王 棟

杭州萬向職業(yè)技術學院 浙江杭州 310023

隨著科技水平的不斷提高，人工智能的出現(xiàn)對我國各個行業(yè)領域都造成了極大的影響，同樣服裝設計領域也受到了一定的沖擊，在人工智能的影響下，服裝設計模式發(fā)生了較大的變化，將人工智能融入到服裝設計中能夠提高服裝設計效率，讓服裝設計工作更加簡便，本文就此進行了簡單分析。

一、人工智能進行服裝設計的主要特點

隨著我國老齡化的逐漸加重，養(yǎng)老模式也逐漸成為我國發(fā)展過程中重點研究的問題，我國在十九大中所提出的養(yǎng)老新模式以及9064養(yǎng)老新格局奠定了我國的養(yǎng)老模式基礎。9064養(yǎng)老新格局其實就是讓全市百分之九十的老人可以在社會服務的基礎上實現(xiàn)家居養(yǎng)老，百分之六的老人可以通過服務購買來進行社區(qū)養(yǎng)老，而百分之四的老人可以通過相關機構進行養(yǎng)老。隨著人工智能的出現(xiàn)也能夠為養(yǎng)老活動增添一份助力，幫助老年人解決服裝設計方面的問題。人工智能服裝設計能夠提供個性推薦，利用相關軟件設備在數(shù)據(jù)庫中找出最為適合客戶需求的服裝樣式，像是造型、色彩、款式等內容。通過個性化推薦還能有效解決客戶的服裝選擇問題。

二、人工智能下的服裝設計模式的改變

（一）智能設計模式

智能輔助設計目前已經(jīng)得到了大眾的認可，在服裝定制過程中，客戶可以挑選自己喜歡的飾物、顏色以及款式等因素，隨后在由設計師進行組合設計，完成客戶要求，客戶也可以對相應的飾品、款式或是色彩進行綜合或是局部調整。目前廣東的一家智能科技企業(yè)就通過智能縫紉平臺促進設計師和客戶之間的有效連接，從而通過智能輔助設計的方法進行綜合設計。在設計結束后，服裝生產(chǎn)廠家也可以立刻接收到相應的數(shù)據(jù)信息，裁減衣物，從而大大縮減了客戶的收貨時間，從而客戶下單一直到最終收獲，僅花費七十二小時?，F(xiàn)有定制的客戶群體主要是那些成年人的上衣、褲子或是T恤等，選擇性較弱，同時用料形式也比較單一，同時只有標準的人體模板，無法滿足非標準服裝設計的需要。目前相關企業(yè)已經(jīng)初步建立人體數(shù)據(jù)模型，從而能夠有效實現(xiàn)版型建模，通過平臺遠程收集人體數(shù)據(jù)信息，從而能夠實現(xiàn)一人一版。同時還可以實現(xiàn)遠程私人設計的在線定制。除此之外，智能生產(chǎn)系統(tǒng)，已經(jīng)打通了從產(chǎn)品下單一直到成品交貨等各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

（二）智能復制設計

在3D打印中智能復制設計的應用次數(shù)最多，同時服裝設計打印在服裝市場中也占據(jù)著較大的優(yōu)勢，大部分3D打印材料的應用以及CAD程序的推廣，也讓服裝設計過程更加便捷。目前在賽場貨還是時裝表演中我們經(jīng)常能夠看到3D打印的身影[1]。除此之外，在圍巾、襪子、鞋子等制作領域中也能夠看到3D打印頻繁出現(xiàn)的身影。德國一位著名的時尚設計師也曾通過3D打印的方法來制作盲人專用的環(huán)保型服裝，從而增強了視覺的紋理感官，同時材料中還能儲備各種信息，有效改善了快餐時尚中缺少文化內涵的問題。部分打印材料還能和服裝設計之間進行無縫銜接，非常環(huán)保綠色。

（三）智能搭配設計

智能搭配設計預計是能夠最快走進大眾的一種設計方法，比較適合大部分客戶進行應用操作，智能搭配設計中所擁有的虛擬搭配功能也可以讓所有的客人找到自己所心悅的服裝時尚品牌。尤其是客戶通過電商平臺中瀏覽到自己喜歡的服飾后，只需要轉移目光或是手指輕點操作，就可以進行簡便試穿，隨后在根據(jù)自己是試穿效果，來判斷服裝的風格、尺寸以及顏色等因素是否符合自己的要求。消費者還可以通過人工智能選擇能夠匹配整個服裝的內衣、鞋子、帽子以及上衣或是飾品等。目前從實驗層面走入現(xiàn)實生活中的有騰訊優(yōu)圖，能夠利用人工智能中的自動化人臉識別的方法和先進的圖象處理技術，對近年來QQ中出現(xiàn)的數(shù)千億張照片進行了系統(tǒng)的分析，同時結合唯品會中九五后消費主流的銷售數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)的分析，準確把握相應的消費品味、消費趨勢、顏色搭配等內容，在人工智能的基礎上，為客戶提供最好的選擇。

（四）智能完全設計

智能完全設計主要是將消費者的興趣喜好以及人體數(shù)據(jù)等信息輸入到智能化設計軟件當中，隨后讓計算機結合消費者喜好進行科學設計，機器結合客戶個人信息以及時尚趨勢以及消費者的期望進行高雅、唯美或是復古等形式的設計工作。就像是谷歌智能化自行車能夠按照客戶需要，自主設計出最佳的前進路線一樣[2]。智能化的服裝設計完全不需要客戶操心，就可以為客戶提供各種可選擇的設計方案。社會中的一些特殊群體，比如我國逐漸增加老年人群體的服裝設計工作就可以完全交付給人工智能進行設計，而服裝設計專家只需要進行局部微調即可。比如德國一家電商和谷歌共同研制出的智能設計產(chǎn)品，通過向客戶提問就可以全面收集顧客的喜好信息，隨后為后續(xù)設計工作提供基礎參考。

綜上所述，隨著時代的發(fā)展，我們已經(jīng)迎來了人工智能引導服裝設計的重要時期，人與機器在不斷的配合中已經(jīng)成為最好的搭檔?？萍既诤弦呀?jīng)成為新時期的發(fā)展潮流。隨著人們對于人工智能研究的不斷深入，相信未來服裝設計行業(yè)也將發(fā)生巨大的變化。