嚴 俊，宮 博

(吉林大學 新聞與傳播學院，吉林 長春 130012)

一、“信息繭房”現(xiàn)象概述

凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》一書中概括了“我的日報”現(xiàn)象，其中核心問題涉及了“信息繭房”(information cocoons)，桑斯坦將其簡要概括為：我們只選擇接觸固定領域的信息，這些信息是我們感興趣的、我們需求的并且樂意接受的，但是這是一個像“繭房”一樣的封閉空間，充滿了彼此分享的一致的觀點，溫暖且舒適，同時代價也顯而易見：在“信息繭房”的回音室中形成毫無根據(jù)的極端主義、偏激錯誤的觀念甚至過度自卑的心態(tài)[1]。在新媒體和人工智能的裹挾下，算法科技支撐的引擎搜索和信息個性化推送已成為互聯(lián)網2.0時代“用戶核心”信息接收模式。在信息被重度篩選和過濾的今天，受眾可能還沒有意識到自己生活在“過濾氣泡”之中，就已經在以興趣、屬性導向為核心的精準推送中把自己禁錮在封閉的信息環(huán)境中，三觀偏執(zhí)或呈群體極化趨勢，媒介素養(yǎng)倒退，甚至導致網絡巴爾干化，造成社會輿論邊緣化和社會粘性喪失等社會問題。

分析“信息繭房”現(xiàn)象的成因，會發(fā)現(xiàn)以“用戶思維”為主導的計算機算法是不可忽略的因素。不管以哪種渠道獲得新聞信息，個人興趣都是主導因素，分發(fā)新聞的機構不再一味地強調“內容為王”，而是非常重視個性化新聞推送的發(fā)展，在計算機算法和機器智能領域深度創(chuàng)新，努力發(fā)掘新聞用戶的需求，滿足用戶在不同的場景下多樣化的需求。在算法時代，算法在新聞傳播過程中也扮演了傳統(tǒng)的把關人角色，通過分析用戶在網絡中的行為，不斷向用戶推薦可能喜歡的內容，用戶從信息接受環(huán)節(jié)就開始產生對外部世界理解的偏差，逐步建成了一個“信息繭房”。因此，可以很容易地理解“過濾氣泡”的概念：網站內嵌的算法會通過用戶的地區(qū)、先前活動記錄或是搜索結果來給予用戶想要的或是觀點一致的結果。傳統(tǒng)的新聞把關人在經過系統(tǒng)性訓練后，擁有一定程度的媒介素養(yǎng)，而且有自己的原則和行為準則的約束，對內容生產進行篩選加工后，決定了什么樣的信息會出現(xiàn)在網民的首頁。

二、“信息繭房”的傳播負效應

語言的使用過程是人們在受語言內部或者外部因素的驅動下有意無意不斷進行語言選擇的過程。

1.視野窄化

“信息繭房”內部信息傳播呈封閉化、固定化特征，外部信息流動呈排異化、孤立化特征。搜索引擎、新聞網站、移動客戶端和社交媒體一方面給人們提供了可以獲取海量信息和碎片化信息的平臺，另一方面，人們在信息匯集的網絡空間內擁有了擴大化的信息選擇權、分享權和發(fā)布權(UGC，即用戶生產內容)。通過訂閱信息發(fā)布平臺、選擇關注意見領袖和社交熟人、加入可以愉悅自己的討論群組、屏蔽不喜歡的廣告推廣或者不感興趣的新聞領域，找到志同道合的言論，經過層層過濾和篩選的信息最終出現(xiàn)在手機屏幕“我的主頁”之中，看似接收到的信息豐富而多元化，實則陷入“個性化”的陷阱中，在自己的“回音室”中接受類型更加單一的信息和觀念。桎梏在“繭房”之中，會導致自己聽不到外界的聲音、聽不到相反、多元的觀念，最后變得更加孤立，個人思想鈍化；當“信息繭房”現(xiàn)象極端化后，最終形成非常極端的想法，更多人被困在在自己設計的回音室里。

個性化推送之所以有市場，是由大部分網民的心理認知決定的：在多元化和海量化的信息市場中，用戶更愿意聽從內心的意愿，選擇和瀏覽喜歡的內容，訂閱感興趣的頻道，只關心特定領域的信息。人們對于個性化推送的態(tài)度也呈現(xiàn)出明顯兩極分化的趨勢，一是喜歡個性化推送的閱讀習慣，沉浸在自己喜歡的領域；二是喜歡看到多元化信息的人，更加傾向于瀏覽包羅萬象、方方面面的的信息。

2.群體極化

網絡群體極化的現(xiàn)象比現(xiàn)實社會更嚴重，在新聞聚合平臺或者社交分享平臺，個人選擇在自己偏愛的領域閱讀、分享、交流，虛擬空間里面的人因為共同點而匯集，共同點可以是共同的興趣愛好，也可能是擁有同樣身份的人的集合。網絡平臺上用戶之間的互動行為必然會建立起用戶關系，基于共同喜好結成社群關系的群體成員在觀點上彼此認同，而且只分享取向近似的信息，“信息繭房”中具有類似想法的人聚集成社群，導致信息觀點“共振”并強化、極化，群體決策的時候，人們的行動會比在個人單獨決策的時候傾向于更保守或者更加偏激。

當把“群體極化”置于互聯(lián)網2.0的背景下理解，封閉的網絡社群在小圈子內互動，某種傾向性會形成偏激的言論或轉化成互聯(lián)網危險的行為，社群的輿論在一定程度上影響網絡輿論，進而對社會心態(tài)造成影響。群體極化顯現(xiàn)和桑斯坦的觀念在某種意義上形成了對接，在“信息繭房”狹窄的空間中，觀點達成共識、聲音循環(huán)往復地傳播，同時還以放大、扭曲的形式重復，令處于相對封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認為這些經過個人意識加工變形了的內容就是事實的全部，這就是“回音室效應”。本來就極端的同質化思想在“信息繭房”這樣封閉的空間中傳播，這樣的空間仿佛一個回音室，擴大獨特思維的聲音，逐漸形成偏執(zhí)或極端的觀念，在一些要素的刺激下，如聽見多元的聲音或者達成了反社會的共識，群體中的個人可能會做出自殺、暴力等極端的行為。

3.危及網絡輿情

網絡輿情傳播行為是個體借助網絡平臺對社會輿情進行傳播、討論、交流的行為，涉及個體行為決策[2]。根據(jù)CNNIC于2018年1月31日發(fā)布的第41次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2017年12月，中國網民規(guī)模達7.72億，中國手機網民規(guī)模達7.53億，各類社交應用持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，互聯(lián)網平臺實現(xiàn)泛社交化[3]。社交平臺中轉發(fā)、評論、點贊、分享等交互性功能讓信息傳播更加快速和便捷，輿情在初期傳播具有隱蔽性，謠言、假新聞、負面輿論在網絡社群用戶病毒式、鼓動性和攻擊性地傳播后，尤其當網絡水中軍被利用成為主導的意見流時，網絡輿情會發(fā)展成從小范圍向大范圍傳播的力量，最終導致網絡輿情泛濫。網絡社群的存在實際上是一個個網絡輿論場，在社會轉型期，多元化觀點和矛盾增加，當矛盾與沖突遇到集體無意識和注意力經濟，網絡社群對于網絡輿情發(fā)展的弊端逐漸顯露。

4.引發(fā)社會問題

“信息繭房”的現(xiàn)象不僅僅會對個人和群體造成負面影響，擴大來說，基于弱關系聯(lián)結的網絡社群會對網絡輿論產生影響，進而產生一連串的傳播危機，比如一些社會群體不接受異質觀念，導致社會粘性喪失、減少社會中分享經驗的行為。桑斯坦認為公民需要有一定程度的共同經驗，假如沒有共同經驗，一個異質的社會將很難處理社會問題，人和人之間也不容易了解。共同經驗，特別是由媒體塑造的共同經驗，提供了某種社會粘性，一旦消除這種共同經驗的傳播體制將帶來一連串的問題，也會帶來社會分裂[5]。由此觀之，經驗分享有助于形成一種社會粘性，打破“信息繭房”孤立、偏執(zhí)的影響，對社會的良性發(fā)展有積極的作用。

三、解決方案

在對“信息繭房”現(xiàn)象存在的技術背景的認知中，從互聯(lián)網1.0時代搜索引擎式的單向傳播時代，到互聯(lián)網2.0移動客戶端當?shù)赖幕訒r代，其共同的背景就是算法在探索用戶喜好的技術上不斷進步，同時也有人提出，希望遇到一些未經篩選的信息和觀點。人類發(fā)明的科技越來越完美，越來越人性化。“信息繭房”現(xiàn)象對個體認知、群體外在認知及行動會產生負面影響，從而波及整個傳播鏈條中的傳播要素，網民意識到其中的問題和危機，并且有意愿沖破“繭房”的禁錮，因此尋求切實打破“信息繭房”的方法是當務之急。

1.技術突破

當沉浸在“信息繭房”中接受算法為用戶量身打造的個性化信息世界，個人或者群體的閱讀體驗在一定程度上會有所提升，但是其傳播負效應是顯而易見的。社交媒體在科技層面，推送多元化的信息，增加受眾進入公共領域的機會，幫助受眾打破“信息繭房”，是有效的解決方案。

分析“信息繭房”的成因時不難發(fā)現(xiàn)，從事內容生產的媒體進行第一層把關，將信息聚合在互聯(lián)網之中，接著從事新聞推送的媒體利用算法將用戶可能感興趣的內容篩選出來，內容經二次把關最終達到受眾的首頁。因此，在傳播鏈條上，媒體應該發(fā)揮把關人的作用，承擔社會責任，慎重對待算法，降低算法過濾的強度，削弱過度過濾對受眾接受信息的影響。傳統(tǒng)媒體要把平衡性報道原則作為新聞從業(yè)者必須遵守報道原則，報刊廣播電視在報道公共議題的時候，為持有不同意見的人們提供公開響應的平臺，因此算法實現(xiàn)平衡性報道的推送機制是有必要的。

正如維納在《控制論》中說的：“技術的發(fā)展，對善和惡都帶來無限的可能性。”[5]由技術形成的壁壘，也唯有技術才能徹底解決。美國新聞聚合類網站Buzzfeed為了讓受眾接受到更多元的信息，專門開發(fā)出了一個“氣泡之外”的功能，旨在打破“過濾氣泡”算法對信息推送流的影響，開啟了這個功能之后，Buzzfeed的用戶把所在新聞拉至底部，就可以看到與此新聞鏈接的各種立場的觀點、各個新聞資訊類平臺上的信息[6]；一份名叫Neue Zürcher Zeitung的瑞士報紙，開發(fā)出了一款名叫“伙伴”的新聞移動客戶端，這個應用的算法在學習用戶行為為他們推送個性化信息的同時，也會檢測出用戶未曾接觸的信息領域，以此作為根據(jù)進行推送。例如，一個用戶從未瀏覽過政治新聞動態(tài)。此時，系統(tǒng)就會開始給該用戶推薦一些比較重要的政壇資訊，例如總統(tǒng)選舉的投票情況，或者保守派領袖的最新觀念等。作為傳統(tǒng)媒體的《衛(wèi)報》(美國版)也曾通過平衡性報道的功能性改革為讀者提供全面的觀點，在2011年總統(tǒng)大選時，盡管《衛(wèi)報》是自由派輿論的主要陣地，但他們推出了“保守派一周速覽”這樣集錦了保守派新聞信息的板塊，讓讀者聽到不同的聲音，接觸到不同的立場。以上列舉的歐美國家媒體在傳播中對“反篩選”做出的嘗試，都是可以借鑒的有效做法。

2.用戶個人

個人有傾向性的選擇是“信息繭房”現(xiàn)象發(fā)生的決定性因素，主觀能動性決定了信息受眾最終閱讀、理解、消化、記憶什么樣的信息，也決定了是否會在群體協(xié)同一致的觀念壓力下做出極端的行動。所以，作為信息的消費者，應該時刻警覺自己會出處于“信息繭房”之中，主動去探索一些未知領域的內容，如訂閱或者關注提供全面且平衡報道的新聞媒體平臺、閱讀與自己偏好相反的文章與觀念，嘗試進入公共領域并跳脫出熟悉的圈子。同時，必須要有打破“信息繭房”的自覺意識，提升自身的媒介素養(yǎng)、網絡素養(yǎng)，明辨是非并主動深化認識，自覺地將在群體內接受到的資訊與公共領域的信息對比融合，這種信息與觀念的多方交叉融合會極大改善“信息繭房”的負面效應對受眾視野窄化等方面的影響。

3.行政導向

隨著人工智能信息分發(fā)技術的發(fā)展，智能推送也對主流意識形態(tài)的傳播產生負面影響，當信息受眾對公共領域的公共議題失去興趣并降低參與度的時候，有必要對商業(yè)網站的職能分發(fā)和算法推送機制進行適當引導。在對策方面，一是對負面信息源采取整改措施，如審核與排查傳播亞文化的自媒體賬號。二是對優(yōu)質的正面宣傳作品進行報道，在頻道設置、內容推送方面強化“優(yōu)先權”[7]。三是強化網站人工編輯的作用和價值，對“新時代”等重點話題進行擴大化宣傳，如整改新浪微博熱搜類目，添加“新時代”板塊，重點突出主旋律、正能量內容，同時在“熱搜榜”中置頂主旋律話題，讓“第十九屆中央第一輪巡視”“上合峰會”等關乎國計民生的公共議題有很好的傳播效果。

四、結 語

“信息繭房”現(xiàn)象在新媒體技術革命日益加劇的互聯(lián)網時代影響逐步擴散至整個傳播鏈條，在互聯(lián)網技術和個人選擇傾向的誘導下，改變了傳統(tǒng)信息傳播的模式，顯現(xiàn)出封閉化、群極化特征。受眾在“個人日報”式個性化信息的包圍之中，和真正意義上公共領域中自由流動的多元豐富的信息隔離，逐漸視野窄化、觀念固化，被困在孤立且狹窄的“繭房”中。除此之外，網絡技術發(fā)展與信息獲取過程的改變，對群體極端思想形成、群體極端行動轉化造成了負面影響，群體隔離、網絡輿論邊緣化、社會粘性降低均是可能面對的問題和風險。因此，要從不同的傳播主體的角色與傳播效果出發(fā)來矯正“信息繭房”效應的負面影響。對于信息受眾來說，應有意識地接受多元化的信息，增強信息聚合的意識，努力提高自身的媒介素養(yǎng)與網絡素養(yǎng)；新媒體平臺應主動出擊，在平衡報道、計算機算法設計和推送機制等方面進行變革，增加用戶接觸多元化觀念的機會；同時，對于媒體來說，在瞬息萬變的媒體格局、傳播方式和輿論特征下，找到適合當今信息受眾的輿論引導方式，增強輿論引導力度，努力打造一個公共領域，避免網絡邊緣化輿情對社會總體輿論導向產生負面影響，從而減弱“信息繭房”的負效應。