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一種基于隱私保護的作弊行為調查分析與估計方法

2018-04-04 09:05:45彭慧丹季春元吳耀文
關鍵詞:被調查者作弊方差

陳 明 彭慧丹 季春元 吳耀文

(湖北中醫(yī)藥高等專科學校 湖北 荊州:434020)

0 引言

考試作弊是一種常見社會現(xiàn)象,對這種行為需要進行一定程度的定量分析,這樣有利用教學管理。但是作弊行為是一種敏感問題,如果要對這些行為進行調查,被調查者一般都會有所顧忌,即便采用無記名調查,被調查者很有可能回避或是故意做出錯誤回答,這樣調查數(shù)據(jù)會失去很大程度上的真實性。因而設計一種調查方案,既能提高回答率又能降低虛假回答率顯得十分必要。

本文提出的調查方案有兩個基本出發(fā)點:首先,被調查者從是否作弊的若干問題中隨機選擇回答一個。其次,調查者也不知道被調查者回答的是哪個問題。這樣既能保護被調查者個人隱私,又能讓其對所選擇問題真實回答。

1 作弊行為調查模型

1.1 作弊行為調查方案

首先準備若干張外形完全相同的卡片,每張卡片上印有1,2,3,…,m某一位數(shù)字,印有數(shù)字為k的卡片占總卡片的比例為PK(k=1,2,3,…,m),且Pk不完全相同。接著被調查者隨機抽取卡片一張,易知其抽到數(shù)字為k的概率為pK,若被調查者考試中有作弊行為,則回答m+1與其抽取數(shù)字之差;相反被調查者考試中沒有作弊行為,則回答抽取的數(shù)字。

1.2 作弊行為調查分析

為便于數(shù)學分析,引入變量xi(i=1,2,3,…,n)并且設

設λ=P(xi=m+1)為被調查者的作弊概率。

設變量yi為第i名被調查者抽到卡片上的數(shù)字,易知yi(i=1,2,3,…,n)是獨立同分布的且也與xi互相獨立。

根據(jù)調查方案可知,第i名被調查者所回答的數(shù)字為ui=yi-xi,易知1≦ui≦m。

設nk為回答數(shù)字為k的人數(shù)(n1+n2+…+nm=n),顯然當ui=1,即回答數(shù)字為1時,由全概率公式可得

P(ui=1)=(1-λ)P1+λPm+1-1

(1)

推廣可知,當ui=k,可得

P(ui=k)=(1-λ)Pk+λPm+1-k

(2)

則ui的數(shù)學期望為

(3)

E(ui)=λ(m+1-2E(yi))+E(yi)

(4)

進一步求ui的方差為

D(ui)=D(yi)+λ(1-λ)(m+1-2E(yi))2

(5)

(6)

(7)

這里A是指該敏感問題(作弊行為調查)直接調查時產(chǎn)生的方差,B是指被調查者隨機選取問題(卡片)產(chǎn)生的方差。

2 應用示例

假設被調查者總人數(shù)n=500,m=6,即卡片上數(shù)字k=1,2,…,6,相應占總卡片比例為

P1=0.5,P2=0.3,P3=0.1,P4=0.03,P5=0.04,P6=0.03。

被調查者回答數(shù)字1,2,…,6的人數(shù)分別是n1=196,n2=116,n3=50,n4=50,n5=48,n6=40。由此計算:

并代入式(6)與(7),可知有作弊行為比例估計值

其相應的方差

若精度設為1倍標準差,則有作弊行為比例為19.25±2.33%;若精度設為2倍標準差,則有作弊行為比例為19.25±4.66%。

3 說明

[1]姜啟源,謝金星,邢文訓,等.大學數(shù)學實驗[M].第二版.北京:清華大學出版社,2012.

[2]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].第四版.北京:高等教育出版社,2008.

[3]彭秀云,閆在在.敏感問題調查設計以及估計[J].數(shù)學的實踐與認識,2015,45(11):181-186.

[4]吳翠芳,曹維芳.敏感問題調查法在公安統(tǒng)計調查中的應用[J].廊坊師范學院學報(自然科學版),2015,15(3):16-19.

[5]Housila P. Singh,Tanveer A. Tarray. A dexterous randomized response model for estimating a rare sensitive attribute using Poisson distribution[J]. Statistics and Probability Letters,2014,90(7):42-45.

[6]彭秀云,閆在在.敏感問題問卷設計技術[J].應用數(shù)學學報,2009,32(1):83-92.

[7]陳根龍.隨機化回答技術在敏感性問題調查中的一種新應用[J].統(tǒng)計與決策,2007,(3):23-24.

[8]蔡丹豐.影響大學生考試作弊行為的因素及干預策略[J].寧波大學學報,2016,38(5):83-86.

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