摘 要 目前，電子商務對Web數(shù)據挖掘技術的應用非常普遍，因為Web數(shù)據挖掘可以促使電子商務更加的智能化、人性化，并進一步推動電子商務的快速發(fā)展。以下本文將對Web數(shù)據挖掘技術在電子商務中的應用進行探討，并結合兩者之間的聯(lián)系，提出一點參考建議。

【關鍵詞】Web數(shù)據挖掘 電子商務 數(shù)據資源

本文將從Web數(shù)據挖掘的方法以及Web數(shù)據挖掘過程等方面，來研究Web數(shù)據挖掘技術對電子商務產生的影響。

1 電子商務平臺中的數(shù)據資源

電子商務平臺中本身就存在著數(shù)目龐大的數(shù)據源，這些數(shù)據信息都是Web數(shù)據挖掘的根基。具體來說，包含以下幾個方面：

1.1 電子商務平臺中商品的多種信息

電子商務平臺中數(shù)以億計的商品，每個都有不同的參數(shù)、價格、性能等多種信息，這些信息存在于Web頁面上，其實也為頁面的優(yōu)化奠定了一定的基礎。

1.2 用戶相關信息

指的就是用戶在注冊電子商務平臺時的預留信息，里面包含訂單信息、訪問頁面、搜索記錄、購買記錄等等，這些信息可以幫助電子商務平臺有效的分析用戶的興趣點，從而指導其未來可能產生的購買行為，為相關產品的銷售奠定了一定的基礎。

1.3 相似頁面之間的超鏈接結構

相似的頁面之間是存在著超鏈接結構的，它可以有效的指導搜索引擎的收錄排序。

1.4 服務器數(shù)據

主要包含的有Cookie日志、服務器日志、錯誤日志等等，通過對其分析可以知道服務器的運行速度，進而進行優(yōu)化，使其更符合用戶的良好體驗。

2 Web數(shù)據挖掘的分類

進行Web數(shù)據挖掘是為了從大量的數(shù)據中獲取到所需的有利信息，通常而言，Web數(shù)據挖掘分為以下三類：

2.1 Web內容挖掘

這主要指的是通過對Web頁面數(shù)據的挖掘而篩選出有用的信息。

2.2 Web結構挖掘

主要針對的是Web頁面中的鏈接，從中篩選出有價值的信息。

2.3 Web使用挖掘

其主要是為了分析用戶行為而篩選出有用數(shù)據。

3 電子商務系統(tǒng)中Web數(shù)據挖掘的過程

通常情況下，在電子商務平臺進行Web數(shù)據挖掘，主要分為以下三步：

3.1 數(shù)據準備

顧名思義就是準備數(shù)據挖掘所需要的信息。舉例來說，比如用戶購買記錄、搜索習慣、商品頁面、綜合評價等，從中過濾掉無用的數(shù)據，篩選出有用的信息并進行存儲。

3.2 數(shù)據挖掘

該工作主要是進行建立數(shù)學模型，通過算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據價值。

3.3 表達解釋最終結果

主要是對發(fā)現(xiàn)的有用信息進行合理的剖析，解釋其產生的原因以及作用，將相關信息進行匯總，然后提交給決策者，為接下來可能出現(xiàn)的戰(zhàn)略決策提供理論依據和數(shù)據支持。

4 電子商務系統(tǒng)中的Web數(shù)據挖掘技術

基于電子商務平臺的Web數(shù)據挖掘技術主要有以下六種：

4.1 路徑分析

主要是分析用戶登錄網站的頻次，從中篩選出用戶最常訪問的URL。

4.2 統(tǒng)計分析

主要是對用戶的訪問頻率、頁面停留時間、網頁出錯URL等進行篩選，發(fā)現(xiàn)問題，從而改進，最終保證系統(tǒng)的安全運營。

4.3 關聯(lián)規(guī)則

舉例來說，比如用戶購買了商品一的同時也購買了商品二，那么我們就要篩選分析商品一和商品二之間的關聯(lián)關系，這樣有利于電子商務平臺在用戶購買商品一的時候，能夠智能化的向用戶推薦商品二，既能夠幫助用戶減輕他的搜索負擔，又能夠增加商品在電子商務平臺上的銷量。

4.4 序列模式

舉例來說，用戶先購買了商品一后，過了一段時間又購買了商品二，那么我們就可以通過序列模式的分析和篩選，以此來預估用戶接下來可能產生的購買行為，在適當?shù)臅r間內再次向用戶推薦類似的、有針對性的商品，促進客戶的購買欲望。通過序列模式的分析，既能夠為用戶提供人性化的多元服務，又能夠幫助平臺和商品實現(xiàn)最大的收益。

4.5 分類規(guī)則

該規(guī)則主要是可以依據事物的不同特性標簽來進行分類。舉例來說，在電子商務平臺中，我們可以根據商品的地區(qū)和適應對象的年齡等因素標簽來進行分類。

4.6 聚類分析

該規(guī)則指的是我們可以根據某一特殊原則來對未分類的事物進行區(qū)分匯總。

5 Web數(shù)據挖掘在電子商務中的應用

在電子商務平臺中更好的應用Web數(shù)據挖掘，可以更有力的分析客戶的意向，調整平臺的商業(yè)決策，降低企業(yè)的運營成本，實現(xiàn)利益的最大，占據更多的市場份額。具體來說，有以下幾點優(yōu)勢：

5.1 有利于電子商務平臺再次發(fā)掘老客戶的價值，維護新客戶

通過Web數(shù)據挖掘技術，電子商務平臺可以更加確切的了解到客戶的興趣與喜好，調整頁面內容，為客戶提供有針對性的服務，使得用戶獲得更好的頁面體驗，提高滿意度，最終再次發(fā)掘出老客戶的價值，促進商品銷量。而對于新客戶而言，通過這些有力的宣傳推廣，吸引住新客戶的目光，開辟新的市場增長點。

5.2 有利于電子商務平臺擴大銷量，制定出正確的戰(zhàn)略目標

通過Web數(shù)據挖掘技術的分析和指導，電子商務平臺可以明確的了解商品情況，有利于清空庫存，或者是彌補庫存的不足，制定出正確的戰(zhàn)略目標，為擴大銷量奠定基礎。

6 結語

綜上所述，本文以上主要敘述的是，Web數(shù)據挖掘技術在電子商務中的應用，通過分析我們可以看出，在互聯(lián)網時代的大背景下，電子商務是未來社會的重要發(fā)展趨勢，而Web數(shù)據的挖掘技術可以挖掘出大量具有價值的數(shù)據信息，為企業(yè)的經營計劃提供保障，并且Web數(shù)據讓電子商務更加的個性化、智能化，為電子商務的發(fā)展提供源動力。

參考文獻

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作者簡介

楊金勞（1982-），女，山西省運城市人。碩士學位?，F(xiàn)為山西運城農業(yè)職業(yè)技術學院講師。研究方向為數(shù)據庫、數(shù)據挖掘、軟件開發(fā)。

作者單位

山西運城農業(yè)職業(yè)技術學院 山西省運城市 044000