張洪源，周海川

（1.中央財經大學中國精算研究院，北京100081；2.中國林業(yè)科學研究院林業(yè)科技信息研究所，北京100091）

0　引言

人地關系緊張和土地分散化降低了農戶的市場參與競爭力，難以提高農民收入，不利于農業(yè)現(xiàn)代化。近年來如火如荼的土地流轉克服了農戶分散經營、“小而全”的傳統(tǒng)生產方式，擴大了農地生產規(guī)模，有效解決了土地撂荒、閑置等問題。然而隨著土地流轉的不斷深化，土地的社會保障功能成為農戶土地流轉考慮的重要因素。諸多農民不愿轉讓土地，主要是不愿失去土地保障功能[1]，土地保障一定程度上阻礙了土地轉出[2]。土地的社會保障功能不僅表現(xiàn)在養(yǎng)老方面，即農民擁有土地便可自用或留給子女，成為家庭養(yǎng)老的物質基礎，保證農戶養(yǎng)老；在勞動力就業(yè)方面，表現(xiàn)為規(guī)避了農村勞動力非農就業(yè)所面臨的失業(yè)風險，通過回家務農獲得基本生活保障，養(yǎng)老和避免失業(yè)功能使土地保障日益成為重要的因素。

本文通過農戶參與的社會保障類別來實測其對土地流轉的作用，進一步分析保險選擇和非農就業(yè)的交互作用如何影響農民的決策。對該問題的回答不僅關乎著農戶決策的正確性，而且影響著農戶的抗風險能力和家庭穩(wěn)定性，更反映了社會保障和土地流轉政策制定和執(zhí)行的效果。

1　數(shù)據、變量與模型

1．1　數(shù)據來源

本文數(shù)據來自中國居民收入調查CHIP2013數(shù)據庫。由北京師范大學中國收入分配研究院聯(lián)合國內外專家共同完成，樣本按照東、中、西分層根據系統(tǒng)抽樣方法抽取得到。本文對發(fā)生了土地流轉的農戶進行分析，一般而言，戶主是農村土地流轉的主要決策者，對其研究更具實際意義，刪除“不知道”“不適用”和“拒絕回答”的樣本，獲得了戶主樣本9619個。

1．2　變量

（1）被解釋變量

土地流轉（land）。以2013年農地是否流轉出去作為代理變量。2013年農戶土地流轉分布情況如表1所示?？傮w上，土地流轉的比例為18.05%；流轉土地中，戶主占比相要比樣本總體略高，為18.38%。

表1　土地流轉的統(tǒng)計

（2）主要解釋變量

非農就業(yè)（nofarm）。不同的研究針對非農就業(yè)和土地流轉關系進行深入討論，部分研究支持促進關系[3-5]，部分研究結論相反[6,7]。本文以是否非農就業(yè)作為代理變量，對應于CHIP2013數(shù)據庫中的“是否在本地從事過非農生產經營活動”屬于二分變量，1為“是”，0為“否”，可以發(fā)現(xiàn)，戶主的非農就業(yè)比例為87.44%。

社會保險（Insurance）。已有研究表明，養(yǎng)老保險通過代替土地保障功能，促進了土地流轉，且隨著養(yǎng)老金數(shù)額變大，土地流出規(guī)模越大[8,9]。本文為了直接定量分析社會保險選擇對土地流轉的影響，測量醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險對于農村土地流轉的影響。在醫(yī)療保險選擇方面，具體考察城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療、居民基本醫(yī)療、新型農村合作醫(yī)療和商業(yè)醫(yī)療對土地流轉的影響；在養(yǎng)老保險選擇方面，具體考察城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老、居民養(yǎng)老、新農合養(yǎng)老和商業(yè)養(yǎng)老4個變量對土地流轉的影響。CHIP2013數(shù)據庫中主要以多選題的形式詢問被訪者參加了哪種醫(yī)療保險、以及養(yǎng)老保險，因此需要將多選題改為二分變量。即如果被訪者戶主選擇某項社會保險，則記為1，否則為0；如果參與多項，則在不同的保險變量中均記為1。具體如表2所示。在城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、商業(yè)醫(yī)療保險和其他醫(yī)療保險方面，戶主參與率較低，在新型農村合作醫(yī)療的參與率最高，為90.7%。在養(yǎng)老保險方面，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參與率最高，其他養(yǎng)老保險的參與率很低，不到1.5%，也側面說明，新型農村合作醫(yī)療是最受農民歡迎的，普及率最高。

表2　解釋變量的描述性統(tǒng)計

（3）控制變量

根據已有研究成果，影響土地流轉的指標較多[10]，年齡、教育程度、家庭人口結構、經濟負擔、養(yǎng)老觀念與制度影響土地流轉[11]；何國俊等（2007）[12]認為人均收入、社會保障以及外出找工作難易程度對農戶土地流轉意愿影響顯著，區(qū)域經濟發(fā)展水平、勞動力轉移行為、家庭收入、土地政策同樣顯著影響農戶土地流轉的意愿[13]。本文將性別、年齡、結婚、民族、是否黨員、教育年份、健康狀況、家庭收入和生活水平評價作為控制變量。各變量描述性統(tǒng)計見表3。

表3　控制變量的描述性統(tǒng)計

1．3　計量模型

其中，Land為土地流轉，Nofarm為非農就業(yè)變量；Insurance為農民社會保險的選擇類別；Nofarm×Insurance為非農就業(yè)與社會保險的交互項；Ζ是控制變量；μ是服從正態(tài)分布的誤差項。采用logit模型對式（1）進行回歸。

2　實證結果及其分析

采用logit估計非農就業(yè)和戶主保險選擇為關鍵解釋變量的土地流轉行為的選擇（見下頁表4）。

模型1主要考察非農就業(yè)對土地流轉的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，與眾多研究一致，非農就業(yè)正向顯著促進土地流轉，非農就業(yè)促進農村勞動力向城市遷移，提高了農民收入的同時降低了單純從事農業(yè)生產的風險。由于大量農業(yè)勞動時間被占用，耕種效率降低，以及非農收入相對農業(yè)的比較優(yōu)勢，加快了土地流轉[4,14]。除此之外，展示了控制變量對土地的影響，其中，性別在1%的顯著性水平上負向影響土地流轉。由于農村戶主一般是男性，是家庭的主要勞動力和決策者，更能認識到土地對整個家庭的重要性，擔負著家庭責任，因此并不傾向于土地流轉。戶主年齡顯著提升土地流轉，年齡越大，戶主體力開始下降，土地的生產效率也會降低，此時傾向于轉出土地[9]。婚姻對土地流轉的影響為負，即結婚以后戶主的責任較大，對土地的依賴性增強，因此不愿意土地流轉，但影響不顯著。漢族正向顯著推動土地流轉，由于在生活習俗、宗教文化等方面漢族與少數(shù)民族存在差異，導致觀念和思維上對土地流轉認知不同，漢族市場經濟觀念更強，更傾向于土地流轉[15]。黨員傾向于土地流轉，在土地流轉中常遇到農民思想認識不高導致的連片經營推進困難問題，黨員往往發(fā)揮帶頭作用，通過向村民和自己的子女宣傳相關政策和做示范，推進土地流轉。教育顯著促進土地流轉，即教育水平越高，土地流轉越可能發(fā)生，這與相關研究一致。文化程度越高的農民，接受新事物的能力越強，擁有更多的勞動技能和非農就業(yè)的機會，越可能離開傳統(tǒng)農業(yè)勞動，開展土地流轉[2]。身體健康程度負向影響土地流轉，即身體越健康，土地流轉概率越低，主要健康的身體農業(yè)生產效率更高、土地產出也較高，但是該因素的影響不顯著。家庭收入水平有助于提高土地流轉，在土地面積一定情況下，收入的增加來自非農就業(yè)，非農收入比例提高，并且非農就業(yè)成員越多，對農地的依附性降低，相應的社會保障功能也弱化，更愿意流轉土地[9]。生活水平評價（living）正向促進土地流轉，即相比同村其他家庭的平均生活水平越高，戶主更可能有其他收入來源且收入穩(wěn)定，對土地依賴性有所降低，因此傾向于流轉土地。

模型2在模型1的基礎上加入了城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險（Med-work）以及其與非農就業(yè)變量的交互項（Nofarm*Med-work），從而考察城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險對于土地流轉的影響。可以發(fā)現(xiàn)，加入城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險盡管有利于促進土地流轉，但影響不顯著，并且在非農就業(yè)情況下加入城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險反而不利于土地流轉?？赡艿脑?，一是農戶加入城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險的概率低，戶主由于年齡較大，離退休年齡較近，一旦退休就不用再繳費，導致諸多地區(qū)不愿意提供職工醫(yī)療保險；二是醫(yī)保關系不能跨區(qū)域、跨制度轉移導致農戶戶主不愿意參加保險[16]。在此情況下，戶主對土地的依賴性依然沒有降低，因此不傾向于土地流轉。

表4　戶主保險選擇對土地流轉的影響

模型3在模型1的基礎上加入了居民基本醫(yī)療（Med-urban）以及其與非農就業(yè)變量的交互項（Nofarm*Med-urban），從而考察城居民基本醫(yī)療保險對于土地流轉的影響。可以發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險顯著推動土地流轉，且在非農就業(yè)情況下促進土地流轉，主要原因是隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進，戶主一旦加入居民基本醫(yī)療保險，會享受到更多服務，土地的保障功能將弱化。正如許恒周等（2011）[8]的研究一致，養(yǎng)老保障水平越高（如依靠商業(yè)保險養(yǎng)老），農民流轉土地的意愿越大。

模型4在模型1的基礎上考察新型農村合作醫(yī)療（Med-new）對土地流轉的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，新型農村合作醫(yī)療保險顯著阻礙土地流轉，這與新型農村合作醫(yī)療保險高達90.7%的參與率似乎不符，新農合盡管改善了農民的健康水平，但是不能顯著降低農民的醫(yī)療支出負擔和大病支出發(fā)生率，加之新農合參保和賠付的地域限制，影響了農戶的土地流轉[17]。非農就業(yè)和新農合的交互項促進土地流轉，但是影響不顯著。由此可得，新農合對土地流轉并不會受到非農就業(yè)與否的影響。

模型5在模型1的基礎上考察商業(yè)醫(yī)療保險（Med-busi）對土地流轉的影響。可以發(fā)現(xiàn)，商業(yè)醫(yī)療保險以及與非農就業(yè)的交互項對土地流轉的交互項均為負，但影響不顯著，主要與商業(yè)保險的參與率低有關，較高的商業(yè)保險繳費水平農民不愿意承擔，如果承擔意味著農戶要為此支付負擔更多，這會強化戶主對農地的依賴，因此不利于土地流轉。

模型6至模型9考察戶主加入不同的養(yǎng)老保險對土地流轉的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，戶主加入城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險、居民養(yǎng)老保險、新農合養(yǎng)老保險、商業(yè)養(yǎng)老盡管促進土地流轉，但是影響均不顯著，這與戶主對土地的依賴性、養(yǎng)老保險參加率低以及養(yǎng)老保險能夠對戶主產生的實際作用有關。從交互項來看，新農合養(yǎng)老保險與非農就業(yè)顯著促進土地流轉，即戶主在非農就業(yè)情況下，并且參加新農合養(yǎng)老保險，不僅非農就業(yè)帶來的收入會使戶主逐漸脫離土地的束縛，降低了單純從事農業(yè)生產的風險，而新農合養(yǎng)老保險將保障將來的養(yǎng)老，解決流轉土地的農戶的后顧之憂，從而有利于促進土地流轉。商業(yè)養(yǎng)老保險與非農就業(yè)顯著促進土地流轉，即一旦加入商業(yè)養(yǎng)老保險，側面說明非農就業(yè)的戶主收入較高，能夠支付更高的養(yǎng)老保險費用，對農業(yè)收入好養(yǎng)老保險的依賴性降低，更能促進土地流轉，這與閆小歡和霍學喜（2013）[9]的研究一致，即養(yǎng)老金的數(shù)額與土地流出正相關，養(yǎng)老保險能夠代替土地保障功能。居民養(yǎng)老保險和非農就業(yè)的交互項不存在，即非農就業(yè)下戶主沒有參與居民養(yǎng)老保險，因此模型不予以估計。

3　結論與政策啟示

本文利用中國居民收入調查CHIP2013數(shù)據，對非農就業(yè)情境下的農民不同的保險選擇對土地流轉的影響進行l(wèi)ogit回歸分析發(fā)現(xiàn)，不同的社會保險選擇對土地流轉的影響在影響方向和顯著性水平是不同的。具體來看，本文的結論包括四點：（1）農戶從事非農工作，促進勞動力向城市遷移，增加了收入，降低了對土地的依賴程度，從而推動土地流轉。（2）農民選擇參加城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險會享受到與城鎮(zhèn)居民同等的服務，弱化土地的保障功能，從而顯著提升土地流轉的概率，但該提升作用并不受非農就業(yè)的影響而改變。（3）新型農村合作醫(yī)療保險盡管普及率高，但未能極大降低農民醫(yī)療支出負擔和大病支出發(fā)生率，也未能打消農戶對疾病的擔憂，反而增強農民對土地的依賴，不利于土地流轉。（4）農民非農就業(yè)情況下，如果參加新農合養(yǎng)老保險或者商業(yè)養(yǎng)老保險，則會極大地替代土地的社會保險功能，從而促進土地的流轉。

上述結論對于當前的土地流轉、社會保險制度的完善有重要的政策啟示。第一，各類社會保險的提供并不必然促進農民的土地流轉，農民參加低固然影響土地流轉，但是覆蓋面高的新農合醫(yī)療并不促進土地流轉。因此需要化解新農合制度和農地流轉政策的目標沖突，切不可因為農民參加新農合便大力推進土地流轉，避免農民因此放棄農地而對農地的規(guī)模經營和城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略產生負面影響。第二，完善新型農業(yè)經營體系，擴展農業(yè)增收渠道，擴大非農就業(yè)機會來促進農民的兼業(yè)化，同時要挖掘土地流轉與新農保政策的協(xié)同效應，完善政策法規(guī)，促進兩者聯(lián)動發(fā)展。第三，及時推出兼業(yè)化農民或者農民工適合的新農合養(yǎng)老保險或者商業(yè)養(yǎng)老保險，排除農民的后顧之憂，促進其流轉土地。

參考文獻：

[1]覃雙凌.“土地換保”——土地流轉政策下農村養(yǎng)老保險制度探析[J].安徽農業(yè)科學,2009,37(20).

[2]林蓉,翟旭寧,溫釧藝.非農就業(yè)、社會保障與土地流轉關系探析——以河北省張家口市為例[J].農村經濟與科技,2016,(15).

[3]Lohmar B,Zhang Z,Somwaru A.Land Rental Market Development and Agricultural Production in China[C].Paper Presented at the 2001 Annual Meeting,Chicago,Illinois,August,2001.

[4]Yao Y.The development of the Land Lease Market in Rural China[J].Land Economics,2000.

[5]張照新.中國農村土地流轉市場發(fā)展及其方式[J].中國農村經濟,2002,(2).

[6]Burns J P.Horizontal Government:Policy Coordination in China[C].International Conference on Governance in Asia:Culture,Ethics,Institutional Reform and Policy Change,City University of Hong Kong,Hong Kong,2002.

[7]錢忠好.農地承包經營權市場流轉:理論與實證分析[J].經濟研究,2003,2(83).

[8]許恒周,郭忠興,郭玉燕.農民職業(yè)分化、養(yǎng)老保障與農村土地流轉——基于南京市372份農戶問卷調查的實證研究[J].農業(yè)技術經濟,2011,(1).

[9]閆小歡,霍學喜.農民就業(yè)、農村社會保障和土地流轉——基于河南省479個農戶調查的分析[J].農業(yè)技術經濟,2013,(7).

[10]黎霆,趙陽,辛賢.當前農地流轉的基本特征及影響因素分析[J].中國農村經濟,2009,(10).

[11]肖應釗,李登旺,李茜茜等.農村居民參加新型農村社會養(yǎng)老保險意愿影響因素的實證分析——以山東省試點為例[J].社會保障研究,2011,(5).

[12]何國俊,徐沖.城郊農戶土地流轉意愿分析——基于北京郊區(qū)6村的實證研究[J].經濟科學,2007,(5).

[13]駱東奇,周于翔,姜文.基于農戶調查的重慶市農村土地流轉研究[J].中國土地科學,2009,23(5).

[14]Brandt L,Huang J K.,Li G,et al.Land Rights in Rural China:Facts,Fictions,and Issues[J].China Journal,2002,47(47).

[15]阿依提拉·圖爾貢.喀什地區(qū)農戶土地流轉行為影響因素民族差異的實證研究[D].陜西：西北農林科技大學碩士論文,2015.

[16]寧明志.農民工醫(yī)保低參保率的原因分析[J].中國勞動,2015,(17).

[17]張錦華,劉進,許慶.新型農村合作醫(yī)療制度、土地流轉與農地滯留[J].管理世界,2016,(1).