周 嬋

(中鐵特貨運輸有限責任公司 信息統(tǒng)計部，北京 100055)

2007年鐵路商品汽車運輸市場資源整合后，中鐵特貨運輸有限責任公司 (以下簡稱“特貨公司”) 成為我國境內(nèi)鐵路商品汽車運輸?shù)奈┮贿\營主體。經(jīng)過多年的發(fā)展，特貨公司作為第三方商品汽車物流企業(yè)，與多家汽車生產(chǎn)企業(yè) (以下簡稱“主機廠”)、汽車物流經(jīng)銷企業(yè) (以下簡稱“物流商”)、汽車物流配送企業(yè) (以下簡稱“配送商”) 達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，使鐵路商品汽車貨運量逐年提高，2017年突破 460 萬臺、物流收入高達 56 億元，同比分別增長58.04%、44.93%，鐵路商品汽車物流業(yè)務已經(jīng)成為特貨公司發(fā)展的重中之重。隨著鐵路向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型發(fā)展，商品汽車運輸由傳統(tǒng)的“站到站”向“門到門”全程物流方向發(fā)展，物流服務內(nèi)容涵蓋鐵路運輸、前后端公路運輸、裝卸、倉儲、配送等兩端延伸業(yè)務[1]?？焖僭鲩L的鐵路商品汽車運量和復雜的全程物流環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了大量的物流信息數(shù)據(jù)。因此，從現(xiàn)代物流企業(yè)管理的角度，應采用全面、及時、準確、可行、有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來反映和分析鐵路商品汽車物流企業(yè)的基本狀況和發(fā)展趨勢，客觀實際地研究評價企業(yè)經(jīng)營狀況和物流效率[2]。因此，做好鐵路商品汽車物流統(tǒng)計，有利于提高物流管理水平，有助于增強鐵路商品汽車物流市場競爭力，促進鐵路商品汽車運輸可持續(xù)發(fā)展。

1 鐵路商品汽車物流統(tǒng)計現(xiàn)狀

1.1 現(xiàn)狀

（1）物流統(tǒng)計側(cè)重于鐵路貨物運輸統(tǒng)計。目前鐵路商品汽車物流統(tǒng)計以鐵路貨物運輸統(tǒng)計為主，側(cè)重鐵路貨運 (站到站) 的統(tǒng)計指標，包括商品汽車發(fā)運臺數(shù)、裝車數(shù)、發(fā)送噸數(shù)、周轉(zhuǎn)量、運輸收入等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于特貨公司基于鐵路貨票系統(tǒng)開發(fā)的內(nèi)部運輸生產(chǎn)統(tǒng)計系統(tǒng)，可以按商品汽車運輸發(fā)送局、到達局、車型 (箱型)、車站、發(fā)貨人、收貨人、所屬單位等維度進行運輸指標統(tǒng)計和查詢。特貨公司統(tǒng)計部門根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)定期發(fā)布鐵路商品汽車運輸統(tǒng)計資料，內(nèi)容包括上述鐵路商品汽車運輸統(tǒng)計總量指標，以及運輸效率、運輸效益等相對指標，包括平均靜載重、平均運距、車收入率、噸收入率、萬噸公里收入率、空車率、收入費用率、完成任務百分比等。運輸統(tǒng)計資料及時、準確地反映了鐵路商品汽車運輸生產(chǎn)實際情況，還為內(nèi)部財務清算、勞動報酬清算指標的制定和考核提供了依據(jù)，在商品汽車運輸組織和經(jīng)營考核方面發(fā)揮了統(tǒng)計的信息咨詢作用。

（2）商品汽車全程物流節(jié)點數(shù)據(jù)實現(xiàn)統(tǒng)計信息化。根據(jù)客戶需求的不同，鐵路商品汽車全程物流業(yè)務為客戶提供“廠到店、廠到庫、廠到站、站到站、站到庫、站到店”等多種以鐵路運輸為主的個性化物流服務模式。目前特貨公司開發(fā)的鐵路商品車物流管理信息平臺 (以下簡稱“OTD 信息平臺”)[3]，通過人工上傳物流臺賬或 PDA 掃描商品汽車車輛識別碼 (即VIN 碼) 等技術(shù)自動生成物流臺賬，利用數(shù)據(jù)交換功能匹配鐵路內(nèi)網(wǎng)集成平臺數(shù)據(jù)和鐵路貨票系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了商品汽車物流各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)的實時采集，包括接車數(shù)據(jù)、裝車數(shù)據(jù)、發(fā)車數(shù)據(jù)、到達數(shù)據(jù)、卸車數(shù)據(jù)、倉儲數(shù)據(jù)、配送數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)了商品汽車物流全過程節(jié)點數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息化。OTD 信息平臺物流節(jié)點數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包括商品車交接單號 (或訂單號)、臺數(shù)、VIN 碼、客戶名、項目名、品牌名、發(fā)到站、日期、時間、目的地、物流服務類型、鐵路運輸方式、所屬單位、鐵路運輸工具類型、商品車車型、配送商名稱等內(nèi)容，通過將每臺商品車 VIN 碼設計為最小統(tǒng)計單元，可以進行多維度商品汽車物流全過程數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計，基本滿足現(xiàn)代物流企業(yè)的精細化管理需求。另外，還可以根據(jù)物流節(jié)點數(shù)據(jù)，利用特貨運到時限、發(fā)車用時、鐵路在途用時、卸車用時、配送用時等統(tǒng)計指標，分析商品汽車物流時效性 (即 OTD 分析)，包括商品汽車運到時限分析，以及具體項目具體環(huán)節(jié)平均用時分析，利用圖表全面、及時、準確的反映商品汽車物流項目運作效率，提高商品汽車物流時效性管理和客戶滿意度。

1.2 存在問題

（1）物流統(tǒng)計指標體系不健全。目前鐵路商品汽車物流統(tǒng)計還沒有建立完整的統(tǒng)計指標體系，不能全面、系統(tǒng)地反映鐵路商品汽車物流運營狀況和發(fā)展水平?，F(xiàn)行的統(tǒng)計指標側(cè)重鐵路運輸生產(chǎn)統(tǒng)計和物流業(yè)務數(shù)量指標，缺乏現(xiàn)代物流企業(yè)經(jīng)營管理需求的物流質(zhì)量指標、物流效益指標和物流效率指標。部分物流統(tǒng)計指標只在報送地方統(tǒng)計機構(gòu)的報表中反映，如物流倉儲面積、貨運設施數(shù)量、物流業(yè)務收入、物流業(yè)務成本等，鐵路內(nèi)部沒有形成完整的鐵路商品汽車物流統(tǒng)計資料 (報表)，不能從全程物流角度，及時有效地反映商品汽車物流經(jīng)營情況。

（2）物流統(tǒng)計人員業(yè)務素質(zhì)有待提高。由于機構(gòu)定編的限制，目前特貨公司基層商品汽車物流統(tǒng)計人員以業(yè)務人員兼職居多，統(tǒng)計業(yè)務水平參差不齊，對物流統(tǒng)計工作重要性認識不到位，導致商品汽車物流統(tǒng)計基礎工作不規(guī)范，物流臺賬上傳不及時、不準確，影響商品汽車物流統(tǒng)計整體數(shù)據(jù)質(zhì)量；基層統(tǒng)計人員變動較頻繁，大部分學歷低、年齡大，沒有參加過專業(yè)的統(tǒng)計業(yè)務培訓，對統(tǒng)計理論、統(tǒng)計實務缺乏系統(tǒng)的學習和掌握；具有統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)職稱的人員很少，對物流統(tǒng)計指標含義和相互關(guān)系不理解，工作中以完成商品汽車物流任務為導向，只關(guān)注商品汽車運輸考核指標完成情況，不會從物流統(tǒng)計角度理解、運用數(shù)據(jù)，進行商品汽車物流整體發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)、水平、發(fā)展趨勢、效率的研究[4]，沒有發(fā)揮出基層物流統(tǒng)計的職能作用。

（3）物流統(tǒng)計分析有待加強。鐵路商品汽車物流統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計學的方法和商品汽車物流相關(guān)理論，研究描述鐵路商品汽車物流活動經(jīng)濟現(xiàn)象，揭示鐵路商品汽車物流活動經(jīng)濟現(xiàn)象的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，為鐵路商品汽車物流企業(yè)、上級主管部門、商品汽車物流鏈上下游企業(yè)，提供經(jīng)營管理決策和宏觀調(diào)控的統(tǒng)計咨詢服務。目前鐵路商品汽車物流統(tǒng)計分析的主要問題，一是基礎工作比較薄弱，沒有形成統(tǒng)計分析制度，以各業(yè)務部門的季度經(jīng)營活動分析為主，包括鐵路運輸統(tǒng)計分析、市場分析、財務分析、商品車 OTD 分析等，內(nèi)容比較零散，沒有從現(xiàn)代物流視角，全面、立體地進行鐵路商品汽車物流統(tǒng)計分析。二是統(tǒng)計分析方法單一，現(xiàn)有的統(tǒng)計分析以傳統(tǒng)的比較法、分組法等一些基本分析方法為主，沒有運用多元分析法、聚類分析法、預測法等現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法[5]。三是物流統(tǒng)計分析范圍、目標較窄，只重視鐵路運輸統(tǒng)計資料、兩端物流業(yè)務數(shù)據(jù)資料，對商品汽車物流外部市場數(shù)據(jù)，其他商品汽車物流社會企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營資料掌握不足，缺乏同行業(yè)的比較，難以提供具有預見性的物流統(tǒng)計分析建議。

（4）物流統(tǒng)計信息化建設水平不高。目前鐵路商品車物流信息平臺雖然實現(xiàn)了全部節(jié)點的物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息化管理，但物流信息平臺還存在以下問題。一是統(tǒng)計數(shù)據(jù)源準確性問題。部分物流數(shù)據(jù)采集依靠特貨分公司、配送商等物流業(yè)務人員人工錄入、上傳物流臺賬，實際操作中存在因錄入不規(guī)范引起的數(shù)據(jù)上傳不及時、不準確的現(xiàn)象，導致物流數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)有遺漏項目，使物流統(tǒng)計源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響后續(xù)物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理和分析。二是統(tǒng)計分析功能不夠完善。目前平臺中統(tǒng)計分析模型較為簡單，數(shù)據(jù)顆粒度較大，不能滿足商品汽車物流發(fā)展精細化管理的需要，沒有利用大數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計圖表可視化等現(xiàn)代化先進技術(shù)，對商品汽車物流數(shù)據(jù)做更精細的分析和統(tǒng)計成果展示。三是缺乏財務指標數(shù)據(jù)。目前沒有對物流數(shù)據(jù)加入資金屬性，不能自動生成有關(guān)財務指標，不能進行商品汽車物流財務成本的分析，影響鐵路商品汽車物流整體經(jīng)濟效益指標的分析。

2 推進鐵路商品汽車物流統(tǒng)計對策

2.1 完善物流統(tǒng)計指標體系

在鐵路向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，構(gòu)建科學實用的鐵路商品汽車物流統(tǒng)計指標體系，是鐵路商品汽車物流統(tǒng)計工作中首要解決的問題，不僅對鐵路商品汽車物流自身發(fā)展有重要意義，更對特貨公司提高精細化管理能力有重要意義。因此，應建立健全商品汽車物流統(tǒng)計指標體系，采用一系列相互關(guān)聯(lián)、相互交叉的指標，從多角度考核，進行全面、準確的衡量與評價[6]，使商品汽車物流統(tǒng)計工作與物流行業(yè)接軌，適應鐵路商品汽車物流業(yè)務的發(fā)展。一是根據(jù)經(jīng)營管理需要，參考國家物流行業(yè)統(tǒng)計指標體系，研究符合鐵路實際的商品汽車物流統(tǒng)計指標體系，全方位反映鐵路商品汽車物流運營、發(fā)展情況，兼顧宏觀和微觀管理的需要，在現(xiàn)有統(tǒng)計指標體系基礎上加入物流基礎設施、財務成本、人力資源、物流效益、物流質(zhì)量等指標，形成由7個Ⅰ級指標，46 個Ⅱ級指標構(gòu)成的鐵路商品汽車物流統(tǒng)計指標體系。二是建立鐵路商品汽車物流統(tǒng)計核算與報表制度，定期公布鐵路商品汽車物流統(tǒng)計資料，內(nèi)容包括統(tǒng)計指標體系中的全部商品汽車物流統(tǒng)計指標完成情況，以及按項目、客戶、所屬單位、車型等不同維度的鐵路商品汽車物流分類統(tǒng)計報表，以滿足企業(yè)、上級主管部門、客戶等不同主體的信息需求，發(fā)揮物流統(tǒng)計的信息服務作用。鐵路商品汽車物流統(tǒng)計指標體系框架如表 1 所示。

2.2 加強物流統(tǒng)計隊伍建設

鐵路商品汽車物流統(tǒng)計人員業(yè)務素質(zhì)決定了鐵路商品汽車物流統(tǒng)計整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，抓好物流統(tǒng)計人員隊伍建設，有利于提高鐵路商品汽車物流統(tǒng)計整體水平。一是提高物流統(tǒng)計人員認識。通過座談會、調(diào)研、走訪、出臺制度等形式，提高統(tǒng)計人員認識，規(guī)范物流統(tǒng)計分析。二是提高物流統(tǒng)計人員業(yè)務技能。開展針對性強的鐵路商品汽車物流統(tǒng)計業(yè)務培訓班，加強統(tǒng)計專業(yè)理論知識和統(tǒng)計法的培訓，詮釋物流統(tǒng)計相關(guān)指標，提高物流統(tǒng)計人員業(yè)務素質(zhì)。三是提高物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。規(guī)范物流統(tǒng)計基礎工作，營造“比、學、趕、幫、超”的氛圍，從根本上提高物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。四是設立基層物流統(tǒng)計崗位，穩(wěn)定統(tǒng)計隊伍，提高物流統(tǒng)計地位，解決因統(tǒng)計人員變動頻繁導致的統(tǒng)計工作質(zhì)量問題。五是鼓勵物流統(tǒng)計人員積極參加地方統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)資格考試和培訓，拓寬統(tǒng)計視野，提高統(tǒng)計素養(yǎng)，提升統(tǒng)計隊伍整體素質(zhì)。

2.3 強化物流統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析是統(tǒng)計工作的最終成果，是統(tǒng)計信息職能的高級階段[7]。加強鐵路商品汽車物流統(tǒng)計分析主要采取以下措施。一是建立物流統(tǒng)計分析制度，明確鐵路商品汽車物流統(tǒng)計分析主體，確定分析上報時間和分析內(nèi)容，對分析質(zhì)量進行考核評比，促進物流統(tǒng)計人員開展統(tǒng)計分析的積極性和主動性。二是定期開展物流統(tǒng)計分析學術(shù)交流、研討活動，互相學習借鑒新的統(tǒng)計分析方法，對商品汽車物流數(shù)據(jù)進行深度挖掘，提高物流統(tǒng)計分析報告質(zhì)量。通過建立科學有效的分析模型，多維度、多角度分析鐵路商品汽車物流發(fā)展中的熱點、難點問題，為鐵路商品汽車物流經(jīng)營管理和宏觀決策提供分析依據(jù)，如開展鐵路商品汽車物流基地效率研究、基于“庫前移”合作模式的鐵路商品汽車物流經(jīng)濟效益研究、鐵路商品汽車物流項目運輸時效性專題研究等。三是緊跟國家、地方的鐵路商品汽車物流領域政策變化，把握商品汽車物流統(tǒng)計分析重點。多渠道關(guān)注鐵路商品汽車物流外部市場數(shù)據(jù)，獲得商品汽車物流社會企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，不斷拓寬分析領域和內(nèi)容，提供具有參考價值的統(tǒng)計分析報告。例如，開展基于社會企業(yè)合作的鐵路商品汽車物流兩端配送方案研究、鐵路商品汽車全程物流服務能力和評價體系研究，“一帶一路”倡議下的鐵路商品汽車物流市場形勢研究等。通過外部市場數(shù)據(jù)的有力支撐，結(jié)合內(nèi)部統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，確保統(tǒng)計分析效果，為鐵路商品汽車物流發(fā)展提供科學參考。

表?1 ?鐵路商品汽車物流統(tǒng)計指標體系框架Tab.1 Statistics index system frame of railway commodity automobile logistics

2.4 加快物流統(tǒng)計信息化建設

通過完善鐵路商品車物流管理信息平臺功能，加快鐵路商品汽車物流統(tǒng)計信息化建設。一是將數(shù)據(jù)源采集格式標準化，控制商品汽車物流統(tǒng)計源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過專人盯控和建立常態(tài)化物流數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量考核機制，控制鐵路商品汽車物流整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。二是利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，運用多維度數(shù)據(jù)顆粒交叉、流處理、容器技術(shù)同步數(shù)據(jù)庫，通過智能分析工具對數(shù)據(jù)倉庫層的數(shù)據(jù)進行加工分析，全面加強商品汽車物流數(shù)據(jù)應用，打造基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商品汽車物流精細化數(shù)據(jù)分析功能，同時利用數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)，使鐵路商品汽車物流各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)以更加豐富、生動、形象、直觀化、人性化的形式展示，如表格、線條、圖形、地圖等形式呈現(xiàn)。例如，采用動態(tài)地圖直觀展示商品汽車裝卸站點分布，線條粗細表示運輸密度的大小，點擊地圖上某一點，可獲取更詳細的車輛在途信息等統(tǒng)計內(nèi)容[8]。三是加入財務指標分析功能，通過賦予物流數(shù)據(jù)資金屬性，實現(xiàn)鐵路商品汽車物流費、配送費等費用結(jié)算的電子信息化管理，不僅清晰掌握商品汽車物流項目資金結(jié)算進度，而且實現(xiàn)財務資金占用情況和成本測算分析，提高了鐵路商品汽車物流資金利用效率和周轉(zhuǎn)率。同時通過平臺與鐵路內(nèi)網(wǎng)運輸工作量系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)商品汽車單臺鐵路運輸付費成本分析，滿足財務測算商品汽車物流項目盈虧需求，實現(xiàn)商品汽車物流全成本統(tǒng)計分析和測算，在商品汽車物流效益分析和輔助經(jīng)營決策上提升到新的高度。

3 結(jié)束語

在鐵路商品汽車物流向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中，特貨公司作為鐵路商品汽車運輸惟一運營主體，應充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)共享等技術(shù)，打造互聯(lián)網(wǎng)+商品汽車物流統(tǒng)計信息平臺，提高物流統(tǒng)計的智能化、可視化水平，深入挖掘商品汽車物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提升物流統(tǒng)計分析能力，推進物流統(tǒng)計在經(jīng)營管理中的作用，為鐵路商品汽車物流提高現(xiàn)代化、專業(yè)化服務能力，提供科學有效的咨詢服務；為鐵路商品汽車物流效率效益的提升，提供強有力的參謀服務；為鐵路現(xiàn)代物流統(tǒng)計分析，提供有價值的信息服務。

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