鴻雁
“智能+”時代將會帶來無限風(fēng)光,而“應(yīng)用強、基礎(chǔ)弱”“功能強、防護弱”等問題仍是我國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的軟肋,這是不爭的事實。那么,該如何對我國“智能+”存在的軟肋從小進(jìn)行補鈣呢?業(yè)界認(rèn)為可補足三大“短板”。
基礎(chǔ)研究迎頭趕上
中國在基礎(chǔ)層方面的能力較弱,以芯片為例,美國芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出的世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,可以將機器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時間。在過去三年中,英偉達(dá)為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速,被評論界稱為是“摩爾定律的平方”,如若保持目前的性能提升速率,到2025年,GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。
而谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司,也開始發(fā)力芯片和處理器,這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層的研究地位進(jìn)一步增強。微軟公司日前公布了其人工智能芯片制造項目,展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā),并聲稱,隨著語音識別技術(shù)的爆發(fā),高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中心的成本。2017年4月,蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出,蘋果芯片供應(yīng)商英國公司Imagination的股價應(yīng)聲暴跌。
從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經(jīng)理謝憶楠表示,在圖像識別領(lǐng)域,公司同時應(yīng)用英偉達(dá)和英特爾的芯片,目前還沒有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強承認(rèn),我國人工智能領(lǐng)域的不足之處在于原創(chuàng)理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還是存短板。中國學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示,在PC電腦與移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺性技術(shù),而人工智能時代則需要迎頭趕上。
跨界融合是大方向
未來人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品,而將是一個整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、自動化機械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù)。
以人工智能為依托的機器人,一方面會以“軟件”形式融入社會,如自動翻譯、圖像識別等;另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中,如特種機器人、醫(yī)療機器人等。
正是在這種“共識”的指引下,“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為了美國人工智能巨頭都在做的事,從IBM、蘋果,到谷歌、臉書、英偉達(dá),所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應(yīng)用場景的聯(lián)通,不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù),而是著眼于布局未來。2016年9月,谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,大有形成合力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之意。
目前,谷歌的跨界非常廣泛,已跨越芯片、機器學(xué)習(xí)平臺、軟件、云計算等多個領(lǐng)域,其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺。以研發(fā)芯片起家的高通,也推出了自己的攝像頭Spectra Module,旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近,該攝像頭又添加了一些新的功能,如深度檢測和生物認(rèn)證,用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認(rèn)證。
IBM中國研究院認(rèn)知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示,IBM打造人工智能平臺,最終目的就是形成生態(tài)圈,滿足客戶的不同需要。例如IBM的WDC(Watson Developer Cloud),已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來,如知識圖譜、語音識別、計算機視覺、性格分析、對話管理等等。在教育領(lǐng)域與芝麻街合作,利用人工智能幫助兒童,用游戲的方式來做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺還同美敦力(Medtronic)合作,提前兩三小時就可以準(zhǔn)確預(yù)測一個人的血糖指標(biāo)。
英偉達(dá)不僅有芯片,還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺,為客戶提供綜合全面的服務(wù),其客戶涵蓋了汽車、虛擬現(xiàn)實、圖像識別、基因分析等各個領(lǐng)域。以電商起家的亞馬遜,憑借其深度學(xué)習(xí)能力崛起成為人工智能的巨頭。去年,其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)(圖像識別、自動語音發(fā)音、語音互動)廣受歡迎,中國的社群電商軟件“小紅書”就利用亞馬遜的人工智能技術(shù)開發(fā)了人臉識別痘痘的功能。
除了以技術(shù)優(yōu)勢加速全鏈條布局外,國外巨頭還憑借投資并購等資本運作手段提升自身技術(shù)實力,在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)了制高點。也有部分巨頭在我國建立起產(chǎn)業(yè)基地,搶占中國市場,如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba、谷歌收購數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle,庫卡也宣布建設(shè)中國二期廠房,以繼續(xù)擴大產(chǎn)能。
而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動能力不足,部分企業(yè)仍存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常困難。一方面中國企業(yè)之間存在較深的“門戶之見”,諸多產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益,維護已有的客戶鏈條,而不會積極擁抱新產(chǎn)品。
另一方面,中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認(rèn)為,目前市場上有很多風(fēng)險基金在主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司,這對正常的創(chuàng)新過程會產(chǎn)生一定負(fù)面影響。在特定階段確實需要一些特殊的措施,但無論如何都要給有能力、愿意做研究的人一個安靜空間,這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。智能行業(yè)中打著“語言創(chuàng)新”,炒作概念的PPT公司,實際許多核心硬件還要從外國進(jìn)口,這是需要我們反思的地方。
《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議,應(yīng)圍繞市場需求,加強新技術(shù)之間的整合能力,打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體。既要圍繞智慧工廠、智能家居和智慧城市開展細(xì)分領(lǐng)域示范工程,也要打造重點領(lǐng)域機器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商,推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。
人才是發(fā)展的保障
智能基礎(chǔ)研究人才在我國是薄弱環(huán)節(jié),據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示,從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示,截至2017年6月,美國共有1078家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為78700名;而中國則僅有592家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為39200名,約為美國的50%。
業(yè)內(nèi)人士表示,由于人才匱乏,人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)生進(jìn)入企業(yè),起薪或可高達(dá)百萬元,“否則根本就留不住人”。而且,即便是這樣的人也很難“上手就用”,都要在公司經(jīng)過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓(xùn)。
目前,中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數(shù)量來看,華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢日益明顯。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域,中國的論文數(shù)量已從2014年開始超越美國。專家認(rèn)為,人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵,而且,人才培養(yǎng)要與重點項目相結(jié)合,真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。
《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議,應(yīng)建立機器人行業(yè)亟須的多層次、多類型技能人才培養(yǎng)體系,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制。同時,建立培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系,運用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關(guān)行業(yè)的合作,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對接。
國務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場需求和應(yīng)用場景,我國有望吸引更多人才。