(jìn)而碳強(qiáng)度也顯著增加，說(shuō)明在“十五”時(shí)期(2001-2005年)，節(jié)能減排政策未能有效執(zhí)行，因此導(dǎo)致碳強(qiáng)度急劇增加。2005-2010年碳強(qiáng)度下降17.19%，這是由于“十一五”時(shí)期(2006-2010年)首次制定能源強(qiáng)度下降20%的約束指標(biāo)，加大節(jié)能減排力度，使碳強(qiáng)度顯著降低?！笆濉睍r(shí)期(2011-2015)制定了碳強(qiáng)度下降17%，能源強(qiáng)度下降16%的雙目標(biāo)，而2000-2014年碳強(qiáng)度指數(shù)已經(jīng)下降了15.85%，已完成目標(biāo)任務(wù)的93%(15.8/17=0.93)。將碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度作為約束指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，對(duì)碳強(qiáng)度的下降起到積極作用。

表4生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度波動(dòng)的因素分解

因素2000-20022002-20052005-20102010-2014總2000-2014碳強(qiáng)度D(tot)0．9711．1530．8280．8420．780ΔCII-0．0830．432-0．556-0．426-0．633能源強(qiáng)度效應(yīng)D(EI)0．9840．8320．7610．8510．530ΔCII(EI)-0．047-0．527-0．806-0．409-1．789經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)D(YS)0．9871．4211．0181．0081．441ΔCII(YS)-0．0361．0320．0570．0281．081外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)D(ES)1．0160．9981．0561．0331．106ΔCII(ES)0．045-0．0040．1590．0820．282內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)D(CI)0．9850．9771．0120．9500．925ΔCII(CI)-0．044-0．0710．031-0．125-0．209

1. 能源強(qiáng)度效應(yīng)分析

能源強(qiáng)度效應(yīng)是碳強(qiáng)度波動(dòng)的第一負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素，樣本期內(nèi)能源強(qiáng)度指數(shù)平均下降了47%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放減少1.789噸。在碳強(qiáng)度波動(dòng)的各個(gè)時(shí)期，能源強(qiáng)度對(duì)碳強(qiáng)度都產(chǎn)生抑制作用，即使在2002-2005年，碳強(qiáng)度指數(shù)降低了16.8%。能源強(qiáng)度效應(yīng)體現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的能源效率上升對(duì)碳排放產(chǎn)生有效抑制。2005-2010年，碳強(qiáng)度指數(shù)下降23.9%，已完成“十一五”規(guī)劃中能源強(qiáng)度下降20%的目標(biāo)。2010-2014年碳強(qiáng)度下降14.93%，已完成“十二五”規(guī)劃能源強(qiáng)度下降16%目標(biāo)任務(wù)的93%(14.93/16=0.93)。生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度下降能有效的減少碳排放，這是各部門能源利用效率提高帶來(lái)的，包括研發(fā)支出增加所推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步和工業(yè)企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的能源效率提高，王峰等認(rèn)為非國(guó)有企業(yè)的快速發(fā)展能夠帶來(lái)更高的技術(shù)效率和能源利用效率。然而，能源強(qiáng)度不可能無(wú)限下降，涂正革指出，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，現(xiàn)階段中國(guó)通過(guò)提高技術(shù)水平來(lái)降低能源強(qiáng)度的低碳發(fā)展路徑仍有較大的空間和潛力。

2. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是碳強(qiáng)度波動(dòng)的第一正向驅(qū)動(dòng)因素，2000-2014年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)平均上升了44.1%，使每萬(wàn)元產(chǎn)出增加碳排放1.081噸，這表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整并沒(méi)有對(duì)碳強(qiáng)度下降產(chǎn)生積極作用，例如，按2000年價(jià)格計(jì)算，工業(yè)部門在2000-2014年產(chǎn)出比重由40%上升到43.1%，這對(duì)碳強(qiáng)度產(chǎn)生顯著正向驅(qū)動(dòng)作用。分時(shí)期比較，2002-2005年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)上升了42.1%，印證了該時(shí)期重工業(yè)的擴(kuò)張，使每萬(wàn)元產(chǎn)出的碳排放增加了1.032噸，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是造成該時(shí)期碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度上升的主要原因。2005年后的兩個(gè)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)分別上升1.8%和0.8%，指數(shù)上升幅度減小，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)碳強(qiáng)度的下降逐漸產(chǎn)生積極作用。

3. 外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是碳強(qiáng)度波動(dòng)的第二正向驅(qū)動(dòng)因素，其指數(shù)平均上升10.6%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放增加0.282噸。除了2002-2005年外在能源結(jié)構(gòu)指數(shù)下降0.2%，其余各時(shí)期該指數(shù)都有不同程度上升，2005年后的兩個(gè)時(shí)期分別上升了5.6%和3.3%，說(shuō)明具有高碳排放系數(shù)的能源消費(fèi)比例略有增加，外在能源結(jié)構(gòu)沒(méi)有顯著優(yōu)化。煤炭是我國(guó)生產(chǎn)部門最主要的能源，但由于煤炭的清潔化利用不足，使其碳排放系數(shù)高于其他能源，因此煤炭燃燒是造成中國(guó)碳排放較高的主要原因。由于能源結(jié)構(gòu)調(diào)整受到資源稟賦的制約，中國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短時(shí)期內(nèi)難以改變，因此通過(guò)外在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整降低碳強(qiáng)度的潛力不大。

4. 內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是碳強(qiáng)度波動(dòng)的第二負(fù)向驅(qū)動(dòng)該因素，其指數(shù)在樣本期平均下降7.5%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放減少0.209噸。除了2005-2010年該指數(shù)有小幅上升外，內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在其余三個(gè)時(shí)期對(duì)碳強(qiáng)度均產(chǎn)生抑制作用，這主要是由于熱力循環(huán)利用和清潔電力帶來(lái)的。以電力生產(chǎn)量的結(jié)構(gòu)變動(dòng)為例，火電的比例從2000年的82.19%下降至2014年的75.56%，同期水電的比例在14.79%到18.84%間波動(dòng)，核電的比例在樣本期內(nèi)從1.23%上升到2.35%，風(fēng)電起步較晚，但其比例從2010年的1.06%上升到2014年的2.76%，已超過(guò)核電的生產(chǎn)量。隨著非化石能源生產(chǎn)電力比例的增加，對(duì)碳強(qiáng)度產(chǎn)生顯著抑制作用。盡管內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在現(xiàn)階段對(duì)碳強(qiáng)度抑制作用力度較小，但若進(jìn)一步提高能源的循環(huán)利用水平，擴(kuò)大清潔能源的使用范圍，提高風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能發(fā)電的比例，有效解決清潔電力的消納瓶頸，提高現(xiàn)有非化石能源發(fā)電設(shè)備的利用效率，內(nèi)在能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)碳強(qiáng)度的抑制將發(fā)揮更大的作用?！笆濉逼陂g，非化石能源占一次能源消費(fèi)的比重已達(dá)到12%，“十三五”規(guī)劃提出這一比重上升到15%的目標(biāo)，未來(lái)以低碳能源滿足新增能源需求的發(fā)展路徑有很大空間和潛力。

(四)碳強(qiáng)度波動(dòng)因素的部門大類分析

農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、批零餐住業(yè)和其他行業(yè)對(duì)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度影響相對(duì)較小，工業(yè)對(duì)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度的影響遠(yuǎn)超以上五個(gè)部門，因此下節(jié)對(duì)工業(yè)部門單獨(dú)分析。由表5可見(jiàn)，各行業(yè)的碳強(qiáng)度指數(shù)都有不同程度下降，交郵倉(cāng)儲(chǔ)和農(nóng)業(yè)下降最多，都下降了1.8%。①就能源強(qiáng)度效應(yīng)來(lái)看，其他行業(yè)、批零餐住業(yè)、建筑業(yè)的能源強(qiáng)度指數(shù)分別下降了1.5%，0.8%和0.6%，第三產(chǎn)業(yè)集中的批零餐住業(yè)和其他行業(yè)能源使用較少，但能源效率的提高仍對(duì)這兩個(gè)部門的碳強(qiáng)度產(chǎn)生有效抑制。盡管農(nóng)業(yè)的能源消費(fèi)也較少，但其能源強(qiáng)度指數(shù)上升0.8%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)的能源利用效率沒(méi)有提高。交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的能源消費(fèi)較多，但能源強(qiáng)度效應(yīng)并不顯著。②由于五部門已經(jīng)處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最細(xì)分的層級(jí)，其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)就是對(duì)應(yīng)部門的產(chǎn)出變動(dòng)對(duì)碳強(qiáng)度波動(dòng)的影響。2000-2014年批零餐住部門和其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重上升帶動(dòng)其碳強(qiáng)度分別上升0.6%和0.4%。與之相反，農(nóng)業(yè)和交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的產(chǎn)出減少分別使碳強(qiáng)度降低2.1%和1.4%。③外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)使其他行業(yè)的碳強(qiáng)度上升1.1%，使批零餐住業(yè)和建筑業(yè)的碳強(qiáng)度也有少量上升，而農(nóng)業(yè)和交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的碳強(qiáng)度有微量下降。④內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)使五個(gè)部門的碳強(qiáng)都有少量下降，其中其他行業(yè)下降的最多，下降了0.8個(gè)百分點(diǎn)。

總的來(lái)看，除工業(yè)外的五大部門，由于其碳排放和產(chǎn)出在生產(chǎn)部門中的比重都較低，因此各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)這些部門的碳強(qiáng)度波動(dòng)影響程度較小。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)(包括批零餐住業(yè)和其他行業(yè))，提高第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重是有效的減排路徑之一。

表5六大部門碳強(qiáng)度變動(dòng)的分解

指數(shù)農(nóng)業(yè)工業(yè)建筑業(yè)交郵倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)批零餐住業(yè)其他行業(yè)D(EI)1．0080．5420．9940．9990．9920．985D(YS)0．9791．4741．0030．9861．0061．004D(ES)0．9991．0901．0020．9991．0031．011D(CI)0．9970．9430．9980．9980．9960．992Dtot0．9820．8220．9960．9820．9960．992

(五)工業(yè)及其子部門的碳強(qiáng)度波動(dòng)因素分析

工業(yè)是生產(chǎn)部門中碳排放的主要來(lái)源，其碳強(qiáng)度變動(dòng)直接影響生產(chǎn)部門。但工業(yè)內(nèi)子部門較多，各子部門的碳排放和碳強(qiáng)度差異較大，可將工業(yè)內(nèi)部劃分為高排放行業(yè)(表6中標(biāo)注“*”的4個(gè)子部門)、中等排放行業(yè)(標(biāo)注“#”的7個(gè)子部門)，和低排放行業(yè)(未標(biāo)注的其它部門)。分類后可以看出：①高排放行業(yè)4個(gè)子部門碳排放合計(jì)占工業(yè)的70.43%，占生產(chǎn)部門的56.53%，是節(jié)能減排的重點(diǎn)行業(yè)。其中，非金屬礦物制品(即建材業(yè)，其中水泥行業(yè)占比較高)的碳強(qiáng)度最高(16.97噸/萬(wàn)元)，年均碳排放排第三(6.97億噸)；金屬冶煉和壓延加工品(即鋼鐵業(yè)和有色金屬業(yè))碳強(qiáng)度排第二(14.45噸/萬(wàn)元)，年均碳排放最高(15.11億噸)；化學(xué)產(chǎn)品(即化工業(yè))年均碳強(qiáng)度排第四(7.48噸/萬(wàn)元)，年均碳排放排第二(8.5億噸)；電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(以下簡(jiǎn)稱電熱行業(yè))年均碳強(qiáng)度排第六(5.34噸/萬(wàn)元)，年均碳排放排第四(2.83億噸)。②中等排放行業(yè)7個(gè)子部門碳排放合計(jì)占工業(yè)碳排放的15.92%，占生產(chǎn)部門碳排放的12.78%。其中，碳強(qiáng)度最高的是非金屬礦和其他礦采選產(chǎn)品(8.61噸/萬(wàn)元)，最低的是石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品(3.87噸/萬(wàn)元)。③低排放行業(yè)15個(gè)子部門的碳排放合計(jì)僅占工業(yè)的13.65%，占生產(chǎn)部門的10.95%，其碳強(qiáng)度均在3噸/萬(wàn)元以下(水的生產(chǎn)和供應(yīng)部門特殊，是因?yàn)樽鳛楣彩聵I(yè)部門，其產(chǎn)出很低)。

1. 工業(yè)子部門的能源強(qiáng)度效應(yīng)

工業(yè)能源強(qiáng)度指數(shù)在2000-2014年下降了45.8%(見(jiàn)表5)，其中2005年后的兩個(gè)時(shí)期分別下降了21.2%和14.3%，說(shuō)明工業(yè)能源強(qiáng)度下降是完成“十一五”和“十二五”規(guī)劃中能源強(qiáng)度和碳強(qiáng)度下降約束目標(biāo)的重要保證。高排放行業(yè)在樣本期內(nèi)能源強(qiáng)度指數(shù)下降了18.2%(見(jiàn)表7)，其中，2002-2005年該指數(shù)上升了6.7%，這是助推“十五”時(shí)期工業(yè)碳強(qiáng)度上升的原因之一。2005年后的兩個(gè)時(shí)期，高排放行業(yè)的能源強(qiáng)度分別下降了15.2%和9.1%。中等排放行業(yè)和低排放行業(yè)的能源強(qiáng)度指數(shù)在2005年后也有顯著下降，說(shuō)明能源效率在工業(yè)全行業(yè)普遍提高。

細(xì)分2000-2014年工業(yè)子部門的能源強(qiáng)度指數(shù)變動(dòng)(見(jiàn)表6)，高排放行業(yè)的4個(gè)子部門能源強(qiáng)度指數(shù)下降最多，非金屬礦物制品、金屬冶煉和壓延加工品的該指數(shù)下降了5%以上，電熱行業(yè)和化學(xué)產(chǎn)品分別下降了4.4%和4%。中等排放行業(yè)中的煤炭采選產(chǎn)品、低排放行業(yè)中的食品和煙草也下降明顯，能源碳強(qiáng)度指數(shù)分別下降了3.4%和2.4%。其他行業(yè)能源效率的提高仍有很大空間。

表6工業(yè)子部門碳排放、碳強(qiáng)度和碳強(qiáng)度分解

序號(hào)部門年均碳排放(億噸)年均碳強(qiáng)度(噸/萬(wàn)元)D(EI)D(YS)D(ES)D(CI)1非金屬礦物制品?6．97416．9740．9481．0291．0061．0002金屬冶煉和壓延加工品?15．10514．4540．9401．0871．0140．9763化學(xué)產(chǎn)品?8．5007．4760．9601．0031．0100．9934電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)?2．8345．3450．9561．0041．0200．9905非金屬礦和其他礦采選產(chǎn)品#0．3828．6060．9931．0031．0011．0006煤炭采選產(chǎn)品#1．5746．2350．9661．0181．0001．0017金屬礦采選產(chǎn)品#0．5725．0980．9931．0081．0010．9988石油和天然氣開采產(chǎn)品#0．7814．8801．0030．9810．9990．9999造紙印刷和文教體育用品#1．1774．5420．9870．9991．0021．00010紡織品#1．5603．9820．9980．9871．0070．99611石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品#1．5103．8740．9920．9921．0011．00012金屬制品0．7462．7520．9961．0021．0040．99713食品和煙草1．7222．0750．9761．0021．0021．00214木材加工品和家具0．2972．0270．9961．0021．0010．99915通用設(shè)備0．7361．8180．9931．0031．0030．99816專用設(shè)備0．3621．3670．9941．0021．0020．99917交通運(yùn)輸設(shè)備0．6991．0570．9911．0041．0030．99818紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品0．2920．9890．9990．9991．0010．99919電氣機(jī)械和器材0．4260．7890．9971．0011．0030．99920通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備0．4710．5981．0010．9991．0030．99821儀器儀表0．0670．7960．9991．0001．0001．00022廢品廢料0．0200．9641．0001．0011．0001．00023金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)0．0031．2131．0001．0001．0001．00024燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)0．0872．9680．9961．0011．0011．00025水的生產(chǎn)和供應(yīng)0．21411．9241．0010．9971．0000．999

注：1.部門名稱標(biāo)注“*”的4個(gè)部門為高排放行業(yè)，標(biāo)注“#”的7個(gè)部門為中等排放行業(yè)，其余未標(biāo)注的部門為低排放行業(yè).2.工業(yè)包括26個(gè)部門，但“其他制造業(yè)”在2011年前后的統(tǒng)計(jì)口徑差異較大，分析結(jié)果不能代表該部門的規(guī)律性，因此未將其列出.3.“水的生產(chǎn)和供應(yīng)”部門由于屬于公共事業(yè)，產(chǎn)出水平很低，導(dǎo)致碳強(qiáng)度較高，該部門實(shí)際為低排放部門.

2. 工業(yè)子部門的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)在2000-2014年上升了47.4%，其中在2002-2005年期間上升了42.8%，說(shuō)明這一特殊時(shí)期的工業(yè)擴(kuò)張是推動(dòng)碳強(qiáng)度上漲的主要原因。2005年后的兩個(gè)時(shí)期，該指數(shù)上升幅度僅有2%。高排放行業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化是推動(dòng)碳強(qiáng)度上升的主因，在樣本期內(nèi)推動(dòng)碳強(qiáng)度上升了12.6%，在2002-2005年高排放行業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，使碳強(qiáng)度上升8.4%，說(shuō)明高排放行業(yè)的產(chǎn)出變動(dòng)是“十五”時(shí)期碳強(qiáng)度的顯著上升的主要因素。中等排放行業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)下降了9.1%，低排放行業(yè)的該指數(shù)上升了1.8%，說(shuō)明中等排放行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)抑制碳排放起到了積極作用。

細(xì)分工業(yè)子部門經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳強(qiáng)度的影響，得出金屬冶煉和壓延加工品的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)增加最多，即鋼鐵業(yè)和有色金屬業(yè)在2000-2014年的產(chǎn)出大量擴(kuò)張使碳強(qiáng)度上升8.7%，非金屬礦物制品的產(chǎn)出增加使碳強(qiáng)度上升2.9%，其余兩個(gè)高排放行業(yè)的產(chǎn)出變動(dòng)對(duì)碳強(qiáng)度影響不顯著。煤炭采選產(chǎn)品的產(chǎn)出增加使碳強(qiáng)度上升1.8%。同時(shí)，部分行業(yè)的產(chǎn)出減少對(duì)碳強(qiáng)度產(chǎn)生抑制作用，如石油和天然氣開采產(chǎn)品、紡織品的產(chǎn)出減少分別使碳強(qiáng)度降低1.9%和1.3%。其余行業(yè)的產(chǎn)出變動(dòng)對(duì)碳強(qiáng)度影響都較弱。“十二五”期間，中國(guó)從工業(yè)化中期逐步進(jìn)入到工業(yè)化后期，高能耗和高排放的水泥、鋼鐵、有色、煤化工等重化工行業(yè)仍發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)作用，這些行業(yè)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)引起的碳強(qiáng)度上升在短期內(nèi)仍將存續(xù)，因此通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化抑制碳強(qiáng)度仍需較長(zhǎng)時(shí)期。

3. 工業(yè)子部門的外在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)角度分析，工業(yè)外在能源結(jié)構(gòu)指數(shù)上升9%，說(shuō)明在10種能源中，高碳排放系數(shù)的能源消費(fèi)比例增加使得碳強(qiáng)度上升。分別計(jì)算10種能源對(duì)碳強(qiáng)度的影響，得出電力使碳強(qiáng)度上升了15.6%，焦炭使碳強(qiáng)度上升1.2%，煤炭和燃料油分別使碳強(qiáng)度下降3.95%和1.78%，其余能源消費(fèi)變動(dòng)對(duì)碳強(qiáng)度影響度微弱。盡管電力消費(fèi)并不產(chǎn)生碳排放，但火力發(fā)電是電力的主要生產(chǎn)方式，其中98%來(lái)自煤電生產(chǎn)，因此電力消費(fèi)增加對(duì)碳強(qiáng)度的推高實(shí)際仍為煤炭消費(fèi)增加導(dǎo)致。

高排放行業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)在樣本期內(nèi)使碳強(qiáng)度增加5.1%，除了2002-2005年，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在其他三個(gè)時(shí)期都助推高排放行業(yè)的碳強(qiáng)度上升。中低排放行業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也分別上升了1.1%和2.6%。細(xì)分工業(yè)子部門來(lái)看，高排放行業(yè)4個(gè)子部門的外在能源結(jié)構(gòu)指數(shù)增加最顯著，其中增加最多的是電熱行業(yè)，該指數(shù)增加了2%。除高排放行業(yè)外，中等排放行業(yè)中的紡織業(yè)該指數(shù)也增加了0.7%，其余子部門的該指數(shù)變動(dòng)較小。

4. 工業(yè)子部門的內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

工業(yè)內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)指數(shù)在2000-2014年下降了5.7%，其中高排放行業(yè)下降了4%。金屬冶煉和壓延加工品的內(nèi)在能源強(qiáng)度指數(shù)下降最多，下降了2.4%，電熱行業(yè)下降了1%，這些主要是由于鋼鐵、有色金屬和電力行業(yè)的熱力循環(huán)使用率上升，同時(shí)增加電力使用所致。其余子部門變動(dòng)都較微弱。

綜合以上對(duì)工業(yè)及子部門的碳強(qiáng)度變動(dòng)分析可以看出，高排放行業(yè)和煤炭部門的能源效率提高是工業(yè)碳強(qiáng)度下降的主要驅(qū)動(dòng)因素；鋼鐵、有色、水泥行業(yè)的產(chǎn)出擴(kuò)張對(duì)工業(yè)碳強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的正向驅(qū)動(dòng)；電力消費(fèi)在工業(yè)生產(chǎn)中比例大增，使工業(yè)碳強(qiáng)度少量上升，但清潔電力的供應(yīng)增加可促使工業(yè)碳強(qiáng)度有所降低。

表7三類排放行業(yè)的碳強(qiáng)度因素分解

行業(yè)分類指數(shù)2000-20022002-20052005-20102010-2014總2000-2014D(EI)0．9951．0670．8480．9090．818D(YS)0．9971．0841．0221．0201．126高排放行業(yè)D(ES)1．0080．9961．0321．0141．051D(CI)0．9920．9861．0090．9730．960Dtot0．9921．1360．9030．9140．930D(EI)1．0020．9930．9660．9700．933D(YS)0．9901．0060．9980．9940．989中等排放行業(yè)D(ES)1．0040．9991．0031．0061．011D(CI)0．9960．9971．0050．9950．994Dtot0．9920．9950．9730．9660．927D(EI)0．9910．9970．9620．9720．924D(YS)1．0031．0061．0110．9981．018低排放行業(yè)D(ES)1．0041．0031．0101．0091．026D(CI)0．9980．9971．0020．9900．988Dtot0．9961．0030．9850．9690．953

四、結(jié)論

本文對(duì)中國(guó)2000-2014年生產(chǎn)部門碳排放量進(jìn)行估算，并按31個(gè)部門、10種能源進(jìn)行基于平均迪氏指數(shù)(LMDI)的乘法和加法因素分解，分時(shí)段考察四種驅(qū)動(dòng)因素對(duì)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度波動(dòng)的影響。分析得出以下結(jié)論：

(1)2000-2014年，生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度平均下降了22%，每萬(wàn)元產(chǎn)出碳排放減少0.633噸。在“十五”時(shí)期，生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度顯著上升，2005-2010年和2010-2014年碳強(qiáng)度分別下降了17.2%和15.8%。工業(yè)中高排放行業(yè)碳強(qiáng)度波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)部門的影響最顯著?！笆濉睖乜胤桨柑岢鎏紡?qiáng)度下降18%的目標(biāo)任務(wù)，需要以能源強(qiáng)度下降為主，內(nèi)生能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為輔的共同作用保證實(shí)現(xiàn)。

(2)能源強(qiáng)度效應(yīng)是生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度下降的主要驅(qū)動(dòng)因素，2000-2014年由于能源效率提高使生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度平均下降47%，其中2005-2010年和2010-2014年分別使碳強(qiáng)度下降23.9%和14.9%?，F(xiàn)階段通過(guò)工業(yè)部門提高技術(shù)水平降低能源強(qiáng)度的低碳發(fā)展路徑仍有較大空間，“十三五”溫控方案提出能源強(qiáng)度下降15%的目標(biāo)是該時(shí)期碳強(qiáng)度有效降低的重要保證。其中，水泥、鋼鐵、有色、化工、電力和煤炭部門的能源效率提高對(duì)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度下降起到主要帶動(dòng)作用。

(3)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度上升的主要驅(qū)動(dòng)因素，特別是“十五”期間高排放行業(yè)的產(chǎn)出擴(kuò)張，是推動(dòng)該時(shí)期碳強(qiáng)度上升的主要?jiǎng)恿Α?005-2010年和2010-2014年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)使生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度分別上升1.8%和0.8%。未來(lái)應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)生產(chǎn)要素由高能耗高排放的資源密集型產(chǎn)業(yè)向深加工的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，降低高排放行業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重，特別是在“十三五”時(shí)期化解鋼鐵、煤炭、化工和有色金屬行業(yè)過(guò)剩產(chǎn)能，有效推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，適度控制工業(yè)增長(zhǎng)速度，從而減少經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴性，在穩(wěn)增長(zhǎng)和去產(chǎn)能的過(guò)程中有效降低碳強(qiáng)度。

(4)外在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整也是影響碳強(qiáng)度的因素之一，但受資源稟賦限制，短期內(nèi)通過(guò)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制碳強(qiáng)度的空間不足。但內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)生產(chǎn)部門碳強(qiáng)度下降有巨大潛力。電能占終端能源消費(fèi)比重的增加趨勢(shì)明顯，同時(shí)，非化石能源的發(fā)電裝機(jī)比例也在增加，截止2015年底，全國(guó)發(fā)電裝機(jī)容量15.3億千瓦，化石能源裝機(jī)占65%，非化石能源裝機(jī)占35%，其中，水電、風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)分別占20.91%、8.59%和2.75%，核電和生物質(zhì)發(fā)電裝機(jī)分別占1.77%和0.85%。但2014年實(shí)際電力生產(chǎn)中，火電超過(guò)75%，而非化石能源發(fā)電不到25%，若按裝機(jī)容量合理分配電力生產(chǎn)，有10%的電力生產(chǎn)可由火電轉(zhuǎn)向清潔電力，將可能大幅降低碳強(qiáng)度。然而電力裝機(jī)與電力生產(chǎn)的不平衡是由于現(xiàn)階段中國(guó)電力供應(yīng)相對(duì)寬松，局部過(guò)剩，電力設(shè)備利用效率不高導(dǎo)致的，特別是“三北”地區(qū)風(fēng)電消納困難，西南地區(qū)水電消納困難，致使部分地區(qū)棄風(fēng)、棄光、棄水現(xiàn)象突出。若能進(jìn)一步合理布局電力富集地區(qū)的電力外送，棄風(fēng)、棄光、棄水將有效緩解。電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃已明確，到2020年非化石能源消費(fèi)比重達(dá)到15%左右，電力占終端能源消費(fèi)上升到27%，非化石能源發(fā)電裝機(jī)占比提高到39%，發(fā)電占比提高到31%，并且力爭(zhēng)北方大中型以上城市熱電聯(lián)產(chǎn)集中供熱率達(dá)到60%。這一規(guī)劃可促使內(nèi)在能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳強(qiáng)度的抑制作用有更大提升，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，加快清潔能源開發(fā)利用和化石能源的清潔化利用成為低碳發(fā)展的必然趨勢(shì)。

[1] Ang B W,Liu F L.A new Energy Decomposition Method:Perfect in Decomposition and Consistent in Aggregation[J].Energy,2001,26(6):537-548.

[2] Wu L,Kaneko S,Matsuoka S.Driving Forces behind The Stagnancy of China’s Energy-Related CO2Emission from 1996 to 1999:the Relative Importance of Structural Change,Intensity Change and Scale Change[J].Energy Policy,2005,33(3):319-335.

[3] Zhang M,Mu H,Ning Y.Decomposition of Energy-Related CO2Emission over 1991-2006 in China[J]. Ecological Economics,2009,68(7):2122-2128.

[4] Sun W,Cai J,Yu H,et al.Decomposition Analysis of Energy-Related Carbon Dioxide Emissions in The Iron and Steel Industry in China[J].Frontiers of Environmental Science & Engineering,2012,6(2):265-270.

[5] Chen L,Zhang Z,Chen B.Decomposition Analysis of Energy-Related Industrial CO2Emissions in China[J].Energies,2013,6(5):2319-2337.

[6] Ren S,Yin H,Chen X H.Using LMDI to Analyze the Decoupling of Carbon Dioxide Emissions by China’s Manufacturing Industry[J].Environmental Development,2014,9(1):61-75.

[7] 王峰，吳麗華，楊超．中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素研究[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2010，(2)：123-136．

[8] 陳詩(shī)一．中國(guó)碳排放強(qiáng)度的波動(dòng)下降模式及經(jīng)濟(jì)解釋[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2011，(4)：124-143．

[9] 王棟，潘文卿，劉慶等．中國(guó)產(chǎn)業(yè)排放的因素分解：基于LMDI模型[J]．系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012,32(6)：1193-1203．

[10] 涂正革．中國(guó)的碳減排路徑與戰(zhàn)略選擇——基于八大行業(yè)部門碳排放量的指數(shù)分解分析[J]．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，(3)：78-94．

[11] 趙志耘，楊朝峰．中國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解分析[J]．中國(guó)軟科學(xué)，2012，(6)：175-183．

[12] 孫作人，周德群．基于迪氏指數(shù)分解的我國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素研究——人口、產(chǎn)業(yè)、能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)視角下的解釋[J]．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2013，(5)：54-61．

[13] 魯萬(wàn)波，仇婷婷，杜磊．中國(guó)不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段碳排放影響因素研究[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2013，(4)：106-118．

[14] 朱幫助，王克凡，王平．我國(guó)碳排放增長(zhǎng)分階段驅(qū)動(dòng)因素研究[J]．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2015，(11)：79-89．

[15] 郭朝先．中國(guó)二氧化碳排放增長(zhǎng)因素分析——基于SDA分解技術(shù)[J]．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，(12)：47-56．

[16] 張友國(guó)．經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變化對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度的而影響[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2010，(4)：120-133．

[17] 籍艷麗，郜元興．二氧化碳排放強(qiáng)度的實(shí)證研究[J]．統(tǒng)計(jì)研究，2011,28(7)：37-44．

[18] 宗剛，陳鳴，韓建飛．交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)碳排放變動(dòng)研究[J]．統(tǒng)計(jì)研究，2014,31(11)：72-79．

[19] Li L,Lei Y,Pan D.Study of CO2Emissions in China’s Iron and Steel Industry Based on Economic Input-Output Life Cycle Assessment[J].Natural Hazards,2016,81(2):957-970.

[20] Ang B W,Liu H.Handling Zero Values in Energy:Which is the Preferred Method[J].Energy Policy,2007, 35(1):238-246.