陶學(xué)宗,吳 琴,尹傳忠
(上海海事大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,上海201306)
中國(guó)是全球港口集裝箱吞吐量最大的國(guó)家,2016年全國(guó)規(guī)模以上港口集裝箱吞吐量達(dá)2.180億TEU,其中國(guó)際集裝箱吞吐量占比約74%(根據(jù)德魯里統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算).目前,我國(guó)大多數(shù)港口的國(guó)際集裝箱內(nèi)陸段運(yùn)輸(Inland Transport of International Containers,ITIC)主要涉及道路運(yùn)輸和鐵路運(yùn)輸2種方式.前者因能實(shí)現(xiàn)“門到港”或“港到門”直達(dá)運(yùn)輸,且靈活、方便,故在ITIC中發(fā)揮了重要作用.然而,道路運(yùn)輸具有能耗強(qiáng)度高(為鐵路的8.414倍)、CO2排放量大(占交通行業(yè)70%以上)等問(wèn)題[1],不利于港口城市的可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域低碳交通體系建設(shè).而鐵路運(yùn)輸因需集卡短駁和換裝作業(yè),不被托運(yùn)人青睞,故所占ITIC比重較低,比較優(yōu)勢(shì)難以發(fā)揮.在此背景下,國(guó)家主管部門和地方政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)鐵水聯(lián)運(yùn)發(fā)展,促進(jìn)部分ITIC由公路向鐵路轉(zhuǎn)移,以期緩解港口城市交通擁堵,減少能源消耗和CO2排放.為評(píng)估這些政策對(duì)區(qū)域交通CO2減排目標(biāo)的影響,亟需針對(duì)ITIC建立一套反映客觀現(xiàn)實(shí)、具有較強(qiáng)可操作性的CO2排放估算方法.
ITIC本質(zhì)上屬于運(yùn)輸通道上的集裝箱運(yùn)輸,其運(yùn)作模式有2種:道路運(yùn)輸和公鐵聯(lián)運(yùn).目前,國(guó)內(nèi)外部分學(xué)者已對(duì)運(yùn)輸通道上集裝箱道路運(yùn)輸和公鐵聯(lián)運(yùn)的CO2排放估算問(wèn)題進(jìn)行了探索性研究(表1).從研究區(qū)域看,主要集中在北美、歐洲和亞洲.從估算方法看,主要采用“自下而上”法,又稱基于活動(dòng)的方法,即根據(jù)集裝箱運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、能耗強(qiáng)度和排放系數(shù)等進(jìn)行估算,通常適用于缺乏燃料消耗量數(shù)據(jù)的情況.“自上而下”法又稱基于能源的方法,即根據(jù)集裝箱運(yùn)輸能源消耗量數(shù)據(jù)和相應(yīng)CO2排放系數(shù)進(jìn)行估算.若能獲取能源消耗量數(shù)據(jù),通常采用“自上而下”法,其結(jié)果也更為可靠.否則,只能采用“自下而上”法,但具體估算模型可結(jié)合精度要求和數(shù)據(jù)可得性靈活設(shè)定,其結(jié)果可靠性與數(shù)據(jù)詳細(xì)程度有較大關(guān)系.由于集裝箱運(yùn)輸通道往往跨越多個(gè)行政區(qū)域,難以獲得能源消耗量數(shù)據(jù),因此通常采用“自上而下”法.從研究視角看,文獻(xiàn)[2-8]均未考慮空箱調(diào)運(yùn)排放問(wèn)題,文獻(xiàn)[7-8]忽略了裝卸作業(yè)和短駁運(yùn)輸排放,文獻(xiàn)[4-6]忽略了能源生命周期排放,這將不同程度地低估公鐵聯(lián)運(yùn)的CO2排放量.
表1 道路貨運(yùn)和公鐵聯(lián)運(yùn)CO2排放估算相關(guān)研究綜述Table 1 Review on estimation of CO2emissions from road freight transportation and road-rail combined transportation
鑒于鐵路運(yùn)輸更為復(fù)雜(需集卡短駁和中轉(zhuǎn)換裝),且貨物裝箱前的空箱調(diào)運(yùn)也會(huì)產(chǎn)生CO2排放,以及不同類型燃料終端排放差異懸殊、不具可比性等客觀事實(shí),本研究將基于運(yùn)輸鏈視角和能源生命周期理念,重點(diǎn)研究國(guó)際集裝箱內(nèi)陸段鐵路運(yùn)輸鏈(InlandRailwayTransportChainof International Containers,IRTCIC)的 CO2排放估算問(wèn)題,為評(píng)估區(qū)域交通政策的CO2減排效果提供技術(shù)支持.本文擬在分析IRTCIC運(yùn)作模式的基礎(chǔ)上,建立IRTCIC的CO2排放估算模型,并以義烏出口箱為例進(jìn)行實(shí)證分析,最后得出相應(yīng)結(jié)論.
IRTCIC是指外貿(mào)貨物以集裝箱形式在港口與腹地之間的裝卸作業(yè)、集卡短駁、中轉(zhuǎn)換裝、鐵路干線運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的整合,主要由基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)械設(shè)備、運(yùn)輸對(duì)象等組成.由于我國(guó)大部分集裝箱港口未引入鐵路專用線,且拆裝箱點(diǎn)距內(nèi)陸鐵路站有一定距離,因此IRTCIC通常需要2次短駁和中轉(zhuǎn)換裝.同時(shí),我國(guó)外貿(mào)具有出口大于進(jìn)口,且進(jìn)口和出口流程類似、方向相反等特點(diǎn),故本文以出口為例說(shuō)明IRTCIC的運(yùn)作模式.目前,IRTCIC的出口運(yùn)作模式主要有內(nèi)陸集卡調(diào)運(yùn)空箱和公鐵聯(lián)運(yùn)調(diào)運(yùn)空箱2種.兩者的共同點(diǎn)在于,重箱集港都由公鐵聯(lián)運(yùn)完成;不同之處在于,前者是由集卡從內(nèi)陸港調(diào)運(yùn)空箱,后者是通過(guò)公鐵聯(lián)運(yùn)從港口碼頭或臨港堆場(chǎng)調(diào)運(yùn)空箱.相對(duì)而言,后者更為復(fù)雜,其具體流程如圖1所示.
圖1 公鐵聯(lián)運(yùn)調(diào)運(yùn)空箱模式下出口重箱內(nèi)陸段鐵路運(yùn)輸鏈?zhǔn)疽鈭DFig.1 Diagram of inland railway transport chain of full exported containers with empty containers distributed by road-rail combined transport
由于IRTCIC跨越多個(gè)行政區(qū)域,難以獲得能源消耗量數(shù)據(jù),故“自上而下”法不適用.因此,本文采用“自下而上”法.其中,ASIF方程(式1)是一種典型的“自下而上”法[9],多用于國(guó)家層面的CO2排放量估算.但因其僅考慮運(yùn)輸活動(dòng)本身,未考慮裝卸、中轉(zhuǎn)換裝等輔助作業(yè),故不能直接應(yīng)用于IRTCIC的CO2排放估算.因此,本文根據(jù)作業(yè)環(huán)節(jié),將IRTCIC的活動(dòng)分為鐵路干線運(yùn)輸、集卡短駁運(yùn)輸和節(jié)點(diǎn)裝卸作業(yè)3類,并對(duì)ASIF方程進(jìn)行廣義化處理,分別建立干線運(yùn)輸(式2)、短駁運(yùn)輸(式3)和裝卸作業(yè)(式4)的CO2排放估算模型.
式中:C為運(yùn)輸業(yè)CO2排放量(kg);A為運(yùn)輸活動(dòng)總量(t·km);S為運(yùn)輸方式結(jié)構(gòu)(%);I為運(yùn)輸方式能耗強(qiáng)度(kgce/(t·km));F為能源CO2排放系數(shù)(kg/kgce);m為運(yùn)輸方式類型;f為能源類型.
式中:Cr為鐵路干線運(yùn)輸 CO2排放量(kg);Ar為鐵路干線運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量(TEU·km);Sr為機(jī)車牽引結(jié)構(gòu)(%);Ir為機(jī)車能耗強(qiáng)度(內(nèi)燃機(jī)車為L(zhǎng)/(TEU·km),電力機(jī)車為kWh/(TEU·km));F為能源CO2排放系數(shù)(柴油為kg/L,電力為kg/kWh,LNG為kg/kg,下同);i為機(jī)車類型;f為能源類型(取1表示柴油,取2表示電力,取3表示LNG,下同);c為能源生命周期(取0表示T2W,tank-to-wheel,油箱到車輪;取1表示W(wǎng)2W,well-to-wheel,油井到車輪,下同).
式中:Ct為集卡短駁運(yùn)輸 CO2排放量(kg);At為集卡短駁運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量(TEU·km);St為集卡結(jié)構(gòu)(%);It為集卡能耗強(qiáng)度(柴油車為L(zhǎng)/(TEU·km),LNG車為kg/(TEU·km));j為集卡類型.
式中:Ch為裝卸作業(yè)CO2排放量(kg);Ah為裝卸機(jī)械作業(yè)總量(TEU);Sh為裝卸機(jī)械結(jié)構(gòu)(%);Ih為裝卸機(jī)械能耗強(qiáng)度(柴油機(jī)械為L(zhǎng)/TEU,電力機(jī)械為kWh/TEU);k為裝卸機(jī)械類型.
其中,鐵路干線運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、集卡短駁運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、裝卸機(jī)械的作業(yè)總量分別按式(5)~式(7)計(jì)算.
式中:V為IRTCIC的運(yùn)輸量(TEU);Lr為鐵路運(yùn)距(km);Lt為公路短駁加權(quán)平均運(yùn)距(km);為鐵路車站與裝(卸)點(diǎn)p的距離(km);為裝(卸)點(diǎn)p的裝卸量占比(%);為k類裝卸機(jī)械完成的作業(yè)量(TEU).
最終可得IRTCIC的排放總量C(t)及CO2綜合排放強(qiáng)度CI(kg/(TEU·km))如式(8)和式(9)所示.
本部分選取外貿(mào)經(jīng)濟(jì)特色鮮明且課題組具有一定研究基礎(chǔ)的義烏—寧波鐵路運(yùn)輸鏈進(jìn)行實(shí)證分析.
義烏位于浙江省中部,是金華市下轄縣級(jí)市,面積1 105 km2,2016年常住人口128萬(wàn).義烏經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,2016地區(qū)生產(chǎn)總值1 118億元,2017年中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)排名第6;是世界著名的“小商品之都”,被摩根士丹利等權(quán)威機(jī)構(gòu)稱為“全球最大的小商品批發(fā)市場(chǎng)”,每年有170多萬(wàn)種小商品銷往全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū),其中70%銷往中東、非洲、歐洲和美國(guó).義烏自2013年4月18日起試運(yùn)行市場(chǎng)采購(gòu)貿(mào)易方式后,出口貿(mào)易飛速發(fā)展,2016年出口額達(dá)2 201.600億元(占進(jìn)出口總額98.749%),其中市場(chǎng)采購(gòu)貿(mào)易出口額1 851.200億元(占出口總額84.084%).
義烏出口小商品具有批量小、品種多、重量輕等特點(diǎn),出口重箱約95%為40 ft高箱,約5%為20 ft普通干貨箱.2016年義烏出口重箱88.600萬(wàn)TEU,90%經(jīng)寧波舟山港寧波港域(以下簡(jiǎn)稱寧波港域)裝船出境.2009年以前,義烏經(jīng)寧波出口箱全部采用集卡運(yùn)輸.2009年2月28日,義烏西站開通至北侖港站的集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)班列(簡(jiǎn)稱義甬班列),但由于運(yùn)價(jià)、海關(guān)監(jiān)管等方面的問(wèn)題未實(shí)現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)行.2013年試行市場(chǎng)采購(gòu)貿(mào)易方式后,義烏市出臺(tái)補(bǔ)貼政策和寧波市共同推動(dòng)義甬班列恢復(fù)運(yùn)行.同年10月20日,義甬班列恢復(fù)運(yùn)行.2016年12月29日,義甬班列提檔升級(jí),采用固定車底循環(huán)運(yùn)輸模式每周一~周六不間斷進(jìn)行,具體由寧波港國(guó)際物流有限公司負(fù)責(zé)操作運(yùn)營(yíng).截止2016年底,義甬班列發(fā)運(yùn)11 808 TEU,占義烏經(jīng)寧波出口箱量的1.481%.義甬間出口箱內(nèi)陸段鐵路運(yùn)輸鏈(Inland Railway Transport Chain of Exported Containers,IRTCEC)的運(yùn)作模式屬于公鐵聯(lián)運(yùn)調(diào)運(yùn)空箱模式.
本研究根據(jù)課題組于2017年6月16~18日和8月24~26日對(duì)鐵路義烏西站、義烏貨代企業(yè)、義烏港、義烏集卡車隊(duì)、寧波舟山港、北侖港站、寧波集卡車隊(duì)等進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研,同時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)資料、公開文獻(xiàn)、新聞報(bào)道及測(cè)算,得到義甬間IRTCEC相關(guān)數(shù)據(jù),如表2所示.
根據(jù)式(2)~式(8),可得義甬間IRTCEC的CO2排放量為
根據(jù)式(9),可得義甬間IRTCEC的CO2綜合排放強(qiáng)度為
本文考慮裝卸作業(yè)、集卡短駁、空箱調(diào)運(yùn)和能源生命周期等排放(設(shè)為基準(zhǔn)情景),將表2有關(guān)數(shù)據(jù)代入式(10)和式(11),可得到基準(zhǔn)情景下義甬間IRTCEC的CO2排放量為1 336 t,CO2綜合排放強(qiáng) 度為0.158 kg/(TEU?km).
表2 義甬間IRTCEC相關(guān)參數(shù)值Table 2 Parameter values related to IRTCEC between Yiwu and Ningbo
根據(jù)調(diào)研和公開信息,結(jié)合式(9)可得Sn(n=1,…,s)情景下CO2排放量CSn及其與基準(zhǔn)情景CO2排放量的差值等信息,如表3所示.
表3 義甬間IRTCEC的CO2排放量情景分析Table 3 Scenario analysis on CO2emissions from IRTCEC between Yiwu and Ningbo Port Area
由表3可以看出,忽略慮集卡短駁、裝卸作業(yè)、空箱調(diào)運(yùn)、電力排放和能源生命周期排放等因素中的某一因素或多個(gè)因素,會(huì)不同程度地低估(-8.002%~-99.215%)義甬間IRTCEC的CO2排放量,其中不考慮裝卸作業(yè)影響最小,全部忽略影響最大.寧波短駁LNG集卡比例提升對(duì)減少義甬間IRTCEC的CO2排放量的作用有限(-0.559%),而修建鐵路的減排效果較為顯著,最多可減少CO2排放量22.821%.
根據(jù)既有研究[2-4,7-8],整理出了國(guó)內(nèi)外鐵路集裝箱運(yùn)輸鏈的CO2綜合排放強(qiáng)度,如表4所示.總體而言,鐵路集裝箱運(yùn)輸鏈CO2綜合排放強(qiáng)度因區(qū)域不同而有所差異,基本上在0.158~0.263 kg/(TEU·km).其中,本文所得義甬間IRTCEC的CO2綜合排放強(qiáng)度最低,其主要原因是該線路電氣化率高,除兩端調(diào)車采用內(nèi)燃機(jī)車外,其余全為電力機(jī)車牽引,且華東地區(qū)外購(gòu)電力排放因子為中國(guó)最低.其次,就相同或相近鐵路運(yùn)輸通道而言,CO2綜合排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出隨運(yùn)距增加而降低的特征,這一特征遵循“遞遠(yuǎn)遞減”原理.
表4 不同鐵路集裝箱運(yùn)輸鏈CO2綜合排放強(qiáng)度比較Table 4 Comparison on CO2emissions intensity of different railway container transport chain
本文基于運(yùn)輸鏈視角和能源生命周期理念,對(duì)ASIF框架進(jìn)行改進(jìn),建立了IRTCIC的CO2排放估算模型,并以義甬間IRTCEC為例進(jìn)行了實(shí)證分析,估算了不同情景下的CO2排放量.主要結(jié)論如下:
(1)義甬間鐵路集裝箱運(yùn)輸鏈的CO2排放量為1 336 t,在忽略裝卸、集卡短駁、空箱調(diào)運(yùn)和能源生命周期排放情況下CO2排放量將被低估99.215%,忽略裝卸作業(yè)對(duì)CO2排放影響不大.
(2)義甬舟大通道和穿山鐵路支線建設(shè),將會(huì)減少CO2排放22.821%,而提高寧波短駁集卡LNG比例對(duì)CO2減排影響極小.
(3)義甬間鐵路集裝箱運(yùn)輸鏈的CO2排放強(qiáng)度最低,相同或相近鐵路運(yùn)輸鏈CO2排放強(qiáng)度呈現(xiàn)遞遠(yuǎn)遞減的變化規(guī)律.
本文提出的鐵路運(yùn)輸鏈CO2排放估算方法同樣適用于國(guó)際集裝箱內(nèi)陸段道路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸,只需根據(jù)實(shí)際情況刪減或替換相關(guān)參數(shù)即可.
參考文獻(xiàn):
[1]IEA, UIC. Railway Handbook 2016: Energy consumption and CO2emissions[R].Paris:IEA,2016:69-71.
[2]WINEBRAKE J,CORBETT J,FALZARANO A,et al.Assessing energy, environmental, and economic tradeoffs in intermodal freight transportation[J].Journal of the Air and Waste Management Association,2008,58(8):1004-1013.
[3]COMER B,CORBETT J,HAWKER J,et al.Marine vessels as substitutes for heavy-duty trucks in great lakes freight transportation[J].Journal of the Air and Waste Management Association,2010,60(7):884-890.
[4]MICHALK P,MEIMBRESSE M.Developmentof intermodal train concepts as a method for sustainable regional development[M]//GOLINSKA P,HAJDUL M.Sustainable Transport:New Trends and Business Practices,Berlin:Springer-Verlag,2012:273-294.
[5]KIM N,WEE B.Toward a better methodology for assessing CO2emissions for intermodal and truck-only freight systems:A European case study[J].International Journal of Sustainable Transportation,2014,8(3):177-201.
[6]REGMI M,HANAOKA S.Assessment of modal shift and emissions along a freight transport corridor between Laos and Thailand[J].International Journal of Sustainable Transportation,2015,9(3):192–202.
[7]KIRSCHSTEIN T,MEISEL F.GHG-emission models for assessing the eco-friendliness of road and rail freight transports[J].Transportation Research Part B,2015(73):13-33.
[8]TAO X Z,WU Q,ZHU L C.Mitigation potential of CO2emissions from modal shift induced by subsidy in hinterland container transport[J].Energy Policy,2017(101):265-273.
[9]SCHIPPER L,MARIE-LILLIU C.Transportation and CO2Emissions:Flexing the link-a path for the World Bank[R].Washington DC:World Bank Environmentally and Socially Sustainable Development,1999.
[10]陳曉歡,梁文娟,黎明,等.LNG城際客車運(yùn)營(yíng)過(guò)程中碳排放特性的研究[J].內(nèi)燃機(jī)與動(dòng)力裝置,2017,34(1):65-69.[CHEN X H,LIANG W J,LI M,et al.Carbon emission characteristics of LNG intercity bus operation[J].I.C.E.&Powerplant,2017,34(1):65-69.]
[11]王愛紅,孟文俊,高有山,等.大型客車柴油和HCNG燃料的WTW分析[J].汽車工程,2016,38(1):78-85,77.[WANG A H,MWNG W J,GAO Y S,et al.A WTW analysis of diesel and HCNG fuel for large bus[J].Automotive Engineering,2016,38(1):78-85,77.]
[12]蔣慧.液化天然氣(LNG)不同應(yīng)用情景的生命周期評(píng)價(jià)及優(yōu)化分析[D].大連:大連理工大學(xué),2016.[JIANG H.Life cycle assessment and optimization analysis of different liquefied natural gas(LNG)usage scenarios[D].Dalian:Dalian University of Technology,2016.]