熊炳忠

摘要：由于現(xiàn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的層次分析法易受主觀因素影響與模糊綜合評(píng)價(jià)法隸屬函數(shù)選取具有主觀隨意性的不足，提出基于粒子濾波算法的績(jī)效評(píng)價(jià)方法。根據(jù)智慧社區(qū)建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用浙北地區(qū)若干試點(diǎn)智慧社區(qū)的信息化服務(wù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)比分析基于粒子濾波方法與模糊層次綜合評(píng)價(jià)法對(duì)智慧社區(qū)信息化服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的結(jié)果，表明基于粒子濾波算法的績(jī)效評(píng)價(jià)是有效的且具有更優(yōu)的客觀準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞：智慧社區(qū)；信息化服務(wù)；粒子濾波；績(jī)效評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）06-0167-03

作為城市細(xì)胞的社區(qū)，是居民生存和發(fā)展的載體。隨著我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技等各個(gè)方面的快速發(fā)展，社區(qū)居民對(duì)便捷、高效以及智能的社區(qū)服務(wù)需求與日俱增，以智慧系統(tǒng)為核心，移動(dòng)終端、微信平臺(tái)為抓手，依托先進(jìn)的信息化技術(shù)為居民提供方便、快捷且精準(zhǔn)服務(wù)的智慧社區(qū)理念應(yīng)運(yùn)而生，這是信息化時(shí)代背景下社會(huì)管理模式發(fā)展創(chuàng)新的必然要求。關(guān)于智慧社區(qū)的概念，中華人民共和國(guó)住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部于2014年5月編制的《智慧社區(qū)建設(shè)指南（試行）》中闡釋為：綜合運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，整合區(qū)域內(nèi)相關(guān)各方資源，依托信息環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施，支撐于信息服務(wù)平臺(tái)，為社區(qū)居民提供溫馨、安全、便捷、高效的現(xiàn)代化、智慧化的社區(qū)生活環(huán)境。當(dāng)前，各地紛紛進(jìn)行智慧社區(qū)的試點(diǎn)建設(shè)工作，為即將到來(lái)的大規(guī)模智慧社區(qū)建設(shè)工作做好充分準(zhǔn)備。

對(duì)于智慧社區(qū)建設(shè)中首當(dāng)其沖的當(dāng)然是信息化建設(shè)水平，社區(qū)的信息化已經(jīng)被提高到戰(zhàn)略的高度。利用量化的科學(xué)評(píng)測(cè)體系，對(duì)新時(shí)期的各類型居民社區(qū)在各個(gè)方面建設(shè)績(jī)效進(jìn)行科學(xué)有效的評(píng)估評(píng)價(jià)，為引導(dǎo)、規(guī)劃、建設(shè)好居民社區(qū)等課題，已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)有關(guān)部門(mén)、專家學(xué)者的高度重視。王素俠、朱芳霞等綜合層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)新型城鎮(zhèn)化社區(qū)治理績(jī)效進(jìn)行測(cè)度。武建軍等利用模糊層次分析法對(duì)現(xiàn)代社區(qū)的信息化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)探究。鄒凱等采用多層次灰色評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方法對(duì)社區(qū)信息化績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。對(duì)社區(qū)安全管理模式選擇上張立華等采用模糊綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行研究分析。眾所周知，綜合定性與定量分析的層次分析法在解決約束因素較少問(wèn)題的評(píng)價(jià)誤差較小，可靠度較高，但對(duì)于社區(qū)治理建設(shè)中的社區(qū)信息服務(wù)這樣的約束因素眾多、層次規(guī)模較大的績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題，其判斷矩陣一般都難以滿足一致性要求。由于較少使用定量數(shù)據(jù)，而更多關(guān)注定性成，層次分析方法下的分析結(jié)果難以令人信服。模糊綜合評(píng)價(jià)方法又是另一種人們經(jīng)常使用的績(jī)效評(píng)價(jià)方法，該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度原理，轉(zhuǎn)化定性評(píng)價(jià)問(wèn)題為定量評(píng)價(jià)，其具有系繞性強(qiáng)，結(jié)果清晰，能較好解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，但是由于人們對(duì)事物認(rèn)識(shí)具有局限性，當(dāng)前，對(duì)隸屬函數(shù)的確定還沒(méi)有行之有效的系統(tǒng)方法，使得模糊綜合評(píng)價(jià)方法常常具有隨意性。模糊綜合評(píng)價(jià)方法還存在不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性所造成評(píng)價(jià)信息重復(fù)利用問(wèn)題的不足。針對(duì)層次分析方法與模糊綜合評(píng)價(jià)法在社區(qū)治理、智慧社區(qū)信息化服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中存在的不足，本文提出基于粒子濾波算法的智慧社區(qū)信息服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法依據(jù)粒子濾波算法原理，選取各個(gè)待評(píng)估智慧社區(qū)的指標(biāo)最優(yōu)值作為高斯抽樣變量，進(jìn)行迭代，求取各個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的智慧社區(qū)評(píng)估得分值，使得績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更加具有科學(xué)性、公平性與準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)比分析多種方法下的智慧社區(qū)信息化服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)基于粒子濾波算法的績(jī)效評(píng)價(jià)方法的有效性，同時(shí)也為將該方法應(yīng)用于解決其他類似的績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題提供借鑒與參考。

1粒子濾波算法原理

2粒子濾波方法績(jī)效評(píng)價(jià)方案

績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題屬于非線性系統(tǒng)的多個(gè)約束條件、多個(gè)目標(biāo)的決策問(wèn)題?；诹Ｗ訛V波算法的序列重要性再抽樣獲得系統(tǒng)的狀態(tài)后驗(yàn)概率的基本思想，選取各項(xiàng)指標(biāo)中的最優(yōu)值為正態(tài)抽樣變量，進(jìn)行粒子、權(quán)重的迭代，求解出某個(gè)指標(biāo)下某社區(qū)的績(jī)效評(píng)估值來(lái)實(shí)現(xiàn)粒子濾波算法的績(jī)效評(píng)價(jià)。

2.1確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

如何確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，已有文獻(xiàn)的做法主要是基于判斷矩陣。該方法根據(jù)各指標(biāo)的重要性程度構(gòu)造它們的可以相互比較的矩陣，這個(gè)矩陣稱為判斷矩陣，然后根據(jù)這個(gè)矩陣計(jì)算出其最大特征值的特征向量，作為各指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重，這里要注意的是判斷矩陣是否符合一致性要求，一般設(shè)置一致性的臨界值為0.1，若大于0.1，就要重新調(diào)整矩陣各參數(shù)，直至使得矩陣達(dá)到一致性的要求。

2.2粒子濾波算法績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程

3實(shí)際案例評(píng)價(jià)分析

3.1智慧社區(qū)信息化績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

以《智慧社區(qū)建設(shè)指南（試行）》中所列出的關(guān)于智慧社區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為主要依據(jù)，借鑒《社區(qū)信息服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)》中所列出的指標(biāo)體系內(nèi)容，參照已有文獻(xiàn)中有關(guān)信息服務(wù)列出的指標(biāo)，結(jié)合國(guó)內(nèi)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)+智慧社區(qū)的建設(shè)實(shí)際狀況得到智慧社區(qū)信息化服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取6個(gè)作為評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)，23個(gè)作為評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo)，詳細(xì)內(nèi)容見(jiàn)表1.

（注：一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)里的第一個(gè)數(shù)據(jù)為由判斷矩陣計(jì)算得到的權(quán)重，二級(jí)指標(biāo)里第二個(gè)數(shù)據(jù)為該指標(biāo)下的最優(yōu)值，第三個(gè)數(shù)據(jù)是該指標(biāo)下6個(gè)社區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差）

3.2數(shù)據(jù)收集與處理

選取浙北地區(qū)6個(gè)試點(diǎn)建設(shè)的智慧社區(qū)，向每個(gè)社區(qū)的居民隨機(jī)發(fā)放120份調(diào)查社區(qū)信息化服務(wù)的狀況要求他們按照評(píng)價(jià)體系中的二級(jí)指標(biāo)逐項(xiàng)打分，分值范圍為0至100分，調(diào)查問(wèn)卷收回?cái)?shù)量依次為，101份、112份、115份、99份、108份與113份。按照每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)算出各社區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)的平均分，匯總6個(gè)社區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)平均分中的最大值與得到每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)見(jiàn)表1.根據(jù)該片區(qū)域智慧社區(qū)信息化服務(wù)總體建設(shè)水平，按照德?tīng)柗品椒?，將?中的一級(jí)、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)分層提交給本領(lǐng)域內(nèi)的專家，進(jìn)行指標(biāo)間的重要性程度判定，按照1—9分比例標(biāo)度給出判斷矩陣見(jiàn)表2.根據(jù)判斷矩陣，經(jīng)計(jì)算得到判斷矩陣的最大特征值為6.14，其對(duì)應(yīng)正則化特征向量w=（0.317，0.269，0.121，0.156，0.088，0.0495），依據(jù)層次分析法理論可知，向量塒為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要的排序數(shù)，即權(quán)重經(jīng)計(jì)算得到隨機(jī)一致性比例CR=CI/RI=0.027<0.1，說(shuō)明其對(duì)應(yīng)的判斷矩陣具有滿意的一致性。

3.3基于粒子濾波算法的智慧社區(qū)信息化服務(wù)評(píng)價(jià)

根據(jù)表1中各項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最優(yōu)值和標(biāo)準(zhǔn)差，運(yùn)行粒子濾波算法得到每個(gè)社區(qū)在每一項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的得分，然后根據(jù)層次分析法將各項(xiàng)得分與各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重相乘相加獲得每一社區(qū)的各個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分，再與各個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重相乘后相加獲得第一個(gè)至第六個(gè)智慧社區(qū)信息化服務(wù)的綜合評(píng)價(jià)得分值分別為：82.39，81.28，84.93，80.63，79.48，77.16，由此得到第3個(gè)智慧社區(qū)的信息化服務(wù)測(cè)度分值最高。

3.4智慧社區(qū)信息化服務(wù)的層次分析法的綜合模糊評(píng)價(jià)

模糊綜合評(píng)價(jià)是利用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度原理，將受多種因素制約的事物對(duì)象的定性分析轉(zhuǎn)為量化值后的一個(gè)總體評(píng)價(jià)。該方法系統(tǒng)性好，結(jié)果較為清晰，一般能較好解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，適合解決針對(duì)非確定性問(wèn)題。在評(píng)價(jià)智慧社區(qū)信息化服務(wù)中，操作步驟如下：第一步，確定權(quán)重。文中權(quán)重的選擇方法與粒子濾波方法評(píng)價(jià)相同，利用層次分析法求得；第二步，計(jì)算二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的調(diào)整平均得分。利用各個(gè)試點(diǎn)智慧社區(qū)的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，找到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的最高評(píng)分Max_ij（i表示第i個(gè)社區(qū)，j表示第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)），算出每個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的平均得分Aveq（i表示第i個(gè)社區(qū)，j表示第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)），算出每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的調(diào)整后的評(píng)價(jià)得分AAve_ij=100×Ave_ij/Max_ij；第三步，計(jì)算綜合得分，將每個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與調(diào)整后評(píng)價(jià)得分相乘后相加得到每個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合得分，再依次與相應(yīng)的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重相乘后便可算得每個(gè)社區(qū)的最終綜合評(píng)價(jià)得分87.46，86.21，91.13，85.73，84.98，82.39。由此可見(jiàn)，第3個(gè)智慧社區(qū)的信息化服務(wù)測(cè)度分值最高。

3.5兩種績(jī)效評(píng)價(jià)方法的對(duì)比分析

粒子濾波評(píng)價(jià)方法除定性量化指標(biāo)權(quán)重外以原始數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)直接進(jìn)行抽樣迭代給出評(píng)價(jià)，不需要專家對(duì)量化數(shù)據(jù)變換，能減少主觀意見(jiàn)對(duì)評(píng)價(jià)的影響，相比較層次分析法具有較高的客觀性。從模糊綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)看，其隸屬函數(shù)選取上會(huì)受到評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值所干擾，粒子濾波評(píng)價(jià)方法不使用隸屬函數(shù)，能克服模糊綜合評(píng)價(jià)可能存在波動(dòng)性的不足。在粒子濾波評(píng)價(jià)中，粒子迭代所選的高斯分布的標(biāo)準(zhǔn)差是綜合了所有待評(píng)價(jià)社區(qū)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，故由該方法給出的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)更加公平與合理。

4結(jié)束語(yǔ)

社區(qū)信息化已經(jīng)成為智慧社區(qū)、智慧城市乃至全社會(huì)信息化的基礎(chǔ)，積極推進(jìn)社區(qū)的信息化服務(wù)建設(shè)，能提高社區(qū)的各種基礎(chǔ)設(shè)施的集約化與智能化水平，促進(jìn)各種政務(wù)信息的共享，降低行政管理成本，促進(jìn)社區(qū)管理的現(xiàn)代化，提高社區(qū)治理效率。本文通過(guò)實(shí)地調(diào)研試點(diǎn)建設(shè)的智慧社區(qū)，結(jié)合智慧社區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系制定其信息化服務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于粒子濾波方法來(lái)對(duì)社區(qū)信息化服務(wù)給出績(jī)效評(píng)價(jià)分析，并與基于模糊層次分析綜合評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，得到基于粒子濾波評(píng)價(jià)方法能更加客觀準(zhǔn)確表達(dá)出各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的社區(qū)信息化建設(shè)的差異值，該方法能為社區(qū)管理者、各相關(guān)部門(mén)提供現(xiàn)代社區(qū)信息化建設(shè)與治理提供科學(xué)、公平、公正的參考建議，具有較高的研究與應(yīng)用價(jià)值。