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(1.三亞市南繁科學(xué)技術(shù)研究院，　海南 三亞 572000；　2.海南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，　海南 ?？?572000；3.三亞農(nóng)商銀行三農(nóng)專家委員會，　海南 三亞 572000)

2015年10月28日，經(jīng)國務(wù)院同意，國家農(nóng)業(yè)部、國家發(fā)改委、財政部、國土資源部和海南省政府聯(lián)合印發(fā)了《國家南繁科研育種基地(海南)建設(shè)規(guī)劃(2015-2025年)》，提出規(guī)劃1.8萬hm2南繁保護(hù)區(qū)。南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展已提上了重要的議事日程。通過本項研究為南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供決策思路。SWOT分析法是目前最為常用的定性戰(zhàn)略分析工具[1]，創(chuàng)建目的是幫助企業(yè)進(jìn)行自我診斷和確定發(fā)展戰(zhàn)略[2]。但SWOT分析的層次不清、主次不分[3]，且偏重靜態(tài)分析，動態(tài)分析的能力弱[4]；更為重要的是SWOT分析受制于分析人員的業(yè)務(wù)能力和專業(yè)水平[5]。因此需要引入新的分析工具改進(jìn)SWOT分析法。層次分析法(AHP)通過引入專家資源共同參與決策分析[6]，解決了SWOT存在的關(guān)鍵問題。目前在多目標(biāo)決策中AHP是應(yīng)用最廣的多屬性決策方法，具備實驗心理學(xué)和數(shù)學(xué)等學(xué)科支持，在處理定性問題定量化研究方面優(yōu)勢突出，系統(tǒng)性也較強(qiáng)[7-8]。Kurttila M.等在2000年創(chuàng)建了SWOT-AHP分析法，彌補了SWOT定性分析的缺陷[9]，2006年，南京大學(xué)碩士研究生韓曉靜引入了SWOT-AHP分析法[10]，2015年，李欣蕊用SWOT-AHP模型分析了我國種業(yè)發(fā)展[11]，SWOT-AHP模型已應(yīng)用于眾多行業(yè)和領(lǐng)域。但SWOT-AHP分析法仍缺乏多維度、全局性考量，對于選取的指標(biāo)及其存在的問題分類和診斷的研究還不夠透徹和直觀，不易實現(xiàn)對創(chuàng)新、土地、勞動力和資本等供給側(cè)的優(yōu)化配置。通過引入中國古典戰(zhàn)略思維，站在行業(yè)分析的角度，基于三維SWOT分析法創(chuàng)建三維SWOT-AHP分析法。同時在三維SWOT-AHP分析法的基礎(chǔ)上，設(shè)計雙線雷達(dá)圖分析法和聚合診斷圖分析法，以更直觀反映現(xiàn)狀和診斷問題。應(yīng)用SWOT-AHP-聚合診斷圖模型，研究以國家南繁育制種產(chǎn)業(yè)為例，為南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策提供了便捷的分析工具。

1　三維SWOT-AHP創(chuàng)建方法

1.1　三維SWOT模型的構(gòu)建

我國戰(zhàn)國時期著名軍事家孫臏在《孫臏兵法·月戰(zhàn)》中提出了“天時、地利、人和，三者不得，雖勝有殃”，側(cè)重于決策前的思考和權(quán)衡，體現(xiàn)出決策時的三維全局立體思考模式。孫臏的這種三維全局思想可以與SWOT結(jié)合，按“人和”、“地利”和“天時”等3個維度進(jìn)行歸類。以國家南繁育制種產(chǎn)業(yè)為例，南繁作為國家寶貴的戰(zhàn)略資源和海南獨有的特色，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展受到諸多因素影響。結(jié)合南繁產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實情，“天時”可解讀為發(fā)展大局、時機(jī)與趨勢，包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)態(tài)勢、國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)規(guī)模、種業(yè)國際貿(mào)易、國家政策法規(guī)以及對資本的吸引力等，即國家層面或整個行業(yè)層面?！暗乩眲t為產(chǎn)業(yè)所在地的直接外部條件，包括光、溫、水、土等自然稟賦，行政管理、產(chǎn)業(yè)政策等軟環(huán)境，交通、物流基礎(chǔ)設(shè)施硬件環(huán)境，即地方層面或區(qū)域?qū)用??！叭撕汀眲t為內(nèi)在因素，包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、人才和南繁自身等因素，即南繁系統(tǒng)自身層面。通過多次調(diào)研以及召開座談會，歸納提出了南繁系統(tǒng)穩(wěn)定性、地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國家政策法規(guī)等20個相關(guān)因素(見圖1)。

圖2　AHP層次分析結(jié)構(gòu)

1～11項主要為內(nèi)在因素，它們是SW分析的重要對象；12～20項主要為外部因素，它們是OT分析的重要對象。雖然SW分析的重點是內(nèi)在因素，但同時也要對前11項元素相對于海南相關(guān)的外部情況進(jìn)行OT對比分析；雖然OT分析的重點是外部因素，但同時也要對后9項元素相對于行業(yè)內(nèi)在因素進(jìn)行SW分析。這樣分析的目的在于實現(xiàn)對行業(yè)整體的均衡分析，避免由于SWOT分析法內(nèi)、外環(huán)境嚴(yán)格地分割而造成的缺陷，因為對于行業(yè)和地區(qū)而言，SW比較和OT比較，通常并不是非此即彼的關(guān)系，而是相互之間有著間接聯(lián)系甚至是直接聯(lián)系。在決定發(fā)展一項新產(chǎn)業(yè)時，可以利用孫臏三維結(jié)合SWOT，進(jìn)行全局多方位地分析研究，增加SWOT分析的層次性，這樣可以更好地對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，找出問題，為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考。

1.2　三維SWOT-AHP模型的構(gòu)建

通過構(gòu)建三維SWOT分析法，為構(gòu)建三維SWOT-AHP奠定了基礎(chǔ)。在南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三維SWOT分析的基礎(chǔ)上，參考SWOT-AHP層次圖形[12]，設(shè)計維度層以構(gòu)造用于三維層次分析的層次結(jié)構(gòu)(圖2)。借鑒SWOT-AHP模型進(jìn)行綜合分析[13]，依托三維SWOT分析法建立矩陣，其中X、Y、Z 3個維度是新增的重要修正和調(diào)整因子。通過3個維度的劃分可以減少組內(nèi)元素數(shù)量，提高專家參與評判的準(zhǔn)確度。根據(jù)AHP分析法的要求[14-15]，設(shè)計評判的賦值說明，邀請專家參與研究，設(shè)計了《南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與布局專家評估問卷》，由中國農(nóng)學(xué)會向南繁科研機(jī)構(gòu)、管理機(jī)構(gòu)和企業(yè)發(fā)放，其中有26名高級職稱或處級干部或種業(yè)高管填寫了問卷，并反饋了一些問題。根據(jù)第一輪反饋的信息，對專家評估表進(jìn)行了微調(diào)，為正式評估做足準(zhǔn)備。

圖1　南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的孫臏三維圖

根據(jù)AHP方法和原理[16-17]，根據(jù)南繁產(chǎn)業(yè)實際，再次邀請省內(nèi)外的行業(yè)知名專家、政府部門領(lǐng)導(dǎo)、種子企業(yè)高管尤其是熟悉南繁發(fā)展的專家，并向?qū)＜以敿?xì)說明評估方法，最后由專家獨立進(jìn)行評分。參與南繁產(chǎn)業(yè)評估的專家來自于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院等10所國內(nèi)知名科研院校的10位高級職稱專家，袁隆平農(nóng)業(yè)高科技股份有限公司、中國種子集團(tuán)公司三亞分公司等10家龍頭種子企業(yè)的10位高管，海南省南繁管理局、新疆自治區(qū)南繁指揮部等5家與南繁管理密切相關(guān)的行政部門的5位相關(guān)負(fù)責(zé)人，共計25人參加了評估。25位專家依照1～9標(biāo)度，對SWOT分析中元素即要進(jìn)行縱向比對，還要進(jìn)行縱向比對，按層次分析要求對元素進(jìn)行賦值。

表1專家綜合賦值均值表

維度SWOT組優(yōu)勢S劣勢W機(jī)遇O挑戰(zhàn)TSO均值WT均值SWOT均值人和X4．87X?swot6．094．325．754．81———X組：S?XW?XO?XT?X———X15．035．534．856．194．945．86-0．92X24．534．735．135．384．835．06-0．23X33．283．392．433．312．863．35-0．50X44．023．115．873．884．953．501．45X52．664．813．564．093．114．45-1．34X66．352．397．362．276．862．334．53X77．181．916．522．016．851．964．89地利Y5．62Y?swot6．284．526．184．67———Y組：S?YW?YO?YT?Y———Y88．361．517．461．987．911．756．17Y97．422．436．382．676．902．554．35Y104．295．925．376．114．836．02-1．19Y114．974．665．814．855．394．760．64Y123．866．812．695．853．286．33-3．06Y135．654．123．194．294．424．210．22Y142．413．474．363．863．393．67-0．28天時Z4．05Z?swot5．594．646．425．11———Z組：S?ZW?ZO?ZT?Z———Z155．692．357．692．066．692．214．49Z164．215．575．195．864．705．72-1．02Z175．093．566．134．735．614．151．47Z182．134．473．774．152．954．31-1．36Z192．844．784．513．733．684．26-0．58Z206．541．935．822．666．182．303．89

用WPS Excel跨工作表的運算功能對25份賦值進(jìn)行匯總并取均值，綜合專家賦值，設(shè)計AHP程序構(gòu)建判斷矩陣，對判斷矩陣做一致性分析，對于不一致的，反饋給專家進(jìn)行修訂，經(jīng)檢測，所有專家賦值的判斷矩陣均具一致性。

公式1：SO均值，WT均值=(S+O)/2，(W+T)/2。

公式2：SWOT均值=SO均值-WT均值。

表達(dá)式用于說明元素是有利于產(chǎn)業(yè)，還是制約產(chǎn)業(yè)。

最終獲得專家賦值均值表，詳見表1。

從表1中可知，50%的元素SWOT綜合賦值為負(fù)，成為制約南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，要予以高度重視。

2　構(gòu)建判斷矩陣

2.1　設(shè)計判斷矩陣

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)分類，建立3(維度)×4(S、W、O、T)組共計12組元素間判斷矩陣，3個維度的SWOT組間判斷矩陣和1組XYZ維度間判斷矩陣。為了準(zhǔn)確、快速地計算和分析結(jié)果，參照C語言結(jié)構(gòu)，編程基于MATLAB 2010軟件(Vision 7.11.0)的AHP計算程序“SA.m”[18]。利用SA.m程度運算出X-swot組、Y-swot組、Z-swot組、XYZ組以及S-X組、W-X組、O-X組、T-X組，S-Y組、W-Y組、O-Y組、T-Y組，S-Z組、W-Z組、O-Z組、T-Z組等16組的判斷矩陣特征值、特征向量和權(quán)重等。

運行Matlab，打開Command Window窗口，并輸入：

X-swot=[6.09 4.32 5.75 4.81]

SA(X-swot)

或者在Command Window中直接輸入：

SA([6.09 4.32 5.75 4.81])

SA程序快速地算出X-swot組的判斷矩陣、最大特征值、權(quán)重以及一致性等等。

P(判斷矩陣)

W(Xswot組權(quán)重)=[0.387 7 0.127 8 0.311 2 0.173 2]’

maxL(最大特征值暨maxλ)=4.007 2/CR(一致性)=0.002 7

表2組間和組內(nèi)元素權(quán)重及優(yōu)先排序表

維度權(quán)重元素優(yōu)勢S權(quán)重0．3393maxλ/CR劣勢W權(quán)重0．1316maxλ/CR機(jī)遇O權(quán)重0．3615maxλ/CR挑戰(zhàn)T權(quán)重0．1675maxλ/CR元素綜合權(quán)重元素綜合權(quán)重百分比優(yōu)先級排序XYZ維度maxλ/CR人和X(0．3106)XswotXswotmaxλ/CR4．0072/0．0027　　X區(qū)29．6616—權(quán)重0．38770．12780．31120．1732綜合X組SX組權(quán)重WX組權(quán)重OX組權(quán)重TX組權(quán)重X區(qū)均值4．2374—X10．13490．29700．09570．3344-0．0043-1．028317X20．10407．1090/0．19897．066/0．11067．1258/0．23737．0951/0．00260．612812X30．05540．01380．10150．00830．03550．01590．08550．01200．00150．353813X40．07970．08700．16090．11550．01553．71659X50．04220．20770．05420．1297-0．0049-1．176518X60．24250．06000．32180．05180．055113．23534X70．34120．04790．22130．04590．058113．94793地利Y(0．5061)YswotYswotmaxλ/CR4．0013/0．0005　　Y區(qū)54．5661—權(quán)重0．37440．13090．35020．1445綜合Y組SY組權(quán)重WY組權(quán)重OY組權(quán)重TY組權(quán)重Y區(qū)均值7．7952—Y80．36547．1740/0．03517．1519/0．33617．1218/0．04067．0959/0．123529．64761Y90．25760．02200．05000．01920．21090．01540．05410．01210．078918．94412Y100．06730．24190．12740．2871-0．0017-0．405515Y110．09360．14030．15900．15580．02526．05567Y120．05490．34610．03890．2527-0．0241-5．787820Y130．12910．10770．04790．11650．01734．15208Y140．03210．07890．07970．09320．00821．960011天時Z(0．1833)ZswotZswotmaxλ/CR4．0087/0．0032　　Z區(qū)15．7655—權(quán)重0．25590．13600．42320．1848綜合Z組SZ組權(quán)重WZ組權(quán)重OZ組權(quán)重TZ組權(quán)重Z區(qū)均值2．6276—Z150．23986．0927/0．06736．0607/0．39086．0670/0．05546．0674/0．03809．12375Z160．11620．01490．33820．00980．11490．01080．36790．0109-0．0065-1．567319Z170．17760．12030．19490．21810．01313．135510Z180．04670．19160．05610．1592-0．0036-0．870616Z190．06320．22730．07990．1260-0．0008-0．185314Z200．35650．05520．16340．07340．02556．12946

用同樣的方法可計算出其它15個組相應(yīng)數(shù)據(jù)，其運算結(jié)果可拷貝至WPS、Excel或Word進(jìn)行排版，見表2。

2.2　運算綜合權(quán)重

利用WPS Excel以百分比來計算元素綜合權(quán)重，計算公式如下：

公式3：元素綜合權(quán)重百分比i(1-20)=100%×[元素i所在XYZ組權(quán)重×(元素i所在維度S組權(quán)重×S權(quán)重-元素i所在維度W組權(quán)重×W權(quán)重+元素i所在維度O組權(quán)重×O權(quán)重-元素i所在維度T組權(quán)重×T權(quán)重)]/∑元素綜合權(quán)重。

該表達(dá)式綜合了各維度SWOT組間、XYZ維度組間對元素i權(quán)重的綜合影響，因此數(shù)值能更準(zhǔn)確地表達(dá)各元素的綜合權(quán)重，并計算出各元素的優(yōu)先級排序。

公式4：S,W,O,T的權(quán)重={S:[(∑swot權(quán)重)/3], W:[(∑swot權(quán)重)/3],O:[(∑swot權(quán)重)/3],T:[(∑swot權(quán)重)/3]}。

該表達(dá)式綜合考慮了3個維度SWOT權(quán)重，從而推導(dǎo)南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略重心，以及戰(zhàn)略選擇的優(yōu)先級。

公式5：X區(qū)元素綜合權(quán)重均值=∑X區(qū)元素綜合權(quán)重/X區(qū)元素數(shù)量。

Y區(qū)和Z區(qū)的均值同理可得。通過公式5，計算出3個維度綜合權(quán)重均值，說明南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢所在，以對比各維度優(yōu)勢差距或問題所在。

相關(guān)計算結(jié)果詳見表2。

3　結(jié)果與分析

3.1　雙線雷達(dá)圖分析

表3現(xiàn)狀問題分布對比數(shù)值表

元素/優(yōu)先級X1/17X2/12X3/13X4/9X5/18Y10/15Y12/20Y13/8Y14/11Z16/19Z17/10Z18/16Z19/14WT值5．194．932．914．494．195．654．753．663．925．384．854．124．65權(quán)重變換值6．184．544．81．436．335．5610．941．003．196．722．016．025．34兩者差值-0．990．39-1．893．06-2．140．09-6．192．660．73-1．342．84-1．90-0．69

通過對元素的綜合權(quán)重的排序可知，專家們在考慮南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展時，對產(chǎn)業(yè)配套支撐(Y 12)、金融與產(chǎn)業(yè)資本(Z 16)、關(guān)聯(lián)支持機(jī)構(gòu)(X 5)、涉農(nóng)公司企業(yè)(X 1)、種業(yè)國際貿(mào)易(Z 18)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力(Y 10)、外資企業(yè)響應(yīng)(Z 19)、經(jīng)營管理人才(X 3)、研究開發(fā)機(jī)構(gòu)(X 2)、社會文化環(huán)境(Y 14)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(Z 17)、專業(yè)與技能人才(X 4)、地方政策法規(guī)(Y 13)等13個方面缺乏信心，尤其是對Y 12、Z 16、X 5和X 1等前4個元素的評價極低。政府在制定南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展方略時要重點關(guān)注這13個方面存在的問題。為了更直觀地觀察這13個元素存在的問題，引入雷達(dá)圖分析法[19]。以各元素WT均值作為對比，同時參照AHP 1-9標(biāo)度值，以元素的綜合權(quán)重百分比為各元素重新賦值。

公式6：[abs(元素綜合權(quán)重百分比-在所選元素中綜合權(quán)重最高)+1]，其中Y 13值為4.152 0，其值最高。

該表達(dá)式可以比對存在問題的差距，幫助繪制雷達(dá)圖。

經(jīng)計算得到各元素的分值，見表3。

按人和X、地利Y和天時Z等3個維度進(jìn)行分區(qū)。根據(jù)表3中的2類數(shù)值，創(chuàng)造并繪制現(xiàn)狀問題雙線雷達(dá)圖，WT均值線未考慮SO因子，權(quán)重線綜合考慮到了SO因子。雙線雷達(dá)圖可更直觀地進(jìn)行比對和發(fā)現(xiàn)問題，見圖3。

圖3　雙線雷達(dá)圖

3.2　聚合診斷圖分析

根據(jù)南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、綜合元素權(quán)重優(yōu)先級(優(yōu)先級排序值越低，需要的關(guān)注越少)、現(xiàn)狀問題雙線雷達(dá)圖分析結(jié)果以及對元素的外在可干預(yù)性(干預(yù)難度越大，緊迫性越弱)，再次邀請專家共同打分，以確定各元素的重要程度和迫切程度(見表4)。

以重要程度和迫切程度作為二維座標(biāo)軸，繪制元素現(xiàn)狀的分區(qū)診斷，對問題進(jìn)行歸納劃分4個區(qū)進(jìn)行分析，創(chuàng)造性繪制聚合診斷圖(見圖4)；同時，以元素綜合權(quán)重和權(quán)重排序作為二維座標(biāo)軸，查看座標(biāo)聚散情況(見圖5)，進(jìn)一步對影響南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況進(jìn)行更直觀的分類。

表4元素重要程度與迫切程度專家賦值表

維度元素名稱代碼優(yōu)先級排序干預(yù)難度(1?5)重要程度(1?10)緊迫性(1?10)人和X維度涉農(nóng)公司企業(yè)X1173．59．19．6研究開發(fā)機(jī)構(gòu)X2122．88．59．2經(jīng)營管理人才X3133．17．86．6專業(yè)與技能人才X492．76．87．1關(guān)聯(lián)支持機(jī)構(gòu)X5183．17．88．4南繁根植地方性X642．78．16．3南繁系統(tǒng)穩(wěn)定性X731．23．12．8地利Y維度自然稟賦Y814．81．01．0區(qū)位地理條件Y924．62．31．2地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力Y10152．96．74．7地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Y1171．96．55．5產(chǎn)業(yè)配套支撐Y12202．99．46．8地方政策法規(guī)Y1382．17．68．9社會文化環(huán)境Y14112．86．33．2天時Z維度國家政策法規(guī)Z1554．93．01．0金融與產(chǎn)業(yè)資本Z16193．67．47．2產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢Z17104．82．82．1種業(yè)國際貿(mào)易Z18164．15．22．1外資企業(yè)響應(yīng)Z19143．25．15．3南繁省份響應(yīng)Z2062．85．95．8

現(xiàn)階段海南在發(fā)展南繁產(chǎn)業(yè)時，產(chǎn)業(yè)配套支撐(Y 12)、關(guān)聯(lián)支持機(jī)構(gòu)(X 5)、種業(yè)國際貿(mào)易(Z 18)、經(jīng)營管理人才(X 3)、金融與產(chǎn)業(yè)資本(Z 16)、外資企業(yè)響應(yīng)(Z 19)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力(Y 10)等8個元素較難得到優(yōu)勢和機(jī)遇的彌補，需要進(jìn)行重點關(guān)注。原則上這8個要列入到第一區(qū)和第二區(qū)，但專家評分時考慮到種業(yè)國際貿(mào)易(Z 18)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力(Y 10)的可以干預(yù)難度大，列入第三區(qū)；涉農(nóng)公司企業(yè)(X 1)、研究開發(fā)機(jī)構(gòu)(X 2)、專業(yè)與技能人才(X 4)、南繁根植地方性(X 6)等作為人和X維度的元素作為南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實力體現(xiàn)，也列入到了第一區(qū)；地方政策法規(guī)(Y 13)作為引導(dǎo)南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要措施，以及南繁省份響應(yīng)(Z 20)作為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和借力發(fā)展重要內(nèi)容，兩者也同時列入第一區(qū)。位于第一區(qū)的元素是影響南繁產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

從圖4可以看出，20個元素普遍聚集在第一區(qū)，在圖5中也基本得到印證。這說明南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要解決的問題較多，重要而迫切，這增加了發(fā)展南繁產(chǎn)業(yè)的阻力。發(fā)展南繁產(chǎn)業(yè)需要有迎難而上的巨大勇氣。

圖4　現(xiàn)狀問題分類聚合診斷圖

圖5　元素權(quán)重聚散情況圖

3.3　三維SWOT-AHP-聚合診斷圖分析

3.3.1元素權(quán)重分析

從表2可知，前11個元素作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部要素，其綜合權(quán)重平均值達(dá)7.627 6；后9個元素作為產(chǎn)業(yè)外部要素綜合權(quán)重平均值僅為1.787 7，說明南繁產(chǎn)業(yè)外部競爭激烈，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要基于內(nèi)部優(yōu)勢。因此海南省在規(guī)劃發(fā)展南繁產(chǎn)業(yè)時要依靠內(nèi)部要素，設(shè)法避開外部競爭。并且20個元素中有產(chǎn)業(yè)配套支撐(Y 12)、金融與產(chǎn)業(yè)資本(Z 16)、關(guān)聯(lián)支持機(jī)構(gòu)(X 5)、涉農(nóng)公司企業(yè)(X 1)、種業(yè)國際貿(mào)易(Z 18)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力(Y 10)、外資企業(yè)響應(yīng)(Z 19)等7個(占35%)綜合權(quán)重為負(fù)數(shù)，成為南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。本應(yīng)支撐南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的經(jīng)營管理人才(X 3)、研究開發(fā)機(jī)構(gòu)(X 2)也未能發(fā)揮關(guān)鍵作用。說明南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托的是自然稟賦、區(qū)位優(yōu)勢以及南繁科技聚集優(yōu)勢和國家南繁規(guī)劃建設(shè)的機(jī)遇；南繁產(chǎn)業(yè)是資源型產(chǎn)業(yè)，正處于發(fā)展的初期；南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢不明顯，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱，缺乏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實體，后續(xù)發(fā)展動力不足。

3.3.2維度權(quán)重分析

公式7：3個維度綜合權(quán)重比值X∶Y∶Z=(100%×X區(qū)均值/3個維度均值合計)∶(100%×Y區(qū)均值/3個維度均值合計)∶(100%×Z區(qū)均值/3個維度均值合計)。

該表達(dá)式說明3個維度綜合權(quán)重的比重。

屬于地利Y維度的綜合權(quán)重均值達(dá)7.795 2，處于人和X維度的綜合權(quán)重均值為4.237 4，處于天時Z維度的綜合權(quán)重均值僅為2.627 6。3個維度綜合權(quán)重的比重為3-0.1∶5+0.3∶2-0.2。Y區(qū)優(yōu)勢顯著，超越X、Z兩區(qū)綜合權(quán)重之和。

3.3.3戰(zhàn)略選擇分析

S、W、O、T的權(quán)重排序為O=0.361 5>S=0.339 3>T=0.167 5>W=0.131 6，南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢高于劣勢、機(jī)遇多于威脅，產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于機(jī)遇期，并具備了一定的優(yōu)勢。在表2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，以S、W、O、T為座標(biāo)繪圖(見圖6)。

經(jīng)過計算，S-W=0.207 7，O-T=0.194 0，南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心落在SO區(qū)(三角型面積為0.061 3)，南繁產(chǎn)業(yè)處于培育階段，因此要優(yōu)先采取SO增長型戰(zhàn)略，在X維度南繁產(chǎn)業(yè)實力欠缺的情況下，南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展關(guān)鍵還在于政府的政策支持和主動的產(chǎn)業(yè)培育，通過加速南繁基地規(guī)劃建設(shè)，推進(jìn)南繁產(chǎn)業(yè)化。其次是實施ST多元化戰(zhàn)略(ST區(qū)三角型面積為0.028 4)，積極作為，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，蘊育南繁全產(chǎn)業(yè)鏈。再次實施是WO扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略(WO區(qū)三角型面積為0.023 8)，引導(dǎo)南繁機(jī)構(gòu)在三亞實質(zhì)性落戶，創(chuàng)辦區(qū)域性總部或研發(fā)中心，改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力不足的問題。最后是WT防御型戰(zhàn)略(WT區(qū)三角型面積0.011 0)，回避劣勢，借助一帶一路戰(zhàn)略，發(fā)展對外種業(yè)貿(mào)易，并利用南繁優(yōu)勢，發(fā)展種業(yè)科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

圖6　基于AHP的三維SWOT戰(zhàn)略重心與選擇

進(jìn)一步說明，發(fā)揮關(guān)鍵作用的是海南的自然稟賦、區(qū)位地理條件、地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等地利維度因素以及南繁系統(tǒng)穩(wěn)定性、南繁根植地方性等人和維度因素，國家政策法規(guī)、南繁省份響應(yīng)等天時維度因素在南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了積極的正面效應(yīng)。

4　結(jié)　論

通過引入我國古典戰(zhàn)略思維，改造了SWOT分析法，創(chuàng)建了三維SWOT模式和三維SWOT-AHP模型，并在三維SWOT-AHP模型運算數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出了雙線雷達(dá)圖分析法和聚合診斷圖分析法，最終創(chuàng)造性形成了SWOT-AHP-聚合診斷圖模型。該模型綜合了各方法的優(yōu)勢，易于計算和分析操作，可視化程度高。三維SWOT-AHP-聚合診斷圖模型可以很好地應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃以及可行性研究報告編制，是很好的決策工具。

本研究以國家南繁育制種產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略決策為例，歸納選取了20個指標(biāo)，利用三維SWOT-AHP模型得出的專家賦值數(shù)據(jù)和權(quán)重數(shù)據(jù)，繪制出雙線雷達(dá)圖和聚合診斷圖，直觀反饋20個指標(biāo)存在的問題以及對南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。經(jīng)過三維SWOT-AHP-聚合診斷圖模型分析，得知前11個元素作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部要素，其綜合權(quán)重平均值達(dá)7.627 6；后9個元素作為產(chǎn)業(yè)外部要素綜合權(quán)重平均值僅為1.787 7，說明南繁產(chǎn)業(yè)外部競爭激烈，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要基于內(nèi)部優(yōu)勢。3個維度綜合權(quán)重的比重為3-0.1∶5+0.3∶2-0.2，Y>X>Z，Y區(qū)優(yōu)勢顯著，超越X、Z兩區(qū)綜合權(quán)重之和。同時，S-W=0.207 7，O-T=0.194 0，南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢高于劣勢、機(jī)遇多于威脅，產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于機(jī)遇期，具備了一定的優(yōu)勢，南繁產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心落在SO區(qū)，南繁產(chǎn)業(yè)處于培育階段，需要主動多舉措地引導(dǎo)南繁產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

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