杜 艷，杜 華

（1.濟南大學 商學院，山東 濟南 250002；2.山東師范大學 化學化工與材料科學學院，山東 濟南 250014）

我國正處于經濟急速發(fā)展的關鍵時期，社會矛盾錯綜復雜。伴隨互聯網絡的廣泛覆蓋，信息的傳播互動、觀點的交融碰撞逐漸突顯出新媒體時代網絡輿情的復雜性，表現了人們對國家形勢、社會熱點、政治經濟等各領域層次的思維認知與意識傾向，也直接影響到經濟社會的有序運轉與社會主義核心價值體系的構建。高校青年學生作為網絡輿情的重要參與者，其突發(fā)事件層出不窮，高校網絡安全問題越來越受到思想政治教育工作者的關注與重視。

羅伯特·希斯指出，避免危機的發(fā)生或者將危機消滅在萌芽狀態(tài)是成本最小、最經濟也最成功的危機管理方法[1]。網絡輿情預警機制的構建是保障網絡輿情危機管理的重要壁壘，是防范不良信息侵入高校的基礎屏障，是對網絡輿情實現有效管控的組織和技術體系[2]。因此，構建科學有效的高校網絡輿情預警機制，及時對輿情發(fā)展做出分析判斷，提升研判效用，完善機制模塊功能，對穩(wěn)固校園建設、保障青年學生群體健康成長具有重要意義。

一、網絡輿情預警機制在高校中的應用現狀

高校青年群體匯聚，創(chuàng)新思維不斷涌現。隨著新媒體技術的豐富拓展與網絡平臺的交互延伸，網絡輿情更直接地展現出校園的文化動態(tài)與青年的意識傾向，其中的突發(fā)事件更是從更深層次暴露出高校思想政治教育工作存在的嚴重制約校園建設和改革發(fā)展的問題。學者對此做了大量研究，為高校網絡輿情預警機制的深入探討提供了堅實的理論支撐。

在網絡輿情指標體系的構建方面，學者綜合新媒體技術與網絡社交平臺的使用情況，對預警指標不斷細化，取得了顯著的成效。借助數據挖掘和文本處理等新媒體技術開發(fā)輿情預警能力，利用模糊德爾菲法和層次分析法對輿情指標進行權重量化并篩選排序，提出了系統(tǒng)有效的輿情預警與處置機制，構建了多種指標側重的網絡輿情安全評估指標體系，尤其是根據輿情的要素、受眾、傳播三個指標構造的包括抽象維、編碼維、擴散維組成的微博輿情預警指標體系[3]，為高校網絡輿情指標體系進一步的構建提供了參考模型。

但是新媒體時代高校網絡輿情管理面臨著巨大挑戰(zhàn)。尤其是高校網絡輿情危機管理策略方面，相關研究介入較晚，多集中于理論層面的研究，行之有效的預警機制還不夠成熟。高校危機管理是社會危機管理的有機組成部分，是政府危機管理的有效延伸[4]，高校網絡輿情如同一把雙刃劍，一方面有利于高校思想政治教育的有機滲透，推進校園文化建設，一方面為虛假言論、消極情緒等提供了滋生擴散的溫床，嚴重制約校園穩(wěn)定與學生發(fā)展。如何發(fā)揮高校網絡輿情的正向引導作用、加強高校網絡輿情的管理、提升新媒體時代高校網絡輿情預警機制的效用，都值得深入研究。

二、高校網絡輿情預警機制在新媒體環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)

高校網絡輿情預警機制是在輿情民意一致性、共同性、指向性的基礎上，憑借現有組織機構或者渠道，建立適當的監(jiān)測機制，做好輿情搜集、分析，推測出高校網絡輿情的理性成分和發(fā)展趨勢，對管理政策進行有效性調適，或者根據輿情演化規(guī)律對即將發(fā)生的社會變動進行預測，以指導人們對校園事務做出科學判斷與應對[5]。面對復雜多變的新媒體環(huán)境，網絡輿情預警機制不斷優(yōu)化，但依然面臨著諸多挑戰(zhàn)，嚴重影響到預警機制的效用發(fā)揮。

（一）新媒體時代的虛擬交互與匿名公開

新媒體技術的日益更新與網絡平臺的交互應用，加速了網絡輿情的發(fā)酵與散播，其中信息傳遞的開放性與匿名性使得網絡輿情涉及到國家政策、經濟改革、公民生活的各個層面，網絡平臺的虛擬性與即時性提高了網絡輿情的發(fā)聲力度、點擊頻度與評論廣度，新媒體技術的高科技性更是方便了不同地域、不同時段的網絡輿情的溝通與融匯，但是這也在一定程度上為虛假信息與負面情緒的滲透提供了便利，對網絡輿情預警機制的功能設計與模塊構建提出了更高的要求。

（二）高校網絡環(huán)境的極速聚焦與突發(fā)不可控

高校青年群體在網絡輿情環(huán)境中扮演了更豐富的角色，不僅是輿情內容的消費者，而且是輿情信息的制造者，這一群體的思維活躍、追求自由、突破束縛等特質決定了高校網絡環(huán)境的極速聚焦與突發(fā)不可控，這在一方面要求網絡輿情預警機制進一步準確預測，同時對突發(fā)事件加強監(jiān)控，形成網絡輿情監(jiān)測、評估和預警的量化系統(tǒng)，推進高校管理者對網絡輿情的管控和治理水平。

（三）網絡輿情數據的采集提取與分析甄別

網絡輿情數據的采集提取是高校網絡輿情預警機制的基礎，數據的分析甄別質量則是高校網絡預警機制是否發(fā)揮作用的關鍵。目前的網絡輿情預警機制在這方面不斷優(yōu)化，但依然面臨諸多問題，比如數據源存在重復性且分布各異，網絡平臺的影響力和可信度欠缺權威認證，噪聲數據的分析篩選因情感偏好與判斷標準不同而存在差異，這都對進一步量化輿情數據與優(yōu)化預警機制提出了挑戰(zhàn)，也反映出高校網絡輿情預警機制在實證研究和數據分析方面的欠缺與不足，亟需建立標準統(tǒng)一的數據集合與評價標準，加強分析算法的性能和效果。

（四）網絡輿情預警機制的指標設置與模塊構建

網絡輿情預警機制中的指標設置決定了關鍵字的篩選，進而能夠影響數據分析的精確率。因此，如何設置預警指標、細化指標分類、統(tǒng)一標準，進而避免主觀因素的干擾，顯得尤為重要。另一方面，預警機制應該涉及各個模塊的層次建設，涵蓋從輿情監(jiān)測到安全評估預警的完整科學流程。但是，目前提出的網絡輿情預警機制并未涵蓋全生命周期，社交網絡的逐漸成熟與復雜、數據信息的轉發(fā)與推薦機制也在一定程度上影響到網絡輿情數據分析的應用拓展，這都制約著新媒體時代網絡輿情預警機制發(fā)揮作用。

三、新媒體時代高校網絡輿情預警機制的構建

高校網絡輿情預警機制的構建給瞬息萬變的高校網絡輿情環(huán)境提供了量化指標，為輿情的有效監(jiān)管提供了途徑。通過搜索引擎與信息過濾等新媒體技術，對關鍵詞進行采集分析與監(jiān)管過濾，能夠為高校管理層全面掌握輿情動態(tài)、進行決策處理提供依據。本文針對高校網絡輿情的特點、面臨的挑戰(zhàn)與存在問題，嘗試構建監(jiān)測、采集、分析、警報、防控、反饋六位一體的高校網絡輿情預警機制，完善預警機制的功能模塊，增強數據分析與輿情定位的精確性，進而提升輿情預警的性能效率。

（一）網絡輿情監(jiān)測體系

監(jiān)測體系可以第一時間發(fā)現網絡輿情的動態(tài)，而高校突發(fā)危機事件往往都隱藏在網絡輿情的始末。為應對新媒體時代高校網絡存在的問題，需要將監(jiān)測體系進一步優(yōu)化，構建雙層網絡輿情監(jiān)測體系。首先，借助層次分析法、數據挖掘法等新媒體技術，建立實時、自動的監(jiān)測體系，監(jiān)控高校范圍內的社交網絡，通過敏感詞語比對，進行信息的初步獲取與分析。其次，基于整體輿論場、意見領袖態(tài)度、媒體關注度等角度全方位地預測輿情事件的發(fā)展態(tài)勢，即時監(jiān)測高校網絡環(huán)境中的輿情信息，充分發(fā)揮學生干部與基層輿情信息員的作用，線上線下雙管齊下，深入了解學生群體的思想動態(tài)，監(jiān)測網絡輿情的發(fā)展趨勢，以實現提前預防的目的。

（二）網絡輿情采集體系

數據采集是輿情處理的基礎，也是輿情預警的前提。針對數據采集提取出現的問題，網絡輿情采集體系應基于關鍵詞相似性等多媒體技術，進一步精確數據的劃分，區(qū)分信息詞性、感情色彩等要素，將虛假信息與支流信息過濾，對有效信息與主流信息進行分類整理，加強信息的比對準確性，以便及時掌握輿情動態(tài)，為降低輿情風險、實現預警效用提供數據支撐。高校網絡輿情預警機制中應當設置人工標注、本體構建等模式，借助大數據技術完成輿情數據的細粒度和深度挖掘，針對學生的關注焦點、社交話題、情感傾向等分類分層，為高校輿情事件深度分析傳播性質、發(fā)掘潛在引爆點、尋找輿情處置突破口提供量化依據，形成具有針對性的數據化框架模型，為高校網絡輿情分析奠定基礎。

（三）網絡輿情分析體系

網絡輿情分析體系是高校網絡輿情預警機制的核心，是快速平穩(wěn)處理高校網絡輿情突發(fā)事件的有效保障，它通過對采集提取信息的再創(chuàng)造與再提煉，為高校管理層全面掌握輿情動態(tài)、做出正確的輿情引導，提供重要依據。高校網絡輿情預警機制設置數據的二次識別和評估體系，判斷輿情的傾向性與發(fā)展方向，借助量級分析、頻度分析、情感分析、時間序列分析、關聯分析等新媒體技術預測輿情事件的發(fā)展趨勢，根據數據庫量化結果，對輿論熱度、媒體關注度等做出判斷。同時為避免主觀因素干擾分析結果，嵌入專家分析模塊，利用德爾菲法弱化專家的主觀判斷意見，并在指標設置與權重計算中加入主觀誤差修訂值，從而規(guī)避主觀因素的干擾，提升網絡輿情分析效用的客觀性與準確性。

（四）網絡輿情警報體系

網絡輿情警報體系是指在輿情分析判斷的基礎上，根據量化數值的比例大小，確定輿情警報的等級，根據不同的警報等級提出應對方案。在綜合考慮國際慣例、我國相關機構管理規(guī)定與網絡輿情發(fā)展趨勢的前提下，將網絡輿情警報體系分為一般預警（正常態(tài)）、輕度預警（非正常態(tài)）、中度預警（警示級）、重度預警（危險級）和特重度預警（極度危險級）五個等級[4]。在高校網絡輿情警報體系中，針對不同級別的輿情預警，應當采取分層分級、由下到上的管理機制。一般預警是安全信息，高?；鶎虞浨樾畔T應做到適時跟蹤，防患于未然；輕度預警和中度預警是警示信息，高校各級院系需要加強監(jiān)控，充分調動學生黨團干部與網絡意見領袖的力量，階段性介入引導；重度預警和特重度預警是危險信息，高校管理層應高度重視，第一時間干預，啟動危機處置預案。

（五）網絡輿情防控體系

網絡輿情防控體系是指根據輿情警報級別，制定詳實細化的防控預案，采取科學合理的應對措施，以阻止惡意輿情與消極情緒的演化蔓延。在相應的警報等級內，將輿情事件的性質敏感度、主體影響力與數據庫進行匹配，評估其風險值，利用可視化等多媒體技術呈現輿情事件的屬性值，預測其防控周期，搭建動態(tài)性、可視性、實時性的輿情防控平臺，制定針對性的高校網絡輿情防控措施和方案。充分發(fā)揮高校主流媒體與網絡意見領袖的作用，嵌入教育引導、心理疏通和意見溝通等思想政治教育手段，挖掘黨團思想引領潛能，適時進行危機干預，從高校學生參與網絡輿情的廣度、深度、頻度等多角度提高防控效率，增強高校網絡輿情防控體系的多元性與滲透性。

（六）網絡輿情反饋體系

在網絡輿情反饋體系方面，高校首先應建立危機反饋確認與輿情跟蹤模式，根據輿情危機事件的本質特點與解決路徑，及時更新數據庫的基礎數據，完善分析指標設置，提升防控預案的有效性與實施性，有效應對高校網絡輿情的突發(fā)性與不可控性，對高校網絡輿情預警機制的修正提供參考依據，完善模塊構建，加強高校管理層在網絡輿情方面的權威引導作用，提升高校主流媒體緩解情緒、平息事態(tài)的積極影響。另一方面，基于青年學生的生長特點與網絡輿情的發(fā)展趨勢，高校應針對不同社交平臺的動態(tài)監(jiān)測與數據分析，利用大數據技術統(tǒng)計分析高校中高危輿情事件的影響度，加強大數據之間的信息整合與社交關聯，提升高校網絡輿情預警機制應對新媒體時代的性能效率。

四、結語

高校網絡輿情直接反映校園文化建設與學生群體思想，高校管理者應一切以學生為本，努力解決學生思想與網絡教育的實際問題，建立科學規(guī)范的高校網絡輿情預警機制，重點加強事前監(jiān)測，及時跟蹤輿情動態(tài)，確保網絡輿情危機事件的平穩(wěn)處置，建立反饋總結機制，優(yōu)化資源配置，借助多媒體技術進行信息采集與分析甄別，挖掘校園社交平臺的關聯特點，切實有效地對高校網絡輿情進行全過程、多元化的管理和引導，增強輿情危機應對能力。通過分析高校網絡輿情事件，了解學生的情緒動態(tài)，對青年學生的意見訴求進行有效收集，有利于準確把握青年學生的思維意識與情感傾向，全面構建和諧校園與社會主義核心價值體系，對深度預測高校網絡輿情發(fā)展態(tài)勢、引導青年學生健康成長有著十分重要的現實意義。